Novedades de Oracle AI Data Platform

A continuación, se muestra una visión general de las nuevas funciones y mejoras de Oracle AI Data Platform.

Temas

Para obtener las últimas noticias de Oracle AI Data Platform, actualizaciones de productos, historias de clientes y partners e información sobre el mercado, consulte https://blogs.oracle.com/ai-data-platform/.

25 de septiembre de 2026

Función Descripción
Desplegar modelos Los modelos de AI Data Platform ahora se pueden desplegar para su uso como puntos finales. Los modelos desplegados se pueden crear y gestionar desde el nuevo separador Despliegues de los modelos. Consulte Models.
Vista previa: Seguimiento del linaje de la base de conocimientos El linaje de AI Data Platform ahora le permite rastrear visualmente las tablas y los volúmenes que alimentan los datos en sus bases de conocimientos. Consulte Lineaje (vista previa).
Ingesta y uso de sinónimos en los catálogos Ahora puede tomar sinónimos de orígenes de datos respaldados por Oracle Autonomous AI Database y utilizarlos en AI Data Platform. Los sinónimos se pueden llamar en blocs de notas y otras consultas SQL en lugar de los datos subyacentes. Consulte Sinónimos.
Soporte de catálogo externo para Snowflake AI Data Platform ahora soporta Snowflake como origen externo para catálogos en su catálogo maestro. Consulte Catálogos externos.
Las tablas ahora admiten el formato de tabla Apache Iceberg Ahora puede utilizar Apache Iceberg como formato de tabla transaccional para tablas en AI Data Platform. Consulte Tables.
Utilizar widgets para parametrizar blocs de notas Los widgets le permiten definir valores de entrada en sus blocs de notas de AI Data Platform, lo que permite a los usuarios ejecutar el mismo bloc de notas con valores diferentes, lo que le permite reutilizar el bloc de notas sin editar su código cada vez. Consulte Widgets in Notebooks.

10 de agosto de 2026

Función Descripción
Vista previa: seguimiento de las relaciones de los artefactos de datos a través del linaje El linaje le permite rastrear visualmente las relaciones entre los artefactos de datos en su instancia de AI Data Platform. Puede seleccionar un artefacto específico y ver las relaciones ascendente y descendente. Consulte Lineaje (vista previa).

6 de julio de 2026

Función Descripción
Crea agentes de IA para ayudar a desarrollar y gestionar tus datos Ahora puedes crear agentes de IA en AI Data Platform, ya sea a través del creador de flujos visuales o a través del código. Consulte Agentes de IA.
Potencia a tus agentes con AI Compute Los agentes de IA necesitan recursos informáticos especializados para potenciar sus herramientas y habilidades. Puede crear recursos informáticos de IA a través de Compute en su instancia de AI Data Platform. Consulte AI Compute.
Almacenar documentos y buscar documentos en bases de conocimientos Las bases de conocimientos permiten almacenar y buscar documentos en AI Data Platform, utilizando la capacidad de búsqueda vectorial de Oracle Database 26ai para almacenar incrustaciones vectoriales. Los agentes de IA pueden utilizar estas bases de conocimientos para realizar búsquedas semánticas y recuperar datos y documentos relevantes. Consulte Bases de conocimiento.

5 de junio de 2026

Función Descripción
Conéctese a los datos de su plataforma de datos de IA desde su IDE La extensión para desarrolladores de Oracle AI Data Platform (AIDP) ya está disponible para su instalación desde el mercado de Microsoft Visual Studio Code. Examine espacios de trabajo y catálogos, obtenga vistas previas remotas, compare, descargue y cargue archivos, etc. Consulte Oracle AI Data Platform (AIDP) Developer Extension.

Mayo 1, 2026

Función Descripción
Seleccionar cifrado de clave gestionada por el cliente Al crear su instancia de AI Data Platform, ahora puede optar por utilizar el cifrado de claves gestionadas por Oracle o el cifrado de claves gestionadas de su organización. Consulte Storage Encryption Options.
Activar control de acceso basado en origen de red Cree conjuntos de direcciones IP definidas a los que pueda hacer referencia en las políticas o la configuración de autenticación para controlar el acceso. Consulte Orígenes de red.
Referencia de API de REST de AI Data Platform Ya está disponible la documentación para las API de REST de AI Data Platform. Consulte API de REST para Oracle AI Data Platform.
Vista previa: Gestionar credenciales con secretos y referencias de almacén El almacén de credenciales proporciona una forma segura y centralizada de gestionar información confidencial, como tokens de autenticación y credenciales externas. En lugar de incrustar secretos directamente en configuraciones o código, los usuarios pueden almacenarlos y reutilizarlos de forma segura a través de su AI Data Platform. Consulte Acerca del Almacenamiento de Credenciales.
Vista previa: Conecta y gestiona tus datos en Git Ahora puedes gestionar tus archivos Git por completo desde AI Data Platform, con utilidades que te permiten transferir, extraer, confirmar y fusionar archivos, así como gestionar cualquier conflicto de fusión que surja sin tener que salir de la plataforma. Consulte Integración de Git (vista previa).
Vista previa: Empaquetar y desplegar paquetes de carpetas de Git Los paquetes permiten empaquetar recursos en una carpeta de Git, como los necesarios para trabajos o agentes, y desplegar esos paquetes en espacios de trabajo y entornos para compartir esos recursos. Consulte Paquetes e integración y despliegue continuos (vista previa)
Vista previa: Ejecute e itere experimentos para crear modelos basados en sus datos Los experimentos en AI Data Platform proporcionan medios para que los científicos de datos, los ingenieros de aprendizaje automático y los gerentes colaboren en el desarrollo de modelos. Consulte Experiments (Preview).
Vista previa: Crear y entrenar modelos de aprendizaje automático Los modelos de aprendizaje automático de AI Data Platform te permiten crear modelos optimizados mediante el análisis del rendimiento, la colaboración y el análisis de condiciones experimentales como hiperparámetros, conjuntos de datos de entrada e ingeniería de funciones. Consulte Modelos (vista previa).
Vista previa: configuración de administración La configuración de administración permite gestionar las cuentas de Git enlazadas. Consulte Configuración de administración (vista previa).