Documentación de Oracle Cloud Infrastructure

Creación de un Proyecto

Crea un proyecto en el servicio OCI Generative AI.

En esta tarea se documentan los pasos para crear un proyecto mediante la consola de Oracle Cloud.

Consejo

Después de crear un proyecto, puede ver sus detalles y realizar otras tareas, como actualizarlo, moverlo a un compartimento diferente, gestionar sus etiquetas o suprimirlo. Utilice el menú Acciones (tres puntos) de la consola para acceder a estas tareas. Para obtener más información, consulte Listing a project.

Para crear un proyecto, en la página de lista, seleccione Crear proyecto. Si necesita ayuda para encontrar la página de lista, consulte Listado de un proyecto.

Información Básica

  1. (Opcional) Introduzca un nombre para el proyecto. Inicie el nombre con una letra o guion bajo, seguido de letras, números, guiones o guiones bajos. La longitud puede abarcar de 1 a 255 caracteres. Si no se introduce un nombre, el sistema generará un nombre que podrá cambiar posteriormente.
    El nombre generado tiene el formato generativeaiproject<timestamp>. Ejemplo: generativeaiproject20260316042443
  2. (Opcional) Introduzca una descripción para el proyecto.
  3. Seleccione un compartimento en el que crear el proyecto. El compartimento por defecto es el que ha seleccionado en la página de lista, pero puede seleccionar cualquier compartimento en el que tenga permiso para trabajar.

Retención de Datos

Configure cuánto tiempo se pueden almacenar las respuestas y las conversaciones. La retención de respuestas controla cuánto tiempo se conservan las respuestas individuales después de la generación antes de la supresión automática. La retención de conversaciones controla cuánto tiempo se almacenarán las conversaciones después de la actualización más reciente. La duración máxima de retención es de 720 horas (30 días).

  1. Introduzca el tiempo de retención de respuesta en horas.
  2. Introduzca la retención de conversación en horas.

Configuración de compactación de memoria a corto plazo

Resume y comprime continuamente el contexto de conversación reciente en una representación compacta y estructurada para conservar la información clave y, al mismo tiempo, reducir el uso y la latencia de los tokens

Nota

El modelo de compactación solo se puede definir durante la creación. No se puede cambiar más tarde. La compactación de memoria a corto plazo se puede activar en cualquier momento, pero no se puede desactivar ni suprimir una vez que se ha activado a menos que se suprima este proyecto.
  1. (Opcional) Active la compactación de memoria a corto plazo para resumir el historial de chat anterior y mantener el contexto ligero.
  2. Si activa la función de compactación de memoria a corto plazo, seleccione un modelo de la lista para la compactación.
    La lista de modelos varía según la región. Para conocer los modelos disponibles, consulte Generative AI Models and Regions for Agentic API.

Configuración de memoria a largo plazo

Active la memoria a largo plazo para extraer información clave de las conversaciones y almacenarla para su posterior recuperación. La información almacenada se incrusta como vectores que se pueden buscar.

Nota

Los modelos de extracción y embebido solo se pueden definir durante la creación. No se pueden cambiar más tarde. La memoria a largo plazo se puede activar en cualquier momento, pero no se puede desactivar ni suprimir después de haberla activado a menos que se suprima este proyecto.
Consejo

Si activa esta función de memoria a largo plazo, para obtener los mejores resultados, recomendamos que, en la sección Retención de datos, defina tanto la respuesta como el tiempo de retención de conversación en el valor máximo disponible (720 horas).
  1. (Opcional) Active la memoria a largo plazo para ayudar a almacenar información clave para su recuperación en conversaciones futuras.
  2. Si activa la función de memoria a largo plazo, seleccione los modelos:
    • Modelo de extracción de memoria a largo plazo: modelo para capturar e identificar información clave que se va a almacenar. La lista de modelos varía según la región. Para conocer los modelos disponibles, consulte Generative AI Models and Regions for Agentic API.
    • Modelo de incrustación de memoria a largo plazo: modelo para convertir la información almacenada en vectores aptos para búsqueda.

Etiquetas

  1. (Opcional) Seleccione Agregar etiqueta y asigne etiquetas a este proyecto. Consulte Etiquetas de recursos.
  2. Seleccione Crear.