Funciones clave de Autonomous Database

Proporciona información sobre las funciones clave de Autonomous Database, un servicio asequible y rico en funciones en la nube.

Características clave

  • Gestionado: Oracle simplifica toda la gestión de la base de datos:

    • Aprovisionamiento de nuevas bases de datos

    • Crecimiento o reducción de los recursos informáticos y de almacenamiento

    • Aplicación de parches y cambios de versiones

    • Copia de seguridad y recuperación

  • Escala totalmente flexible: amplíe los recursos informáticos y el almacenamiento de forma independiente para adaptarse a la carga de trabajo de su base de datos sin tiempo de inactividad:

    • Ajustar el tamaño de la base de datos al almacenamiento y los recursos informáticos exactos necesarios

    • Escala la base de datos a demanda: escala independiente de los recursos informáticos o el almacenamiento

    • Apague los recursos informáticos inactivos para ahorrar dinero

  • Escala automática: permite a la base de datos utilizar más recursos de CPU y E/S o utilizar almacenamiento adicional automáticamente cuando la carga de trabajo o la demanda de almacenamiento requieren recursos adicionales:

    • Especifique el número de CPU para la carga de trabajo de Autonomous Database.

    • Utilice la escala automática de recursos informáticos para permitir que la base de datos utilice hasta tres veces más recursos de CPU y E/S, según los requisitos de carga de trabajo. La escala automática de recursos informáticos está activada por defecto al crear una instancia de Autonomous Database.

    • Utilice la escala automática de almacenamiento para permitir que la base de datos se amplíe y utilice hasta tres veces el almacenamiento base reservado, en función de los requisitos de almacenamiento. La escala automática de almacenamiento está desactivada por defecto al crear una instancia de Autonomous Database.

    • Gestione la escala automática desde la consola de Oracle Cloud Infrastructure para activar o desactivar la escala automática de computación o la escala automática de almacenamiento para su instancia de Autonomous Database.
  • Autonomous Database soporta:

    • Aplicaciones existentes, que se ejecutan en la nube o en entornos locales

    • Conectividad mediante SQL*Net, JDBC, ODBC

      Consulte Conexión a Autonomous Database para obtener más información.

    • Herramientas de integración de datos de terceros

    • Servicios en la nube de Oracle: Oracle Analytics Cloud, Oracle GoldenGate Marketplace y otros

  • Consultas de alto rendimiento y cargas de trabajo simultáneas: rendimiento de las consultas optimizado con perfiles de recursos preconfigurados para diferentes tipos de usuarios.

  • Oracle SQL: Autonomous Database es compatible con aplicaciones existentes que soportan Oracle Database.

  • Herramienta integrada de análisis de datos basada en web: herramienta de bloc de nota basada en web para diseñar y compartir documentos interactivos basados en datos basados en SQL.

  • Utilidad de migración de bases de datos: migre fácilmente desde MySQL, Amazon AWS Redshift, PostgreSQL, SQL Server y otras bases de datos.

Carga de datos sencilla basada en la nube

Autonomous Database proporciona:
  • Carga de datos rápida y escalable desde Oracle Cloud Infrastructure Object Storage, Azure Blob Storage o Azure Data Lake Storage, Amazon S3, compatible con Amazon S3, repositorio GitHub, Google Cloud Storage u orígenes de datos locales.

Oracle Database Actions

Database Actions es una interfaz basada en web que usa Oracle REST Data Services para proporcionar funciones del desarrollo, herramientas del dato, administración y supervisión para Autonomous Database, incluidas las siguientes:

  • Herramientas de Desarrollo

    • SQL Navigator y Worksheet: visualización de objetos, introducción y ejecución de sentencias SQL y PL/SQL, y creación de objetos de base de datos

    • Data Modeler: proporciona una versión integrada de Oracle SQL Developer Data Modeler con funciones básicas de generación de informes. Puede crear diagramas a partir de esquemas existentes, recuperar información del diccionario de datos, generar sentencias DDL y exportar diagramas

    • REST: un IDE para sus API de los REST que le permite gestionar plantillas, controladores y clientes OAuth, generar documentación y probar API.

    • LIQUIBASE: Vea el archivo ChangeLogs aplicado a su esquema.

