Aumento de los datos

Mejore los datos utilizados en sus análisis con datos adicionales, varios cálculos y combinaciones para permitir análisis completos y visualizaciones multifacéticas. Al aumentar los datos, puede reducir o incluso eliminar la intervención manual en el desarrollo de estadísticas significativas de los datos empresariales.

El aumento de datos le permite aumentar los datos que trae de Oracle Fusion Cloud Applications y otros orígenes a los que puede conectarse mediante los conectores de Oracle Fusion Data Intelligence. Consulte la sección Conectores en Vista previa de funciones. Puede agregar datos a los informes desde varios almacenes de datos (objetos de vista de Business Intelligence) de los orígenes de datos de Oracle Fusion Cloud Applications.

Para buscar los almacenes de datos que están disponibles para extracción mediante el aumento, consulte la sección Almacenes de datos en Referencia para Oracle Fusion SCM Analytics, Referencia para Oracle Fusion HCM Analytics y Referencia para Oracle Fusion ERP Analytics. Aunque no hay límite técnico, puede crear un máximo de cien aumentos de datos para un solo inquilino para garantizar un rendimiento óptimo de todos los pipelines de datos. Póngase en contacto con los Servicios de Soporte Oracle si le cirujano alguna duda más o. Además, consulte ¿Existe una limitación en el volumen de datos externo que se extrae en Autonomous AI Lakehouse?.

Para obtener un rendimiento y una estabilidad óptimos, Oracle recomienda que no lo active. En su lugar, configure manualmente su modelo semántico con extensiones de usuario, en lugar de que el aumento de datos genere automáticamente las extensiones del modelo semántico del sistema. El motivo de esta recomendación es cualquier cambio en el aumento de datos subyacente, al que se siga haciendo referencia en el modelo semántico, que provoque que las extensiones del modelo semántico no estén sincronizadas y fallen. La práctica recomendada es separar el proceso de aumento de datos y extensión de modelo semántico, que proporciona una mayor flexibilidad para el modelado complejo y evita errores. En el futuro, al crear aumentos de datos, utilice siempre el tipo de juego de datos y defina sus propias extensiones de modelo semántico de usuario. No cree ningún aumento de datos nuevo (de tipo Dimensión, Hecho o Extender entidad) que cree las extensiones del modelo semántico del sistema. Si es posible, convierta todos los aumentos de datos existentes en conjuntos de datos y extensiones de modelo semántico de usuario.