47 Incidencias conocidas

Esta página muestra las limitaciones actuales, los bugs y las inconsistencias de comportamiento identificadas en Oracle AI Data Platform.

Estos problemas se están rastreando activamente y se abordarán en futuras actualizaciones.

Al informar cualquier problema relacionado con los recursos de AI Data Platform (por ejemplo, espacio de trabajo, recursos informáticos), también debe compartir el ID del recurso. Para buscar el ID de recurso, vaya a la página en la que se muestra el recurso, haga clic en Acciones y en Copiar ID.

Tabla 47-1 Problemas conocidos

	Recurso	Categoría	Error y cómo encontrar el problema	Solución alternativa
1	Instancia de AI Data Platform	UPDATE	La actualización de etiquetas en la instancia de AI Data Platform no se aplica retroactivamente a los subrecursos que ya fueron creados en el mismo compartimento por AI Data Platform.	Las actualizaciones de etiquetas solo se aplican a los recursos recién creados en el arrendamiento del cliente después del cambio de etiqueta. Si se necesitan valores de etiqueta consistentes en todos los recursos, actualice manualmente las etiquetas en los subrecursos existentes.
2	Instancia de AI Data Platform	UPDATE	Cuando un usuario selecciona o crea una tabla externa mediante un cubo que ya se ha etiquetado/asociado a otra instancia de AI Data Platform, los bloques de servicio se reutilizan. La supresión de la tabla externa de la instancia original no permite volver a utilizar el mismo cubo en la nueva instancia de AI Data Platform.	Sin solución alternativa actual. Una vez que se selecciona un cubo y se crea la tabla externa, se corrige la asociación. Los clientes deben aprovisionar un nuevo cubo si necesitan crear una nueva tabla externa con una instancia de AI Data Platform diferente y copiar los datos en esta nueva ubicación.
3	Instancia de AI Data Platform	CREATE	Varias instancias de AI Data Platform no pueden hacer referencia a una única ubicación de cubo para tablas externas al mismo tiempo. Si se intenta reutilizar el mismo cubo, se produce un fallo de validación.	Sin solución alternativa actual. Cada instancia de AI Data Platform necesita su propio cubo dedicado para las tablas externas. Los clientes deben crear cubos independientes por instancia para crear nuevas tablas externas en una nueva instancia de AI Data Platform.
4	Instancia de AI Data Platform	UPDATE	No se pueden editar los espacios de nombres de etiquetas después de la creación de la instancia.	Sin solución alternativa actual
5	Relleno automático	CREATE	La creación de relleno automático falla si el cubo ya se ha etiquetado con otra instancia de AI Data Platform.	Si la plataforma de datos de IA etiquetada aún está presente y activa, el cubo no se puede utilizar en la extracción de la nueva instancia de AI Data Platform. Esto es para evitar que las dos instancias de AI Data Platform sobrescriban los datos de las demás. Si se suprime la plataforma de datos de IA etiquetada, el cubo se puede reutilizar para la nueva plataforma de datos de IA. Primero se debe eliminar la etiqueta gobiernaIDPId y, a continuación, puede volver a intentar la creación de relleno de datos automático.
6	Recursos informáticos	UPDATE	Actualmente, la actualización de un cluster solo es posible mientras está activo. Actualmente no es posible actualizar un cluster parado.	Para actualizar un cluster parado, puede iniciar el cluster y actualizarlo, o bien suprimirlo y volver a crearlo con los cambios.
7	Espacio de Trabajo	MOVER	En una página del espacio de trabajo, actualmente no es posible mover varios elementos seleccionando varios elementos de una sola vez.	Los usuarios pueden mover un elemento a la vez seleccionando primero ese elemento y, a continuación, seleccionando Mover en el menú Acciones.
8	Catálogo externo	REFRESCAR	Cuando un usuario crea un catálogo externo, ejecuta un trabajo en segundo plano para recopilar los metadatos del origen externo. El trabajo en segundo plano tarda mucho tiempo en que los metadatos del sistema externo se reflejen en el catálogo externo. Al hacer clic en el icono de refrescamiento del catálogo maestro mientras el primer trabajo aún está en curso, se producen problemas en el procesamiento del trabajo en segundo plano.	No debe hacer clic en el botón Refrescar hasta que el trabajo haya finalizado. Los usuarios pueden ver el progreso del trabajo en segundo plano en el separador Historial. Una vez finalizado el trabajo, puede hacer clic en Refrescar si todos los objetos esperados no han aparecido en el catálogo externo.
9	Catálogo externo	REFRESCAR	Cuando un usuario crea un catálogo externo, ejecuta un trabajo en segundo plano para recopilar los metadatos del origen externo. Si una columna de una tabla de ese origen externo tiene "$" en el nombre, no se recopilará.	Sin solución alternativa actual
10	Catálogo externo	CREATE	Los usuarios no pueden crear catálogos externos con archivos de cartera regionales.	Puede crear catálogos externos mediante carteras de instancia o proporcionar los detalles de la instancia y crear un catálogo externo.
11	Catálogo externo	LIST	Los usuarios no pueden mostrar ni utilizar sinónimos en un catálogo externo al utilizar un origen de AI Lakehouse.	Sin solución alternativa actual
12	Ingestión de datos	CREATE	Los usuarios no pueden escribir en una tabla de Oracle Autonomous AI Lakehouse mediante un bloc de notas sin crear primero un catálogo externo	En general, se espera que los usuarios creen primero un catálogo de Autonomous AI Lakehouse externo y, a continuación, lo escriban en una tabla de Autonomous AI Lakehouse.
13	Tabla externa/gestionada	CREATE	Los usuarios no pueden crear tablas externas cuando los datos de entrada están en formato JSON de varias líneas.	Sin solución alternativa actual
