Documentación de Oracle Cloud Infrastructure

Acerca del aumento de datos

Mejore los datos utilizados en los análisis con datos adicionales, varios cálculos y combinaciones para permitir análisis completos y visualizaciones multifacéticas. Al aumentar los datos, puede reducir o incluso eliminar la intervención manual para desarrollar una visión significativa de los datos de negocio.

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El aumento de datos permite aumentar los datos que obtiene de Oracle Fusion Cloud Applications y otros orígenes a los que puede conectarse mediante los conectores de Oracle Fusion Data Intelligence. Consulte la sección Conectores en Vista previa de funciones. Puede agregar datos a sus informes desde varios almacenes de datos (objetos de vista de Business Intelligence) de orígenes de datos de Oracle Fusion Cloud Applications.

Seleccione las columnas de los almacenes de datos, cree un juego de datos de aumento y utilice ese juego de datos para crear pipelines de datos para áreas funcionales. El uso de un juego de datos de aumento le permite extraer y cargar datos de almacenes de datos adicionales de Oracle Fusion Cloud Applications sin problemas y poner los datos a disposición de las tablas del almacén de datos. A continuación, podrá utilizar los datos para la visualización y el análisis. Para buscar los almacenes de datos que están disponibles para la extracción mediante el aumento, consulte la sección Almacenes de datos en Referencia para Oracle Fusion SCM Analytics, Referencia para Oracle Fusion HCM Analytics y Referencia para Oracle Fusion ERP Analytics. Aunque no hay ningún límite técnico, puede crear un máximo de cien aumentos de datos para un solo inquilino para garantizar un rendimiento óptimo de todos los pipelines de datos. Póngase en contacto con los Servicios de Soporte Oracle si tiene más preguntas.

Si activa Opciones de SME para el aumento de datos en el separador Funciones disponibles de la página Activar funciones, puede aumentar los informes con juegos de datos creados ampliando una entidad o grupo de hechos existente, agregando una nueva dimensión en la instancia de destino y agregando un nuevo hecho en la instancia de destino. Al ejecutar estos trabajos de pipeline de aumento de datos, publican estos juegos de datos en el modelo semántico. Sin embargo, esta no es la práctica recomendada. El método recomendado no es activar la función Opciones de SME para aumento de datos y utilizar el tipo de aumento por defecto Juego de datos para llevar datos variados al almacén. Al ejecutar el trabajo de pipeline de aumento de datos del juego de datos, no publica nada en el modelo semántico. A continuación, puede utilizar las extensiones de modelo semántico para crear su propio modelo semántico. Este método admite modelos semánticos complejos para satisfacer los requisitos de su negocio. Utilice la capacidad Aumento de datos para introducir datos en el almacén y, a continuación, utilice la capacidad Extensibilidad de modelo semántico para crear las uniones y exponer esos datos a las áreas temáticas que desee. Esto permite flexibilidad y un mejor rendimiento de ambas capacidades. Además, este método permite una mejor gestión del ciclo de vida. Por ejemplo, si necesita realizar ajustes en el modelo semántico, puede realizar los cambios directamente en el modelo semántico. No es necesario ajustar el aumento de datos que introdujo los datos en el almacén.

Estos son algunos casos de uso en los que aumentar los datos de Oracle Fusion Cloud Applications con datos de varios almacenes de datos permite obtener estadísticas detalladas y específicas:
  • Ventas de productos: agregue información de productos similar de diferentes orígenes de datos para crear un informe que compare productos similares en una región específica.
  • Media de facturas de gastos: agregue varias facturas de gastos para crear una media de gastos periódicos.

Aumento de datos

Puede complementar los datos de sus informes mediante juegos de datos creados con columnas específicas de varios almacenes de datos (objetos de vista de Business Intelligence) de orígenes de datos de Oracle Fusion Cloud Applications.

Consulte Revisión de asignaciones de linaje de base de datos y objetos de vista al decidir qué objetos de vista utilizar en los aumentos de datos.

