AutoML Previsión
La previsión de AutoML (Machine Learning) aprovecha Oracle Data Science y emplea el metaaprendizaje para identificar rápidamente las funciones, el modelo y los hiperparámetros más relevantes para un conjunto de datos de entrenamiento determinado. La previsión y el modelo se calculan previamente y las previsiones se vuelven a entrenar periódicamente.
La previsión de AutoML selecciona el modelo de aprendizaje automático más adecuado de los que se han entrenado en ventanas de datos fijas. La previsión utiliza hasta 13 meses de datos o la mayor cantidad de datos disponible para un recurso si el recurso tiene menos de 13 meses desde la incorporación. AutoML utiliza datos diarios y solo está disponible dentro de un único ámbito de recurso (un solo host o base de datos).
El control deslizante es un selector de ventana de visualización.
Para obtener más información sobre AutoML, consulte: AutoMLx.