Base de datos: Autonomous Database sin servidor

Para Autonomous Data Guard, se proporciona protección sin pérdida de datos (RPO = 0) para una base de datos en espera local. Autonomous Data Guard realiza un failover automático a una base de datos en espera local cuando hay disponible una base de datos en espera y el sistema garantiza que no se pierdan datos. Si se especifica un límite de pérdida de datos (de 0 a 3600 segundos), el failover se produce dentro del límite definido.

Autonomous AI Database acepta rutas absolutas en las sentencias CREATE DIRECTORY y crea directorios en ubicaciones gestionadas para la compatibilidad de la migración.

Puede utilizar DBMS_CLOUD_IMPORT para importar datos a la base de datos de IA autónoma. DBMS_CLOUD_IMPORT soporta bases de datos de origen Oracle, así como bases de datos que no son de Oracle, por ejemplo, MySQL, PostgreSQL y Amazon Redshift. Puede importar la totalidad o el subjuego de los datos almacenados en una base de datos de origen soportada.

La base de datos de IA autónoma permite pasar sin problemas del acceso de punto final privado al acceso seguro desde las IP y las redes virtuales en la nube permitidas solo sin cambios de TLS, lo que conserva la configuración existente.

Al definir un punto final privado para su instancia de Autonomous AI Database 26ai, puede proporcionar una seguridad mejorada mediante la definición de una propiedad de base de datos para aplicar que todas las conexiones salientes a un host de destino estén sujetas y limitadas por las reglas de salida del punto final privado.

Autonomous AI Database 26ai admite la autenticación multifactor (MFA) para fortalecer la seguridad de acceso a la base de datos al requerir un factor de verificación adicional además de la contraseña del usuario. La MFA se puede configurar para la conexión a la base de datos, para ejecutar sentencias SQL protegidas o para ambas.

La función Traducir le permite traducir texto en varios idiomas mediante SQL o PL/SQL, según el proveedor de IA configurado en su perfil de IA. Esta función admite varios proveedores, incluidos OCI, Google, AWS y Azure.

Oracle Spatial Studio proporciona una interfaz de usuario sin código para acceder a las funciones espaciales de Oracle Database. La interfaz admite la carga, preparación, visualización y análisis de datos espaciales. Spatial Studio es una función totalmente integrada de la base de datos de IA autónoma y aparece en el separador Configuración de herramientas de la página Detalles de base de datos de IA autónoma. Solo está disponible para el modelo de CPU elástica (ECPU).

Las variables de tipo de acción de la base de datos de IA autónoma permiten un control preciso de las suboperaciones, como adminPassword, ScheduledOperations, manageEncryptionKeys, etc., durante la creación o actualización de la base de datos. Esto permite la separación de tareas, el acceso con menos privilegios y el cumplimiento, sin interrumpir los permisos amplios existentes.

Con la autenticación de contraseña basada en secreto, puede crear y gestionar usuarios de base de datos cuyas contraseñas se almacenan como secretos en el almacén de un proveedor de nube y a los que se hace referencia mediante una credencial de secreto de almacén. La base de datos recupera la contraseña del almacén durante la autenticación, genera verificadores solo en la memoria y no mantiene contraseñas ni verificadores en el disco.

Las cabeceras de red de identidad de base de datos de Autonomous AI Database agregan metadatos de identidad de base de datos como una cabecera X JSON a las llamadas salientes de UTL_HTTP para que los puntos finales remotos puedan verificar qué base de datos de IA autónoma (y el inquilino) las está llamando.

Dos nuevas métricas de uso de memoria para supervisar el uso de SGA y PGA ahora están disponibles para una base de datos de IA autónoma.

Puedes acceder a las herramientas integradas de tu base de datos de IA autónoma con conexión única. Debe conectarse una vez con las credenciales de la base de datos para cambiar entre herramientas como Oracle APEX, Database Actions, Graph Studio, Oracle Machine Learning y Oracle Data Transforms sin volver a autenticarse.

Select AI soporta la generación de lenguaje natural a SQL (NL2SQL) para los gráficos de propiedades SQL. Puede incluir uno o más gráficos de propiedades en una lista de objetos de perfil AI y emitir peticiones de datos en lenguaje natural que Select AI convierte en sentencias PGQ (Property Graph Query) mediante el operador GRAPH_TABLE.