Al crear un aumento de datos, puede seleccionar lo siguiente:
  • Tipo de aumento: el conjunto de datos es el tipo de aumento disponible por defecto. Seleccione esta opción para incorporar datos variados al almacén y, a continuación, utilice las extensiones de modelo semántico para crear su propio modelo semántico con estos datos. Si activa las opciones de SME para el aumento de datos en el separador Funciones disponibles de la página Activar funciones, puede seleccionar el tipo de aumentos Crear dimensión, Crear hecho y Ampliar entidad. Si selecciona cualquiera de estos tres tipos de aumento y desea crear un aumento de datos en los datos cargados desde un conector o desde el origen de Oracle Fusion Cloud Applications, debe crear un dimensión con una columna identificada como "clave primaria" y, a continuación, una esta tabla de dimensiones con una tabla de hechos en la que a la misma columna se le asigna el atributo Dimensión, de modo que esa columna sea su clave de unión. En esta lista desplegable, puede seleccionar el paso adecuado.
  • Tipo de juego de datos de origen: para un juego de datos que no requiere ninguna transformación, seleccione Datos adicionales. Si la transformación es necesaria, seleccione la opción Transformación.
  • Pilar: esta opción está disponible si el origen es Oracle Fusion Cloud Applications. Seleccione el pilar aplicable como origen de datos. Para las fuentes que tienen un solo pilar o no tienen ningún pilar, esta opción no es visible.
  • Tipo de tabla de origen: puede utilizar las tablas de origen proporcionadas por el sistema o por el cliente. Oracle Fusion Data Intelligence prevalida las tablas proporcionadas por el sistema. Las tablas proporcionadas por el cliente son otras tablas de origen que están disponibles para extracción, pero no están validadas por Oracle Fusion Data Intelligence. Como usuario con el rol de administrador funcional o de aplicación de administrador del sistema, puede permitir el uso de una tabla concreta que no está prevalidada por Oracle Fusion Data Intelligence. Sin embargo, Oracle no puede garantizar el éxito del procesamiento de dichas tablas personalizadas ni ningún impacto en el rendimiento, como retrasos en el refrescamiento diario de data.For los orígenes de agente remoto, como E-Business Suite local, PeopleSoft y JD Edwards, utilizan la opción de tablas de origen proporcionada por el sistema. El servicio de extracción no puede conectarse directamente a estos orígenes remotos para recuperar la lista de columnas de la tabla proporcionada por el cliente.
  • Tabla de origen: puede proporcionar un nombre de tabla único o una lista separada por comas de nombres de tabla de origen en este campo.

Al crear un aumento de datos, puede cambiar el tamaño de una columna. Sin embargo, debe asegurarse de que el tamaño máximo está dentro del límite de permisos permitido para un tipo de dato determinado en la base de datos destino. Para determinar el tamaño máximo permitido para cada tipo de dato, consulte la sección sobre tipos de dato incorporados de Oracle en la documentación de la base de datos Oracle. Actualmente, los tipos de dato permitidos en el aumento de datos son DATE, NUMBER, TIMESTAMP y VARCHAR2.

Después de crear los aumentos, los verá en la página Aumento de datos con uno de estos estados:
  • Activación en curso: no puede editar, suprimir ni programar un trabajo de pipeline de aumento de datos mientras la activación está en curso.
  • Activación finalizada: puede editar el aumento de datos para agregar o suprimir atributos de los objetos de vista y guardar los cambios. No puede modificar el programa en este estado.
  • Activación programada: puede editar el aumento de datos para agregar atributos de los objetos de vista, guardar los cambios manteniendo el programa existente, reprogramar la fecha y hora de la ejecución o ejecutar el plan inmediatamente.
Nota

Durante el proceso de activación, si el número de registros no válidos es sustancial, Oracle Fusion Data Intelligence rechaza el aumento de datos. Puede ver la tabla DW_ERR_RECORDS para comprender por qué se han rechazado los datos de entrada.

Puede cambiar los nombres de las columnas que ha agregado de los distintos orígenes de datos en el aumento de datos. Más adelante, si suprime un aumento de datos, debe esperar a que finalice la ejecución incremental diaria para ver el cambio en los informes, las visualizaciones y los libros de trabajo.

