Fusionar aplicaciones externas
Si tiene un modelo semántico externo de Oracle Analytics Cloud, Oracle Analytics Server u Oracle Business Intelligence Enterprise Edition independiente, puede fusionarlo con el modelo semántico de Oracle Fusion Data Intelligence solo en la instancia que no sea de producción.
También puede fusionar los catálogos existentes en Oracle Analytics Cloud externo con los de la instancia de Oracle Analytics Cloud asociada a la instancia de Oracle Fusion Data Intelligence. Tanto las extensiones externas del modelo semántico como las del modelo semántico pueden coexistir y puede incluir el modelo semántico externo en sus extensiones de modelo semántico. En la página Publish Model, seleccione "Yes" si desea que se incluya el modelo semántico externo.
Si el modelo semántico externo hace referencia a roles y grupos de aplicación, debe crearlos manualmente. La capacidad de fusión solo importa las asignaciones y no importa las definiciones de roles y grupos. Cree los grupos aplicables en el proveedor de identidad. Consulte Creación de grupos o Creación de un grupo, según corresponda. Cree roles de aplicación mediante la página Seguridad de Oracle Fusion Data Intelligence. Para obtener más información, consulte Creación de un rol de aplicación.
La fusión de modelos semánticos externos puede requerir la ampliación de los recursos informáticos de Oracle Analytics Cloud para garantizar un mejor rendimiento. En particular, si está fusionando un modelo semántico que estaba en uso en una instancia activa de Oracle Analytics Cloud, Oracle recomienda escalar los recursos informáticos de Oracle Analytics Cloud de Oracle Fusion Data Intelligence en el mismo número de CPU que la instancia de la que se fusiona el modelo semántico.
- Los tipos de datos de las columnas conformes coinciden; de lo contrario, no podrá fusionar.
- Los datos de las columnas asignadas coinciden; de lo contrario, las consultas no recuperan los resultados correctos.
- Nivel de detalles en el que coinciden los datos almacenados en las dimensiones; de lo contrario, las consultas devuelven resultados incorrectos.
- El modelo semántico externo tiene un tamaño de hasta 25 MB.
- Los objetos de catálogo están en nombres de carpeta que no entran en conflicto con las carpetas predefinidas de Oracle Fusion Data Intelligence y en la carpeta
/Shared/Custom/. - El nuevo origen de tabla lógica que agregue tiene un grupo de prioridad más alto que el origen de tabla lógica predefinido. Por ejemplo, si el origen de tabla lógica del objeto predefinido es 2, debe especificar un grupo de prioridad de 3 o superior.
- La jerarquía adicional tiene su propio nivel total.
El modelo semántico externo solo se conecta a Oracle Autonomous Data Warehouse asociado a Oracle Fusion Data Intelligence. Después de activar la funcionalidad de fusión de aplicaciones externas, si realiza cambios en el modelo semántico con el aumento de datos, se producirán errores inesperados. Si existen dichos cambios, debe actualizar los aumentos de datos para eliminar los cambios del modelo semántico. Asegúrese de que realiza los cambios del modelo semántico en el modelo semántico externo y de que no utiliza variables del sistema en extensions.You también debe asegurarse de que las áreas funcionales activadas en el entorno de destino y el entorno de desarrollo desde el que se extrajo el modelo semántico de plantilla son las mismas para evitar el fallo de la fusión de la aplicación externa.
- Cree un esquema de base de datos personalizado en Oracle Autonomous Data Warehouse asociado a la instancia de Oracle Fusion Data Intelligence.
- Migre o cree objetos de base de datos como tablas, vistas y sinónimos en el nuevo esquema.
- Otorgue acceso al modelo semántico a los objetos de la base de datos.
- Configurar las herramientas de cliente de Oracle Analytics (herramienta de administración de Oracle BI).
- Exporte la plantilla de modelo semántico.
- Lleve los objetos de base de datos personalizados a la capa física de la plantilla del modelo semántico importando, fusionando o copiando y pegando.
- Modelar los objetos del modelo semántico personalizado.
- Fusione el modelo semántico externo con el modelo semántico de la instancia de Oracle Fusion Data Intelligence.
- Valide los resultados.
- Agrupe el modelo semántico fusionado en su instancia de producción.