Oracle Database@Azure

Obtenga información sobre el uso de Oracle Database@Azure para ejecutar bases de datos Oracle en el entorno de Azure existente.

Oracle Database@Azure es un servicio de Oracle Cloud Database que ejecuta cargas de trabajo de Oracle Database en su entorno de Azure. Todo el hardware de Oracle Database@Azure se coloca en los centros de datos de Azure y utiliza redes de Azure. El servicio se beneficia de la simplicidad, la seguridad y la baja latencia de un único entorno operativo en Azure. Microsoft Entra ID proporciona la gestión federada de identidad y acceso para Oracle Database@Azure.

Servicios de base de datos disponibles

Oracle Database@Azure ofrece los siguientes servicios de Oracle Database:

Both Oracle Autonomous Database and Exadata Database on OCI use the same underlying high-performance hardware optimized for database workloads, but they each offer distinct advantages to meet different customer needs.

Función Oracle Autonomous Database Base de datos de Oracle Exadata

Sintaxis

Servicio de base de datos totalmente gestionado, flexible y escalable. Diseñado para cargas de trabajo variables, aplicaciones nativas en la nube y uso flexible, que amplían y reducen automáticamente los recursos según sea necesario. Esfuerzo de administración mínimo necesario.

Infraestructura dedicada para ejecutar bases de datos Oracle. Adecuado para cargas de trabajo esenciales y sensibles a la latencia que requieren un rendimiento predecible.

Rendimiento

Proporciona un alto rendimiento con escalado automático. Ofrece baja latencia y alto rendimiento, lo que permite aprovechar la flexibilidad de la nube.

Ofrece un alto rendimiento predecible y consistente con baja latencia gracias a la integración optimizada de hardware y software.

Gestión

Autogestión y autogestión, automatizando tareas como aprovisionamiento, escalado, ajuste, aplicación de parches y copias de seguridad.

Requiere gestión y administración manuales, incluida la configuración, el ajuste y el mantenimiento de la base de datos.

Operaciones

Reduce los gastos generales operativos, ya que Oracle gestiona la mayoría de las tareas administrativas. Los clientes solo necesitan centrarse en el desarrollo de aplicaciones y la gestión de datos.

La automatización en la nube proporciona la creación, las actualizaciones de mantenimiento y el control básico de las bases de datos. Los administradores de bases de datos deben ajustar la base de datos, aplicar actualizaciones de mantenimiento y configurar una supervisión adicional de la base de datos.

Cost

Utiliza un modelo de pago por consumo, que se carga en función del consumo real de recursos. Los costos se amplían y reducen con el uso, lo que proporciona flexibilidad y ahorro de costos potencial.

Costo de suscripción por adelantado para la infraestructura dedicada y el pago por uso para las CPU asignadas a los recursos de servicios. Proporciona precios predecibles.

Ajuste

Ofrece escalado automático y flexible. Puede escalar y reducir verticalmente en función de las demandas de carga de trabajo sin intervención manual, lo que proporciona una verdadera escalabilidad sin servidor.

Proporciona escalabilidad flexible para que pueda escalar vertical y horizontalmente cuando necesite más recursos para sus cargas de trabajo.

Seguridad

Seguridad integrada con cifrado automático de datos, autenticación de usuarios y detección de amenazas. Oracle gestiona las actualizaciones y los parches de seguridad.

Funciones de seguridad sólidas que incluyen cifrado, controles de acceso y parches de seguridad. Los clientes son responsables de la configuración y la gestión de seguridad.

Configuración

Preconfigurado y aprovisionado al instante, lo que requiere un mínimo de instalación y configuración.

Requiere la configuración inicial y la configuración, incluido el aprovisionamiento de hardware y la instalación de software. Control total sobre la configuración, pero los valores por defecto sugeridos en el aprovisionamiento.

Aplicación de parches

Aplicación automática de parches sin tiempo de inactividad, gestionada por Oracle.

Las actualizaciones de seguridad y mantenimiento de la infraestructura se aplican automáticamente según el programa configurado. Recibirá parches de base de datos, infraestructura de grid y sistema operativo invitado, que se aplicarán según lo programado.

Aislamiento

Aislamiento de datos mediante instancias de base de datos dedicadas, lo que garantiza la separación de los datos de los clientes.

Aislamiento completo, ya que los clientes disponen de su propia infraestructura dedicada.

Dependencias

Se basa en la infraestructura y la automatización de OCI, lo que reduce las dependencias de las tareas manuales.

Utiliza hardware dedicado. Requiere administración manual, incluida la administración de procesos de mantenimiento.

Flexibilidad

Proporciona flexibilidad en el uso y la ampliación, adaptándose a las demandas de carga de trabajo dinámica.

Ofrece flexibilidad en la personalización y la integración, pero requiere planificación para la capacidad y el mantenimiento.

Integraciones de terceros

Proporciona estándares abiertos y API para una fácil integración con herramientas nativas en la nube y de terceros.

