Cohere Embed English Image 3

cohere.embed-english-image-v3.0 es un modelo multimodal que puede crear incrustaciones de texto a partir de entradas de texto o de una imagen. La entrada de imagen no está disponible en la consola y debe utilizar la API. Para API, introduzca una imagen codificada base64 en cada ejecución. Por ejemplo, una imagen de 512 x 512 se convierte en aproximadamente 1.610 tokens.

Regiones para este modelo

Importante

Para las regiones soportadas, los tipos de punto final (clusters de IA dedicados o bajo demanda) y el alojamiento (OCI Generative AI o llamadas externas) para este modelo, consulte la página Modelos por región. Para obtener más información sobre las regiones, consulte la página Regiones de IA generativa.

Características clave

Utilice los modelos Cohere Embed English para generar incrustaciones de texto a partir de documentos en inglés.
Introduzca texto o imagen, pero no ambos.
Para obtener incrustaciones para una imagen, solo se permite una imagen. No puede combinar texto e imagen para la misma incrustación. Entrada de imagen solo mediante API.
Inglés o multilingüe.
El modelo crea un vector de 1.024 dimensiones para cada incrustación.
Máximo de 128.000 tokens por incrustación.
Para API, introduzca una imagen codificada base64 en cada ejecución. Por ejemplo, una imagen de 512 x 512 se convierte en aproximadamente 1.610 tokens.

Modo bajo demanda

El modelo cohere.embed-english-image-v3.0 no está disponible en el modo bajo demanda.

Cluster de IA dedicado para el modelo

Para acceder a un modelo a través de un cluster de IA dedicado en cualquier región de la lista, debe crear un punto final para ese modelo en un cluster de IA dedicado. Para ver el tamaño de la unidad de cluster que coincide con este modelo, consulte la siguiente tabla.


Modelo base	Cluster de Ajuste	Cluster de alojamiento	Información de página de asignación de precios	Aumento de límite de cluster de solicitud
Nombre de modelo: Cohere Embed English Image 3 Nombre del modelo de OCI: `cohere.embed-english-image-v3.0`	No disponible para ajuste	Tamaño de unidad: Embed Cohere Unidades necesarias: 1	Nombre del Producto de la Página de Precios: Embed Cohere - Dedicated Por Hosting, Multiplicar el Precio Unitario: x1	Nombre de límite: `dedicated-unit-embed-cohere-count` Para el alojamiento, solicite un aumento del límite en: 1

Consejo

Si no tiene suficientes límites de cluster en su arrendamiento para alojar un modelo Embed en un cluster de AI dedicado, solicite que el límite dedicated-unit-embed-cohere-count aumente en 1.
Revise las referencias de rendimiento de cluster de Cohere Embed English Image 3 para diferentes casos de uso.

Fechas de lanzamiento y baja de OCI

Para conocer las fechas de lanzamiento y baja y las opciones del modelo de sustitución, consulte las siguientes páginas en función del modo (bajo demanda o dedicado):

Parámetro de Modelo embebido

Al utilizar los modelos de embebido, puede obtener una salida diferente cambiando el siguiente parámetro.

Truncate: Si se truncan los tokens de inicio o finalización en una frase, cuando esa frase supera el número máximo de tokens permitidos. Por ejemplo, una frase tiene 516 tokens, pero el tamaño máximo de token es 512. Si selecciona truncar el final, los últimos 4 tokens de esa frase se cortan.