Puede utilizar el paquete DBMS_CLOUD_ADMIN_SEC para clonar los privilegios y permisos asignados al usuario ADMIN para una cuenta de usuario especificada en la base de datos de IA autónoma. Esto permite a los administradores crear cuentas de usuario con nombre con los mismos privilegios que el usuario ADMIN. Proporciona una alternativa al uso de la cuenta ADMIN compartida para mejorar la seguridad.

Data Transforms incluye las siguientes nuevas funciones y cambios:

Autonomous AI Database admite la autenticación multifactor (MFA) para reforzar la seguridad de acceso a la base de datos al requerir un factor de verificación adicional además de la contraseña de usuario. La MFA se puede configurar para la conexión a la base de datos, para ejecutar sentencias SQL protegidas o para ambas.

El evento ConnectionDropsDetected se genera cuando se observa un número significativo de caídas de conexión para su base de datos de IA autónoma.

Con el refrescamiento incremental de las vistas materializadas a través de enlaces en la nube, la base de datos de IA autónoma refresca solo los datos modificados de las tablas remotas en lugar de volver a calcular toda la vista materializada.

Las métricas de utilización de recursos están disponibles para supervisar las bases de datos de IA autónomas.

Utiliza una base de datos de IA autónoma como proxy de IA selecto para integrarse de forma segura con bases de datos de Oracle y no de Oracle y llevar consultas en lenguaje natural a estas bases de datos enrutando solicitudes a través de una base de datos de IA autónoma.

Oracle Autonomous AI Database proporciona dos opciones de reinicio: un reinicio estándar y un reinicio en línea que reduce el tiempo de inactividad. Con el reinicio en línea, la instancia de Autonomous AI Database se reinicia con un impacto mínimo en la disponibilidad de la base de datos.

Al definir un punto final privado para su instancia de base de datos de IA autónoma, puede proporcionar una seguridad mejorada mediante la definición de una propiedad de base de datos para aplicar que todas las conexiones salientes a un host de destino estén sujetas y limitadas por las reglas de salida del punto final privado.

Con el ámbito MY$POOL en los enlaces en la nube, puede registrar conjuntos de datos una vez en una base de datos de IA autónoma de un proveedor, lo que los hace detectables y consultables desde cualquier otra base de datos de IA autónoma en el mismo pool elástico. Las comprobaciones de ámbito se aplican en el lado del consumidor para garantizar un control de acceso adecuado.

Autonomous AI Database ahora incluye un servidor MCP integrado que proporciona un servidor MCP gestionado por base de datos para Oracle Autonomous AI Database en infraestructura de Exadata sin servidor (26ai y 19c).

Data Transforms incluye las siguientes nuevas funciones y cambios.

Puede crear pools elásticos dedicados en Autonomous AI Database, donde el líder del pool y todos los miembros residen en la misma infraestructura.

Puede utilizar la función Tablespace transportable de la base de datos de IA autónoma para migrar de forma eficaz datos y metadatos de bases de datos Oracle locales o bases de datos de Oracle Database Cloud Service (DBCS) a la base de datos de IA autónoma.

Autonomous AI Database te permite rotar carteras para una instancia de Autonomous AI Database o para todas las instancias que posee una cuenta en la nube en una región, con un período de gracia de 1 hora a 72 horas.

Puede utilizar la API de base de datos de IA autónoma para DynamoDB para trabajar sin problemas con la base de datos de IA autónoma mediante sus herramientas y SDK de DynamoDB existentes.

Los proveedores definen ámbitos (arrendamiento, compartimento, esquema u objeto) para autorizar a consumidores específicos a generar hipervínculos de tabla sin uso compartido manual.

Cuando una base de datos de origen utiliza claves de cifrado gestionadas por el cliente, tiene varias opciones para especificar el tipo y la ubicación de la clave de cifrado para una clonación entre arrendamientos.

Puede utilizar subprogramas cs_resource_manager en una base de datos de IA autónoma para definir y gestionar sus planes de gestor de recursos de base de datos.

Con la vista de gráfica en hipervínculos de tabla, puede cambiar entre las vistas tabulares y de gráfica para obtener una mejor experiencia de análisis.

La herramienta Catalog del conjunto de herramientas de Data Studio proporciona API PL/SQL para gestionar catálogos mediante el paquete DBMS_CATALOG.

La interfaz de usuario de Oracle Machine Learning se ha mejorado para permitir la interacción directa de blocs de notas de OML con sus repositorios GitHub externos.

Los desarrolladores y los sistemas externos pueden utilizar las API de REST de transformaciones de datos para recuperar información sobre transformaciones de datos, como proyectos, conexiones, cargas de datos, flujos de datos, flujos de trabajo, programas y variables.

