Modelos de Google soportados
Puede importar modelos de lenguaje grandes de cubos de Hugging Face y OCI Object Storage a OCI Generative AI, crear puntos finales para esos modelos y utilizarlos en el servicio Generative AI.
Las series Gemma de Google, incluidos los modelos de código abierto Gemma2 y Gemma3, están diseñadas para satisfacer las necesidades de procesamiento de lenguaje y la alta versatilidad. Para obtener más información, consulte Gemma2 y Gemma3 en la documentación de Hugging Face.
Gemma
| ID de modelo facial de abrazo | Capacidad del modelo | Unidad de cluster de IA dedicada recomendada |
|---|---|---|
| google/gemma-2-2b-it | TEXT_TO_TEXT | A100_80G_X1 |
| google/gemma-2-9b-it | TEXT_TO_TEXT | A100_80G_X1 |
| google/gemma-2-27b-it | TEXT_TO_TEXT | A100_80G_X2 |
| google/gemma-3-1b-it | TEXT_TO_TEXT | A100_80G_X1 |
| google/gemma-3-4b-it | IMAGE_TEXT_TO_TEXT | A100_80G_X1 |
| google/gemma-3-12b-it | IMAGE_TEXT_TO_TEXT | A100_80G_X1 |
| google/gemma-3-27b-it | IMAGE_TEXT_TO_TEXT | A100_80G_X2 |
| google/gemma-3-270m-it | TEXT_TO_TEXT | A100_80G_X1 |
Nota
- Para importar una versión ajustada de un modelo, solo se admiten los modelos ajustados que utilizan la misma versión de transformadores que el modelo original y tienen un recuento de parámetros dentro del ±10% del original.
- Si el tipo de instancia de la unidad recomendada no está disponible en la región, seleccione una instancia de nivel superior (por ejemplo, seleccione una unidad H100 en lugar de una unidad A100-80G).
- Para conocer los requisitos previos y cómo importar modelos, consulte Gestión de modelos importados (nuevos).