Seleccionar casos de uso de agente de IA

Select AI Agent admite escenarios prácticos en distintos roles: conectar servicios externos, crear automatización centrada en tareas con herramientas PL/SQL y permitir el acceso conversacional a los datos mediante interacciones en lenguaje natural.

Entre los casos de uso se incluyen:

• Integre API externas para respuestas enriquecidas:

  Conecte servicios REST, como el estado de envío, los artículos de conocimientos o los mensajes. El agente combina los resultados externos con los hechos de la base de datos y devuelve orientación oportuna y procesable.

• Cree agentes específicos de tareas mediante herramientas PL/SQL:

  Cree agentes enfocados que llamen a las herramientas PL/SQL para actualizaciones, validaciones o transformaciones, manteniendo la lógica cerca de los datos, mejorando el rendimiento y simplificando el mantenimiento en todos los entornos de forma consistente. Ajustar PL/SQL existente para actualizaciones y comprobaciones. Los agentes coordinan tareas, aplican parámetros y registran resultados mientras se mantienen dentro de los controles transaccionales.

• Permita el acceso conversacional a los datos empresariales:

  Exponga datos a través de preguntas en lenguaje natural basadas en objetos de base de datos. Utilice NL2SQL para la recuperación, aplique políticas y presente los resultados con claridad, respetando al mismo tiempo los requisitos de seguridad y gobernanza. NL2SQL convierte las preguntas en SQL en objetos aprobados. Los agentes resumen los resultados y los pasos siguientes al seguir las listas de objetos y las reglas de acceso.

• Detección de herramientas y llamadas a herramientas

  Utilice API de llamada a herramientas y detección de herramientas cuando su aplicación necesite detectar las herramientas disponibles de Select AI Agent o llamar a una herramienta específica desde SQL, PL/SQL o una capa de integración. Especifique el nombre de la herramienta y proporcione la entrada en el formato JSON esperado por la definición de la herramienta. Si no se ha creado ninguna herramienta, las API devuelven un resultado vacío.

• Detección de equipos de agentes y búsqueda de estados

  Utilice las API de detección de equipos de agentes para mostrar los equipos de agentes de IA seleccionados disponibles, recuperar información sobre un equipo específico o comprobar el último estado de ejecución de una conversación. Las descripciones de equipo incluyen las habilidades expuestas por el equipo. Estas aptitudes representan las herramientas subyacentes de Select AI Agent y no son objetos de base de datos independientes.

• Llamadas a herramientas directas del agente

  Utilice llamadas a herramientas directas de agente cuando la aplicación necesite una sesión conversacional abierta y determine cuándo finaliza la interacción. Configure la entrada de equipo sin una tarea para activar este modo. Utilice flujos de trabajo basados en tareas cuando la conversación deba seguir instrucciones de tareas predefinidas y criterios de finalización.

• Configuración de profundidad de memoria

  Configure la memoria de conversación para controlar la cantidad de contexto de conversación anterior disponible para el LLM. La configuración del agente controla la memoria a corto plazo, mientras que la configuración del equipo controla la memoria a largo plazo. Por defecto, Select AI Agent conserva las 30 vueltas de conversación más recientes. Utilice el valor por defecto para la mayoría de las cargas de trabajo. Aumente la profundidad de la memoria para interacciones conversacionales más largas que requieren contexto adicional o disminuya para conversaciones más cortas y orientadas a tareas.