Documentación de Oracle Cloud Infrastructure

Modelos compatibles de Google

Puede importar modelos de lenguaje grandes de cubos de Hugging Face y OCI Object Storage a OCI Generative AI, crear puntos finales para esos modelos y utilizarlos en el servicio Generative AI.

Para obtener más información sobre los modelos, consulte los siguientes enlaces:

MedGemma

Google MedGemma 27B Text IT es un modelo de lenguaje de 27 mil millones de parámetros basado en la arquitectura Gemma 3. Formado en literatura médica y registros clínicos, el modelo es sintonizado por instrucciones (IT), lo que le permite seguir mejor las solicitudes de los usuarios y ayudar a realizar tareas centradas en la atención médica, como responder preguntas médicas, apoyo clínico y resumir.

Modelo MedGemma compatible
ID de modelo facial de abrazo Capacidad del modelo Unidad de cluster de IA dedicada recomendada
google/medgemma-27b-text-it TEXT_TO_TEXT
  • A100_80 GB_X2
  • H100_X2
  • H200_X1
  • B200_X1

Gemma

Modelos Gemma compatibles
ID de modelo facial de abrazo Capacidad del modelo Unidad de cluster de IA dedicada recomendada
google/gemma-4-31B-it IMAGE_TEXT_TO_TEXT
  • A100_40GB_X2
  • A100_80 GB_X2
  • H100_X2
  • H200_X1
  • B200_X1
google/gemma-3-4b-it IMAGE_TEXT_TO_TEXT A100_80G_X1
google/gemma-3-270m-it TEXT_TO_TEXT A100_80G_X1
google/gemma-3-27b-it IMAGE_TEXT_TO_TEXT A100_80G_X2
google/gemma-3-12b-it TEXTO_IMAGEN A TEXTO A100_80G_X1
google/gemma-3-1b-it TEXT_TO_TEXT A100_80G_X1
google/gemma-2-9b-it TEXT_TO_TEXT A100_80G_X1
google/gemma-2-27b-it TEXT_TO_TEXT A100_80G_X2
google/gemma-2-2b-it TEXTO_A_TEXTO A100_80G_X1