Acerca del aumento de datos

Mejore los datos utilizados en los análisis con datos adicionales, varios cálculos y combinaciones para permitir análisis completos y visualizaciones multifacéticas. Al aumentar los datos, puede reducir o incluso eliminar la intervención manual para desarrollar una visión significativa de los datos de negocio.

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El aumento de datos permite aumentar los datos que obtiene de Oracle Fusion Cloud Applications y otros orígenes a los que puede conectarse mediante los conectores de Oracle Fusion Data Intelligence. Consulte la sección Conectores en Vista previa de funciones. Puede agregar datos a sus informes desde varios almacenes de datos (objetos de vista de Business Intelligence) de orígenes de datos de Oracle Fusion Cloud Applications.

Seleccione las columnas de los almacenes de datos, cree un juego de datos de aumento y utilice ese juego de datos para crear pipelines de datos para áreas funcionales. El uso de un juego de datos de aumento le permite extraer y cargar datos de almacenes de datos adicionales de Oracle Fusion Cloud Applications sin problemas y poner los datos a disposición de las tablas del almacén de datos. A continuación, podrá utilizar los datos para la visualización y el análisis. Para buscar los almacenes de datos que están disponibles para la extracción mediante el aumento, consulte la sección Almacenes de datos en Referencia para Oracle Fusion SCM Analytics, Referencia para Oracle Fusion HCM Analytics y Referencia para Oracle Fusion ERP Analytics. Aunque no hay ningún límite técnico, puede crear un máximo de cien aumentos de datos para un solo inquilino para garantizar un rendimiento óptimo de todos los pipelines de datos. Póngase en contacto con los Servicios de Soporte Oracle si tiene más preguntas.

Si activa Opciones de SME para el aumento de datos en el separador Funciones disponibles de la página Activar funciones, puede aumentar los informes con juegos de datos creados ampliando una entidad o grupo de hechos existente, agregando una nueva dimensión en la instancia de destino y agregando un nuevo hecho en la instancia de destino. Al ejecutar estos trabajos de pipeline de aumento de datos, publican estos juegos de datos en el modelo semántico. Sin embargo, esta no es la práctica recomendada. El método recomendado no es activar la función Opciones de SME para aumento de datos y utilizar el tipo de aumento por defecto Juego de datos para llevar datos variados al almacén. Al ejecutar el trabajo de pipeline de aumento de datos del juego de datos, no publica nada en el modelo semántico. A continuación, puede utilizar las extensiones de modelo semántico para crear su propio modelo semántico. Este método admite modelos semánticos complejos para satisfacer los requisitos de su negocio. Utilice la capacidad Aumento de datos para introducir datos en el almacén y, a continuación, utilice la capacidad Extensibilidad de modelo semántico para crear las uniones y exponer esos datos a las áreas temáticas que desee. Esto permite flexibilidad y un mejor rendimiento de ambas capacidades. Además, este método permite una mejor gestión del ciclo de vida. Por ejemplo, si necesita realizar ajustes en el modelo semántico, puede realizar los cambios directamente en el modelo semántico. No es necesario ajustar el aumento de datos que introdujo los datos en el almacén.