Cohere Embed Multilingual Light Image 3
cohere.embed-multilingual-light-image-v3.0 es un modelo multimodal que puede crear incrustaciones de texto a partir de entradas de texto o de una imagen. La entrada de imagen no está disponible en la consola y debe utilizar la API. Para API, introduzca una imagen codificada base64 en cada ejecución. Por ejemplo, una imagen de 512 x 512 se convierte en aproximadamente 1.610 tokens.
Disponible en estas regiones
- Este de Brasil (São Paulo) (solo cluster de IA dedicado)
- Centro de Alemania (Fráncfort) (solo cluster de IA dedicado)
- Japan Central (Osaka) (solo cluster de IA dedicado)
- Este de Emiratos Árabes Unidos (Dubái) (solo cluster de IA dedicado)
- Sur de Reino Unido (Londres) (solo cluster de IA dedicado)
- Este de EE. UU. (Ashburn) (solo cluster de IA dedicado)
- Medio oeste de EE. UU. (Chicago) (solo cluster de IA dedicado)
Acceder a este modelo
Características clave
- Introduzca texto o imagen, pero no ambos.
- Para obtener incrustaciones para una imagen, solo se permite una imagen. No puede combinar texto e imagen para la misma incrustación. Entrada de imagen solo mediante API.
- Los modelos ligeros son más pequeños y rápidos que los modelos originales.
- Inglés o multilingüe.
- El modelo crea un vector de 384 dimensiones para cada incrustación.
- Máximo de 128.000 tokens por incrustación.
- En la consola, introduzca una imagen
.pngo.jpgde 5 MB o menos. - Para API, introduzca una imagen codificada
base64en cada ejecución. Por ejemplo, una imagen de 512 x 512 se convierte en aproximadamente 1.610 tokens. - Utilice los modelos multilingües de Cohere Embed cuando:
- En lugar de inglés, los documentos se escriben en uno de los idiomas soportados.
- Los documentos están escritos en más de un idioma y esos idiomas son uno de los idiomas soportados.
Modo bajo demanda
El modelo cohere.embed-multilingual-light-image-v3.0 no está disponible en el modo bajo demanda.
Cluster de IA dedicado para el modelo
Para acceder a un modelo a través de un cluster de IA dedicado en cualquier región de la lista, debe crear un punto final para ese modelo en un cluster de IA dedicado. Para ver el tamaño de la unidad de cluster que coincide con este modelo, consulte la siguiente tabla.
| Modelo base | Cluster de Ajuste | Cluster de alojamiento | Información de página de asignación de precios | Aumento de límite de cluster de solicitud |
|---|---|---|---|---|
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No disponible para ajuste |
|
|
|
Si no tiene suficientes límites de cluster en su arrendamiento para alojar un modelo Embed en un cluster de AI dedicado, solicite que el límite dedicated-unit-embed-cohere-count aumente en 1.
Reglas de punto final para clusters
- Un cluster de AI dedicado puede contener hasta 50 puntos finales.
- Utilice estos puntos finales para crear alias que apunten al mismo modelo base o a la misma versión de un modelo personalizado, pero no a ambos tipos.
- Varios puntos finales para el mismo modelo facilitan su asignación a diferentes usuarios o propósitos.
| Tamaño de unidad de cluster de alojamiento | Reglas de punto final |
|---|---|
| Embed Cohere |
|
-
Para aumentar el volumen de llamadas soportado por un cluster de alojamiento, aumente el recuento de instancias editando el cluster de AI dedicado. Consulte Updating a Dedicated AI Cluster.
-
Para más de 50 puntos finales por cluster, solicite un aumento del límite,
endpoint-per-dedicated-unit-count. Consulte Solicitud de un aumento del límite de servicio y Límites de servicio para la IA generativa.
Referencias de rendimiento de cluster
Revise las referencias de rendimiento de cluster de Cohere Embed Multilingual Light Image 3 para diferentes casos de uso.
Fechas de liberación y baja
| Modelo | Fecha de liberación | Fecha de baja bajo demanda | Fecha de baja en modo dedicado |
|---|---|---|---|
cohere.embed-multilingual-light-image-v3.0
|
2.025-5-14 | El modo bajo demanda no está disponible para este modelo. | 2.026-1-22 |
Para obtener una lista de todas las líneas de tiempo de modelo y los detalles de baja, consulte Baja de los modelos.
Datos de entrada para incrustaciones de texto
Los datos de entrada para crear incrustaciones de texto tienen los siguientes requisitos:
- Puede agregar frases, frases o párrafos para incrustar una frase a la vez o cargando un archivo.
- Solo se permiten los archivos con extensión
.txt. - Si utiliza un archivo de entrada, cada frase, frase o párrafo de entrada del archivo debe estar separado por un carácter de nueva línea.
- Se permiten un máximo de 96 entradas para cada ejecución.
- En la consola, cada entrada debe tener menos de 512 tokens para los modelos de solo texto.
- Si una entrada es demasiado larga, seleccione si desea cortar el inicio o el final del texto para que se ajuste al límite de token mediante la definición del parámetro Truncar en Iniciar o Fin. Si una entrada supera el límite de token 512 y el parámetro Truncar se define en Ninguno, aparece un mensaje de error.
- Para los modelos de texto e imagen, puede tener archivos e entradas que suman hasta 128.000 tokens.
- Para los modelos de incrustación de texto e imagen, como Cohere Embed English Image V3, puede agregar texto o agregar solo una imagen. Para la imagen, puede utilizar API. La entrada de imagen no está disponible en la consola. Para API, introduzca una imagen codificada base64 en cada ejecución. Por ejemplo, una imagen de 512 x 512 se convierte en aproximadamente 1.610 tokens.
Obtén más información sobre la creación de incrustaciones de texto en OCI Generative AI.
Parámetro de Modelo embebido
Al utilizar los modelos de embebido, puede obtener una salida diferente cambiando el siguiente parámetro.
- Truncate
-
Si se truncan los tokens de inicio o finalización en una frase, cuando esa frase supera el número máximo de tokens permitidos. Por ejemplo, una frase tiene 516 tokens, pero el tamaño máximo de token es 512. Si selecciona truncar el final, los últimos 4 tokens de esa frase se cortan.