Cohere Embed Multilingual 3
El modelo cohere.embed-multilingual-v3.0 transforma cada frase, frase o párrafo que introduzca en una matriz.
Puede utilizar los modelos de incrustación para buscar similitud en frases que sean similares en contexto o categoría. Los embebidos se suelen almacenar en una base de datos vectorial. Los embebidos se utilizan principalmente para búsquedas semánticas en las que la función de búsqueda se centra en el significado del texto que está buscando en lugar de encontrar resultados basados en palabras clave.
Disponible en estas regiones
- Este de Brasil (São Paulo)
- Centro de Alemania (Fráncfort)
- Centro de Japón (Osaka)
- Saudi Arabia Central (Riyadh) (solo cluster de IA dedicado)
- Emiratos Árabes Unidos oriental (Dubái)
- Sur de Reino Unido (Londres)
- Medio Oeste de EE. UU. (Chicago)
Características clave
- Funciona tanto para inglés como para multilingual.
- El modelo crea un vector de 1.024 dimensiones para cada incrustación.
- Máximo 96 frases por carrera.
- Máximo de 512 tokens para cada entrada.
- Lo mejor para los casos de uso cuando:
- En lugar de inglés, los documentos se escriben en uno de los idiomas soportados.
- Los documentos están escritos en más de un idioma y esos idiomas son uno de los idiomas soportados.
Cluster de IA dedicado para el modelo
Para acceder a un modelo a través de un cluster de IA dedicado en cualquier región de la lista, debe crear un punto final para ese modelo en un cluster de IA dedicado. Para ver el tamaño de la unidad de cluster que coincide con este modelo, consulte la siguiente tabla.
| Modelo base | Cluster de Ajuste | Cluster de alojamiento | Información de página de asignación de precios | Aumento de límite de cluster de solicitud |
|---|---|---|---|---|
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No disponible para ajuste |
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Si no tiene suficientes límites de cluster en su arrendamiento para alojar un modelo Embed en un cluster de AI dedicado, solicite que el límite
dedicated-unit-embed-cohere-countaumente en 1.
Fechas de liberación y baja
| Modelo | Fecha de liberación | Fecha de baja bajo demanda | Fecha de baja en modo dedicado |
|---|---|---|---|
cohere.embed-multilingual-v3.0
|
2.024-2-7 | 2.026-1-22 | cohere.embed-v4.0
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Para obtener una lista de todas las líneas de tiempo de modelo y los detalles de baja, consulte Baja de los modelos.
Parámetro de Modelo embebido
Al utilizar los modelos de embebido, puede obtener una salida diferente cambiando el siguiente parámetro.
- Truncate
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Si se truncan los tokens de inicio o finalización en una frase, cuando esa frase supera el número máximo de tokens permitidos. Por ejemplo, una frase tiene 516 tokens, pero el tamaño máximo de token es 512. Si selecciona truncar el final, los últimos 4 tokens de esa frase se cortan.