Selección de un método de ajuste en IA generativa
Al crear un modelo personalizado, OCI Generative AI ajusta los modelos base preentrenados mediante un método que coincida con el modelo base.
Importante
Algunos modelos base preentrenados fundamentales de OCI Generative AI soportados para el modo de servicio dedicado ahora están en desuso y se retirarán antes de que transcurran 6 meses desde el lanzamiento del 1er modelo de reemplazo. Puede alojar un modelo base o ajustar un modelo base y alojar el modelo ajustado en un cluster de IA dedicado (modo de servicio dedicado) hasta que el modelo base se retiró. Para conocer las fechas de baja del modo de servicio dedicado, consulte Baja de los modelos.
Algunos modelos base preentrenados fundamentales de OCI Generative AI soportados para el modo de servicio dedicado ahora están en desuso y se retirarán antes de que transcurran 6 meses desde el lanzamiento del 1er modelo de reemplazo. Puede alojar un modelo base o ajustar un modelo base y alojar el modelo ajustado en un cluster de IA dedicado (modo de servicio dedicado) hasta que el modelo base se retiró. Para conocer las fechas de baja del modo de servicio dedicado, consulte Baja de los modelos.
En la siguiente tabla, se muestra el método que utiliza la IA generativa para entrenar cada tipo de modelo base:
| Modelos base preentrenados | Método de formación |
|---|---|
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Nota
Para obtener información sobre los hiperparámetros utilizados para cada método de entrenamiento, consulte Fine-Tuning Hyperparameters in Generative AI.
Para obtener información sobre los hiperparámetros utilizados para cada método de entrenamiento, consulte Fine-Tuning Hyperparameters in Generative AI.