Unidades de unidad de hardware por región
En esta página se muestran las unidades de hardware disponibles para clusters de IA dedicados en OCI Generative AI por región.
Utilice unidades de hardware al crear un cluster de IA dedicado para alojar un modelo. La unidad de hardware identifica el hardware subyacente para el cluster de AI dedicado, como A100_80G o H100.
Las tablas de resumen de regiones muestran solo la unidad de hardware. Los prefijos de proveedor y los recuentos de unidades no se muestran en las tablas de resumen de regiones.
El nombre completo de la unidad en la consola o la API depende de cómo esté disponible el modelo:
- Modelos ofrecidos por OCI Generative AI para alojamiento dedicado: el nombre de la unidad comienza con un proveedor o prefijo de familia de modelos. Algunos ejemplos son
Cohere_A100_80G_X4,Meta_H100_X8yOAI_A10_X2. - Modelos importados: el nombre de la unidad de computación no incluye un prefijo de proveedor. Por ejemplo, utilice
A100_80G_X4oH100_X8. Cuando crea el cluster de AI dedicado de alojamiento, selecciona el modelo importado por separado de la unidad de hardware.
En ambos patrones de nomenclatura, valores como A100_80G y H100 identifican la unidad de hardware y el valor posterior a X identifica el número de unidades de hardware.
El recuento de unidades AI se basa en la unidad de hardware y el número de unidades de hardware, no en el prefijo del proveedor. Por ejemplo, H100_X2 y Cohere_H100_X2 utilizan dos unidades de hardware H100 y tienen el mismo recuento de unidades AI. Consulte Hardware Unit Shapes, Service Limits, and AI Unit Counts para conocer el recuento de unidades AI de cada unidad de hardware.
América del Norte
En la siguiente tabla, se muestran las unidades de hardware para las regiones de Norteamérica.
| Este de EE. UU. (Ashburn) (OC1) |
Medio Oeste de EE. UU. (Chicago) (OC1) |
Oeste de EE. UU. (Phoenix) (OC1) |
Gobierno de EE. UU. zona oeste (Phoenix) (OC2) |
Departamento de defensa de EE. UU. zona oeste (Phoenix) (OC3) |
|---|---|---|---|---|
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Para utilizar las unidades B300 en una región gubernamental, solicite un aumento del límite de servicio para el límite de dedicated-unit-b300-count. Para obtener instrucciones, consulte Solicitud de un aumento del límite de servicio para los arrendamientos de la nube de Gobierno de EE UU y defensa de EE UU.
América del Sur
En la siguiente tabla, se muestran las unidades de hardware para las regiones de Sudamérica.
| Este de Brasil (São Paulo) (OC1) |
|---|
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Europa
En la siguiente tabla, se muestran las unidades de hardware para las regiones de Europa.
| Centro de Alemania (Fráncfort) (OC1) |
EU Sovereign Central (Fráncfort) (OC19) |
Sur de Reino Unido (Londres) (OC1) |
Gobierno de Reino Unido zona sur (Londres) (OC4) |
|---|---|---|---|
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Oriente Medio
En la siguiente tabla, se muestran las unidades de hardware para las regiones de Oriente Medio.
| Arabia Saudí Central (Riad) (OC1) |
Emiratos Árabes Unidos central (Abu Dabi) (OC1) |
Emiratos Árabes Unidos oriental (Dubái) (OC1) |
|---|---|---|
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Asia Pacífico
En la siguiente tabla, se muestran las unidades de hardware para las regiones de Asia Pacífico.
| Sur de India (Hyderabad) (OC1) |
Centro de Japón (Osaka) (OC1) |
|---|---|
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Unidades de unidades de hardware, límites de servicio y recuentos de unidades de IA
En la siguiente tabla, se muestra el límite de servicio, las unidades de hardware requeridas y el recuento de unidades AI para cada unidad de hardware. El recuento de unidades AI se determina por la unidad de hardware y el número después de X. Un proveedor o un prefijo de familia de modelos no cambia el recuento de unidades de IA. Por ejemplo, busque H100_X2 en esta tabla para H100_X2 o Cohere_H100_X2.
Recuento de Unidades de IA es el multiplicador de precios para una réplica de una unidad de Hardware. Para calcular el precio por hora de una réplica, multiplique el precio de la unidad por hora de IA aplicable en la página de precios por el recuento de unidades de IA de la tabla. Si el cluster tiene más de una réplica, multiplique también el resultado por el número de réplicas.
