Documentación de Oracle Cloud Infrastructure

Seleccionar IA para gráficos de propiedades

Seleccione AI genera Property Graph Query (PGQ) en Oracle Property Graphs mediante lenguaje natural. Permite a los usuarios consultar datos de gráficos mediante el operador GRAPH_TABLE con un conocimiento mínimo de SQL.

Select AI amplía su lenguaje natural a la capacidad SQL (NL2SQL) para graficar estructuras que le permiten consultar gráficos de propiedades SQL mediante lenguaje natural. Select AI aplica el operador GRAPH_TABLE para interpretar relaciones y atributos en datos estructurados por gráficos. Genera consultas de gráficos SQL o PGQ basadas en los objetos de datos definidos en el perfil AI. Cuando se incluye un gráfico de propiedades en el perfil de AI, Select AI utiliza la IA generativa para crear una consulta de PGQ que haga referencia al gráfico mediante el operador GRAPH_TABLE. El LLM recibe automáticamente los metadatos del objeto de gráfico, como sentencias CREATE PROPERTY GRAPH, para generar consultas precisas. Cuando se especifica una tabla, vista u objeto relacional, Select AI genera una consulta SQL. Esta capacidad simplifica las consultas de coincidencia de patrones en los datos de gráficos almacenados en Oracle AI Database y reduce la dependencia de la creación manual de consultas SQL.

Al crear un perfil de AI con uno o más gráficos de propiedades definidos en el atributo object_list, el LLM definido en el perfil de AI interpreta las peticiones de datos mediante el contexto de los gráficos de propiedades especificados. Select AI crea una petición de datos aumentada que incluye:

  • Instrucciones para crear consultas de PGQ.

  • Metadatos que describen los gráficos de propiedades proporcionados (a partir de sus sentencias CREATE PROPERTY GRAPH).

Esta petición de datos aumentada se envía al LLM. Seleccione AI ejecuta la consulta y devuelve los resultados. Si se especifica un gráfico de propiedades junto con otros tipos de objetos, como tablas, esquemas o vistas en el perfil AI, la opción Seleccionar AI genera un error.

SQL frente a PGQ

Con Select AI, el tipo de consulta generada depende de los objetos definidos en el atributo object_list de su perfil AI.

  • Consulta SQL: utiliza datos relacionales como esquema, tablas o vistas.

  • Consulta de PGQ: utiliza gráficos de propiedades y aplica el operador GRAPH_TABLE para la coincidencia de patrones.

Consulte Gráfico de propiedades SQL y Consultas de GRAPH SQL para obtener más información.

Temas

Tema principal: Seleccionar funciones de IA

Ventajas de usar Select AI en gráficos de propiedades

Los usuarios de bases de datos pueden consultar gráficos de propiedades mediante Select AI para generar consultas de grafos a partir del lenguaje natural, reduciendo el trabajo manual y mejorando la comprensión de las relaciones de grafos.

Entre las ventajas clave se incluyen:

  • NL2SQL: ahora, la capacidad NL2SQL de Select AI se extiende a las consultas de gráficos, lo que permite a los usuarios escribir peticiones de datos en lenguaje natural, como "Buscar clientes que compraron un vestido".

  • SQL o PGQ: según el objeto de datos, Select AI genera automáticamente una consulta SQL o PGQ.

  • Productividad: reduce el tiempo y el esfuerzo en la creación de consultas de gráficos mediante el operador GRAPH_TABLE.

  • Conversaciones: Mantiene el contexto de la conversación y consulta un gráfico de propiedades.

Limitaciones

La selección de AI para Property Graphs no admite las siguientes capacidades:

Cómo utilizar Select AI en gráficos de propiedades

Select AI permite explorar datos de gráficos mediante la función DBMS_CLOUD_AI.GENERATE o mediante Select AI <action> <prompt>.

Después de haber definido gráficos de propiedades en el atributo object_list de su perfil AI, puede utilizar:

  • SELECT AI <ACTION> <PROMPT> en la línea de comandos SQL para generar una salida.

  • DBMS_CLOUD_AI.GENERATE y proporcione su petición de datos dentro de la función.

Las siguientes son las acciones soportadas: runsql, showsql, explainsql, narrate y showpropmt. Select AI for Property Graph también admite conversaciones a corto plazo y personalizables a largo plazo basadas en sesiones.

Consulte Ejemplo: Seleccionar AI para los gráficos de propiedades y Ejemplo: peticiones de datos de ejemplo para los gráficos de propiedades para obtener más información.