Puede activar Autonomous Data Guard en bases de datos de IA autónomas con las cargas de trabajo de JSON y APEX para bases de datos en espera tanto locales como entre regiones.

Data Transforms incluye las siguientes nuevas funciones y cambios.

Puede utilizar Data Lake Accelerator con instancias de Autonomous AI Database 26ai para admitir el procesamiento de datos externos.

En el caso de una base de datos en un pool flexible, puede activar una URL personalizada en su base de datos de IA autónoma y configurar un dominio personalizado de URL personalizada para su instancia de base de datos de IA autónoma mediante un gateway de API.

Puede utilizar la reproducción de captura de carga de trabajo activa para capturar cargas de trabajo que se ejecutan en una instancia de base de datos de IA autónoma de origen y reproducirlas simultáneamente en una clonación de refrescamiento de destino, a medida que la carga de trabajo se ejecuta en la base de datos de origen.

Puede llamar a scripts de Python con el atributo WITH_CONTEXT desde una instancia de base de datos de IA autónoma.

La caché de tablas externas en la base de datos de IA autónoma permite almacenar en caché datos a los que se accede con frecuencia desde tablas externas de la base de datos.

Autonomous AI Database for Developers admite las funciones de copia de seguridad y restauración disponibles en Autonomous AI Database.

Oracle AI Database diseña la inteligencia artificial (IA) en su núcleo, integrando a la perfección la IA en todos los principales tipos de datos y cargas de trabajo.

Autonomous Data Guard se puede activar para pools elásticos con bases de datos en espera locales.

Puede integrarse con un ecosistema de catálogos REST de Iceberg más amplio con el soporte de Databricks Unity y Snowflake Polaris, además de la integración existente con Amazon Glue y los archivos de metadatos raíz de Iceberg basados en la ubicación.

Select AI Agent (marco de agentes autónomos) introduce un marco para crear flujos de trabajo ágiles que permiten a los desarrolladores crear agentes, herramientas, tareas y equipos que razonan, actúan y colaboran mediante IA generativa dentro de la base de datos.

La función Traducir le permite traducir el texto en varios idiomas mediante SQL o PL/SQL, según lo soporte su proveedor de IA.

Puede ejecutar una carga de trabajo mixta para el análisis de datos y el procesamiento de transacciones críticas conectándose a bases de datos de Autonomous AI Lakehouse mediante los servicios de base de datos predefinidos TP y TPURGENT.

Puede probar las cargas de trabajo en Database Actions capturando una carga de trabajo en el sistema de producción y reproducirla en el sistema de prueba.

Utilice el procedimiento DBMS_CLOUD.CREATE_EXTERNAL_TABLE para crear tablas externas particionadas implícitas.

Ahora puede utilizar Select AI for Python para acceder a las capacidades de DBMS_CLOUD_AI en Autonomous AI Database desde aplicaciones Python.

Select AI admite conversaciones personalizables que le permiten usar Select AI con diferentes temas sin mezclar contexto, lo que mejora la flexibilidad y la eficiencia.

Select AI le permite proporcionar comentarios sobre los resultados de NL2SQL generados para mejorar la precisión de la generación de consultas.

Select AI le permite generar un resumen del texto directamente en una petición de datos o desde un URI.

Puede generar un hiperenlace de tabla con la comprobación de ACL activada.

Data Transforms incluye las siguientes nuevas funciones y cambios.

Puede utilizar archivos de directorio, incluidos los de los sistemas de archivos de red, con pipelines de datos y el índice vectorial SELECT AI en Autonomous Database.

Puede utilizar patrones comodín para seleccionar varios archivos en objetos de directorio y de almacenamiento de objetos al trabajar con DBMS_CLOUD, DBMS_CLOUD_PIPELINE y DBMS_CLOUD_AI en Autonomous Database.

Puede leer y acceder a los datos con un hiperenlace de tabla en una hoja de Google mediante el complemento de Oracle Autonomous Database para hojas de Google.

Puede crear un hiperenlace de tabla protegido por contraseña especificando una contraseña de hiperenlace de tabla.

Autonomous Database proporciona una clonación en la que puede optar por crear una clonación completa de la instancia activa, crear una clonación a base de metadatos, crear una clonación a base de refrescamiento o crear una clonación a base de metadatos de refrescamiento.

