Machine learning con Autonomous Database
Oracle Machine Learning le permite resolver problemas empresariales clave y acelerar el desarrollo y el despliegue de soluciones basadas en ciencia de datos y aprendizaje automático mediante el uso de aprendizaje automático escalable, automatizado y seguro para la creación, evaluación y despliegue de modelos.
Determinados productos de Oracle Machine Learning están disponibles en plataformas de Oracle Database específicas.
| Nombre del producto | Descripción | Disponible el: |
|---|---|---|
| Blocs de notas de OML | Oracle Machine Learning Notebooks es una interfaz de usuario colaborativa para científicos de datos, analistas de negocios/datos y usuarios de SQL, R y Python que exploran, preparan y transforman datos, y que realizan aprendizaje automático en Oracle Autonomous Database. | Oracle Autonomous Database |
| Interfaz de usuario de OML AutoML | La interfaz de usuario de AutoML (interfaz de usuario de AutoML) es una interfaz de Oracle Machine Learning que proporciona Machine Learning automatizado sin código. Los usuarios empresariales sin una amplia experiencia en ciencia de datos pueden utilizar la interfaz de usuario AutoML para crear e implementar modelos de aprendizaje automático, mientras que los científicos de datos pueden usarla como una herramienta de productividad para evaluar rápidamente algoritmos e hiperparámetros. | Oracle Autonomous Database |
| OML para SQL | Oracle Machine Learning for SQL (OML4SQL) proporciona algoritmos de Machine Learning escalables en la base de datos para la creación de modelos y la puntuación de datos. | Oracle Database (local y Database Cloud Service) y Oracle Autonomous Database |
| OML para Python | Oracle Machine Learning for Python (OML4Py) es una API de Python para realizar análisis estadísticos y de Machine Learning sobre los datos de Oracle Database. Proporciona una interfaz de Python para los algoritmos de la base de datos y soporta el despliegue de funciones de Python definidas por el usuario con una llamada óptima en paralelo de tareas y datos soportada por el sistema. OML4Py también proporciona funciones de Python que soportan el aprendizaje automático automatizado (AutoML). | Oracle Database y Oracle Database Cloud Service 19c, 21c, 23ai y Oracle Autonomous Database |
| IA de Oracle Spatial |
Oracle Spatial AI es un conjunto de capacidades en OML4Py para detectar patrones y realizar predicciones a partir de datos geoespaciales. Incluye funciones para flujos de trabajo integrales, incluidos los pipelines espaciales de aprendizaje automático. |
Oracle Autonomous Database |
| OML para R | Oracle Machine Learning for R (OML4R) es una API de R para realizar análisis estadísticos y de Machine Learning sobre los datos de la base de datos Oracle. Proporciona una interfaz R para los algoritmos de la base de datos y soporta el despliegue de funciones R definidas por el usuario con llamadas paralelas de tareas y datos opcionales soportadas por el sistema. | Oracle Database y Oracle Database Cloud Service, y Oracle Autonomous Database |
| Servicios OML | La API de REST para Oracle Machine Learning Services proporciona una API de REST compatible con la gestión y el despliegue de modelos, el control de datos y modelos y las capacidades de texto cognitivo. Admite la puntuación ligera para casos de uso en tiempo real y de transmisión tanto para modelos en la base de datos como para modelos de formato ONNX. | Oracle Autonomous Database |
| Oracle Data Miner | Una extensión de Oracle SQL Developer que permite a los científicos de datos y a los científicos de datos ciudadanos explorar y preparar datos, crear y comparar fácilmente varios modelos de Machine Learning, realizar predicciones y acelerar el despliegue de modelos. | Oracle Database y Oracle Autonomous Database |