Al editar un aumento, Oracle Fusion Data Intelligence envía una solicitud para refrescar los datos inmediatamente. Durante este tiempo, no puede realizar otra acción de edición. Debe asegurarse de no modificar la definición del trabajo de pipeline de aumento de datos mientras el trabajo está en curso. En caso de que necesite modificar la definición del trabajo mientras está en proceso, debe volver a ejecutar el trabajo de pipeline de aumento de datos.

No puede ejecutar un refrescamiento ad hoc después de editar un aumento de datos si el aumento de datos se utiliza en el proceso de uso compartido de datos.

Prácticas recomendadas:
  • No asigne el mismo nombre a dos aumentos de datos para evitar fallos.
  • Especifique claves incrementales para garantizar el refrescamiento diario.
  • Asegúrese de que la concatenación de las columnas de clave primaria no supere la longitud máxima de 8192 para evitar fallos en el aumento de datos.
  • No especifique un área temática si tiene un modelo semántico complejo; no especifique resultados solo en extracción, transferencia y carga.
  • Los aumentos de datos tienen una prioridad más baja que los pipelines predefinidos y se pueden rechazar si se solapan durante las ejecuciones incrementales de pipeline programadas.
  • Si utiliza el refrescamiento de datos frecuente para juegos de datos específicos, no programe aumentos de datos en los mismos orígenes o destinos. Por ejemplo, no ejecute Extender entidad para una factura, mientras que el refrescamiento de datos frecuente para la factura está activado.
  • Utilice aumentos de datos para extracciones específicas. Para proyectos complejos o de mayor escala, considere la posibilidad de realizar ETL personalizadas.
  • Si la única clave primaria que ha definido puede no hacer que el registro sea único, considere la posibilidad de cambiar la clave primaria para incluir más columnas y hacer que el registro sea único.

  • Asegúrese de aplicar un filtro en la selección de columna si el aumento de datos tarda mucho tiempo y falla con un error de timeout. Esto evita aumentos de datos de larga ejecución.

  • Si activó la opción Fecha de extracción en un aumento de datos, los registros creados antes de la fecha de extracción no estarán disponibles en Oracle Fusion Data Intelligence. Para traer los datos antes de la fecha de extracción, anule la selección de la opción Fecha de extracción editando el aumento de datos. Una vez realizados los cambios, restablezca y refresque los datos para permitir que el aumento de datos se vuelva a extraer por completo.
  1. Conéctese a su servicio.
  2. En la consola de Oracle Fusion Data Intelligence, haga clic en Configuración de datos en Administración de aplicaciones.
  3. En la página Configuración de datos, en Configuraciones, haga clic en Aumento de datos.
  4. En la página Aumento de datos, haga clic en Crear.

Crear tipo de aumento de dimensión

Puede aumentar los informes con juegos de datos creados agregando una nueva dimensión en la instancia de destino.

Asegúrese de que los hechos utilizan las dimensiones personalizadas que crea en los aumentos. Si no se utilizan, las dimensiones personalizadas no son visibles en las áreas temáticas. Consulte Crear tipo de aumento de hechos.

Debe asegurarse de que cualquier columna con clave primaria no tenga valores nulos; de lo contrario, el proceso de extracción rechazará todo el juego de datos o la tabla. Si hay varias columnas con claves primarias, debe asegurarse de que ninguna de esas columnas tenga valores nulos. Si alguno de ellos tiene valores nulos, Oracle Fusion Data Intelligence rechaza todo el trabajo de extracción. Si Oracle Fusion Data Intelligence rechaza el trabajo de extracción, también se rechaza el aumento correspondiente.

Asegúrese de que la opción Opciones de PYME para el aumento de datos esté activada en la sección Funciones de pipeline del separador Funciones disponibles de forma general de la página Activar funciones. Consulte Activación de funciones disponibles de forma general.

