20 Límites
Oracle AI Data Platform Workbench impone límites a sus recursos para garantizar un uso eficiente y sin errores.
Todos los límites se aplican de forma independiente. Los siguientes ejemplos ilustran cómo se aplican los límites:
- Ejemplo 1:
- Tiene 1 instancia de AI Data Platform Workbench con 10 espacios de trabajo y 5 espacios de trabajo activados para redes privadas, o
- Tiene 2 instancias de AI Data Platform Workbench con 5 espacios de trabajo cada una (con un total de 10 espacios de trabajo). La primera plataforma de datos de IA tiene 5 espacios de trabajo activados para redes privadas. A continuación, el segundo solo puede tener 3 espacios de trabajo activados para redes privadas, para permanecer dentro del límite de hasta 8 espacios de trabajo activados para redes privadas.
- Ejemplo 2:
- Tiene 1 clusters de recursos informáticos de uso exclusivo con 100 nodos de controlador y trabajador, o
- Tiene 25 clusters de recursos informáticos de uso completo cada uno con 4 nodos (con un total de 100 nodos en todos los clusters).
En la siguiente tabla, se muestran varios límites numéricos para los recursos de Oracle AI Data Platform Workbench en un único arrendamiento.
| Recurso | Métrica | Ámbito | Límite |
|---|---|---|---|
| Área de trabajo de AI Data Platform | Número máximo de áreas de trabajo de AI Data Platform | Región | 100 |
| Espacio de Trabajo |
Número máximo de espacios de trabajo Incluye espacio de trabajo por defecto y espacios de trabajo activados para la red privada |
Región | 100 |
| Espacios de trabajo activados para red privada | Número de espacios de trabajo activados para la red privada | Región | 8 |
| Catálogo | Número máximo de catálogos que se pueden crear | Plataforma de datos de IA | 1000 |
| Esquema | Número máximo de esquemas que se pueden crear | Catálogo | 10000 |
| Tabla | Número máximo de tablas que se pueden crear | Esquema | 100000 |
| Volumen | Número máximo de volúmenes que se pueden crear | Esquema | 10000 |
| Trabajos | Número máximo de trabajos que se pueden crear por hora | Espacio de Trabajo | 10000 |
| Trabajos: Tareas simultáneas | Número máximo de tareas que se están ejecutando simultáneamente | Espacio de Trabajo | 1000 |
| Trabajos: Trabajos guardados | Número máximo de trabajos que se pueden guardar | Espacio de Trabajo | 12.000 |
| Trabajos: Tareas | Número máximo de tareas
Excluye tareas dentro de una tarea de pipeline. |
Trabajo | 100 |
| Trabajos: Nivel de anidación | Niveles máximos de anidación | Trabajo | 3 |
| Trabajos: Programar | Frecuencia mínima | Trabajo | 30 minutos |
| Trabajos: Período de retención del log | Número máximo de días que se conservarán los logs de JobRun | Plataforma de datos de IA | 30 |
| Archivo de área de trabajo | Número máximo de archivos
Incluye cuadernos |
Espacio de Trabajo | 10000 |
| Carpeta de espacio de trabajo | Número máximo de carpetas | Espacio de Trabajo | 10000 |
| Archivo de espacio de trabajo: tamaño de archivo | Tamaño máximo permitido para un único archivo | Espacio de Trabajo | 500 MB |
| Carpeta del espacio de trabajo: profundidad de carpeta | Profundidad máxima de carpetas | Espacio de Trabajo | 25 |
| Espacio de trabajo: longitud de nombre de objeto | Longitud máxima de un nombre de objeto | Espacio de Trabajo | 500 caracteres |
| Recursos informáticos: clusters | Número Máximo de Clusters | Región | 200 |
| Cálculo: nodo de controlador y trabajador | Número total máximo de nodos de controlador y trabajador | Región | 500 |
| Recursos informáticos:OCPU por nodo: (controlador o trabajador) | Número máximo de OCPU | Nodo (controlador o trabajador) | 64 |
| Recursos informáticos: memoria por OCPU | Memoria por OCPU | OCPU | Hasta 16 veces OCPU (en GB) |
| Recursos informáticos: almacenamiento de bloques por OCPU | Almacenamiento de bloques por OCPU | OCPU | 100 veces OCPU (en GB) |
| Recursos informáticos: GPU NVIDIA | Número máximo de GPU NVIDIA | Región | 3 |
| Recursos informáticos: retención de logs | Número máximo de días que se conservarán los logs de recursos informáticos | Plataforma de datos de IA | 30 |