Carga de datos del servicio de almacenamiento simple de Amazon en Oracle Fusion Data Intelligence (vista previa)

Como administrador de servicio, puede utilizar el servicio de extracción de Oracle Fusion Data Intelligence para adquirir datos del servicio de almacenamiento simple de Amazon (AWS S3) y utilizarlo para crear aumentos de datos.

1. En Oracle Fusion Data Intelligence, cree la conexión de datos S3 de AWS mediante estas instrucciones:
   1. En la consola de Oracle Fusion Data Intelligence, haga clic en Configuración de datos en Administración de aplicaciones.
   2. En la página Configuración de datos, haga clic en Gestionar conexiones.
   3. En la página Gestionar conexiones, haga clic en Crear y, a continuación, en Conexión.
   4. En Crear conexión, seleccione Extracción de datos en Tipo de uso y, a continuación, seleccione AWS S3 como tipo de conexión.
      
      

      

      
      
   5. En el cuadro de diálogo de la conexión S3 de AWS, seleccione Estándar en Tipo de conectividad, introduzca una dirección de correo electrónico para recibir notificaciones en Correo electrónico de notificación y proporcione los detalles aplicables de su S3 de AWS.
      
      

      

      
      
   6. Verifique que el conmutador Refrescar metadatos esté activado para asegurarse de que los metadatos se refrescan al guardar la conexión.
      Posteriormente, puede refrescar los metadatos desde el menú Acciones de la página Gestionar conexiones, si es necesario.

      Nota
      
      No puede crear aumentos para AWS S3 a menos que realice una extracción de metadatos.
   7. Haga clic en Guardar.
2. En el servicio Oracle Object Storage:
   1. Cree la estructura de carpetas en Bucket siguiendo estas directrices:
      

      • La carpeta base del cubo debe coincidir con los detalles proporcionados en la conexión.
      • Dentro de la carpeta base, asegúrese de colocar cada archivo en su propia carpeta.
      • Asegúrese de que el prefijo Data_Store_Name (igual que el nombre de carpeta) y los archivos de la carpeta de destino coinciden exactamente.

      Consulte la sección "Para crear una carpeta o subcarpeta" en Uso de la consola.

   2. Dentro de la carpeta base, cree el archivo de metadatos para la lista de almacenes de datos. Este archivo muestra los almacenes de datos soportados. Cada almacén de datos es una carpeta que tiene el archivo real utilizado en el aumento de datos, por ejemplo, ASSETS. Asegúrese de que el nombre de archivo y el nombre de carpeta coincidan y de que no haya caracteres especiales (incluido espacio) en el almacén de datos, la carpeta o los nombres de archivo.
      
   3. Cree el archivo de metadatos para cada archivo de datos en la carpeta del almacén de datos siguiendo estas directrices:

      META_DATASTORES.csv debe tener estas columnas:

      • DATA_STORE_NAME: columna obligatoria para identificar el nombre del almacén de datos.
      • DATA_STORE_LABEL: columna no obligatoria que identifica la descripción del almacén de datos.

      Nota
      
      Si agrega nuevos almacenes de datos a una conexión de origen existente, asegúrese de que META_DATASTORES.csv contiene la lista completa de almacenes de datos, incluidos los almacenes de datos existentes más antiguos.

      Cada carpeta debe tener:

      • Un archivo de datos que tiene los datos reales que se cargan en Fusion Data Intelligence. Este archivo debe tener un prefijo con el nombre de la tienda de datos.
      • Un archivo de metadatos para la lista de columnas contiene toda la información de columna de los datos. Este archivo debe tener un prefijo con META_DATASTORES_<DATA_STORE_NAME>_COL.
        • Para las columnas de estos metadatos, asegúrese de lo siguiente:
        • Si el nombre de columna es ABC, los metadatos pueden ser ABC o "ABC": se ignoran las comillas dobles.
        • Si el nombre de columna es "ABC", los metadatos deben ser ""ABC": se ignoran las primeras comillas dobles.

      Ejemplo

      En la imagen, el nombre de la carpeta es ACTIVITY_TYPES. Por lo tanto, el nombre del almacén de datos es ACTIVITY_TYPES. Puede confirmar esto desde el archivo META_DATASTORES.csv. En este ejemplo, el archivo se denomina ACTIVITY_TYPES.xlsx o ACTIVITY_TYPES.csv. El archivo de metadatos debe ser META_DATASTORES_ACTIVITY_TYPES_COL.csv.

      META_DATASTORES_ACTIVITY_TYPES_COL.csv tiene estas columnas:

      • DATA_STORE_NAME: columna obligatoria.
      • COLUMN_NAME: columna obligatoria.
      • COLUMN_LABEL: columna no obligatoria.
      • DATA_TYPE: columna obligatoria.
      • WIDTH: esta columna identifica la longitud de la cadena.
      • PRECISION: este valor de columna debe ser de tipo de dato numérico.
      • SCALE: este valor de columna debe ser un tipo de dato numérico.
      • KEY_SEQUENCE: columna obligatoria que identifica la definición de clave primaria. Si utiliza la clave primaria compuesta, utilice los números de orden de columna como valores.
3. En la página Gestionar conexiones, seleccione Acciones para la conexión S3 de AWS y, a continuación, seleccione Probar conexión.
4. Para suprimir una conexión, en la página Gestionar conexiones, haga clic en Acciones para la conexión aplicable y seleccione Suprimir.
   Nota
   
   Asegúrese de suprimir las áreas funcionales, los aumentos de datos y las configuraciones de datos personalizadas relacionadas con la conexión de datos antes de suprimirla. No puede actualizar ni cargar datos de conexiones de datos suprimidas en el almacén.
5. Una vez que las conexiones se hayan establecido correctamente, vaya a la página Configuración de datos, seleccione la conexión en Origen de datos y, a continuación, haga clic en el mosaico Aumento de datos y cree un aumento de datos con los datos de AWS S3. Seleccione las tablas de origen de AWS S3 aplicables. Consulte Aumento de los datos.