Referencia para Big Data Service

En esta sección se proporciona información sobre las vistas de Resource Analytics Big Data Service y sus columnas, tipos de dato, claves y los nombres de vista y columna a los que se hace referencia. Las siguientes son las vistas disponibles:

Los sufijos de los nombres de vista especifican el tipo de vista:

• FACT_V: hecho
• DIM_V: dimensión

En esta sección se proporcionan diagramas que definen la relación lógica de una tabla de hechos con diferentes tablas de dimensiones.

El contenido de cada vista y sus relaciones se muestran en el siguiente archivo: Vistas de Big Data Service.

En este diagrama se muestra la relación de la vista de hechos de Big Data Service con diferentes vistas de dimensión.

BIG_DATA_METASTORE_CONFIGURATION_FACT_V

Las relaciones existen entre dimensiones. Las dimensiones se pueden unir directamente entre sí. Estos diagramas muestran la relación entre las vistas de dimensión.

BIG_DATA_INSTANCE_DIM_V

BIG_DATA_IDENTITY_CONFIGURATION_DIM_V

BIG_DATA_NODE_BACKUP_CONFIGURATION_DIM_V

BIG_DATA_NODE_BACKUP_DIM_V

BIG_DATA_NODE_REPLACE_CONFIGURATION_DIM_V

BIG_DATA_RESOURCE_PRINCIPAL_CONFIGURATION_DIM_V

Consultas de ejemplo para Big Data Service.

SELECT
    BDS_METASTORE_CONFIGURATION_ID,
    DISPLAY_NAME,
    COMPARTMENT_ID,
    LIFECYCLE_STATE,
    METASTORE_TYPE,
    TIME_CREATED
FROM
    OCIRA.BIG_DATA_METASTORE_CONFIGURATION_FACT_V
WHERE
    LIFECYCLE_STATE = 'ACTIVE'            
    AND METASTORE_TYPE = 'EXTERNAL'

SELECT
    ID,
    DISPLAY_NAME,
    COMPARTMENT_ID,
    LIFECYCLE_STATE,
    TIME_CREATED
FROM
    OCIRA.BIG_DATA_INSTANCE_DIM_V
WHERE
    LIFECYCLE_STATE IN ('ACTIVE','FAILED');

SELECT
    NB.ID                     AS BACKUP_ID,
    NB.DISPLAY_NAME           AS BACKUP_DISPLAY_NAME,
    NB.BACKUP_TYPE            AS BACKUP_TYPE,
    NB.LIFECYCLE_STATE        AS BACKUP_LIFECYCLE_STATE,
    NB.TIME_CREATED           AS BACKUP_TIME_CREATED,
    NBC.ID                    AS CONFIG_ID,
    NBC.DISPLAY_NAME          AS CONFIG_DISPLAY_NAME,
    NBC.BACKUP_TYPE           AS CONFIG_BACKUP_TYPE,
    NBC.SCHEDULE              AS CONFIG_SCHEDULE
FROM
    OCIRA.BIG_DATA_NODE_BACKUP_DIM_V               NB
JOIN
    OCIRA.BIG_DATA_NODE_BACKUP_CONFIGURATION_DIM_V NBC
ON
    NB.OCIRA_NODE_BACKUP_CONFIG_KEY = NBC.OCIRA_CONFIGURATION_KEY
WHERE
    NB.LIFECYCLE_STATE = 'ACTIVE';

La hoja de cálculo de linaje de modelo semántico de experiencia de cliente y la hoja de cálculo de lógica de cálculo de métricas para Big Data Service proporcionan un informe de resumen de linaje de datos completo para las relaciones físicas y lógicas de los datos.

Para obtener más información, consulte Data Lineage.

Esta sección proporciona información sobre las áreas temáticas con datos que mantiene en Big Data Service. Estas áreas temáticas, con sus datos correspondientes, están disponibles para que las utilice al crear y editar análisis e informes. La información de cada área temática incluye:

• Descripción del área temática.

• Preguntas de negocio que se pueden responder mediante datos en el área temática, con un enlace a información más detallada sobre cada pregunta de negocio.

• Grupos específicos de puesto y roles de tarea que se pueden utilizar para proteger el acceso al área temática, con un enlace a información más detallada sobre cada rol de puesto y rol de tarea.

• Navegación principal al área de trabajo que está representada por el área temática.

• Consideraciones sobre el registro de horas en el uso de la materia, como si la materia registra datos históricos o sólo los datos actuales. Los informes históricos se refieren a informes sobre datos transaccionales históricos en un área temática. Con algunas excepciones, todos los datos dimensionales son actuales a partir de las fechas de transacción principales o de la fecha del sistema.

• El nivel más bajo de datos transaccionales en un área temática. El detalle de datos transaccionales más bajo decide cómo se unen los datos en un informe.

• Consideraciones especiales, consejos y elementos que se deben tener en cuenta al utilizar el área temática para crear análisis e informes.