Utilice Select AI para la interacción de lenguaje natural con su base de datos
Select AI permite el acceso SQL a la IA generativa mediante modelos de lenguaje grande (LLM) e incrustar modelos. Esto incluye soporte para lenguaje natural para la generación de consultas SQL y la generación aumentada de recuperación, entre otras funciones.
- Acerca de Select AI
Utiliza el lenguaje natural para interactuar con tu base de datos y LLM a través de SQL para mejorar la productividad del usuario y desarrollar aplicaciones basadas en IA. Select AI simplifica y automatiza el uso de la IA generativa, ya sea generando, ejecutando y explicando SQL a partir de una petición de datos en lenguaje natural, utilizando la generación aumentada de recuperación con almacenes vectoriales, generando datos sintéticos o chateando con el LLM. - Seleccionar conceptos de IA
Explora los conceptos y términos relacionados con Select AI. - Seleccionar casos de uso de IA
Select AI mejora la interacción de datos y permite a los desarrolladores crear aplicaciones basadas en IA directamente desde SQL, transformando peticiones de datos en lenguaje natural en consultas SQL y respuestas de texto, soportando la interacción de chat con LLM, mejorando la precisión de las respuestas con los datos actuales mediante RAG y generando datos sintéticos. - Introducción a Select AI
Para comenzar, revise los requisitos previos y las tareas que debe realizar para usar Select AI. - Gestión de perfiles de AI
Puede crear y gestionar sus perfiles de AI mediante el paqueteDBMS_CLOUD_AI. - Uso de la palabra clave AI para introducir peticiones de datos
UtiliceAIcomo palabra clave en una sentenciaSELECTpara interactuar con la base de datos mediante peticiones de datos en lenguaje natural. - Activación de conversaciones para mejorar la interacción del usuario
Las conversaciones en Seleccionar IA hacen referencia al diálogo interactivo entre el usuario y el sistema, donde se utiliza una secuencia de peticiones de datos de lenguaje natural proporcionadas por el usuario para consultar o interactuar con la base de datos. - Seleccionar IA con generación aumentada de recuperación (RAG)
Seleccionar IA con RAG aumenta la petición de datos del lenguaje natural mediante la recuperación de contenido del almacén de vectores especificado mediante la búsqueda de similitud semántica. Esto reduce las alucinaciones al utilizar su contenido específico y actualizado y proporciona respuestas de lenguaje natural más relevantes a sus peticiones de datos. - Generación de datos sintéticos
Genera datos sintéticos utilizando generadores aleatorios, algoritmos, modelos estadísticos y modelos de lenguaje grande (LLM) para simular datos reales para desarrollar y probar soluciones de manera efectiva. - Ejemplos de uso de Select AI
Explora la integración de Select AI de Oracle con varios proveedores de IA soportados para generar, ejecutar y explicar SQL a partir de peticiones de datos en lenguaje natural o chatear con el LLM.
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