    • JSON: cree recopilaciones, cargue documentos, consulte y filtre sus datos, cree diagramas para sus estructuras de documentos JSON y cree vistas e índices relacionales.

    • Gráficos: utilice consultas SQL para crear gráficos y paneles de Control enriquecidos que contienen varios gráficos.

    • Programación: una interfaz para DBMS_SCHEDULER que le permite supervisar trabajos, ver un historial de ejecución, predecir trabajos próximos y visualizar cadenas de programador.

    • Oracle Machine Learning: proporciona varios componentes a los que se puede acceder mediante una interfaz de usuario común. OML Notebooks soporta intérpretes de Python, R, SQL, PL/SQL y Markdown, con acceso a ML en la base de datos a través de OML4Py, OML4R y OML4SQL. Los modelos OML soportan la gestión y el despliegue de modelos en la base de datos. La interfaz de usuario de OML AutoML proporciona una interfaz de usuario sin código para crear, evaluar y desplegar modelos en la base de datos mediante el aprendizaje automático automatizado.

    • APEX: conéctese a APEX, desarrolle y ejecute aplicaciones web enriquecidas con poco software.

    • Graph Studio: Oracle Graph Studio le permite crear bases de datos para gráficos de propiedad y automatiza la creación de modelos de gráficos y gráficos en memoria a partir de tablas de base de datos.

  • Data Studio

    • Carga de datos: cargue datos o acuerde a ellos a partir de archivos locales o base de datos remotas.

    • Catálogo: conocer las dependencias de los datos y el impacto de los cambios.

    • Estadísticas de datos: detecte anomalías, valores atípicos y patrones ocultos en la información.

    • Análisis de datos: analiza tus datos

    • Transformaciones de datos: transforme los datos para análisis y otras aplicaciones.

  • Administración y supervisión

    • Gestionar usuarios

    • Panel de control de la base de datos: supervise los gráficos de actividad de la base de datos, como el uso de la CPU, el número de sentencias SQL en ejecución y los eventos de espera que antes se encontraban en la consola del servicio de Autonomous Database.

    • Hub de rendimiento: acceda a informes de supervisión de SQL y análisis de historial de sesiones activas (ASH).

Opciones de recuperación ante desastres

Autonomous Data Guard Autonomous Database proporciona Autonomous Data Guard para permitir que una base de datos en espera (peer) proporcione protección de datos y recuperación ante desastres para su instancia de Autonomous Database instance.When. Agregue una base de datos en espera de Autonomous Data Guard, el sistema crea una base de datos en espera que se actualiza continuamente con los cambios de la base de datos principal. Puede utilizar Autonomous Data Guard con una Base de Datos en espera en la región actual, una Base de Datos en espera local, o con una Base de Datos en espera en una región diferente, una Base de Datos en espera entre regiones. También puede utilizar Autonomous Data Guard tanto con una BD en espera local como en una BD entre regiones.

Recuperación ante desastres basada en copia de seguridad utiliza copias de seguridad para instanciar una base de datos peer en el momento de la operación de switchover o failover. Esto le permite tener una opción de recuperación ante desastres de objetivo de tiempo de recuperación (RTO) de menor costo y mayor para su instancia de Autonomous Database en comparación con Autonomous Data Guard. Para la recuperación ante desastres basada en copia de seguridad local, se utilizan las copias de seguridad locales existentes. No hay costos adicionales para una recuperación ante desastres basada en copia de seguridad local. La recuperación ante desastres basada en copias de seguridad entre regiones tiene un costo adicional.

Soporte de SQL Developer

Con Autonomous Database con SQL Developer, puede hacer lo siguiente:

  • Conexión a Autonomous Database

  • Crear tablas, índices y vistas materializadas en Autonomous Database

  • Cargar datos en una base de datos autónoma

  • Copiar tablas en Autonomous Database

  • Transferencia de un esquema a Autonomous Database

Soporte de herramientas de Business Intelligence

Autonomous Database es compatible con una serie de herramientas de visualización de datos e inteligencia empresarial de Oracle y de terceros de confianza:

  • Oracle Analytics Cloud

  • Oracle Analytics Desktop

  • Herramientas de Business Intelligence de terceros