Documentación de Oracle Cloud Infrastructure

Creación de una tienda de vectores

Crear un almacén de vectores en el servicio OCI Generative AI.

Esta tarea documenta los pasos para crear un almacén de vectores mediante la consola de Oracle Cloud.

Consejo

Después de crear un almacén de vectores, puede ver sus detalles y realizar otras tareas, como actualizarlo o suprimirlo. Utilice el menú Acciones (tres puntos) de la consola para acceder a estas tareas.

Para crear un almacén de vectores, en la página de lista, seleccione Crear almacén de vectores. Si necesita ayuda para encontrar la página de lista, consulte Listado de almacenes de vectores.

Información Básica

  1. Introduzca un nombre para el almacén de vectores.
    Inicie el nombre con una letra o guion bajo, seguido de letras, números, guiones o guiones bajos. La longitud puede abarcar de 1 a 255 caracteres.
  2. (Opcional) Introduzca una descripción para el almacén de vectores.
  3. Seleccione un compartimento en el que crear el almacén de vectores. El compartimento por defecto es el que ha seleccionado en la página de lista, pero puede seleccionar cualquier compartimento en el que tenga permiso para trabajar.

Tipo de Origen de Datos

Seleccione una de las opciones siguientes:
  • Datos no estructurados

    Cargue documentos como archivos PDF y de texto. Se utiliza para la búsqueda semántica y RAG.

  • Datos estructurados

    Cree un almacén semántico para utilizarlo en las consultas de NL2SQL y basadas en esquemas.

Datos no estructurados

Si ha seleccionado Datos no estructurados, siga estos pasos:

  1. Active la política de caducidad y especifique el período de inactividad (en días) antes de suprimir el almacén de vectores.

    Valor por defecto: 100 días.

  2. (Opcional) Amplíe Metadatos y agregue hasta 16 pares de clave-valor de metadatos. Utilice metadatos para filtrar orígenes de datos y limitar la búsqueda de agentes a archivos relevantes.

Datos estructurados

Si ha seleccionado Datos estructurados, siga estos pasos.

  1. En Configurar conector de sincronización, seleccione un tipo de conexión.

    Valor permitido: herramienta OCI Database.

  2. Introduzca el ID de conexión de enriquecimiento y, a continuación, seleccione Probar conexión de enriquecimiento para verificar el acceso.
  3. Introduzca el ID de conexión de consulta y, a continuación, seleccione Probar conexión de consulta para verificar el acceso.
  4. En Esquema, especifique los nombres de esquema de base de datos que se van a ingerir para NL2SQL y las consultas basadas en esquemas.
  5. En Enriquecimiento, seleccione cuándo enriquecer el almacén semántico.
    • Ninguno: cree el almacén semántico sin iniciar el enriquecimiento. Puede ejecutar el enriquecimiento más tarde.
    • Al crear: inicie el enriquecimiento después de crear el almacén semántico.
    • Intervalo: refresque los metadatos enriquecidos en un programa recurrente. En Actualizar detalle de intervalo de programa, introduzca una duración de ISO 8601. El intervalo mínimo es de seis horas. Por ejemplo, introduzca PT6H para refrescar los metadatos enriquecidos cada seis horas o P1D para refrescarlos una vez al día. Cada refrescamiento utiliza el modelo de IA generativa seleccionado. Para obtener más ejemplos y formatos de duración, consulte Duraciones de ISO 8601.
  6. (Opcional) Active Incluir semántica definida por el usuario para enriquecer el almacén semántico con anotaciones, comentarios y sinónimos de la base de datos además de metadatos.
  7. En Configuración de modelo, seleccione un tipo de modelo de IA generativa.

    No se admiten los puntos finales de IA dedicados y los modelos de incrustación seleccionados por el usuario. El servicio gestiona el modelo de embebido.

    Nota

    OpenAI gpt-oss-120b es el modelo por defecto y se ha realizado una referencia específica para NL2SQL. Se han evaluado otros modelos a demanda compatibles para su uso con OCI Generative AI, pero su precisión y rendimiento específicos de NL2SQL no se han comparado. Se recomienda evaluar el modelo seleccionado con el esquema y la carga de trabajo antes de utilizarlo en producción.
    • Valor por defecto: utilice el modelo NL2SQL por defecto, openai.gpt-oss-120b, para el enriquecimiento.
    • Personalizado: en el modelo de IA generativa, seleccione un modelo a demanda disponible en la región y accesible para su arrendamiento. Consulte Modelos de IA generativa por región.

Etiquetas

  1. (Opcional) Seleccione Agregar etiqueta y asigne etiquetas a este almacén de vectores. Consulte Etiquetas de recurso.
  2. Seleccione Crear.