Procesamiento de transacciones y cargas de trabajo de base de datos JSON con Autonomous Database
Autonomous Database configura y optimiza la base de datos según la carga de trabajo.
Características de Autonomous Database con cargas de trabajo de procesamiento de transacciones o JSON Database:
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Los datos por defecto y las tablas temporales de la base de datos se configuran automáticamente. No se permite agregar, eliminar ni modificar tablespaces. Autonomous Database crea automáticamente un tablespace o varios tablespaces en función del tamaño de almacenamiento.
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El conjunto de caracteres de las bases de datos es Unicode
AL32UTF8
. Consulte Selección de un juego de caracteres para Autonomous Database para obtener más información. -
La compresión no está activada por defecto, pero Autonomous Database respeta una cláusula de compresión si la compresión se especifica en una tabla.
Acceso a bases de datos:
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No tiene acceso directo al nodo de base de datos. Puede crear y borrar directorios con
CREATE DIRECTORY
yDROP DIRECTORY
, como se describe en Creación y gestión de directorios.Puede utilizar procedimientos
DBMS_CLOUD
, comoDBMS_CLOUD.DELETE_FILE
,DBMS_CLOUD.GET_OBJECT
yDBMS_CLOUD.PUT_OBJECT
, con archivos y objetos. No tiene acceso directo al sistema de archivos local.
Ejecución en paralelo con cargas de trabajo de Transaction Processing o JSON Database:
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El paralelismo lo determina el servicio de base de datos que utilice. Consulte Nombres de servicio de base de datos para Autonomous Database para obtener más información sobre el soporte de paralelismo para cada servicio de base de datos.
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Cuando desea ejecutar operaciones DML en paralelo y el servicio de base de datos que está utilizando lo permite, puede activar DML en paralelo en la sesión mediante el siguiente comando SQL:
ALTER SESSION ENABLE PARALLEL DML;
Consulte VLDB and Partitioning Guide para ver más información sobre las operaciones DML paralelas.
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Si crea un índice manualmente y especifica la cláusula
PARALLEL
, el atributoPARALLEL
permanece después de la creación del índice. En este caso, las sentencias SQL se pueden ejecutar en paralelo sin que el usuario final las conozca.Para especificar la ejecución en serie, cambie la cláusula paralela
INDEX
aNOPARALLEL
o defina el atributo de gradoPARALLEL
en 1 para especificar la ejecución en serie:ALTER INDEX index_name NOPARALLEL;
o
ALTER INDEX index_name PARALLEL 1;