Funciones clave de Autonomous Database

Proporciona información sobre las funciones clave de Autonomous Database, un servicio asequible y rico en funciones en la nube.

Funciones Clave

  • Gestionada: Oracle simplifica la gestión completa de la base de datos:

    • Aprovisionamiento de nuevas bases de datos

    • Aumento o reducción de los recursos informáticos y del almacenamiento

    • Aplicación de parches y actualizaciones

    • Copia de seguridad y recuperación

  • Escalado totalmente flexible: amplíe los recursos informáticos y el almacenamiento de forma independiente para que se adapten a la carga de trabajo de su base de datos sin tiempo de inactividad:

    • Ajuste el tamaño de la base de datos al almacenamiento y los recursos informáticos exactos necesarios

    • Amplíe la base de datos bajo demanda: amplíe los recursos informáticos o el almacenamiento de forma independiente

    • Cierre los recursos informáticos inactivos para ahorrar dinero

  • Escala automática: permite a la base de datos utilizar más recursos de CPU y E/S o utilizar almacenamiento adicional automáticamente cuando la demanda de carga de trabajo o almacenamiento necesite recursos adicionales:

    • Especifique el número de CPU para la carga de trabajo de Autonomous Database.

    • Utilice la escala automática de recursos informáticos para permitir a la base de datos utilizar hasta tres veces más recursos de CPU y E/S, según los requisitos de la carga de trabajo. La escala automática de recursos informáticos está activada por defecto al crear una instancia de Autonomous Database.

    • Utilice la escala automática de almacenamiento para permitir que la base de datos se expanda y utilice hasta tres veces el almacenamiento base reservado, según sus requisitos de almacenamiento. La escala automática de almacenamiento está desactivada por defecto al crear una instancia de Autonomous Database.

    • Gestione la escala automática desde la consola de Oracle Cloud Infrastructure para activar o desactivar la escala automática de recursos informáticos o la escala automática de almacenamiento para Autonomous Database.
  • Autonomous Database soporta:

    • Aplicaciones existentes que se ejecutan en la nube u on-premises

    • Conectividad a través de SQL*Net, JDBC, ODBC

    • Herramientas de integración de datos de terceros

    • Servicios en la nube de Oracle: Oracle Analytics Cloud, Oracle GoldenGate Marketplace y otros

  • Consultas de alto rendimiento y cargas de trabajo simultáneas: rendimiento de consultas optimizado con perfiles de recursos predefinidos para diferentes tipos de usuarios.

  • Oracle SQL: Autonomous Database es compatible con las aplicaciones existentes que admiten Oracle Database.

  • Herramienta de análisis de datos basada en web integrada: herramienta de bloc de notas basada en web para diseñar y compartir documentos interactivos basados en datos y en SQL.

  • Utilidad de migración de bases de datos: migre fácilmente desde MySQL, Amazon AWS Redshift, PostgreSQL, SQL Server y otras bases de datos.

Carga de datos sencilla basada en la nube

Autonomous Database proporciona:
  • Carga de datos rápida y ampliable desde Oracle Cloud Infrastructure Object Storage, Azure Blob Storage, Amazon S3, Amazon S3-Compatible, GitHub Repositorio, Google Cloud Storage u orígenes de datos locales.

Acciones de Oracle Database

Database Acciones es una interfaz basada en web que utiliza Oracle REST Data Services para proporcionar herramientas de desarrollo, herramientas de administración y funciones de supervisión para Autonomous Database, incluidas las siguientes:

  • Development Tools

    • Hoja de trabajo y navegador SQL: vea objetos, introduzca y ejecute sentencias SQL y PL/SQL y cree objetos de base de datos

    • Data Modeler: proporciona una versión integrada de Oracle SQL Developer Data Modeler con funciones de generación de informes básicas. Puede crear esquemas, recuperar información del diccionario de datos, generar sentencias DDL y exportar esquemas

    • REST: un IDE para sus API de REST que le permite gestionar plantillas, controladores y clientes OAuth, generar documentación de API y probar API.

    • LIQUIBASE: vea ChangeLogs aplicado a su esquema.