Puede crear tablas en la nube en las que los datos de tabla residan en el almacenamiento en la nube gestionado por Oracle y los datos de tabla no consuman almacenamiento de base de datos.

Al crear un hiperenlace de tabla o un grupo de hiperenlaces de tabla, puede definir el parámetro consistent para especificar que el productor proporciona datos de forma consistente en distintas páginas cuando un consumidor accede a los datos.

Autonomous Database ha introducido nuevos eventos del plano de datos, UnplannedMaintenanceBegin y UnplannedMaintenanceEnd.

Consulte la vista DBA_NONJSON_OBJECTS para evaluar el espacio consumido por objetos que no son JSON en una instancia de Autonomous Database.

Vea la capacidad de agrupación elástica disponible.

Si la instancia de Autonomous Database utiliza Oracle Database 19c, puede actualizar a Oracle Database 23ai con un cambio de versión programado.

La caché de tablas externas en Autonomous Database permite almacenar en caché datos a los que se accede con frecuencia desde tablas externas de la base de datos.

Puede ver o copiar ejemplos de código de conexión para diferentes opciones de conectividad para Autonomous Database.

Las variables de sustitución son marcadores de posición predefinidos que se resuelven y sustituyen por los valores reales correspondientes en función del contexto de tiempo de ejecución de Autonomous Database.

Cuando tiene cargas de trabajo de lectura pesadas que utilizan enlaces en la nube, puede configurar un miembro o líder de pool elástico como proveedor de enlaces en la nube, donde el proveedor permite la descarga de consultas ProxySQL para descargar consultas (lecturas) en cualquier número de clones de refrescamiento.

Puede llamar a scripts genéricos de tipo BASH, C o Python desde una instancia de Autonomous Database.

El evento ResourceUtilizationWarning se genera como una advertencia para el uso de recursos informáticos, el uso de almacenamiento y el número de sesiones cuando se superan determinados umbrales.

Select AI amplía su soporte a los siguientes proveedores de IA:

La vista V$DIAG_ALERT_EXT no está disponible para los datos del log de alertas.

Data Studio se actualiza con nuevas funciones y cambios.

ProxySQL permite el acceso unificado a varias bases de datos autónomas mediante sentencias de enrutamiento para DML y consultas, y elimina la necesidad de consolidar físicamente todos los datos en una única base de datos.

Los grupos de hiperenlaces de tablas permiten acceder a datos de varios objetos o varias sentencias SQL SELECT a través de una única URL.

Autonomous Database soporta el uso de claves de cifrado gestionadas por el cliente con clonaciones de refrescamiento.

Los parches de Autonomous Database se aplican durante una ventana de mantenimiento programado como parches acumulativos.

Data Transforms se actualiza con nuevas funciones y cambios en las siguientes áreas.

Puede combinar Organization Management con las ventajas de los pools elásticos.

Puede generar un hiperenlace de tabla con la comprobación de ACL activada.

Puede enviar mensajes de Autonomous Database a un tema del servicio OCI Notifications.

Los eventos críticos y los eventos de información incluyen un atributo eventCategory.

Puede acceder a datos externos montando catálogos y consultándolos mediante una sintaxis SQL simplificada.

Seleccionar IA incluye las siguientes nuevas funciones.

Una base de datos en espera entre regiones se puede agregar a un pool elástico o puede ser una líder de pool elástico.

Utiliza la conectividad heterogénea gestionada por Oracle de Autonomous Database para crear enlaces de base de datos a Google Drive.

En el modelo de recursos informáticos de ECPU, las herramientas de base de datos incorporadas que utilizan una máquina virtual, incluidas OML, Graph Studio y Data Transforms, tienen cambios de configuración por defecto y cambios de facturación.

Los detalles de uso y costo del pool flexible se registran en los informes de costos de Oracle Cloud Infrastructure y en la vista OCI_COST_DATA.

Cuando tiene cargas de trabajo de lectura pesadas, en las que varias consultas exploran una cantidad relativamente pequeña de datos, incluso desde PL/SQL o desde trabajos de Oracle Scheduler, puede descargar consultas (lecturas) de un líder de pool elástico o de un miembro de pool elástico a clonaciones de refrescamiento.

Puede leer y acceder a los datos con un hiperenlace de tabla en una hoja de cálculo de Microsoft Excel mediante el complemento Oracle Autonomous Database para Excel.

La opción de modelo informático de OCPU se elimina al aprovisionar o clonar una nueva instancia de Autonomous Database con cargas de trabajo de almacén de datos o procesamiento de transacciones.

