Pricing
La unidad de AI Data Platform (unidad AIDP) es la unidad de medida que se utiliza para medir el consumo en su área de trabajo de Oracle AI Data Platform.
La unidad AIDP es una medida del trabajo de IA, gestión de datos y procesamiento de datos realizado en su instancia del área de trabajo de AI Data Platform. El ratio al que se cargan las unidades de AIDP depende del uso de recursos de memoria y OCPU por hora.
Puede ver el precio de las diferentes configuraciones de cluster mediante nuestro Widget de precios.
Tabla 2-1 Asignación de unidades de AI Data Platform
| Definición de AI Data Platform | Unidades de AIDP cargadas |
|---|---|
| OCPU de AMD por hora (con 100 GB de almacenamiento de bloques incluidos por OCPU) | 67 Unidades AIDP |
| OCPU de ARM por hora (con 100 GB de almacenamiento de bloques incluidos por OCPU) | 27 Unidades AIDP |
| OCPU Intel por hora (con 100 GB de almacenamiento de bloques incluidos por OCPU) | 87 Unidades AIDP |
| GPU NVIDIA por hora (con volumen en bloque, CPU y memoria incluidos) | 4110 Unidades AIDP |
| Memoria de AMD GB por hora | 3 Unidades AIDP |
| Memoria de ARM GB por hora | |
| Memoria Intel GB por hora |
Pague unidades de AIDP al área de trabajo de AI Data Platform para todos sus clusters de recursos informáticos y funciones según las definiciones de la tabla anterior. Para el almacenamiento de objetos, el registro, las métricas o cualquier base de datos en OCI, paga directamente a OCI.
Seleccione las opciones de unidad de computación entre las GPU AMD, Intel, ARM y NVIDIA. Las unidades más específicas o granulares no están disponibles actualmente. La selección de unidades de computación está sujeta a la disponibilidad de unidades de computación en la región de OCI donde se encuentra su instancia de AI Data Platform Workbench. Oracle se reserva el derecho de cambiar las unidades de computación específicas disponibles en una región de OCI.
Los clusters de recursos informáticos son una combinación de OCPU y memoria de recursos informáticos. Al crear un cluster de recursos informáticos en el área de trabajo de AI Data Platform, puede ver un costo estimado de ese cluster de recursos informáticos por hora en las unidades de AIDP. Por ejemplo:
- El costo por hora para un cluster de memoria AMD 2 OCPU 32 GB será de 2 OCPU x 67 unidades AIDP + 32 GB de memoria x 3 unidades AIDP = 230 unidades AIDP.
- El costo por hora de un cluster de memoria Intel 4 OCPU 32 GB será de 4 OCPU x 87 unidades AIDP + 32 GB de memoria x 3 unidades AIDP = 444 unidades AIDP.
- El costo por hora para un cluster de memoria de ARM 4 OCPU 32 GB será de 4 OCPU x 27 unidades AIDP + 32 GB de memoria x 3 unidades AIDP = 204 unidades AIDP.
- El costo por hora para un clúster de GPU NVIDIA con 2 GPU será de 2 GPU x 4110 Unidades AIDP = 8220 Unidades AIDP.
Por defecto, hay un cluster por defecto de catálogo maestro en cada instancia del área de trabajo de AI Data Platform. Este cluster es responsable de las funciones esenciales del área de trabajo de AI Data Platform, como exploraciones de búsqueda, refrescamiento de objetos de catálogo, creación, edición y supresión de objetos, prueba de conexiones, etc. Los clusters de recursos informáticos del catálogo maestro por defecto tienen memoria de 32 GB de 2 OCPU de AMD. Para el cluster de recursos informáticos del catálogo maestro por defecto, se le cobrará por horas un mínimo de 230 unidades AIDP. Al suprimir una instancia del área de trabajo de AI Data Platform, se detiene el costo continuo del cluster de recursos informáticos del catálogo maestro por defecto. Si agrega más capacidad al cluster de recursos informáticos del catálogo maestro por defecto para satisfacer sus necesidades de rendimiento y escalabilidad, el costo de unidades AIDP del catálogo maestro por defecto se escala en relación con el aumento.
Escenario de asignación de precios de ejemplo
En este escenario, tiene 2 clusters de cálculo ejecutándose durante un mes (todos los cálculos están en USD):
- 1 cluster de recursos informáticos de catálogo maestro por defecto: AMD 2 OCPU con 32 GB de memoria
- 1 cluster personalizado para cargas de trabajo: Intel 4 OCPU con 32 GB de memoria
En este caso, el cálculo de costos para el cluster de AMD (para el cluster de recursos informáticos del catálogo maestro por defecto) es:
- 2 OCPU 32 GB de memoria por hora = (2 * 67 + 32 * 3) Unidades AIDP = 230 Unidades AIDP
- 230 unidades/hora de AIDP = 171.120 unidades/mes de AIDP
- $0.230/hora = $171.12/mes
El cálculo de costos para su clúster Intel (para cargas de trabajo) es:
- 4 OCPU 32 GB de memoria por hora = (4*87 + 32*3) Unidades AIDP = 444 Unidades AIDP
- Unidades AIDP 444 Unidades AIDP/hora = 330.370 Unidades AIDP/mes
- $0.444/hora = $330.37/mes
Si suma los costos mensuales, el total de los costos mensuales ascendería a: $171.12/mes + $330.37/mes = $501.58/mes.