Novedades del área de trabajo de Oracle AI Data Platform
A continuación, se muestra una visión general de las nuevas funciones y mejoras en el área de trabajo de Oracle AI Data Platform.
Temas
Para obtener las últimas noticias del área de trabajo de Oracle AI Data Platform, actualizaciones de productos, historias de clientes y socios y estadísticas del mercado, consulte https://blogs.oracle.com/ai-data-platform/.
10 de agosto de 2026
| Función | Descripción |
|---|---|
| Vista previa: seguimiento de las relaciones de los artefactos de datos a través del linaje | El linaje le permite rastrear visualmente las relaciones entre los artefactos de datos en su instancia del área de trabajo de AI Data Platform. Puede seleccionar un artefacto específico y ver las relaciones ascendente y descendente. Consulte Lineaje (vista previa). |
6 de julio de 2026
| Función | Descripción |
|---|---|
| Crea agentes de IA para ayudar a desarrollar y gestionar tus datos | Ahora puede crear agentes de IA en el área de trabajo de AI Data Platform, ya sea a través del creador de flujos visuales o a través del código. Consulte Agentes de IA. |
| Potencia a tus agentes con AI Compute | Los agentes de IA necesitan recursos informáticos especializados para potenciar sus herramientas y habilidades. Puede crear recursos informáticos de IA a través de Compute en su instancia del área de trabajo de AI Data Platform. Consulte AI Compute. |
| Almacenar documentos y buscar documentos en bases de conocimientos | Las bases de conocimientos permiten almacenar y buscar documentos en el área de trabajo de AI Data Platform, utilizando la capacidad de búsqueda vectorial de Oracle Database 26ai para almacenar incrustaciones vectoriales. Los agentes de IA pueden utilizar estas bases de conocimientos para realizar búsquedas semánticas y recuperar datos y documentos relevantes. Consulte Bases de conocimiento. |
5 de junio de 2026
| Función | Descripción |
|---|---|
| Conéctese a los datos de su plataforma de datos de IA desde su IDE | La extensión para desarrolladores de Oracle AI Data Platform (AIDP) ya está disponible para su instalación desde el mercado de Microsoft Visual Studio Code. Examine espacios de trabajo y catálogos, obtenga vistas previas remotas, compare, descargue y cargue archivos, etc. Consulte Oracle AI Data Platform (AIDP) Developer Extension. |
Mayo 1, 2026
| Función | Descripción |
|---|---|
| Seleccionar cifrado de clave gestionada por el cliente | Al crear su instancia del área de trabajo de AI Data Platform, ahora puede optar por utilizar el cifrado de claves gestionadas por Oracle o el cifrado de claves gestionadas de su organización. Consulte Storage Encryption Options. |
| Activar control de acceso basado en origen de red | Cree conjuntos de direcciones IP definidas a los que pueda hacer referencia en las políticas o la configuración de autenticación para controlar el acceso. Consulte Orígenes de red. |
| Referencia de API de REST de área de trabajo de plataforma de datos de IA | Ya está disponible la documentación para las API de REST del área de trabajo de AI Data Platform. Consulte API de REST para Oracle AI Data Platform Workbench. |
| Vista previa: Gestionar credenciales con secretos y referencias de almacén | El almacén de credenciales proporciona una forma segura y centralizada de gestionar información confidencial, como tokens de autenticación y credenciales externas. En lugar de incrustar secretos directamente en configuraciones o código, los usuarios pueden almacenarlos y reutilizarlos de forma segura a través de su área de trabajo de AI Data Platform. Consulte Acerca del Almacenamiento de Credenciales. |
| Vista previa: Conecta y gestiona tus datos en Git | Ahora puede gestionar sus archivos Git por completo desde el área de trabajo de AI Data Platform, con utilidades que le permiten transferir, extraer, confirmar y fusionar archivos, así como gestionar cualquier conflicto de fusión que surja sin tener que salir de la plataforma. Consulte Integración de Git (vista previa). |
| Vista previa: Empaquetar y desplegar paquetes de carpetas de Git | Los paquetes permiten empaquetar recursos en una carpeta de Git, como los necesarios para trabajos o agentes, y desplegar esos paquetes en espacios de trabajo y entornos para compartir esos recursos. Consulte Paquetes e integración y despliegue continuos (vista previa) |
| Vista previa: Ejecute e itere experimentos para crear modelos basados en sus datos | Los experimentos en AI Data Platform Workbench proporcionan medios para que los científicos de datos, los ingenieros de aprendizaje automático y los gerentes colaboren en el desarrollo de modelos. Consulte Experiments (Preview). |
| Vista previa: Crear y entrenar modelos de aprendizaje automático | Los modelos de aprendizaje automático en el área de trabajo de AI Data Platform le permiten crear modelos optimizados mediante el análisis del rendimiento, la colaboración y el análisis de condiciones experimentales como hiperparámetros, conjuntos de datos de entrada e ingeniería de funciones. Consulte Modelos (vista previa). |
| Vista previa: configuración de administración | La configuración de administración permite gestionar las cuentas de Git enlazadas. Consulte Configuración de administración (vista previa). |
Novedades de Oracle Cloud en Oracle AI Data Platform Workbench
G55971-03
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