Machine Learning con Autonomous Database
Oracle Machine Learning le permite resolver problemas empresariales clave y acelerar el desarrollo y el despliegue de soluciones basadas en ciencia de datos y aprendizaje automático mediante el aprendizaje automático escalable, automatizado y seguro para la creación, evaluación y despliegue de modelos.
Algunos productos de Oracle Machine Learning están disponibles en plataformas específicas de Oracle Database.
| Nombre del Producto | Descripción | Disponible el: |
|---|---|---|
| OML Notebooks | Oracle Machine Learning Notebooks es una interfaz de usuario colaborativa para científicos de datos, analistas de negocio/datos y usuarios de SQL, R y Python que exploran, preparan y transforman datos, y que realizan aprendizaje automático en Oracle Autonomous Database. | Oracle Autonomous Database |
| Interfaz de Usuario AutoML de OML | La interfaz de usuario AutoML (interfaz de usuario AutoML) es una interfaz de Oracle Machine Learning que le proporciona aprendizaje automático automatizado sin código. Los usuarios empresariales sin amplios conocimientos de ciencia de datos pueden utilizar la interfaz de usuario AutoML para crear y desplegar modelos de aprendizaje automático, mientras que los científicos de datos pueden utilizarla como herramienta de productividad para evaluar rápidamente algoritmos e hiperparámetros. | Oracle Autonomous Database |
| OML para SQL | Oracle Machine Learning para SQL (OML4SQL) proporciona algoritmos escalables de aprendizaje automático en la base de datos para la creación de modelos y la puntuación de datos. | Oracle Database (local y Database Cloud Service) y Oracle Autonomous Database |
| OML para Python | Oracle Machine Learning para Python (OML4Py) es una API de Python para realizar análisis estadísticos y de aprendizaje automático en datos de Oracle Database. Proporciona una interfaz de Python a los algoritmos en la base de datos y admite el despliegue de funciones de Python definidas por el usuario con una invocación óptima de datos en paralelo y tarea en paralelo admitida por el sistema. OML4Py también proporciona funciones de Python que soportan el aprendizaje automático automatizado (AutoML). | Oracle Database y Oracle Database Cloud Service 19c, 21c, 23ai y Oracle Autonomous Database |
| IA de Oracle Spatial |
Oracle Spatial AI es un conjunto de capacidades de OML4Py para detectar patrones y realizar predicciones a partir de datos geoespaciales. Incluye funciones para flujos de trabajo integrales, incluidos pipelines espaciales de aprendizaje automático. |
Oracle Autonomous Database |
| OML para R | Oracle Machine Learning for R (OML4R) es una API de R para realizar análisis estadísticos y de aprendizaje automático en los datos de la base de datos Oracle. Proporciona una interfaz R a los algoritmos de la base de datos y soporta el despliegue de funciones R definidas por el usuario con una llamada opcional de datos en paralelo y tarea en paralelo admitida por el sistema. | Oracle Database y Oracle Database Cloud Service, y Oracle Autonomous Database |
| Servicios de OML | La API de REST para servicios de Oracle Machine Learning proporciona una API de REST que admite la gestión y el despliegue de modelos, la supervisión de datos y modelos y capacidades de texto cognitivo. Admite una puntuación ligera para casos de uso en tiempo real y de transmisión tanto para modelos en la base de datos como para modelos en formato ONNX. | Oracle Autonomous Database |
| Oracle Data Miner | Una extensión de Oracle SQL Developer que permite a los científicos de datos y a los científicos de datos ciudadanos explorar y preparar datos, crear y comparar fácilmente varios modelos de aprendizaje automático, realizar predicciones y acelerar el despliegue de modelos. | Oracle Database y Oracle Autonomous Database |
Tema principal: Uso de Oracle Machine Learning con Autonomous Database