Gestión de simultaneidad y prioridades en la base de datos de IA autónoma
La simultaneidad y la priorización de las solicitudes de los usuarios en la base de datos de IA autónoma están determinadas por el servicio de base de datos al que está conectado el usuario y si la escala automática de recursos informáticos está activada.
- Nombres de servicio de base de datos para base de datos de IA autónoma
La base de datos de IA autónoma incluye servicios de base de datos predefinidos con diferentes características de rendimiento y simultaneidad. Debe seleccionar uno de estos servicios para cada aplicación o usuario que se conecte a la base de datos. - Límites de tiempo de inactividad
La base de datos de IA autónoma tiene límites de tiempo de inactividad predefinidos para las sesiones, de modo que las sesiones inactivas no contengan recursos del sistema durante mucho tiempo. - Concurrencia de servicio
Los grupos de consumidores de los nombres de servicio predefinidos proporcionan diferentes niveles de rendimiento y simultaneidad. - Cambio del límite de simultaneidad del servicio MEDIUM (modelo informático de ECPU)
Si la aplicación requiere simultaneidad personalizada, puede modificar el límite de simultaneidad para el servicio Autonomous AI Database MEDIUM. - Cambiar el límite de simultaneidad del servicio MEDIUM (modelo de cálculo de OCPU)
Si la aplicación requiere simultaneidad personalizada, puede modificar el límite de simultaneidad para el servicio Autonomous AI Database MEDIUM. - Clases de trabajos predefinidas con Oracle Scheduler
La base de datos de IA autónoma incluye valoresjob_classpredefinidos para usar con Oracle Scheduler. - Gestión de recursos compartidos de CPU/E/S en una base de datos de IA autónoma
La base de datos de IA autónoma incluye recursos compartidos predefinidos de CPU/E/S asignados a diferentes grupos de consumidores. Puede modificar estos recursos compartidos predefinidos de CPU/E/S si la carga de trabajo requiere diferentes asignaciones de recursos de CPU/E/S. - Gestión de sentencias SQL sin control en una base de datos de IA autónoma
Especifica cómo se configura la base de datos de IA autónoma para terminar las sentencias SQL automáticamente en función de su tiempo de ejecución de consultas o su uso de E/S. - Gestión de recursos de carga de trabajo con el gestor de recursos de base de datos en Autonomous Database
Para personalizar la asignación de recursos para diferentes usuarios, aplicaciones o tipos de carga de trabajo en Autonomous Database, puede crear y gestionar sus propios planes y grupos de consumidores del gestor de recursos de base de datos (DBRM) mediante subprogramascs_resource_manager.
Tema principal: Supervisión y gestión del rendimiento