Documentación de Oracle Cloud Infrastructure

Uso de Select AI para la interacción del lenguaje natural con la base de datos

Select AI permite el acceso SQL a la IA generativa mediante modelos de lenguaje grande (LLM) e incrustación de modelos. Esto incluye soporte para lenguaje natural para generación de consultas SQL y recuperación de generación aumentada, entre otras funciones.

  • Acerca de la IA seleccionada
    Utilice el lenguaje natural para interactuar con la base de datos y los LLM a través de SQL para mejorar la productividad del usuario y desarrollar aplicaciones basadas en IA. Select AI simplifica y automatiza el uso de la IA generativa, ya sea generando, ejecutando y explicando SQL desde una petición de datos en lenguaje natural, utilizando la generación aumentada de recuperación con almacenes vectoriales, generando datos sintéticos o chateando con el LLM.
  • Seleccionar conceptos de IA
    Explora los conceptos y términos relacionados con Select AI.
  • Seleccionar casos de uso de IA
    Seleccionar IA mejora la interacción de datos y permite a los desarrolladores crear aplicaciones basadas en IA directamente desde SQL, transformando peticiones de datos en lenguaje natural en consultas SQL y respuestas de texto, apoyando la interacción de chat con LLM, mejorando la precisión de la respuesta con los datos actuales mediante RAG y generando datos sintéticos.
  • Introducción a Select AI
    Para empezar, revise los requisitos y las tareas que debe realizar para utilizar Select AI.
  • Gestión de perfiles de AI
    Puede crear y gestionar sus perfiles de AI mediante el paquete DBMS_CLOUD_AI.
  • Uso de palabra clave AI para introducir peticiones de datos
    Utilice AI como palabra clave en una sentencia SELECT para interactuar con la base de datos mediante peticiones de datos en lenguaje natural.
  • Activar conversaciones para mejorar la interacción del usuario
    Las conversaciones en Select AI hacen referencia al diálogo interactivo entre el usuario y el sistema, donde se utiliza una secuencia de peticiones de datos de lenguaje natural proporcionadas por el usuario para consultar o interactuar con la base de datos.
  • Seleccione AI con generación aumentada de recuperación (RAG)
    Seleccione AI con RAG para aumentar la petición de datos de lenguaje natural mediante la recuperación de contenido del almacén de vectores especificado mediante la búsqueda de similitud semántica. Esto reduce las alucinaciones mediante el uso de su contenido específico y actualizado y proporciona respuestas de lenguaje natural más relevantes a sus peticiones de datos.
  • Generación de datos sintéticos
    Genera datos sintéticos mediante generadores aleatorios, algoritmos, modelos estadísticos y modelos de lenguaje grande (LLM) para simular datos reales para desarrollar y probar soluciones de forma eficaz.
  • Ejemplos de uso de Select AI
    Explora la integración de Select AI de Oracle con varios proveedores de IA soportados para generar, ejecutar y explicar SQL a partir de peticiones de datos en lenguaje natural o chatear con el LLM.

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Tema principal: Funciones