Documentación de Oracle Cloud Infrastructure

Fusionar aplicaciones externas

Si tiene un modelo semántico externo de Oracle Analytics Cloud, Oracle Analytics Server u Oracle Business Intelligence Enterprise Edition independiente, puede fusionarlo con el modelo semántico de Oracle Fusion Data Intelligence solo en la instancia que no sea de producción.

También puede fusionar los catálogos existentes en Oracle Analytics Cloud externo con los de la instancia de Oracle Analytics Cloud asociada a la instancia de Oracle Fusion Data Intelligence. Tanto las extensiones externas del modelo semántico como las del modelo semántico pueden coexistir y puede incluir el modelo semántico externo en sus extensiones de modelo semántico. En la página Publish Model, seleccione "Yes" si desea que se incluya el modelo semántico externo.

La fusión de modelos semánticos externos puede requerir la ampliación de los recursos informáticos de Oracle Analytics Cloud para garantizar un mejor rendimiento. En particular, si está fusionando un modelo semántico que estaba en uso en una instancia activa de Oracle Analytics Cloud, Oracle recomienda escalar los recursos informáticos de Oracle Analytics Cloud de Oracle Fusion Data Intelligence en el mismo número de CPU que la instancia de la que se fusiona el modelo semántico.

Para fusionar correctamente un modelo semántico externo, debe completar estas tareas en la secuencia en la que se muestran:
  1. Cree un esquema de base de datos personalizado en Oracle Autonomous Data Warehouse asociado a la instancia de Oracle Fusion Data Intelligence.
  2. Migre o cree objetos de base de datos como tablas, vistas y sinónimos en el nuevo esquema.
  3. Otorgue acceso al modelo semántico a los objetos de la base de datos.
  4. Configurar las herramientas de cliente de Oracle Analytics (herramienta de administración de Oracle BI).
  5. Exporte la plantilla de modelo semántico.
  6. Lleve los objetos de base de datos personalizados a la capa física de la plantilla del modelo semántico importando, fusionando o copiando y pegando.
  7. Prepare sus aplicaciones externas para asegurarse de que funcionan sin interrupciones.
  8. Modelar los objetos del modelo semántico personalizado.
  9. Fusione el modelo semántico externo con el modelo semántico de la instancia de Oracle Fusion Data Intelligence.
  10. Valide los resultados.
  11. Agrupe el modelo semántico fusionado en su instancia de producción.