  1. En el paso 1 del asistente de aumento de datos, seleccione Crear dimensión en Tipo de aumento para agregar una nueva dimensión en la instancia de destino.
  2. Seleccione Datos adicionales (Regulares) en Tipo de juego de datos de origen.
  3. En Pilar, seleccione un pilar de producto; por ejemplo, Planificación de recursos de empresa.
  4. En Tipo de tabla de origen, especifique el tipo de tabla de origen mediante cualquiera de las opciones:
    • Seleccione Sistema proporcionado y, a continuación, en Tabla de origen, seleccione una tabla a la que desee agregar la nueva dimensión.
    • Seleccione Cliente proporcionado y, a continuación, en Tabla de origen, introduzca el nombre de la tabla a la que desea agregar la nueva dimensión.
  5. Opcional: active la casilla de control Juego de datos con versiones para activar la carga completa de los datos de la tabla de origen cada vez y, a continuación, haga clic en Siguiente.
  6. En el paso 2 del asistente, seleccione la casilla de control de los atributos de la tabla de origen que desea en la nueva dimensión y, a continuación, haga clic en Siguiente.
  7. En el paso 3 del asistente, haga clic en el icono Acción de cada uno de los atributos seleccionados para especificar la configuración de Tipo y Tratar como y, a continuación, haga clic en Siguiente.
  8. En el paso 6 del asistente, proporcione los siguientes detalles y haga clic en Terminar para guardar y programar el trabajo de pipeline de aumento de datos:
    1. Asigne un nombre al trabajo de pipeline de aumento. Por ejemplo: Customer Class Code.
    2. Introduzca un sufijo para el nombre de la tabla de destino con guion bajo en lugar de espacios entre palabras, y no utilice caracteres especiales. Por ejemplo: Customer_Class_D. El proceso de aumento crea automáticamente el nombre de la tabla de destino.
    3. Proporcione una descripción.
    4. Seleccione el área funcional y una o varias áreas temáticas en las que desee incluir este trabajo de pipeline de aumento.
    5. Especifique las opciones para guardar el trabajo de pipeline de aumento de datos sin ejecutarlo, programar la fecha y hora de ejecución, o ejecutarlo inmediatamente.

Crear tipo de aumento de hechos

Puede aumentar los informes con juegos de datos creados agregando un nuevo hecho en la instancia de destino.

Si ha creado dimensiones personalizadas para aumentos, puede seleccionar dichas dimensiones para asignarlas a la columna que identifique como el tipo de entidad Dimensión. Esto permite que las dimensiones personalizadas sean visibles en las áreas temáticas.

Debe asegurarse de que cualquier columna con clave primaria no tenga valores nulos; de lo contrario, el proceso de extracción rechazará todo el juego de datos o la tabla. Si hay varias columnas con claves primarias, debe asegurarse de que ninguna de esas columnas tenga valores nulos. Si alguno de ellos tiene valores nulos, Oracle Fusion Data Intelligence rechaza todo el trabajo de extracción. Si Oracle Fusion Data Intelligence rechaza el trabajo de extracción, también se rechaza el aumento correspondiente.

Asegúrese de que la opción Opciones de PYME para el aumento de datos esté activada en la sección Funciones de pipeline del separador Funciones disponibles de forma general de la página Activar funciones. Consulte Activación de funciones disponibles de forma general.

