Consideraciones sobre Oracle Autonomous AI Database

En este tema se destacan algunos aspectos importantes del uso de Oracle Autonomous AI Database con Resource Analytics.

Directrices de uso para Oracle Autonomous AI Database asociadas a Resource Analytics

Resource Analytics aprovisiona instancias de Oracle Autonomous AI Database (ADW) para almacenar datos. Como parte de Resource Analytics, Oracle no le permite realizar ni recomendar determinadas tareas de administración de bases de datos de IA autónomas.

Como administrador de servicio, puede acceder a la instancia de Oracle Autonomous AI Database asociada a Resource Analytics mediante la consola de Oracle Cloud Infrastructure. En la siguiente tabla, se describen las tareas que no están permitidas ni recomendadas.


Tarea	Más información
Gestión del Ciclo de Vida de la Base de Datos	Aunque un administrador puede parar, pausar y reiniciar la base de datos de IA autónoma (ADW) asociada a una instancia de Resource Analytics, Resource Analytics no actualiza los metadatos de los recursos mientras ese ADW se detiene, se detiene o se reinicia. Si se detiene o se detiene durante más de 21 días, Resource Analytics deja de actualizarlo de forma permanente. Le recomendamos que no cambie el nombre del ADW. Nota: Nunca suprima el almacén de datos autónomo sin antes suprimir la instancia de Resource Analytics que está vinculada a él.
Cambios en recursos aprovisionados automáticamente	Puede ampliar los recursos, como las OCPU, para obtener más capacidad o terabytes para obtener almacenamiento adicional. Sin embargo, no puede reducir verticalmente dichos recursos a niveles inferiores a los aprovisionados automáticamente con Resource Analytics. La escala automática para OCPU está activada por defecto por Resource Analytics y no puede desactivarla.
Autonomous Data Guard	Aunque puede activar Autonomous Data Guard, no se recomienda porque Resource Analytics no soporta el failover en la instancia rellenada a través de Data Guard.
Restaurar a partir de copias de Seguridad	Autonomous AI Database proporciona copias de seguridad diarias. Si bien la restauración en una nueva instancia puede ser útil para ver o copiar datos de la copia de seguridad, no se recomienda restaurar copias de seguridad en la instancia de la base de datos de IA autónoma asociada a Resource Analytics. Al hacerlo, es posible que los pipelines de datos y el contenido de fábrica se encuentren en un estado inconsistente.

La instancia de base de datos de IA autónoma creada por Resource Analytics se comparte entre usted y el servicio. Tenga en cuenta el impacto que determinadas acciones y configuraciones de usuario pueden tener en el rendimiento de las consultas y las actualizaciones proporcionadas por el servicio. Aunque puede insertar datos personalizados y consultar la base de datos, esto afecta al almacenamiento y los recursos informáticos de la base de datos. A continuación, se muestran algunas directrices:


Uso personalizado	Orientación
Adición de datos a esquemas personalizados	Puede agregar hasta 50 GB de datos personalizados al servicio. Durante más de 50 GB, debe ampliar el almacenamiento a través de la consola de Oracle Cloud Infrastructure, que se carga en su cuenta de Oracle Cloud. Si tiene previsto realizar consultas y transformaciones con un uso intensivo de los recursos informáticos en sus datos personalizados, puede ampliar más OCPU mediante la consola de Oracle Cloud Infrastructure, que se carga en su cuenta de Oracle Cloud. Consulte Escalado vertical de Oracle Autonomous Data Warehouse.
Adición de CPU adicionales	Asegúrese de tener las CPU adecuadas configuradas en la base de datos de IA autónoma (y las sesiones correspondientes) para ejecutar ETL personalizado. Para cada CPU asignada como parte de la creación de la instancia de Resource Analytics, no debe superar las cinco sesiones simultáneas de servicio bajo para ETL personalizado. Superar esto puede afectar el rendimiento de ETL o informes y, por lo tanto, no se admite. Si necesita ejecutar más sesiones, asegúrese de agregar CPU adicionales a la instancia de la base de datos de IA autónoma. Cada CPU adicional que agregue de esta manera proporciona hasta 300 sesiones bajas. Debe evitar sesiones medianas o altas en todos los casos porque bloquean el pipeline de ETL. Puede definir la cantidad de CPU disponible para la base de datos de IA autónoma al crear la instancia de Resource Analytics por primera vez. También puede ajustar la cantidad de CPU después de crear la instancia. Consulte Escalado vertical de Oracle Autonomous Data Warehouse.
Adición de Conexiones a Bases de Datos	Consulte Tutorial. Siga estas instrucciones: Apunte a menos de 10 conexiones de base de datos simultáneas. Al configurar las conexiones, asegúrese de seleccionar el servicio con el sufijo bajo en su nombre. No seleccione el servicio con el prefijo alto porque puede provocar problemas de rendimiento en los informes y retrasos en la finalización de los refrescamientos de datos diarios en Resource Analytics. Cierre las sesiones no utilizadas de forma oportuna para garantizar que no se produzcan efectos adversos en el rendimiento de Resource Analytics. Si tiene previsto ejecutar consultas con un uso intensivo de los recursos informáticos o crear muchas conexiones de base de datos simultáneas, puede ampliar las OCPU adicionales mediante la consola de Oracle Cloud Infrastructure, que se carga en su cuenta de Oracle Cloud.

