Factores que afectan al rendimiento de refrescamiento de datos
El tiempo necesario para refrescar los datos y todas las métricas y paneles de control clave resultantes depende de varios factores.
Estos incluyen:
- Disponibilidad del sistema de origen: si el sistema de origen no está disponible, la actualización se pausará y esperará. El sistema envía una notificación. Si el sistema puede determinar que el problema de acceso se debió a credenciales no válidas, el historial de solicitudes y las estadísticas de refrescamiento de almacén muestran si el refrescamiento se ha puesto en cola debido a la disponibilidad de origen.
- Disponibilidad de recursos en el sistema de origen: si los recursos del sistema de origen son consumidos por procesos distintos al proceso de extracción de Oracle Fusion Data Intelligence, se producirán retrasos en los refrescamientos de datos de Oracle Fusion Data Intelligence. Esto es especialmente cierto para Oracle Fusion Cloud Applications.
- Tamaño y complejidad de los datos de origen: en general, el volumen de datos procesados durante un refrescamiento es un buen indicador de cuánto tiempo llevará el refrescamiento, aunque este no siempre es el caso. Las estadísticas de refrescamiento de almacén incluyen el número de registros publicados que pueden indicar el volumen total. Consulte Visualización de Estadísticas de Refrescamiento de Almacén.
- Áreas funcionales activadas: en general, cuanto más áreas funcionales, más datos se procesarán y, por lo tanto, se actualizarán más tiempo.
- Consultas SQL personalizadas: si se ejecutan consultas personalizadas en Oracle Autonomous AI Lakehouse, pueden consumir los recursos necesarios para el pipeline, lo que puede afectar al rendimiento general del refrescamiento.
- Bloqueos de tabla por procesamiento descendente personalizado: si algún proceso descendente adquiere bloqueos en las tablas de Oracle Fusion Data Intelligence y los retiene durante demasiado tiempo, esto puede provocar retrasos en el refrescamiento de datos realizado por Oracle Fusion Data Intelligence.
- Personalizaciones realizadas en los objetos del sistema de origen: si las personalizaciones requieren una carga completa para esos objetos, el refrescamiento tardará más tiempo.
- Mantenimiento del sistema de origen y destino: las actividades de mantenimiento del sistema, como la aplicación de parches, pueden pausar o retrasar los procesos de pipeline, lo que puede ampliar el tiempo de refrescamiento general.
- Pipelines de datos personalizados: si se utiliza una lógica de transformación compleja en los scripts de aumento de datos para pipelines de datos personalizados, puede afectar al tiempo de refrescamiento general.