Documentación de Oracle Cloud Infrastructure

Creación de un Proyecto

Crea un proyecto en el servicio OCI Generative AI.

Cree un proyecto mediante la consola de Oracle Cloud. Permite configurar la retención de datos y la memoria para las conversaciones y las respuestas. Para ejecutar código y trabajar con archivos en entornos aislados, también active sandboxes para el proyecto.

Consejo

Después de crear un proyecto, puede ver sus detalles y realizar otras tareas, como actualizarlo, moverlo a un compartimento diferente, gestionar sus etiquetas o suprimirlo. Utilice el menú Acciones (tres puntos) de la consola para acceder a estas tareas. Para obtener más información, consulte Listing a project.

Para crear un proyecto, en la página de lista, seleccione Crear proyecto. Si necesita ayuda para encontrar la página de lista, consulte Listado de un proyecto.

Información Básica

  1. (Opcional) Introduzca un nombre para el proyecto. Inicie el nombre con una letra o guion bajo, seguido de letras, números, guiones o guiones bajos. La longitud puede abarcar de 1 a 255 caracteres. Si no se introduce un nombre, el sistema generará un nombre que podrá cambiar posteriormente.
    El nombre generado tiene el formato generativeaiproject<timestamp>. Ejemplo: generativeaiproject20260316042443
  2. (Opcional) Introduzca una descripción para el proyecto.
  3. Seleccione un compartimento en el que crear el proyecto. El compartimento por defecto es el que ha seleccionado en la página de lista, pero puede seleccionar cualquier compartimento en el que tenga permiso para trabajar.

Retención de Datos

Configure cuánto tiempo se pueden almacenar las respuestas y las conversaciones. La retención de respuestas controla cuánto tiempo se conservan las respuestas individuales después de la generación antes de la supresión automática. La retención de conversaciones controla el tiempo que se almacenan las conversaciones después de la actualización más reciente. La duración máxima de retención es de 720 horas (30 días).

  1. En Retención de respuesta (horas), introduzca cuánto tiempo debe retener cada respuesta después de la generación.
  2. En Retención de conversaciones (horas), introduzca cuánto tiempo debe permanecer una conversación después de su actualización más reciente.

Compactación de Memoria a Corto Plazo

En Configuración de compactación de memoria a corto plazo, configure el resumen del contexto de conversación para conservar la información clave y reducir el uso del token.

Nota

El modelo de compactación solo se puede definir durante la creación. No se puede cambiar más tarde. La compactación de memoria a corto plazo se puede activar en cualquier momento, pero no se puede desactivar ni suprimir una vez que se ha activado a menos que se suprima este proyecto.
  1. (Opcional) Active la compactación de memoria a corto plazo para resumir el historial de chat anterior y mantener el contexto ligero.
  2. Si activa la compactación de memoria a corto plazo, seleccione un modelo de compactación (resumen).
    La lista de modelos varía según la región. Para conocer los modelos disponibles, consulte Generative AI Models and Regions for Enterprise AI Agents.

Memoria a largo plazo

En Configuración de memoria a largo plazo, active la memoria a largo plazo para extraer información clave de las conversaciones y almacenarla para su posterior recuperación. La información almacenada se incrusta como vectores que se pueden buscar.

Nota

Los modelos de extracción y embebido solo se pueden definir durante la creación. No se pueden cambiar más tarde. La memoria a largo plazo se puede activar en cualquier momento, pero no se puede desactivar ni suprimir después de haberla activado a menos que se suprima este proyecto.
Consejo

Si activa esta función de memoria a largo plazo, para obtener los mejores resultados, recomendamos que, en la sección Retención de datos, defina tanto la respuesta como el tiempo de retención de conversación en el valor máximo disponible (720 horas).
  1. (Opcional) Active la memoria a largo plazo para ayudar a almacenar información clave para su recuperación en conversaciones futuras.
  2. Si activa la función de memoria a largo plazo, seleccione los modelos:
    • Modelo de extracción de memoria a largo plazo: modelo para capturar e identificar información clave que se va a almacenar. La lista de modelos varía según la región. Para conocer los modelos disponibles, consulte Generative AI Models and Regions for Enterprise AI Agents.
    • Modelo de incrustación de memoria a largo plazo: modelo para convertir la información almacenada en vectores aptos para búsqueda.

Configuración de sandbox

Active sandboxes para crear tiempos de ejecución aislados para este proyecto. Cada sandbox puede ejecutar comandos y leer o escribir archivos. El proyecto proporciona una configuración de red compartida. Consulte Sandboxes in OCI Generative AI y Permisos de nivel de API para sandboxes.

Importante

Después de activar los sandboxes para un proyecto, no puede desactivarlos. Seleccione la configuración de red antes de crear sandboxes. Para utilizar una subred personalizada diferente o un conjunto de grupos de seguridad de red, cree otro proyecto.
  1. (Opcional) Amplíe Configuración de sandbox y active Activar sandboxes en este proyecto.
    Los nuevos sandboxes creados mediante la CLI o el SDK utilizan la configuración de sandbox del proyecto. Puede dejar los sandboxes desactivados si el proyecto no necesita un entorno de ejecución.
  2. Si activa sandboxes, seleccione un modo de red.
    • Gestionado: utilice redes de salida gestionadas por servicio. Seleccione un modo de política de red que permita el acceso a los destinos que necesita su carga de trabajo. ALLOW_ALL permite el acceso de salida. Revise esta selección antes de crear el proyecto.
    • Personalizado: enrute el tráfico saliente a través de la subred. Introduzca el OCID de subred para una subred privada en la misma región que el proyecto. Para agregar un grupo de seguridad de red opcional, seleccione Agregar etiqueta de grupo de seguridad de red e introduzca su OCID de grupo de seguridad de red. Puede proporcionar hasta cinco NSG únicos en la misma VCN que la subred.
    Con las redes personalizadas, las rutas de VCN, las listas de seguridad y los NSG controlan el acceso saliente. Consulte Redes para sandboxes.
  3. (Opcional) En Configuración de pool cálida, configure la capacidad para prepararse antes de que lleguen las solicitudes de sandbox.

    Las piscinas cálidas se crean después de que el proyecto se activa. El modo de red y el tipo de agrupación caliente son opciones separadas: cualquiera de los modos de red se puede utilizar con cualquier tipo de agrupación.

    • Gestionada (por defecto): utilice una imagen de tiempo de ejecución gestionada por servicio. Introduzca un nombre único, seleccione una unidad y seleccione el destino de capacidad inactiva deseado que se muestra en el formulario.
    • Personalizado: utilice su propia imagen de contenedor. Introduzca un nombre y una imagen de contenedor únicos y, a continuación, seleccione una unidad y un destino de capacidad inactiva deseado. Prepare la imagen y los permisos de acceso descritos en Uso de una imagen personalizada para un sandbox.

    Seleccione Agregar agrupación para configurar otra agrupación. Para crear el proyecto sin agrupaciones cálidas, elimine cada entrada de agrupación seleccionando el ícono de eliminación. Consulte Pools cálidos para sandboxes.

Etiquetas

  1. (Opcional) Seleccione Agregar etiqueta y asigne etiquetas a este proyecto. Consulte Etiquetas de recursos.
  2. Seleccione Crear.
    Espere a que el proyecto pase a estar activo. Si ha activado sandboxes, consulte Creación y uso de un sandbox para crear un tiempo de ejecución en el proyecto.