Advertencia

Resource Analytics aprovisiona su instancia de base de datos de IA autónoma con acceso de punto final privado. Este acceso de punto final privado debe permanecer en su lugar para aplicar actualizaciones de recursos.

Si cambia la configuración de red de base de datos, el acceso de punto final privado debe permanecer activado. No cambie a otro tipo de acceso. La modificación o eliminación del punto final privado interrumpirá las transferencias de metadatos de recursos y las actualizaciones de base de datos. Consulte: Activación del acceso público con puntos finales privados.

Aprovisionamiento de la instancia de base de datos de IA autónoma necesaria

La instancia de base de datos de IA autónoma se aprovisiona al crear la instancia de Resource Analytics.

Debe proporcionar información básica para permitir que Resource Analytics aprovisione la instancia de ADW necesaria:

Contraseña de administrador o detalles de un secreto adecuado incluido en el almacén de OCI
Red que se va a utilizar (VNC y subred)

Si se proporciona una contraseña basada en texto, el nombre de usuario no se puede cambiar, pero puede introducir cualquier contraseña de ADW válida. (La especificación para esta contraseña es de 12 a 30 caracteres, que contienen al menos una letra en mayúscula, una letra en minúscula y un valor numérico. No se permiten espacios.)

Nota

Los análisis de recursos no almacenan ninguna contraseña proporcionada.

Puede cambiar la contraseña en la consola de servicio de ADW cuando ADW haya completado el aprovisionamiento.

Para obtener más información, consulte Creación de una instancia.

Inicio y parada del almacén de datos autónomo: implicaciones para el análisis de recursos

La base de datos de IA autónoma es un componente fundamental de la instancia de Resource Analytics. La detención o desactivación de la base de datos tiene implicaciones directas en la funcionalidad y la frescura de los datos de la configuración de Resource Analytics.

¿Qué sucede cuando se detiene la base de datos de IA autónoma?

Las actualizaciones activas están en pausa
La instancia de Resource Analytics deja de recibir actualizaciones en tiempo real relacionadas con los cambios de recursos.
El estado de la instancia cambia a Necesita atención
Esto indica que se necesita una acción del usuario.

Como Recuperar

Vuelva a activar o a iniciar la instancia de ADW para resolver el problema. Cuando está activo, el pipeline de Resource Analytics reanuda el procesamiento de actualizaciones en una hora.

Nota

Tenga en cuenta lo siguiente.

Retraso de relleno: Al reiniciar ADW, el procesamiento y la ingestión de cualquier evento de datos acumulados (pendiente), un proceso conocido como relleno, pueden tardar más tiempo en completarse. Como resultado, es posible que experimente retrasos en el refrescamiento y la disponibilidad de los datos dentro del sistema.

Impacto del tiempo de inactividad prolongado: Si la instancia de ADW permanece cerrada durante un período prolongado, la duración necesaria para realizar el relleno de eventos pendientes aumenta proporcionalmente.

Suspensión automática de ingestión

Si la instancia de ADW está fuera de línea durante más de 21 días consecutivos, la ingesta automática de datos se desactiva permanentemente para la instancia de Resource Analytics asociada. En este punto:

El análisis de recursos afectado está marcado como obsoleto.
La única solución disponible es suprimir la instancia obsoleta de Resource Analytics y crear una nueva.

Planifique las actividades de mantenimiento para minimizar las interrupciones del pipeline de datos y garantizar una disponibilidad continuada del servicio.