Método de ajuste en IA generativa
Al crear un modelo personalizado a partir de meta.llama-3.3-70b-instruct, OCI Generative AI ajusta el modelo mediante el método LoRA.
Importante
Algunos modelos base preentrenados fundamentales de OCI Generative AI soportados para el modo de servicio dedicado ahora están en desuso y se retirarán antes de que transcurran 6 meses desde el lanzamiento del 1er modelo de reemplazo. Puede alojar un modelo base o ajustar un modelo base y alojar el modelo ajustado en un cluster de IA dedicado (modo de servicio dedicado) hasta que el modelo base se retiró. Para conocer las fechas de baja del modo de servicio dedicado, consulte Baja de los modelos.
Algunos modelos base preentrenados fundamentales de OCI Generative AI soportados para el modo de servicio dedicado ahora están en desuso y se retirarán antes de que transcurran 6 meses desde el lanzamiento del 1er modelo de reemplazo. Puede alojar un modelo base o ajustar un modelo base y alojar el modelo ajustado en un cluster de IA dedicado (modo de servicio dedicado) hasta que el modelo base se retiró. Para conocer las fechas de baja del modo de servicio dedicado, consulte Baja de los modelos.
En la siguiente tabla, se muestra el método que utiliza la IA generativa para ajustar el modelo base soportado:
| Modelo base previamente entrenado | Método de Ajuste |
|---|---|
meta.llama-3.3-70b-instruct |
LoRA |
Nota
Para conocer los hiperparámetros utilizados con
Para conocer los hiperparámetros utilizados con
LoRA, consulte Fine-Tuning Hyperparameters in Generative AI.