DBMS_CLOUD soporta la carga y consulta de datos mediante tablas externas, así como la exportación e importación de datos de Autonomous Database al almacenamiento de objetos.

Puede especificar valores por defecto para una o más variables de enlace en una sentencia SQL cuando el parámetro default_bind_values se incluye con DBMS_DATA_ACCESS.GET_PREAUTHENTICATED_URL.

Data Transforms se actualiza con nuevas funciones y cambios en las siguientes áreas.

Seleccionar IA incluye las siguientes nuevas funciones.

Puede utilizar transformadores en la base de datos (también conocidos como modelos de incrustación) que importó en su instancia de Oracle Database 23ai con Select AI RAG para generar incrustaciones vectoriales para fragmentos de documentos y peticiones de datos de usuario.

Data Studio se actualiza con nuevas funciones y cambios.

El evento LongPendingTransaction se genera cuando una transacción está abierta durante más de 24 horas.

El objetivo de tiempo de recuperación (RTO) de las bases de datos en espera de Autonomous Data Guard entre regiones se reduce a menos de diez (10) minutos.

La detección automática de regresiones en Autonomous Database proporciona un manejo proactivo de las regresiones y permite la detección, el diagnóstico y la mitigación automatizados de problemas.

La métrica AverageActiveSessions muestra el número medio de sesiones que se están ejecutando activamente o están esperando recursos.

El procedimiento DBMS_CLOUD.CREATE_CREDENTIAL soporta comentarios al utilizar el parámetro comments.

Puede migrar sentencias SQL de PostgreSQL, MySQL o SQL Server a Oracle SQL y ejecutar las sentencias en Autonomous Database.

Puede generar y gestionar hiperenlaces de tabla para acceder a los datos de Autonomous Database.

Select AI Retrieval Augmented Generation (RAG) soporta múltiples formatos de archivo, incluyendo PDF, DOCX, JSON, XML y HTML entre otros.

Al crear un pool elástico, el tipo de carga de trabajo del líder no está restringido.

Si se produce un error de análisis SQL varias veces en una determinada ventana de tiempo, por ejemplo, 200 veces o más en una hora, se generan entradas Too Many Parse Errors en el log de alertas.

Al crear una clonación de refrescamiento a partir de un origen 19c de Oracle Database, puede seleccionar Oracle Database 23ai para la clonación de refrescamiento.

Cuando tiene cargas de trabajo de lectura pesadas, en las que varias consultas exploran una cantidad relativamente pequeña de datos, incluso desde PL/SQL o desde trabajos de Oracle Scheduler, puede descargar consultas (lecturas) de un líder de pool elástico a clonaciones de refrescamiento.

Se introducen dos nuevas métricas para el servicio Database en el espacio de nombres oci_autonomous_database.

Las instancias de APEX en Autonomous Database Serverless (incluido el servicio APEX) se actualizan a Oracle APEX 24.2.

Data Studio se actualiza con nuevas funciones y cambios.

Puede utilizar la gestión de planes SQL en tiempo real al migrar de una instancia de Oracle Database de origen a Autonomous Database.

Cuando tiene cargas de trabajo de lectura pesadas, en las que varias consultas exploran una cantidad relativamente pequeña de datos, puede descargar consultas (lecturas) de un líder de pool elástico a Clonaciones de Refrescamiento.

Puede crear una tabla externa a través de URL de solicitud autenticada previamente (PAR).

Con los enlaces en la nube, un propietario de datos registra una tabla o vista para el acceso remoto para un público seleccionado según lo definido por el propietario de los datos.

Autonomous Database ha introducido un nuevo evento de plano de datos, DatabaseUserPasswordWarning.

Puede crear métricas personalizadas para recopilar, publicar y analizar métricas.

Puede desconectar una base de datos en espera de Autonomous Data Guard o un peer de recuperación ante desastres basada en copia de seguridad.

Al aprovisionar o clonar una instancia de Autonomous Database, puede seleccionar un nivel de parche que aplicar a los próximos parches.

Puede definir la asignación de nombre de servicio que se utilizará cuando los consumidores de enlaces en la nube accedan a los datos de un propietario de juego de datos.

Al acceder a los datos de ORC, Parquet o Avro almacenados en el almacén de objetos mediante tablas externas, puede definir de forma automática o explícita el tamaño máximo de las columnas de texto.

Puede llamar a las funciones de Google Cloud Platform Cloud Run como funciones SQL.