Comparación del uso de CPU en distintas bases de datos
Puede comparar el uso de CPU en varias bases de datos haciendo clic en el separador Agregación. La visualización del resumen del uso de recursos en todas las bases de datos permite identificar puntos en el tiempo en los que puede haber picos inesperados en el uso de recursos.
Gráfico de rectángulos de agregado
Cuando se selecciona el separador Agregado en la página Detalles de CPU, en la mitad superior de la página se muestra un gráfico de árbol de todas las bases de datos activadas para Ops Insights en el compartimento. Por defecto, en el gráfico se muestra el desglose de CPU por base de datos individual, que permite comparar la forma en que las distintas bases de datos individuales utilizan sus recursos. Para comparar el uso de recursos de CPU en varias bases de datos, puede agrupar las bases de datos por tipo de base de datos, nivel de utilización, CDB, host, cluster de VM, Exadata, etiquetas de formato libre y etiquetas definidas.
La visualización de gráfico de rectángulos muestra el conjunto de bases de datos de compartimento total (o jerarquía entre compartimentos) como una recopilación de rectángulos que dividen todo el lienzo visual y que tienen un tamaño proporcional a una métrica de tamaño. Cada base de datos es un rectángulo y los tamaños relativos de los rectángulos se comparan fácilmente. Todo el gráfico de rectángulos representa el total del compartimento en la métrica de tamaño, por lo que la descomposición de los totales de conjuntos por base de datos es la base fundamental de esta visualización. Por ejemplo, el uso de CPU y el cambio de porcentaje se representan visualmente, a través del tamaño y el color de las celdas, respectivamente. Las celdas de mayor tamaño utilizan más recursos de CPU que las celdas más pequeñas. La celda más grande sería la de las bases de datos que utilizan la mayoría de los recursos de CPU. El color de las celdas viene determinado por el cambio porcentual en los recursos de CPU utilizados por las bases de datos.
Al seleccionar un grupo específico, se combinan los datos de todos los miembros del grupo para generar el gráfico Tendencia y previsión, que permite ver la utilización prevista para el recurso concreto junto con la tendencia de utilización actual. También puede hacer clic en un único miembro de un grupo para mostrar tendencias y previsiones para una sola base de datos.
Agrupación de gráficos de rectángulos de CPU
Por defecto, el mapa de árbol de CPU muestra todas las bases de datos como grupo, lo que significa que solo hay un único grupo compuesto por todas las bases de datos del compartimento, y cada área de celda de base de datos tiene un tamaño proporcional a la métrica de tamaño.
El gráfico de rectángulos se puede organizar como una jerarquía de dos niveles seleccionando una propiedad Agrupación. Aquí, el gráfico de rectángulos se divide primero en grupos y, a continuación, en celdas individuales dentro de los grupos. Esto permite comparaciones del tamaño de grupo además del tamaño de la celda.
Están disponibles las siguientes opciones para la propiedad Agrupación:
- Tipo de BD
- Nivel de utilización
- CDB
- Host
- Cluster de VM
- Exadata
- Etiquetas de formato libre
- Etiquetas definidas
La agrupación por tipo de base de datos permite comparar las huellas de uso y asignación por tipo de base de datos, mientras que la agrupación por nivel de utilización permite una evaluación rápida de las huellas de asignación sobre e infrautilizadas. Para obtener más información sobre las etiquetas de agrupación, consulte: Agrupar por etiquetas.
Tamaño de gráfico de rectángulos de CPU
Se ofrecen dos métricas de tamaño para el gráfico de rectángulos:
- Uso (media de CPU activas): las celdas de base de datos más grandes consumen más CPU. Este tamaño es especialmente útil en la configuración de la nube medida por CPU, ya que es realmente el "ritmo de consumo" relativo de esas bases de datos.
- Asignación: CPU asignadas disponibles para la base de datos por OCI. El tamaño de las celdas de la base de datos se ajusta por asignación de CPU. Para escenarios de "asignación fija", este es el costo de CPU fijo relativo de las bases de datos.
Estas dos opciones permiten a los usuarios de Autonomous, así como de bases de datos locales y dedicadas evaluar los costos relativos frente a los niveles de utilización de su conjunto de bases de datos, ya que ambos modelos de costos están cubiertos.
Color de gráfico de rectángulos de CPU
Al gráfico de rectángulos de CPU se le puede aplicar color mediante las dos opciones siguientes:
- Uso (%): uso medio como porcentaje de asignación máxima en el intervalo de tiempo
- Cambio de uso (%): cambio porcentual en la tendencia lineal de uso medio en el intervalo de tiempo
Los colores para Uso (%) son tonos de verde (marca de CPU) de claro a oscuro en cuartiles crecientes: 0-25 %, 25-50 %, 50-75 % y >75 %. Se pueden ver en el gráfico anterior.
Los colores para Cambio de uso (%) utilizan dos paletas de color como se muestra a continuación. Los cambios positivos en el uso se colorean en tonos de verde (CPU), de claros a oscuros, con valores positivos crecientes. Los cambios negativos en el uso se colorean en tonos de ámbar, de claros a oscuros con valores negativos crecientes. Este esquema es un poco más complejo, pero captura la distinción crucial de positivo de negativo así como el grado de cambio en cualquier dirección.
En la página Agregado de detalles de CPU mostrada anteriormente, el tamaño de gráfico de rectángulos es por Asignación máxima y el color es por Cambio de uso (%). Las celdas de la base de datos se agrupan por Tipo de base de datos y se selecciona el grupo ADW-D (Autonomous Data Warehouse - Dedicado).
Vemos que la tendencia y las previsiones del uso máximo y medio de CPU de la base de datos ADW-D son bastante planas y con una variación relativamente baja. Sin embargo, dentro del grupo hay cuatro bases de datos, y en dos el uso está aumentando (sombras de verde) y en dos está disminuyendo (sombras de ámbar). Además, podemos ver fácilmente que las bases de datos ADW-D representan aproximadamente ¼ de la asignación total de CPU de la base de datos en el compartimento. También podemos aumentar el detalle de forma individual en las bases de datos en aumento y reducción del grupo para analizar sus tendencias y previsiones específicas.