| Unidad de hardware | Nombre de límite de servicio | Unidades de hardware necesarias | Recuento de unidades de IA |
|---|---|---|---|
A10_X1 |
dedicated-unit-a10-count |
1 | 1,77 |
A10_X2 |
dedicated-unit-a10-count |
2 | 3,54 |
A10_X4 |
dedicated-unit-a10-count |
4 | 7,08 |
A100_40G_X1 |
dedicated-unit-a100-40g-count |
1 | 2,7 |
A100_40G_X2 |
dedicated-unit-a100-40g-count |
2 | 5,4 |
A100_40G_X4 |
dedicated-unit-a100-40g-count |
4 | 10,8 |
A100_40G_X8 |
dedicated-unit-a100-40g-count |
8 | 21,6 |
A100_80G_X1 |
dedicated-unit-a100-80g-count |
1 | 3,24 |
A100_80G_X2 |
dedicated-unit-a100-80g-count |
2 | 6,48 |
A100_80G_X4 |
dedicated-unit-a100-80g-count |
4 | 12,96 |
A100_80G_X8 |
dedicated-unit-a100-80g-count |
8 | 25,92 |
B200_X1 |
dedicated-unit-b200-count |
1 | 8,02 |
B200_X2 |
dedicated-unit-b200-count |
2 | 16,04 |
B200_X4 |
dedicated-unit-b200-count |
4 | 32,08 |
B300_X1 |
dedicated-unit-b300-count |
1 | 9,75 |
B200_X8 |
dedicated-unit-b200-count |
8 | 64,16 |
H100_X1 |
dedicated-unit-h100-count |
1 | 6,01 |
H100_X2 |
dedicated-unit-h100-count |
2 | 12,02 |
H100_X4 |
dedicated-unit-h100-count |
4 | 24,04 |
H100_X8 |
dedicated-unit-h100-count |
8 | 48,08 |
H100_X16 |
dedicated-unit-h100-count |
16 | 96,16 |
H200_X1 |
dedicated-unit-h200-count |
1 | 6,22 |
H200_X2 |
dedicated-unit-h200-count |
2 | 12,44 |
H200_X4 |
dedicated-unit-h200-count |
4 | 24,88 |
H200_X8 |
dedicated-unit-h200-count |
8 | 49,76 |
Utilice el estimador de costos de Oracle Cloud para calcular el costo de la configuración de su cluster de IA dedicado. Si el arrendamiento no tiene límites suficientes para la unidad de hardware y el recuento de unidades seleccionados, creación de una solicitud de aumento de límite.
Unidades de unidad de hardware para modelos importados
Para un modelo importado, seleccione una unidad de hardware compatible que esté disponible en la región de destino. Los nombres de unidad de modelo importado no incluyen un prefijo de proveedor porque selecciona el modelo importado por separado al crear el cluster de AI dedicado de alojamiento. Por ejemplo, H100_X2 requiere dos unidades de hardware H100. Consulte Hardware Unit Shapes, Service Limits, and AI Unit Counts para conocer el límite de servicio y el recuento de unidades de AI.
Utilice las tablas de resumen de regiones de esta página para identificar las unidades de hardware disponibles en cada región. Para conocer las unidades de cluster de AI dedicadas recomendadas para cada modelo importado, consulte Compatible Models. La unidad recomendada se puede utilizar como base, pero puede utilizar más recursos de hardware cuando el modelo los admita y la unidad esté disponible en la región.
Para calcular el precio por hora de un cluster de modelo importado, multiplique el precio de la unidad de IA por hora para Oracle Cloud Infrastructure Generative AI - Model Import en la página de precios por el recuento de unidades de IA para la unidad seleccionada. Si el cluster tiene más de una réplica, multiplique también el resultado por el número de réplicas.
Los modelos importados no requieren el compromiso mínimo de alojamiento de 744 horas unitarias que se aplica cuando aloja modelos preentrenados disponibles en OCI Generative AI en clusters de IA dedicados.
Para el flujo de trabajo de modelo importado, consulte Gestión de modelos importados.
Unidades de unidad de hardware base para modelos de OCI
En las siguientes tablas regionales se muestran los nombres completos de unidades específicas del proveedor para los modelos ofrecidos por OCI Generative AI para el alojamiento dedicado. Para buscar el recuento de unidades AI, elimine el proveedor o el prefijo de familia de modelos y busque la unidad de hardware restante en Hardware Unit Shapes, Service Limits, and AI Unit Counts. Por ejemplo, utilice la fila H100_X2 para buscar el recuento de unidades AI para Cohere_H100_X2.
Unidades de base de Norteamérica
En la siguiente tabla, se muestran los nombres de unidades de hardware base para los modelos de Norteamérica. Puede especificar más réplicas de una unidad de línea base al crear un cluster de AI dedicado o, posteriormente, al actualizar el cluster.
