Parte II Gestión de datos
Oracle AI Data Platform Workbench permite a las organizaciones gestionar de forma eficaz todos sus datos y metadatos en OCI Object Storage y otros orígenes externos como Autonomous Database, Kafka, etc. Proporciona metadatos centralizados en todo el estado de datos y permite a las empresas definir un control de acceso unificado para sus datos estructurados, semiestructurados y no estructurados.
AI Data Platform Workbench ayuda a las empresas a resolver sus casos de uso de gestión de datos sin problemas. Varias personas trabajan en conjunto en una organización para ofrecer valor a los líderes empresariales.
- Los administradores de datos deben descubrir activos y entidades de datos para comprender dónde se encuentran los datos, cómo se estructuran y utilizan, y así gestionar eficazmente el ciclo de vida de los datos/metadatos.
- Los administradores de datos organizan los datos en catálogos, esquemas, tablas y volúmenes para garantizar un almacenamiento, una organización y una recuperación de datos eficientes y seguros.
- Los ingenieros y analistas de datos necesitan compartir datos con otros analistas o líderes empresariales para desbloquear el verdadero valor de los datos
Detección de datos
Todos los activos de datos del AI Data Platform Workbench se pueden detectar sin problemas mediante:
- Explorador de catálogo maestro
- Explorador de catálogos en espacio de trabajo al trabajar con blocs de notas, archivos sql/python
- Gramática SQL como SHOW, LIST y DESCRIBE
- API
Organizar datos
Puede organizar los datos en catálogos, esquemas, tablas y volúmenes:
- Catálogo estándar: un catálogo estándar es un contenedor lógico para esquemas (bases de datos), los usuarios pueden crear tablas, vistas y volúmenes en un esquema. Los catálogos estándar gestionan el ciclo de vida de los metadatos de todos los objetos secundarios.
- Catálogo externo: un catálogo externo está respaldado por orígenes de datos externos como Autonomous Database. En el caso del catálogo externo, los únicos metadatos se sincronizan desde el origen externo y los usuarios pueden consultar los datos que residen en un origen externo mediante el nombre de 3 partes, como: catalog_name.schema.name.table_name. En el caso del catálogo externo, el ciclo de vida de los metadatos lo gestiona el origen externo y el catálogo maestro mantiene una copia de los metadatos. El catálogo externo solo recopila los metadatos del origen externo; los datos no se copian en su plataforma de datos de IA.
Puede optar por permitir que AI Data Platform Workbench gestione el ciclo de vida de los metadatos creando:
- tablas externas, definiendo una tabla, su esquema y haciendo referencia a una ubicación en OCI Object Storage, o
- Volumen externo, definiendo un volumen que hace referencia a una ubicación en OCI Object Storage y, a continuación, almacenando aún más archivos y carpetas en el volumen
También puede optar por permitir que AI Data Platform Workbench gestione el ciclo de vida de los datos y metadatos mediante la creación de:
- La tabla gestionada y el área de trabajo de AI Data Platform gestionan la ubicación de OCI Object Storage en el arrendamiento del cliente
- El volumen gestionado y el área de trabajo de AI Data Platform gestionan la ubicación de OCI Object Storage en el arrendamiento del cliente para que los usuarios puedan almacenar archivos y carpetas (datos semiestructurados o no estructurados) en el volumen
Uso Compartido de Datos
El uso compartido de datos en AI Data Platform Workbench permite a los usuarios compartir activos de datos con usuarios de la organización, así como fuera de ella. El uso compartido de datos en AI Data Platform Workbench se basa en el protocolo de código abierto Delta Share y, para garantizar que los datos se compartan de forma segura, puede aplicar permisos sobre quién puede compartir y crear destinatarios.
Rellenar Automáticamente
La función de relleno automático simplifica la gestión de metadatos al detectar y crear automáticamente entidades de datos en un catálogo estándar seleccionado. Esto automatiza el proceso de crear manualmente un gran número de tablas al permitir a los usuarios crear extractores de metadatos apuntando a la ubicación de los datos en OCI Object Storage.