14	Uso Compartido de Datos	CONSUMO	Los usuarios no pueden recibir un recurso compartido mediante el protocolo Delta Sharing.	Los usuarios pueden cargar los datos compartidos en un marco de datos mediante load_as_spark(<table_path>>) de la biblioteca de uso compartido delta.
15	Uso Compartido de Datos	CONSUMO	Los usuarios no pueden consumir datos compartidos por AI Data Platform en Autonomous AI Lakehouse	Sin solución alternativa actual
16	Rellenar Automáticamente	CREATE	La función Rellenar automáticamente no soporta la creación de tablas cuando la ubicación de destino contiene archivos de datos delimitados con un delimitador que no sea una coma.	Sin solución alternativa actual
17	Flujo de trabajo	CREAR/PROGRAMAR	El acceso directo a OCI Object Storage (o servicio GenAI) no está soportado actualmente para trabajos programados	Configure volúmenes externos para el acceso a Object Storage en el trabajo de flujo de trabajo. No hay una solución alternativa actual para acceder a los modelos de IA generativa
18	Espacio de trabajo configurado para red privada	Acceso a los cubos de AWS S3	Para los espacios de trabajo configurados para la red privada, actualmente existe un problema conocido sobre el acceso de AWS S3 desde blocs de notas y flujos de trabajo.	Presente un ticket de soporte si necesita acceder a los cubos de AWS S3 desde blocs de notas y flujos de trabajo para espacios de trabajo configurados para redes privadas. Indique la clave de espacio de trabajo en ese ticket. El equipo de AI Data Platform permitirá una solución temporal para su arrendamiento mientras trabajamos en una solución permanente.
19	Recursos informáticos	Supervisar blocs de notas de recursos informáticos	Todos los blocs de notas asociados a un cluster de recursos informáticos como se muestran están activos independientemente del estado real	Sin solución alternativa actual El equipo de AI Data Platform está trabajando en una solución. Los blocs de notas mostrarán el estado correcto cuando se despliegue la corrección.
20	Instancia de AI Data Platform	Origen de red y recuperación de administrador	El control de acceso basado en origen de red no cubre actualmente las acciones relacionadas con la recuperación de administrador.	Sin solución alternativa actual El equipo de AI Data Platform está trabajando en una solución. Hasta que se libere la corrección, puede desactivar temporalmente el control de acceso basado en el origen de red, si necesita realizar las acciones poco frecuentes relacionadas con la recuperación del administrador.
21	Instancia de AI Data Platform	Tablas Delta	Las escrituras y lecturas de tablas Delta afectan a los errores de limitación de OCI Object Storage si hay demasiados archivos pequeños en las tablas Delta.	Sin solución alternativa actual El equipo de AI Data Platform está trabajando en capacidades automáticas relacionadas con la compactación. Hasta que se libere la corrección, recomendamos utilizar el comando Optimize con frecuencia para evitar errores relacionados con la limitación.
22	Recursos informáticos	Editar cluster	Actualmente no está soportado el cambio de unidades (cambio de arquitecturas informáticas) al editar clusters de Spark.	Puede crear un nuevo cluster si necesita una unidad de computación diferente. Estamos evaluando casos de uso en los que cambiar de forma es fundamental. Presente una solicitud de soporte que describa su caso de uso.
23	Linaje de los Datos	Captura de linaje	El linaje de datos no se ha generado actualmente para las tareas de flujo estructurado de Apache Spark ejecutadas desde blocs de notas o trabajos de flujo de trabajo. Como resultado, es posible que el gráfico de linaje no muestre las relaciones entre los juegos de datos de origen y de destino.	Sin solución alternativa actual
24	Plataforma de datos de IA	Compatibilidad con explorador	AI Data Platform no se admite en el explorador Safari. Los usuarios pueden experimentar un comportamiento no admitido o no pueden acceder a alguna funcionalidad de la consola cuando usan Safari.	Utilice un explorador compatible, como Google Chrome o Mozilla Firefox.
25	Recursos informáticos	Mesa de iceberg	Es posible que las funciones de Iceberg no estén disponibles en un cluster que no se haya reiniciado después de activar la compatibilidad con Iceberg.	Reinicie el cluster antes de utilizar las funciones de Iceberg.
26	Mesa de iceberg	Procedimiento	El procedimiento remove_orphan_files no está soportado.
27	Mesa de iceberg	Procedimiento	El procedimiento rewrite_table_path no está soportado.
28	Mesa de iceberg	Procedimiento	No se admite el argumento de ubicación del procedimiento de instantánea.
29	Mesa de iceberg	Consulta	Las consultas en las tablas de metadatos snapshots, history, metadata_log_entries, manifests, files, all_data_files, partitions y refs requieren un nombre completo de cuatro partes cuando la tabla Iceberg está en el catálogo y el esquema por defecto. Por ejemplo, SELECT * FROM default.<table_name>.snapshots no está soportado.	Utilice los nombres completos de tres partes: <catalog>.<schema>.<table>.<metadata_table>. Por ejemplo: SELECT * FROM default.default.<table_name>.snapshots.
30	Mesa de iceberg	Migrar	El argumento drop_backup del procedimiento migrate no está soportado.	Ejecute el procedimiento migrate sin especificar el argumento drop_backup.
31	Mesa de iceberg	Migrar	No se admite la migración de tablas externas a Iceberg porque AI Data Platform no permite ubicaciones de almacenamiento de tablas superpuestas.	Sin solución alternativa actual.
32	Mesa de iceberg	Migrar	No se admite el cambio de nombre de una tabla Iceberg existente.	Reinicie el cluster y vuelva a crear la tabla con el nombre necesario.