Carga de datos en una base de datos de IA autónoma en una infraestructura de Exadata dedicada
Puede cargar datos en bloque en Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure mediante herramientas de Oracle Database y Oracle u otras herramientas de integración de datos de 3ª parte.
La carga de los datos suele hacer referencia a que se cargan datos muestra en Autonomous AI Database para explorar sus funciones o desarrollar aplicaciones de prueba del concepto.
La carga de datos es diferente de la migración de datos. La migración de datos suele implicar grandes volúmenes de datos y puede ser una actividad puntual o una actividad rutinaria según el requisito. Consulte Migración de datos a una base de datos de IA autónoma para explorar las diferentes opciones que soporta la base de datos de IA autónoma.
Visión general de la carga de datos
En general, puede cargar datos de archivos locales para la computadora cliente o de archivos almacenados en un almacén de objetos basado en la nube.
Para tener la experiencia más rápida de carga del dato, Oracle recomienda cargar los archivos del origen a un almacén de objeto basado en la nube, como Oracle Cloud Infrastructure Object Storage, antes de cargar los datos en su base de datos de IA autónoma. Oracle proporciona soporte para cargar archivos ubicados localmente en el centro de datos, pero al utilizar este método de carga de datos debe tener en cuenta las velocidades de transmisión en Internet, que pueden ser significativamente más bajas.
En la siguiente figura se muestran las utilidades más comunes que puede utilizar para cargar datos en la base de datos de IA autónoma. También puede ver los diferentes formatos de archivo y opciones de almacenamiento soportados por las opciones de carga de datos.
Descripción de la ilustración data_loading.svg
Opciones de carga
En la siguiente tabla se muestran las distintas herramientas y utilidades de carga de datos para su referencia.
| Herramienta/Utilidad | Descripción | Base de datos de IA autónoma en la nube pública | Autonomous AI Database on Exadata Cloud@Customer | Casos de uso aplicables | Para más detalles |
|---|---|---|---|---|---|
Paquete DBMS_CLOUD |
El paquete PL/SQL Puede cargar datos de diferentes formatos de archivo mediante los procedimientos Los dispositivos del sistema de archivos de red externo (NFS) proporcionados por el cliente o el servicio del sistema de archivos de OCI (FSS) se pueden asociar mediante los procedimientos |
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Enormes juegos de datos que aprovechan el almacén de objetos en la nube para su carga rápida. | Carga de datos de archivos en la nube Asociar almacenamiento de archivos de red a base de datos de IA autónoma Asociar almacenamiento de archivos externo a base de datos de IA autónoma |
| Database Actions | Interfaz basada en web con funciones de desarrollo, herramientas de datos, administración y supervisión en la base de datos de IA autónoma. Database Actions se incluye en el paquete con cada instancia de Autonomous AI Database. |
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Pequeños juegos de datos de prueba y desarrollo. Cargue o acceda a datos de archivos locales desde el almacenamiento en la nube o desde bases de datos remotas. |
Carga de datos de un archivo local en una tabla |
| Oracle SQL*Loader | Utilidad de base de datos para cargar datos de archivos externos en Oracle Database. | |
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Cargue pequeñas cantidades de datos de archivos locales en la máquina cliente en Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure. Carga masiva de datos puntual desde el almacenamiento en la nube. Mueva datos de lagos de datos. |
Carga de datos mediante SQL*Loader |
| SQL Developer | Versión gráfica de SQL*Plus que ofrece a los desarrolladores de bases de datos una forma cómoda de realizar tareas básicas. Esta herramienta permite conectarse a esquemas para MySQL y bases de datos de terceros (no de Oracle) seleccionadas, como Microsoft SQL Server, Sybase Adaptive Server e IBM DB2, así como ver metadatos y datos en estas bases de datos. A continuación, puede mover estas base de datos a Autonomous AI Database mediante subprogramas PL/SQL. |
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Pequeños juegos de datos de prueba y desarrollo. La adopción de Oracle Autonomous AI Database. |
[Exportación de base de datos (descargar objetos y datos de base de datos)](https://docs.oracle.com/en/database/oracle/sql-developer/24.3/rptug/sql-developer-dialogs.html#GUID-D0853621-58C0-4DE5-9575-EA297645A5F3) [Desplegar objetos en la nube](https://docs.oracle.com/en/database/oracle/sql-developer/24.3/rptug/sql-developer-dialogs.html#GUID-E7C05EC3-5871-4EA0-8BC0-F8FD8ECBE23F) |
| Oracle Application Express | Entorno fácil de utilizar basado en explorador para cargar datos, gestionar objetos de base de datos, desarrollar interfaces REST y crear aplicaciones de base de datos para dispositivos móviles y de escritorio. | |
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Pequeños juegos de datos de prueba y desarrollo. Cargue o acceda a datos de archivos locales desde el almacenamiento en la nube o desde bases de datos remotas. |
Carga de datos mediante Oracle Application Express |
| Oracle GoldenGate | Herramienta de replicación de datos de Oracle para una migración de datos puntual, así como para la replicación de datos con captura de cambios en los datos. | |
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Adopción de una base de datos de IA autónoma en una infraestructura de Exadata dedicada. Arquitectura activa-activa escalable. Almacén de datos en tiempo real. Integración de big data. Análisis de flujo en tiempo real. |
Replicación de datos mediante Oracle GoldenGate |
Nota: Si no utiliza al usuario ADMIN, asegúrese de que el usuario tiene los privilegios necesarios para las operaciones que debe realizar el usuario. Consulte Gestión de privilegios de usuario de base de datos para obtener más información.