Documentación de Oracle Cloud Infrastructure

Referencia para agentes de IA generativa

En esta guía se muestran los objetos predefinidos en OCI Resource Analytics para el servicio de agentes de IA generativa. Puede encontrar información sobre vistas, relaciones de entidades, áreas temáticas y consultas de ejemplo.

Vistas

En esta sección se proporciona información sobre las vistas de los agentes de IA generativa de OCI Resource Analytics y sus columnas, tipos de dato, claves y los nombres de vista y columna a los que se hace referencia. Las siguientes son las vistas disponibles:

Vistas de agentes de IA generativa
Nombre Descripción
GENERATIVO_AI_AGENTE_AGENTE_DIM_V Esta vista almacena información sobre un agente, que es un sistema autónomo basado en LLM que entiende y genera texto similar al humano, lo que permite interacciones de procesamiento de lenguaje natural.
GENERATIVO_AI_AGENTE_AGENTE_ENDPOINT_DIM_V Esta vista almacena información sobre el punto final para acceder a un agente desplegado.
GENERATIVE_AI_AGENT_DATA_INGESTION_JOB_DIM_V Esta vista almacena información sobre el trabajo de ingestión de datos para cargar contenido de origen de datos en una base de conocimientos.
GENERATIVO_AI_AGENTE_DATOS_ORIGEN_DIM_V Esta vista almacena información sobre el origen de datos que apunta al origen de los datos para la recuperación de conocimientos del agente.
GENERATIVO_AI_AGENTE_CONOCIMIENTO_BASE_DIM_V Esta vista almacena información sobre una base de conocimientos, que es la base de todos los orígenes de datos que un agente puede utilizar para recuperar información.
GENERATIVO_AI_AGENTE_HERRAMIENTA_DIM_V Esta vista almacena información sobre una herramienta asociada a un agente para soportar las capacidades del agente.
GENERATIVO_AI_AGENTE_AGENTE_ENDPOINT_FACT_V Tabla de hechos para el nivel de punto final de agente para los recursos de agentes de IA generativa.
GENERATIVO_AI_AGENTE_DATOS_INGESTIÓN_JOB_FACT_V Tabla de hechos para el nivel de trabajo de ingestión de datos para los recursos de agentes de IA generativa.

Los sufijos de los nombres de vista especifican el tipo de vista:

  • FACT_V: Hecho
  • DIM_V: Dimensión

Diagrama de relación

En esta sección se proporcionan diagramas que definen la relación lógica de una tabla de hechos con diferentes tablas de dimensiones.

El contenido de cada vista y sus relaciones se muestran en el siguiente archivo: Vistas de agentes de IA generativa.

GENERATIVO_AI_AGENTE_AGENTE_ENDPOINT_FACT_V


Diagrama de relaciones que muestra GENERATIVE_AI_AGENT_AGENT_ENDPOINT_FACT_V y sus tablas de dimensiones relacionadas.

GENERATIVO_AI_AGENTE_DATOS_INGESTIÓN_JOB_FACT_V


Diagrama de relaciones que muestra GENERATIVE_AI_AGENT_DATA_INGESTION_JOB_FACT_V y sus tablas de dimensiones relacionadas.

Las relaciones existen entre dimensiones. Las dimensiones se pueden unir directamente entre sí.

GENERATIVO_AI_AGENTE_HERRAMIENTA_DIM_V


Diagrama de relaciones que muestra GENERATIVE_AI_AGENT_TOOL_DIM_V y sus tablas de dimensiones relacionadas.

Consultas de ejemplo

Consultas de ejemplo para agentes de IA generativa.

Muestre el número de agentes asociados a cada ID de punto final.

SELECT
    AGENT_ENDPOINT_ID,
    COUNT(AGENT_ID) AS AGENT_COUNT
FROM OCIRA.GENERATIVE_AI_AGENT_AGENT_ENDPOINT_FACT_V F
GROUP BY AGENT_ENDPOINT_ID;

Muestra el número de trabajos de ingesta de datos asociados a cada origen de datos.

SELECT
    DATA_SOURCE_ID,
	COUNT(DATA_INGESTION_JOB_ID)
FROM OCIRA.GENERATIVE_AI_AGENT_DATA_INGESTION_JOB_FACT_V F
GROUP BY DATA_SOURCE_ID;