| Nombre de modelo | Este de EE. UU. (Ashburn) (OC1) |
Medio Oeste de EE. UU. (Chicago) (OC1) |
Oeste de EE. UU. (Phoenix) (OC1) |
Gobierno de EE. UU. zona oeste (Phoenix) (OC2) |
Departamento de defensa de EE. UU. zona oeste (Phoenix) (OC3) |
|---|---|---|---|---|---|
| Comando A de Cohere |
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- | - |
| Cohere ordena un razonamiento |
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- | - |
| Comando Cohere Una Visión |
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- | - |
| Embebido Cohere 4 |
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|
- |
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|
| Cohere Rerank 4 Pro |
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- | - |
| Cohere Rerank 4 Rápido |
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|
- | - |
| Meta Llama 4 Maverick |
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- | - | - |
| Meta Llama 4 Scout |
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- | - | - |
| Meta Llama 3.3 70B (estándar) | - |
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- | - |
| Meta Llama 3.3 70B (FP8 dinámico) | - |
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|
| OpenAI gpt-oss-20b |
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- | - |
| OpenAI gpt-oss-120b |
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Unidades de base de Sudamérica
En la siguiente tabla, se muestran los nombres de unidades de hardware base para los modelos de Sudamérica. Puede especificar más réplicas de una unidad de línea base al crear un cluster de AI dedicado o, posteriormente, al actualizar el cluster.
| Nombre de modelo | Este de Brasil (São Paulo) (OC1) |
|---|---|
| Comando A de Cohere |
|
| Cohere ordena un razonamiento |
|
| Comando Cohere Una Visión |
|
| Embebido Cohere 4 |
|
| Cohere Rerank 4 Pro |
|
| Cohere Rerank 4 Rápido |
|
| Meta Llama 4 Maverick |
|
| Meta Llama 4 Scout |
|
| Meta Llama 3.3 70B (estándar) |
|
| Meta Llama 3.3 70B (FP8 dinámico) |
|
| OpenAI gpt-oss-20b |
|
| OpenAI gpt-oss-120b |
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Formas de referencia de Europa
En la siguiente tabla, se muestran los nombres de unidades de hardware base para los modelos de Europa. Puede especificar más réplicas de una unidad de línea base al crear un cluster de AI dedicado o, posteriormente, al actualizar el cluster.
| Nombre de modelo | Centro de Alemania (Fráncfort) (OC1) |
EU Sovereign Central (Fráncfort) (OC19) |
Sur de Reino Unido (Londres) (OC1) |
Gobierno de Reino Unido zona sur (Londres) (OC4) |
|---|---|---|---|---|
| Comando A de Cohere |
|
|
| - |
| Cohere ordena un razonamiento |
| - |
| - |
| Comando Cohere Una Visión |
| - |
| - |
| Embebido Cohere 4 |
| - |
| - |
| Cohere Rerank 4 Pro |
| - |
| - |
| Cohere Rerank 4 Rápido |
| - |
| - |
| Meta Llama 4 Maverick | - | - |
| - |
| Meta Llama 4 Scout | - | - |
| - |
| Meta Llama 3.3 70B (estándar) |
|
|
|
|
| Meta Llama 3.3 70B (FP8 dinámico) |
|
|
|
|
| OpenAI gpt-oss-20b |
| - |
| - |
| OpenAI gpt-oss-120b |
| - |
| - |
Unidades de base de Oriente Medio
En la siguiente tabla, se muestran los nombres de unidades de hardware de línea base para los modelos de Oriente Medio. Puede especificar más réplicas de una unidad de línea base al crear un cluster de AI dedicado o, posteriormente, al actualizar el cluster.
| Nombre de modelo | Arabia Saudí Central (Riad) (OC1) |
Emiratos Árabes Unidos central (Abu Dabi) (OC1) |
Emiratos Árabes Unidos oriental (Dubái) (OC1) |
|---|---|---|---|
| Comando A de Cohere |
| - |
|
| Cohere ordena un razonamiento |
| - |
|
| Comando Cohere Una Visión |
|
|
|
| Embebido Cohere 4 |
|
|
|
| Cohere Rerank 4 Pro |
| - | - |
| Cohere Rerank 4 Rápido |
| - | - |
| Meta Llama 4 Maverick |
|
| - |
| Meta Llama 4 Scout |
|
| - |
| Meta Llama 3.3 70B (estándar) |
| - | - |
| Meta Llama 3.3 70B (FP8 dinámico) | - |
|
|
| OpenAI gpt-oss-20b |
| - |
|
| OpenAI gpt-oss-120b |
| - |
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Formas de referencia de Asia Pacífico
En la siguiente tabla, se muestran los nombres de unidad de hardware base para los modelos de Asia Pacífico. Puede especificar más réplicas de una unidad de línea base al crear un cluster de AI dedicado o, posteriormente, al actualizar el cluster.
| Nombre de modelo | Sur de India (Hyderabad) (OC1) |
Centro de Japón (Osaka) (OC1) |
|---|---|---|
| Comando A de Cohere |
|
|
| Cohere ordena un razonamiento |
|
|
| Comando Cohere Una Visión |
|
|
| Embebido Cohere 4 |
|
|
| Cohere Rerank 4 Pro |
|
|
| Cohere Rerank 4 Rápido |
|
|
| Meta Llama 4 Maverick |
|
|
| Meta Llama 4 Scout |
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|
| Meta Llama 3.3 70B (estándar) |
|
|
| Meta Llama 3.3 70B (FP8 dinámico) |
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| OpenAI gpt-oss-20b |
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| OpenAI gpt-oss-120b |
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