    • JSON: Crea colecciones, carga documentos, consulta y filtra tus datos, crea diagramas para tus estructuras de documentos JSON y crea vistas e índices relacionales.

    • Gráficos: Utilice consultas SQL para crear gráficos y paneles de control enriquecidos que contienen varios gráficos.

    • Programación: una interfaz para DBMS_SCHEDULER que le permite supervisar trabajos, ver el historial de ejecución, predecir próximos trabajos y visualizar cadenas de programador.

    • Oracle Machine Learning: proporciona varios componentes a los que se puede acceder mediante una interfaz de usuario común. Los blocs de notas de OML soportan intérpretes de Python, SQL, PL/SQL y Markdown, con acceso al aprendizaje automático en la base de datos mediante OML4Py y OML4SQL. Los modelos de OML soportan la gestión y el despliegue de modelos en la base de datos. La interfaz de usuario AutoML de OML proporciona una interfaz de usuario sin código para crear, evaluar y desplegar modelos en la base de datos mediante el aprendizaje automático automatizado.

    • APEX: conexión a APEX, desarrollo y ejecución de aplicaciones web enriquecidas con poco código.

    • Graph Studio: Oracle Graph Studio le permite crear bases de datos de gráficos de propiedades y automatiza la creación de modelos de gráficos y gráficos en memoria a partir de tablas de base de datos.

  • Data Studio

    • Carga de datos: cargar datos o acceder a ellos desde archivos locales o bases de datos remotas.

    • Catálogo: entender la dependencia de los datos y el impacto de los cambios.

    • Estadísticas de datos: detecte anomalías, valores atípicos y patrones ocultos en los datos.

    • Análisis de datos: analiza tus datos

    • Data Transforms: transforma los datos para análisis y otras aplicaciones.

  • Administración y supervisión

    • Gestionar Usuarios

    • Panel de control de base de datos: supervise los gráficos de actividad de la base de datos, como el uso de la CPU, el número de sentencias SQL en ejecución y los eventos de espera que antes se encontraban en la consola de servicio de su instancia de Autonomous Database.

    • Hub de rendimiento: acceda a informes de supervisión de SQL y a análisis de historial de sesiones activas (ASH).

Opciones de recuperación ante desastres

Autonomous Data Guard Autonomous Database proporciona Autonomous Data Guard para activar una base de datos en espera (peer) para proporcionar protección de datos y recuperación ante desastres para su base de datos Autonomous Database instance.When. Agregue una base de datos en espera de Autonomous Data Guard. El sistema crea una base de datos en espera que se actualice continuamente con los cambios de la base de datos principal. Puede utilizar Autonomous Data Guard con una base de datos en espera en la región actual, una base de datos en espera local, o con una base de datos en espera en una región diferente, una base de datos en espera entre regiones. También puede utilizar Autonomous Data Guard tanto con una base de datos en espera local como con una base de datos en espera entre regiones.

Recuperación ante desastres basada en copia de seguridad utiliza copias de seguridad para crear una instancia de una base de datos peer en el momento del switchover o failover. Esto le permite tener una opción de recuperación ante desastres de objetivo de tiempo de recuperación (RTO) de menor costo y mayor para Autonomous Database, en comparación con Autonomous Data Guard. Para la recuperación ante desastres basada en copia de seguridad local, se utilizan las copias de seguridad locales existentes. No hay costos adicionales para una recuperación ante desastres basada en copias de seguridad local. La recuperación ante desastres basada en copias de seguridad entre regiones conlleva un costo adicional.

Soporte de SQL Developer

Mediante Autonomous Database con SQL Developer, puede hacer lo siguiente:

  • Conexión a Autonomous Database

  • Crear tablas, índices y vistas materializadas en Autonomous Database

  • Carga de datos en una instancia de Autonomous Database

  • Copiar tablas en Autonomous Database

  • Transferir un esquema a Autonomous Database

Soporte de herramientas de Business Intelligence

Autonomous Database es compatible con una serie de herramientas de inteligencia empresarial y visualización de datos de Oracle y de terceros de confianza:

  • Oracle Analytics Cloud

  • Oracle Analytics Desktop

  • Herramientas de Business Intelligence de terceros