  1. En el paso 1 del asistente de aumento de datos, seleccione Crear hecho en Tipo de aumento para agregar una nueva tabla de hechos en la instancia de destino.
  2. Seleccione Datos adicionales (Regulares) en Tipo de juego de datos de origen.
  3. En Pilar, seleccione un pilar de producto; por ejemplo, Planificación de recursos de empresa.
  4. En Tipo de tabla de origen, especifique el tipo de tabla de origen mediante cualquiera de las opciones:
    • Seleccione Sistema proporcionado y, a continuación, en Tabla de origen, seleccione una tabla a la que desee agregar la nueva dimensión.
    • Seleccione Cliente proporcionado y, a continuación, en Tabla de origen, introduzca el nombre de la tabla a la que desea agregar la nueva dimensión.
  5. Opcional: active la casilla de control Juego de datos con versiones para activar la carga completa de los datos de la tabla de origen cada vez y, a continuación, haga clic en Siguiente.
  6. En el paso 2 del asistente, active la casilla de control de los atributos de la tabla de origen que desea incluir en el nuevo hecho y, a continuación, haga clic en Siguiente.
  7. En el paso 3 del asistente, haga clic en el icono Acción de cada uno de los atributos seleccionados para especificar la configuración de Tipo y Tratar como y, a continuación, haga clic en Siguiente.
    Asegúrese de seleccionar al menos un atributo como medida para continuar con el asistente.
  8. En el paso 5 del asistente, especifique la dimensión en el almacén de datos que desea asignar a la columna que ha identificado como tipo de entidad Dimensión y haga clic a continuación en Siguiente.
  9. En el paso 6 del asistente, proporcione los siguientes detalles y haga clic en Terminar para guardar y programar el trabajo de pipeline de aumento de datos:
    1. Asigne un nombre al trabajo de pipeline de aumento. Por ejemplo: AP Distribution.
    2. Introduzca un sufijo para el nombre de la tabla de destino con guion bajo en lugar de espacios entre palabras, y no utilice caracteres especiales. Por ejemplo: AP_DISTRIBUTION_F. El proceso de aumento crea automáticamente el nombre de la tabla de destino.
    3. Proporcione una descripción.
    4. Seleccione el área funcional y una o varias áreas temáticas en las que desee incluir este trabajo de pipeline de aumento.
    5. Especifique las opciones para guardar el trabajo de pipeline de aumento de datos sin ejecutarlo, programar la fecha y hora de ejecución, o ejecutarlo inmediatamente.

Ampliación de una entidad

Puede aumentar los informes con juegos de datos creados ampliando una entidad o un grupo de hechos existentes.

Al ampliar una entidad o un grupo de hechos, asegúrese de seleccionar Campo flexible descriptivo (Nuevo) como tipo de juego de datos de origen para seleccionar las columnas necesarias para el aumento. El enfoque existente para omitir la selección de columnas está en desuso y no estará disponible en futuras versiones.

Debe asegurarse de que cualquier columna con una clave primaria no tenga valores nulos; de lo contrario, el proceso de extracción rechazará todo el juego de datos o la tabla. Si hay varias columnas con claves primarias, debe asegurarse de que ninguna de esas columnas tenga valores nulos. Si alguno de ellos tiene valores nulos, Oracle Fusion Data Intelligence rechaza todo el trabajo de extracción. Si Oracle Fusion Data Intelligence rechaza el trabajo de extracción, también se rechaza el aumento correspondiente.

Asegúrese de que la opción Opciones de PYME para el aumento de datos esté activada en la sección Funciones de pipeline del separador Funciones disponibles de forma general de la página Activar funciones. Consulte Activación de funciones disponibles de forma general.

  1. En el paso 1 del asistente de Aumento de datos, seleccione Ampliar entidad en Tipo de ampliación.
  2. Seleccione Campo flexible descriptivo (Nuevo) en Tipo de juego de datos de origen.
  3. En Pilar, seleccione un pilar de producto; por ejemplo, Planificación de recursos de empresa.
  4. En Tipo de tabla de origen, especifique el tipo de tabla de origen mediante cualquiera de las opciones:
    • Seleccione Proporcionado por el sistema y, a continuación, en Tabla de origen, seleccione una tabla de la lista de objetos de vista que soportan campos flexibles descriptivos.
    • Seleccione Proporcionado por el cliente y, a continuación, en Tabla de origen, introduzca el nombre de la tabla que soporta campos flexibles descriptivos.
  5. Opcional: active la casilla de control Juego de datos con versiones para activar la carga completa de los datos de la tabla de origen cada vez y, a continuación, haga clic en Siguiente.
  6. En el paso 2 del asistente, active la casilla de control de los atributos de la tabla de origen que desea en la tabla de destino y, a continuación, haga clic en Siguiente.
  7. En el paso 3 del asistente, haga clic en el icono Acción de cada uno de los atributos seleccionados para especificar la configuración de Tipo y Tratar como y, a continuación, haga clic en Siguiente.
  8. En el paso 4 del asistente, seleccione la entidad o el grupo de tablas de hechos que desea ampliar y sus claves primarias y, a continuación, haga clic en Siguiente. Por ejemplo, si selecciona ARTransaction como entidad que se va a ampliar, este proceso se une al campo flexible descriptivo predefinido de InvoiceID mediante la clave de unión principal de s_k_5000 con todas las tablas de hechos de la entidad ARTransaction.
  9. En el paso 5 del asistente, seleccione las claves primarias de los atributos que ha especificado para que se traten como dimensiones.
  10. En el paso 6 del asistente, proporcione los siguientes detalles y haga clic en Terminar para guardar y programar el trabajo de pipeline de aumento de datos:
    1. Asigne un nombre al trabajo de pipeline de aumento. Por ejemplo: AP Invoice Header.
    2. Introduzca un sufijo para el nombre de la tabla de destino con guion bajo en lugar de espacios entre palabras, y no utilice caracteres especiales. Por ejemplo: AP_Invoice_Header_DFF. El proceso de aumento crea automáticamente el nombre de la tabla de destino.
    3. Proporcione una descripción.
    4. Seleccione el área funcional y una o varias áreas temáticas en las que desee incluir este trabajo de pipeline de aumento.
    5. Especifique las opciones para guardar el trabajo de pipeline de aumento de datos sin ejecutarlo, programar la fecha y hora de ejecución, o ejecutarlo inmediatamente.

