Referencia para OCI Cache
En esta guía se muestran los objetos predefinidos en Resource Analytics para Oracle OCI Cache. Puede encontrar información sobre vistas, relaciones de entidades, áreas temáticas y consultas de ejemplo.
Vistas
En esta sección se proporciona información sobre las vistas de OCI Cache de Resource Analytics y sus columnas, tipos de dato, claves y los nombres de vista y columna a los que se hace referencia. Las siguientes son las vistas disponibles:
| Nombre | Descripción |
|---|---|
| OCI_CACHE_CONFIG_SET_DIM_V | Esta vista almacena información sobre las configuraciones de OCI Cache para gestionar el comportamiento, el rendimiento y la funcionalidad del motor de caché subyacente. |
| OCI_CACHE_CONFIG_SET_INFO_DIM_V | Esta vista almacena información sobre un valor de configuración en el juego de configuraciones de OCI Cache. |
| OCI_CACHE_NODE_SUMMARY_DIM_V | Los detalles de cada nodo del cluster. |
| OCI_CACHE_REDIS_CLUSTER_DIM_V | Un cluster de OCI Cache es una solución de almacenamiento basada en memoria. |
| OCI_CACHE_USER_DIM_V | Se necesita un usuario de OCI Cache para conectarse a un cluster de OCI Cache. |
| OCI_CACHE_NODE_FACT_V | Tabla de hechos para los nodos de OCI Cache. |
| OCI_CACHE_REDIS_CLUSTER_FACT_V | Tabla de hechos para clusters de OCI Cache. |
Los sufijos de los nombres de vista especifican el tipo de vista:
- FACT_V: hecho
- DIM_V: dimensión
Diagrama de relación
En esta sección se proporcionan diagramas que definen la relación lógica de una tabla de hechos con diferentes tablas de dimensiones.
El contenido de cada vista y sus relaciones se muestran en el siguiente archivo: Vistas de caché de OCI.
Estos diagramas muestran la relación de las vistas de hechos de OCI Cache con diferentes vistas de dimensión.
Las relaciones existen entre dimensiones. Las dimensiones se pueden unir directamente entre sí. Estos diagramas muestran la relación entre las vistas de dimensión.
Consultas de ejemplo
Consultas de ejemplo para OCI Cache.
SELECT REDIS_CLUSTER_ID, COUNT(NODE_SUMMARY_ID)
FROM OCIRA.OCI_CACHE_NODE_FACT_V
GROUP BY REDIS_CLUSTER_ID;SELECT COMPARTMENT_ID, COUNT(REDIS_CLUSTER_ID)
FROM OCIRA.OCI_CACHE_REDIS_CLUSTER_FACT_V
GROUP BY COMPARTMENT_ID;SELECT ENTITY_TYPE, VOLUME_ENTITY_ID, SIZE_IN_GBS
FROM OCIRA.BLOCK_VOLUME_FACT_V
WHERE COMPARTMENT_ID = '<insert compartment ID>';Linaje de los Datos
La hoja de cálculo de linaje de modelo semántico de experiencia de cliente y la hoja de cálculo de lógica de cálculo de métricas para OCI Cache proporcionan un informe de resumen de linaje de datos completo para las relaciones físicas y lógicas de los datos.
Para obtener más información, consulte Data Lineage.
Áreas temáticas
En esta sección se proporciona información sobre las áreas temáticas con datos que mantiene en OCI Cache. Estas áreas temáticas, con sus datos correspondientes, están disponibles para que las utilice al crear y editar análisis e informes. La información de cada área temática incluye:
Descripción del área temática.
Preguntas de negocio que se pueden responder mediante datos en el área temática, con un enlace a información más detallada sobre cada pregunta de negocio.
Grupos específicos de puesto y roles de tarea que se pueden utilizar para proteger el acceso al área temática, con un enlace a información más detallada sobre cada rol de puesto y rol de tarea.
Navegación principal al área de trabajo que está representada por el área temática.
Consideraciones sobre el registro de horas en el uso de la materia, como si la materia registra datos históricos o sólo los datos actuales. Los informes históricos se refieren a informes sobre datos transaccionales históricos en un área temática. Con algunas excepciones, todos los datos dimensionales son actuales a partir de las fechas de transacción principales o de la fecha del sistema.
El nivel más bajo de datos transaccionales en un área temática. El detalle de datos transaccionales más bajo decide cómo se unen los datos en un informe.
Consideraciones especiales, consejos y elementos que se deben tener en cuenta al utilizar el área temática para crear análisis e informes.