Modelos compatibles de Alibaba
Puede importar modelos de lenguaje grandes de cubos de Hugging Face y OCI Object Storage a OCI Generative AI, crear puntos finales para esos modelos y utilizarlos en el servicio Generative AI.
La familia de modelos Alibaba Qwen cuenta con capacidades multilingües y multimodales avanzadas. Para las tarjetas modelo en Hugging Face, consulte los enlaces en las siguientes tablas.
Qwen 3 Next
| ID de modelo facial de abrazo | Capacidad del modelo | Unidad de cluster de IA dedicada recomendada |
|---|---|---|
| Qwen/Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct | TEXT_TO_TEXT |
|
Qwen 3.6
| ID de modelo facial de abrazo | Capacidad del modelo | Unidad de cluster de IA dedicada recomendada |
|---|---|---|
| Qwen/Qwen3.6-35B-A3B | IMAGE_TEXT_TO_TEXT |
|
Qwen 3.5
| ID de modelo facial de abrazo | Capacidad del modelo | Unidad de cluster de IA dedicada recomendada |
|---|---|---|
| Qwen/Qwen3.5-9B | IMAGE_TEXT_TO_TEXT |
|
Imagen de Qwen
| ID de modelo facial de abrazo | Capacidad del modelo | Unidad de cluster de IA dedicada recomendada |
|---|---|---|
| Qwen/Qwen-Imagen | TEXT_TO_IMAGE | A100_80G_X1 |
| Qwen/Qwen-Imagen-Editar | IMAGE_TEXT_TO_IMAGE | A100_80G_X1 |
| Qwen/Qwen-Imagen-2512 | TEXT_TO_IMAGE | A100_80G_X1 |
| Qwen/Qwen-Image-Edit-2511 | IMAGE_TEXT_TO_IMAGE | A100_80G_X1 |
| Qwen/Qwen-Imagen-Edit-2509 | IMAGE_TEXT_TO_IMAGE | A100_80G_X1 |
Nota
response_format: "url"no funciona y devuelve un error de solicitud errónea HTTP 400.n(número de imágenes): solo funcionan0o1.- Streaming no es compatible.
- Los tamaños de imagen no estándar pueden redondearse (por ejemplo,
999x999→992x992) en lugar de devolver un HTTP 400 (a diferencia de la API de OpenAI). - Es posible que la transparencia no funcione debido a las limitaciones del modelo.
Qwen Q (razonamiento)
| ID de modelo facial de abrazo | Capacidad del modelo | Unidad de cluster de IA dedicada recomendada |
|---|---|---|
| Qwen/QwQ-32B | TEXT_TO_TEXT | A100_80G_X2 |
Qwen 3
| ID de modelo facial de abrazo | Capacidad del modelo | Unidad de cluster de IA dedicada recomendada |
|---|---|---|
| Qwen/Qwen3-Embedding-0.6B | INCRUSTAR | A10_X1 |
| Qwen/Qwen3-Embedding-4B | INCRUSTAR | A10_X2 |
| Qwen/Qwen3-Embedding-8B | INCRUSTAR | A100_80G_X1 |
| Qwen/Qwen3-0.6B | TEXT_TO_TEXT | A100_80G_X1 |
| Qwen/Qwen3-1.7B | TEXT_TO_TEXT | A100_80G_X1 |
| Qwen/Qwen3-4B | TEXT_TO_TEXT | A100_80G_X1 |
| Qwen/Qwen3-8B | TEXT_TO_TEXT | A100_80G_X1 |
| Qwen/Qwen3-14B | TEXT_TO_TEXT | A100_80G_X1 |
| Qwen/Qwen3-32B | TEXT_TO_TEXT | A100_80G_X2 |
| Qwen/Qwen3-4B-Instruct-2507 | TEXT_TO_TEXT | A100_80G_X1 |
| Qwen/Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507 | TEXT_TO_TEXT | A100_80G_X2 |
| Qwen/Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 | TEXT_TO_TEXT | H100_X8 |
| Qwen/Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct | IMAGE_TEXT_TO_TEXT | H100_X2 |
| Qwen/Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct-FP8 | IMAGE_TEXT_TO_TEXT |
|
| Qwen/Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct | IMAGE_TEXT_TO_TEXT | H100_X8 |
Qwen 2,5
| ID de modelo facial de abrazo | Capacidad del modelo | Unidad de cluster de IA dedicada recomendada |
|---|---|---|
| Qwen/Qwen2.5-Codificador-32B-Instruct | TEXT_TO_TEXT | A100_80G_X2 |
| Qwen/Qwen2.5-0.5B-Instruct | TEXT_TO_TEXT | A100_80G_X1 |
| Qwen/Qwen2.5-1.5B-Instruct | TEXT_TO_TEXT | A100_80G_X1 |
| Qwen/Qwen2.5-3B-Instruct | TEXT_TO_TEXT | A100_80G_X1 |
| Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct | TEXT_TO_TEXT | A100_80G_X1 |
| Qwen/Qwen2.5-14B-Instruct | TEXT_TO_TEXT | A100_80G_X1 |
| Qwen/Qwen2.5-32B-Instruct | TEXT_TO_TEXT | A100_80G_X2 |
| Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct | TEXT_TO_TEXT | A100_80G_X4 |
| Qwen/Qwen2.5-VL-3B-Instruct | IMAGE_TEXT_TO_TEXT | A100_80G_X1 |
| Qwen/Qwen2.5-VL-7B-Instruct | IMAGE_TEXT_TO_TEXT | A100_80G_X1 |
| Qwen/Qwen2.5-VL-32B-Instruct | IMAGE_TEXT_TO_TEXT | A100_80G_X2 |
| Qwen/Qwen2.5-VL-72B-Instruct | IMAGE_TEXT_TO_TEXT | A100_80G_X4 |
Qwen 2
| ID de modelo facial de abrazo | Capacidad del modelo | Unidad de cluster de IA dedicada recomendada |
|---|---|---|
| Qwen/Qwen2-0.5B-Instruct | TEXT_TO_TEXT | A100_80G_X1 |
| Qwen/Qwen2-1.5B-Instruct | TEXT_TO_TEXT | A100_80G_X1 |
| Qwen/Qwen2-7B-Instruct | TEXT_TO_TEXT | A100_80G_X1 |
| Qwen/Qwen2-72B-Instruct | TEXTO_A_TEXTO | A100_80G_X4 |
| Qwen/Qwen2-VL-2B-Instruct | TEXTO_IMAGEN A TEXTO | A100_80G_X1 |
| Qwen/Qwen2-VL-7B-Instruct | TEXTO_IMAGEN A TEXTO | A100_80G_X1 |
| Qwen/Qwen2-VL-72B-Instruct | TEXTO_IMAGEN A TEXTO | A100_80G_X4 |
Importante
- Para los modelos importados, puede utilizar la longitud de contexto nativo especificada por el proveedor del modelo. Sin embargo, la longitud máxima efectiva del contexto está limitada por la configuración de hardware subyacente que seleccione para alojar clusters de IA dedicados en OCI Generative AI. Para aprovechar al máximo la longitud del contexto nativo de un modelo, puede que necesite aprovisionar más recursos de hardware.
- Utilice los modelos ajustados solo si coinciden con la versión del transformador del modelo base compatible y tienen un recuento de parámetros dentro del ±10% del original.
- Para obtener información sobre el hardware disponible y los pasos para desplegar los modelos importados, consulte Gestión de modelos importados.