Novedades de Oracle AI Data Platform Workbench

A continuación, se muestra una visión general de las nuevas funciones y mejoras en Oracle AI Data Platform Workbench.

Temas

Para obtener las últimas noticias de Oracle AI Data Platform Workbench, actualizaciones de productos, historias de clientes y partners e información sobre el mercado, consulte https://blogs.oracle.com/ai-data-platform/.

Mayo 1, 2026

Función Descripción
Seleccionar cifrado de clave gestionada por el cliente Al crear su instancia de AI Data Platform Workbench, ahora puede optar por utilizar el cifrado de claves gestionadas por Oracle o el cifrado de claves gestionadas de su organización. Consulte Storage Encryption Options.
Activar control de acceso basado en origen de red Cree conjuntos de direcciones IP definidas a los que pueda hacer referencia en las políticas o la configuración de autenticación para controlar el acceso. Consulte Orígenes de red.
Vista previa: Gestionar credenciales con secretos y referencias de almacén El almacén de credenciales proporciona una forma segura y centralizada de gestionar información confidencial, como tokens de autenticación y credenciales externas. En lugar de incorporar secretos directamente en configuraciones o código, los usuarios pueden almacenarlos y reutilizarlos de forma segura a través de su AI Data Platform Workbench. Consulte Acerca del Almacenamiento de Credenciales.
Vista previa: Conecta y gestiona tus datos en Git Ahora puede gestionar sus archivos Git por completo desde AI Data Platform Workbench, con utilidades que le permiten transferir, extraer, confirmar y fusionar archivos, así como gestionar cualquier conflicto de fusión que surja sin tener que salir de la plataforma. Consulte Integración de Git (vista previa).
Vista previa: Ejecute e itere experimentos para crear modelos basados en sus datos Los experimentos en Oracle AI Data Platform Workbench proporcionan medios para que los científicos de datos, los ingenieros de aprendizaje automático y los gerentes colaboren en el desarrollo de modelos. Consulte Experiments (Preview).
Vista previa: Crear y entrenar modelos de aprendizaje automático Los modelos de aprendizaje automático en AI Data Platform Workbench le permiten crear modelos optimizados mediante el análisis del rendimiento, la colaboración y el análisis de condiciones experimentales como hiperparámetros, conjuntos de datos de entrada e ingeniería de funciones. Consulte Modelos (vista previa).
Vista previa: configuración de administración La configuración de administración le permite controlar las funciones activadas en la instancia, gestionar las credenciales y la configuración de Git y supervisar los límites de recursos para saber cuándo puede que necesite reducir los recursos en uso o solicitar un aumento. Consulte Configuración de administración (vista previa).