Utilice Select AI para la interacción de lenguaje natural con su base de datos
Select AI permite el acceso SQL a la IA generativa mediante modelos de lenguaje grande (LLM) e incrustar modelos. Esto incluye soporte para lenguaje natural para la generación de consultas SQL y la generación aumentada de recuperación, entre otras funciones.
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Utiliza el lenguaje natural para interactuar con tu base de datos y LLM a través de SQL para mejorar la productividad del usuario y desarrollar aplicaciones basadas en IA. Select AI simplifica y automatiza el uso de la IA generativa, ya sea generando, ejecutando y explicando SQL a partir de una petición de datos en lenguaje natural, utilizando la generación aumentada de recuperación con almacenes vectoriales, generando datos sintéticos o chateando con el LLM.
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Select AI proporciona varias interfaces que le permiten utilizar el lenguaje natural para consultar y trabajar con datos en Autonomous AI Database y Oracle AI Database. Puede utilizar Select AI directamente en SQL y PL/SQL, o integrarlo en aplicaciones escritas en Python y Java.
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Explora los conceptos y términos relacionados con Select AI.
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Seleccionar casos de uso de IA
Select AI mejora la interacción de datos y permite a los desarrolladores crear aplicaciones basadas en IA directamente desde SQL, transformando peticiones de datos en lenguaje natural en consultas SQL y respuestas de texto, soportando la interacción de chat con LLM, mejorando la precisión de la respuesta con los datos actuales utilizando RAG y generando datos sintéticos.
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Para comenzar, revise los requisitos previos y las tareas que debe realizar para usar Select AI.
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Puede crear y gestionar sus perfiles de AI mediante el paquete
DBMS_CLOUD_AI. -
Usar palabra clave de IA para introducir peticiones de datos
Utilice
AIcomo palabra clave en una sentenciaSELECTpara interactuar con la base de datos mediante peticiones de datos en lenguaje natural. -
Select AI admite las siguientes funciones.
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Explora la integración de Select AI de Oracle con varios proveedores de IA soportados para generar, ejecutar y explicar SQL a partir de peticiones de datos en lenguaje natural o chatear con el LLM.
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