Modelos MiniMax compatibles
Puede importar modelos de lenguaje grandes de cubos de Hugging Face y OCI Object Storage a OCI Generative AI, crear puntos finales para esos modelos y utilizarlos en el servicio Generative AI.
Antes de seleccionar un modelo, revise las instrucciones que se muestran a continuación de las tablas de modelos de esta página para seleccionar una unidad de hardware compatible y comprender la facturación de los clusters de IA dedicados que alojan modelos importados.
MiniMax M3
El modelo MiniMax-M3-MXFP8 es la variante cuantificada MXFP8 de MiniMax M3, un modelo multimodal nativo con un contexto de un millón de tokens. El modelo tiene alrededor de 428 mil millones de parámetros totales con alrededor de 23 mil millones de parámetros activados y utiliza MiniMax Sparse Attention (MSA) para un procesamiento eficiente de contexto largo. Este modelo está optimizado para tareas de codificación, flujos de trabajo agénticos de largo horizonte y productividad colaborativa.
| ID de modelo facial de abrazo | Capacidad del modelo | Unidad de cluster de IA dedicada mínima |
|---|---|---|
| MiniMaxAI/MiniMax M3-MXFP8 | TEXTO_A_TEXTO |
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MiniMax M2
Los modelos de texto a texto MiniMax M2 están optimizados para codificación, razonamiento complejo y flujos de trabajo ágiles, como tareas de uso de herramientas, búsqueda y productividad. MiniMax-M2 es un modelo de mezcla de expertos (MoE) diseñado para una codificación eficiente y un rendimiento agéntico, y más tarde los modelos MiniMax-M2 amplían este enfoque a tareas de ingeniería de software y trabajo profesional más avanzadas. Para obtener más información, consulte MiniMax en la documentación de Hugging Face.
| ID de modelo facial de abrazo | Capacidad del modelo | Unidad de cluster de IA dedicada mínima |
|---|---|---|
| MiniMaxAI/MiniMax-M2.7 | TEXTO_A_TEXTO |
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| MiniMaxAI/MiniMax-M2.5 | TEXTO_A_TEXTO |
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| MiniMaxAI/MiniMax-M2 | TEXTO_A_TEXTO |
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- Para los modelos importados, puede utilizar la longitud de contexto nativo especificada por el proveedor del modelo. Sin embargo, la longitud máxima efectiva del contexto está limitada por la configuración de hardware subyacente que seleccione para alojar clusters de IA dedicados en OCI Generative AI. Para aprovechar al máximo la longitud del contexto nativo de un modelo, puede que necesite aprovisionar más recursos de hardware.
- Utilice los modelos ajustados solo si coinciden con la versión del transformador del modelo base compatible y tienen un recuento de parámetros dentro del ±10% del original.
- Para decidir dónde puede alojar un modelo importado, busque una unidad compatible para el modelo en la tabla de esta página y, a continuación, confirme que la unidad de hardware está disponible en la región de destino en Unidades de unidad de hardware por región. Un modelo se puede alojar en una región solo cuando la región proporciona una unidad de hardware que se muestra para ese modelo.
- Para obtener más información sobre cómo desplegar los modelos importados, consulte Gestión de modelos importados.
Facturación para clusters de IA dedicados que alojan modelos importados
Los clusters de IA dedicados que alojan modelos importados no requieren el compromiso mínimo de 744 horas de unidades que se aplica a los clusters de IA dedicados que alojan modelos preentrenados disponibles en OCI Generative AI. En cambio, un cluster de IA dedicado de modelo importado tiene una duración mínima facturable de una hora. Por ejemplo, un cluster que utiliza una unidad AI y se ejecuta durante 30 minutos se factura por una unidad AI-hora.
Después de la primera hora, los cargos se basan en el tiempo de ejecución real del cluster y se prorratean hasta el milisegundo. Por ejemplo, un cluster que se ejecuta durante una hora y un minuto se factura por esa duración, en lugar de por dos horas completas.
OCI envía registros de uso a Medición y facturación cada cinco minutos mientras se ejecuta el cluster. Si el cluster se suprime antes de que se alcance el mínimo de una hora, OCI sigue informando sobre el uso facturable hasta que se alcance el mínimo. Si el cluster se ejecuta durante más de una hora, OCI sigue enviando registros de uso cada cinco minutos hasta que se suprime el cluster.