Muestra los componentes de la base de datos de IA autónoma en una infraestructura de Exadata dedicada. En este gráfico, puede ver un recurso de infraestructura de Exadata con dos recursos de cluster de VM autónomo creados en él. Se denominan Autonomous VM Cluster 1 y Autonomous VM Cluster 2.

Autonomous VM Cluster 1 tiene dos bases de datos de contenedores autónomas denominadas ACD1 y ACD2. Del mismo modo, Autonomous VM Cluster 2 tiene dos bases de datos de contenedores autónomas denominadas ACD3 y ACD4.

Cada uno de estos recursos de ACD tiene una o más bases de datos de IA autónomas creadas en ellos, como en la siguiente lista:

ACD1 tiene tres bases de datos de IA autónomas denominadas ADB1, ADB2 y ADB3.
ACD 2 tiene dos bases de datos de IA autónomas denominadas ADB1 y ADB2.
ACD3 tiene una única base de datos de IA autónoma denominada ADB1
ACD4 tiene dos bases de datos de IA autónomas denominadas ADB1 y ADB2.

Además, hay llamadas para cada recurso para resaltar todos los parámetros de la base de datos de IA autónoma que puede determinar un recurso. Algunos de estos parámetros se pueden seleccionar al aprovisionar el recurso e incluso algunos se pueden modificar más adelante. Son las siguientes:

Infraestructura de Exadata: puede determinar el modelo, la región, el dominio y la configuración de almacenamiento y los recursos informáticos de Exadata, así como el programa a nivel del recurso Infraestructura de Exadata.
Cluster de VM de Exadata autónomo: puede determinar el aislamiento de nodos del servidor de base de datos, el ratio memoria/CPU, la configuración de red y puerto, el número de CPU y configuraciones de almacenamiento, el número de bases de datos autónomas en un AVMC, la certificación SSL y ORDS, el tipo de licencia, la zona horaria y el programa de mantenimiento.
Base de datos de contenedores autónoma: puede determinar la versión de la base de datos, la imagen de software de base de datos, el SLA: configuración de Autonomous Data Guard, la clave de cifrado, el programa de mantenimiento, la política de retención y destino de copia de seguridad, la gestión de recursos de la base de datos de IA autónoma y la arquitectura de servicios de red.
Base de datos de IA autónoma: puede determinar el tipo de carga de trabajo, Lakehouse o Transaction Processing, al aprovisionar una base de datos de IA autónoma. También puede elegir el tamaño de almacenamiento de recuento de CPU nd, la escala automática, la base de datos en memoria, la configuración de control de acceso y los juegos de caracteres en un nivel de base de datos de IA autónoma.