Crear tipo de aumento de juego de datos

Puede que necesite que un juego de datos se copie en una tabla de almacén de destino tal cual y, a continuación, realice una extensión de modelo semántico en él. En estos casos, cree un juego de datos de entrada.

Este juego de datos no está asociado a ningún otro aumento. Según el programa incremental, los datos de este juego de datos se refrescan durante el refrescamiento de pipeline programado. Sin embargo, a diferencia de otros aumentos, este aumento no está enlazado a otros aumentos y no puede cambiar los atributos como dimensión o medida. Este juego de datos no está asociado con ninguna área temática porque copia el juego de datos del origen y crea una tabla de almacén. Puede realizar una extensión de modelo semántico después de crear la tabla. Para usar este juego de datos para crear las uniones o incorporar un objeto del juego de datos en su modelo semántico, debe ejecutar una carga incremental antes de usarla porque la carga incremental rellena el juego de datos.

  1. En el paso 1 del asistente de Aumento de datos, seleccione Juego de datos en Tipo de ampliación para agregar una nueva tabla de almacén.

    Asistente de creación de tipos de aumento de juegos de datos

  2. Seleccione Datos adicionales en Tipo de juego de datos de origen.
  3. En Pilar, seleccione un pilar de producto; por ejemplo, Planificación de recursos de empresa.
  4. En Tipo de tabla de origen, especifique el tipo de tabla de origen mediante cualquiera de las opciones:
    • Seleccione Sistema proporcionado y, a continuación, en Tabla de origen, seleccione una tabla cuyos atributos desee agregar al juego de datos de entrada.
    • Seleccione Proporcionado por el cliente y, a continuación, en Tabla de origen, introduzca el nombre de la tabla cuyos atributos desea agregar al juego de datos de entrada
  5. Opcional: active la casilla de control Juego de datos con versiones para activar la carga completa de los datos de la tabla de origen cada vez y, a continuación, haga clic en Siguiente.
  6. En el paso 2 del asistente, seleccione la casilla de control de los atributos de la tabla de origen que desea agregar a la tabla de destino y, a continuación, haga clic en Siguiente.
  7. En el paso 3 del asistente, seleccione la configuración de las columnas seleccionadas y, a continuación, haga clic en Siguiente.
  8. En el paso 6 del asistente, proporcione los siguientes detalles y haga clic en Terminar para guardar y programar el trabajo de pipeline de aumento de datos:
    1. Proporcione un nombre y una descripción para el aumento.
    2. Introduzca un sufijo para el nombre de la tabla de destino con guion bajo en lugar de espacios entre palabras, y no utilice caracteres especiales. Por ejemplo: Customer_Class_D. El proceso de aumento crea automáticamente el nombre de la tabla de destino.
    3. Especifique las opciones para guardar el trabajo de pipeline de aumento de datos sin ejecutarlo, programar la fecha y hora de ejecución, o ejecutarlo inmediatamente.