Se integra con herramientas y aplicaciones de terceros a través del amplio ecosistema de partners y API de Oracle.

Casos de Uso

While both Oracle Autonomous Database and Oracle Exadata Database Service offer high performance and run on the same underlying Oracle optimized hardware, the choice depends on the specific needs of the enterprise. Cada servicio tiene sus ventajas: Autonomous Database Serverless ofrece flexibilidad, automatización y escalado dinámico, por lo que es ideal para cargas de trabajo variables y aplicaciones nativas en la nube. Oracle Exadata Database proporciona infraestructura dedicada, rendimiento predecible y personalización, lo que la convierte en una buena opción para aplicaciones esenciales y sensibles a la latencia, especialmente en sectores regulados.

Tenga en cuenta los siguientes escenarios y casos de uso:

Oracle Autonomous Database

Autonomous Database es una excelente opción para empresas de todos los tamaños, ya que ofrece soluciones de bases de datos económicas, flexibles y de alto rendimiento.

Pequeñas empresas

Las pequeñas empresas suelen tener cargas de trabajo dinámicas e impredecibles. Autonomous Database es ideal para este escenario. Permite a las pequeñas empresas centrarse en su negocio principal sin la sobrecarga de gestionar la infraestructura de la base de datos.

Ejemplo: una pequeña startup de comercio electrónico utiliza Autonomous Database como base de su tienda en línea porque la base de datos se puede escalar automáticamente en función de la demanda, lo que garantiza el mejor rendimiento durante los períodos de máxima actividad y reduce los costos cuando la demanda es baja.

Empresas medianas

Las medianas empresas a menudo tienen necesidades de datos crecientes que requieren una solución rentable y escalable. Autonomous Database Serverless les permite pagar solo por lo que utilizan, lo que la convierte en una opción flexible y económica.

Ejemplo: una empresa de tamaño medio de SaaS que ofrece soluciones de gestión de relaciones con el cliente (CRM) utiliza Autonomous Database para su servicio. A medida que crece su base de clientes, la base de datos se puede ampliar sin problemas, lo que garantiza que solo paguen por los recursos consumidos durante ese período. Esto les ayuda a gestionar los costos de manera eficaz y a ofrecer un servicio fiable a sus clientes.

Grandes empresas

Las grandes empresas suelen tener diversos requisitos de base de datos, incluido el manejo de cargas de trabajo críticas e impredecibles. Autonomous Database proporciona la flexibilidad necesaria para satisfacer estas necesidades sin la complejidad de gestionar la infraestructura.

Ejemplo: una gran cadena minorista utiliza Autonomous Database para su sistema de gestión de inventario. Durante las ventas estacionales o los eventos promocionales, la base de datos se puede escalar automáticamente para manejar un mayor volumen de transacciones, lo que garantiza operaciones sin problemas. Las capacidades autónomas también reducen la carga para el equipo de TI, lo que les permite centrarse en iniciativas estratégicas.

Servicio de Oracle Exadata Database

Oracle Exadata Database Service ofrece una solución de base de datos fiable, escalable y de rendimiento predecible para empresas con cargas de trabajo exigentes y requisitos de conformidad específicos.

Pequeñas empresas

Aunque Oracle Exadata Database suele ser elegido por empresas más grandes, las pequeñas empresas con requisitos específicos de cumplimiento o rendimiento también pueden beneficiarse. Por ejemplo, una pequeña empresa de servicios financieros que se ocupa de datos confidenciales podría necesitar la infraestructura dedicada y el rendimiento extremo que ofrece Exadata.

Ejemplo: una empresa de inversión boutique que maneja datos financieros confidenciales utiliza Oracle Exadata Database porque les proporciona un entorno de base de datos dedicado, altamente seguro y de alto rendimiento, y les permite cumplir con estrictos estándares de cumplimiento normativo.

Empresas medianas

Las empresas medianas con cargas de trabajo de gran volumen y esenciales pueden beneficiarse de la potencia y la escalabilidad de Oracle Exadata Database. Les proporciona el rendimiento, la fiabilidad y la disponibilidad necesarios para soportar sus aplicaciones esenciales.

Ejemplo: una empresa de juegos en línea de tamaño medio con millones de usuarios simultáneos utiliza Oracle Exadata Database porque el rendimiento y la escalabilidad extremos de la plataforma pueden manejar la carga de trabajo transaccional de alto volumen, lo que garantiza una experiencia de usuario fluida y receptiva.

Grandes empresas

Las grandes empresas con aplicaciones empresariales, almacenes de datos o proyectos de consolidación exigentes pueden utilizar Oracle Exadata Database para gestionar volúmenes de datos masivos, alta simultaneidad y consultas complejas con facilidad.

Ejemplo: una gran empresa de telecomunicaciones con terabytes de datos y consultas analíticas complejas puede utilizar Exadata Database Service porque las capacidades de procesamiento paralelo y en memoria de la plataforma aceleran el rendimiento de las consultas, lo que permite una toma de decisiones más rápida y una mayor eficiencia operativa.