Referencia de Kubernetes Engine (OKE)
En esta guía se muestran los objetos de motor de contenedor predefinidos en Resource Analytics para el servicio de Oracle Kubernetes Engine (OKE). Puede encontrar información sobre vistas, relaciones de entidades, áreas temáticas y consultas de ejemplo.
Vistas
En esta sección, se proporciona información sobre las vistas del motor de contenedor en Resource Analytics OKE y sus columnas, tipos de dato, claves y los nombres de columna y vista a los que se hace referencia. Las siguientes son las vistas disponibles:
| Nombre | Descripción |
|---|---|
| CONTAINER_ENGINE_CLUSTER_DIM_V | Esta vista almacena información sobre un cluster de Kubernetes. |
| CONTAINER_ENGINE_NODE_DIM_V | Esta vista almacena información sobre las propiedades que definen un nodo. |
| CONTAINER_ENGINE_NODE_POOL_DIM_V | Esta vista almacena información sobre las propiedades que definen un pool de nodos. |
| CONTAINER_ENGINE_VIRTUAL_NODE_DIM_V | Esta vista almacena información sobre las propiedades que definen un nodo virtual. |
| CONTAINER_ENGINE_VIRTUAL_NODE_POOL_DIM_V | Esta vista almacena información en un pool de nodos virtuales asociados a un cluster. |
| CONTAINER_ENGINE_WORKLOAD_MAPPING_DIM_V | Esta vista almacena información sobre las propiedades que definen un workloadMapping. |
| CONTAINER_ENGINE_CLUSTER_FACT_V | Vista de hechos para clusters de OKE. |
| CONTAINER_ENGINE_NODE_FACT_V | Vista de hechos para nodos de OKE. |
| CONTAINER_ENGINE_VIRTUAL_NODE_FACT_V | Vista de hechos para nodos virtuales de OKE. |
| CONTAINER_ENGINE_WORKLOAD_MAPPING_FACT_V | Vista de hechos para OKE workloadMappings. |
Los sufijos de los nombres de vista especifican el tipo de vista:
- FACT_V: hecho
- DIM_V: dimensión
Diagrama de relación
En esta sección se proporcionan diagramas que definen la relación lógica de una tabla de hechos con diferentes tablas de dimensiones.
El contenido de cada vista y sus relaciones se muestran en el siguiente archivo: vistas de Kubernetes Engine (OKE).
Estos diagramas muestran la relación de las vistas de hechos del motor de contenedor con diferentes vistas de dimensión.
Consultas de ejemplo
Consultas de ejemplo para OKE.
SELECT CLUSTER_ID, LIFECYCLE_STATE, NODE_COUNT
FROM OCIRA.CONTAINER_ENGINE_CLUSTER_FACT_V;SELECT NODE_POOL_ID, NODE_ID
FROM OCIRA.CONTAINER_ENGINE_NODE_FACT_V;SELECT VIRTUAL_NODE_POOL_ID, VIRTUAL_NODE_ID
FROM OCIRA.CONTAINER_ENGINE_VIRTUAL_NODE_FACT_V;SELECT CLUSTER_ID, WORKLOAD_MAPPING_ID
FROM OCIRA.CONTAINER_ENGINE_WORKLOAD_MAPPING_FACT_V;Linaje de los Datos
La hoja de cálculo de linaje de modelo semántico de experiencia de cliente y la hoja de cálculo de lógica de cálculo de métricas para OKE proporcionan un informe de resumen de linaje de datos completo para las relaciones físicas y lógicas de los datos.
Para obtener más información, consulte Data Lineage.
Áreas temáticas
En esta sección se proporciona información sobre las áreas temáticas con datos que se mantienen en OKE. Estas áreas temáticas, con sus datos correspondientes, están disponibles para que las utilice al crear y editar análisis e informes. La información de cada área temática incluye:
Descripción del área temática.
Preguntas de negocio que se pueden responder mediante datos en el área temática, con un enlace a información más detallada sobre cada pregunta de negocio.
Grupos específicos de puesto y roles de tarea que se pueden utilizar para proteger el acceso al área temática, con un enlace a información más detallada sobre cada rol de puesto y rol de tarea.
Navegación principal al área de trabajo que está representada por el área temática.
Consideraciones sobre el registro de horas en el uso de la materia, como si la materia registra datos históricos o sólo los datos actuales. Los informes históricos se refieren a informes sobre datos transaccionales históricos en un área temática. Con algunas excepciones, todos los datos dimensionales son actuales a partir de las fechas de transacción principales o de la fecha del sistema.
El nivel más bajo de datos transaccionales en un área temática. El detalle de datos transaccionales más bajo decide cómo se unen los datos en un informe.
Consideraciones especiales, consejos y elementos que se deben tener en cuenta al utilizar el área temática para crear análisis e informes.