Documentación de Oracle Cloud Infrastructure

Creación de un modelo personalizado

Cree modelos personalizados en Vision para extraer estadísticas de imágenes sin necesidad de científicos de datos.

Necesita lo siguiente antes de crear un modelo personalizado:
  • Una cuenta de arrendamiento de pago en Oracle Cloud Infrastructure.
  • Familiaridad con Oracle Cloud Infrastructure Object Storage.
  • Las políticas correctas.

  • Con la consola, aprenda a crear un proyecto de Vision y a entrenar un modelo de clasificación de imágenes y detección de objetos.

    1. Creación de un proyecto.
      1. En la página inicial de Vision, en Modelos personalizados, seleccione Proyectos.
      2. Seleccione Crear proyecto
      3. Seleccione el compartimento para el proyecto.
      4. Introduzca un nombre y una descripción para el proyecto. Evite introducir información confidencial.
      5. Seleccione Crear proyecto.
    2. En la lista de proyectos, seleccione el nombre del proyecto que ha creado.
    3. En la página de detalles del proyecto, seleccione Crear modelo.
    4. Seleccione el tipo de modelo que desea entrenar: Clasificación de imágenes o Detección de objetos.
    5. Seleccione los datos de entrenamiento.
      • Si no tiene ninguna imagen anotada, seleccione Crear un nuevo juego de datos.

        Accederá a OCI Data Labeling, donde podrá crear un juego de datos y agregar etiquetas o dibujar cuadros delimitadores sobre el contenido de la imagen. Para obtener más información, consulte Creación de un juego de datos y la sección sobre etiquetado de imágenes en la documentación de Data Labeling.

      • Si tiene un juego de datos anotado existente, seleccione Seleccionar juego de datos existente y, a continuación, seleccione el origen de datos:
        • Si anotó el juego de datos en Data Labeling, seleccione Servicio de etiquetado de datos y, a continuación, seleccione el juego de datos.
        • Si ha anotado las imágenes mediante una herramienta de terceros, haga clic en Almacenamiento de objetos y, a continuación, seleccione el cubo que contiene las imágenes.
    6. Seleccione Siguiente.
    7. Introduzca un nombre mostrado para el modelo personalizado.
    8. (Opcional) Dale al modelo una descripción que te ayude a encontrarlo.
    9. Seleccione la duración de la formación.
      • Entrenamiento recomendado Vision selecciona automáticamente la duración del entrenamiento para crear el mejor modelo. El entrenamiento puede tardar hasta 24 horas.
      • Formación rápida Esta opción produce un modelo que no está completamente optimizado, pero que está disponible en aproximadamente una hora.
      • Personalizado Esta opción le permite definir su propia duración máxima de formación (en horas).
    10. Seleccione Siguiente.
    11. Revise la información proporcionada en los pasos anteriores. Para realizar cambios, seleccione Anterior.
    12. Cuando desee empezar a entrenar el modelo personalizado, seleccione Crear y entrenar.

  • Utilice el comando create y los parámetros necesarios para crear un proyecto:

    oci ai-vision project create [OPTIONS]

    Utilice el comando create y los parámetros necesarios para crear un modelo:

    oci ai-vision model create [OPTIONS]
    Para obtener una lista completa de indicadores y opciones de variables para los comandos de la CLI, consulte la Referencia de comandos de la CLI.

  • Primero, ejecute la operación CreateProject para crear un proyecto.

    A continuación, ejecute la operación CreateModel para crear un modelo.