Carga de datos en una base de datos de IA autónoma en una infraestructura de Exadata dedicada

Puede cargar datos en bloque en Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure mediante herramientas de Oracle Database y Oracle u otras herramientas de integración de datos de 3^a parte.

La carga de los datos suele hacer referencia a cómo cargar datos en Autonomous AI Database para explorar sus funciones o desarrollar aplicaciones de prueba del concepto.

La carga de datos es diferente de la migración de datos. La migración de datos suele implicar grandes volúmenes de datos y puede ser una actividad puntual o una actividad rutinaria según el requisito. Consulte la sección sobre la migración de datos a base de datos de IA autónoma para explorar las diferentes opciones que soporta base de datos de IA autónoma.

Visión general de la carga de datos

En general, puede cargar datos de archivos locales para la computadora cliente o de archivos almacenados en un almacén de objetos basado en la nube.

Para que disfrutes de la experiencia más rápida de carga a datos, Oracle recomienda cargar los archivos del origen a un almacén de objeto basado en nube, como Oracle Cloud Infrastructure Object Storage, antes de cargar los datos en Autonomous AI Database. Oracle proporciona soporte para cargar archivos ubicados localmente en el centro de datos, pero al utilizar este método de carga de datos debe tener en cuenta las velocidades de transmisión en Internet, que pueden ser significativamente más bajas.

En la siguiente figura se muestran las utilidades más comunes que puede utilizar para cargar datos en Autonomous AI Database. También puede ver los diferentes formatos de archivo y opciones de almacenamiento soportados por las opciones de carga de datos.

Descripción de la ilustración data_loading.eps

Opciones de carga

En la siguiente tabla se muestran las distintas herramientas y utilidades de carga de datos para su referencia.

Herramienta/Utilidad	Descripción	Casos de uso aplicables	Para obtener más información
Paquete `DBMS_CLOUD`	El paquete PL/SQL `DBMS_CLOUD` proporciona soporte para cargar datos de archivos en la nube a tablas creadas en una base de datos de IA autónoma. Puede cargar datos de diferentes formatos de archivo mediante los procedimientos `DBMS_CLOUD.COPY_DATA` y `DBMS_CLOUD.COPY_TEXT` . Los dispositivos del sistema de archivos de red externo (NFS) proporcionados por el cliente u OCI File System Service (FSS) se pueden asociar mediante los procedimientos `DBMS_CLOUD_ADMIN`.	Enormes juegos de datos que aprovechan el almacén de objetos en la nube para su carga rápida.	Carga de datos de archivos en la nube Asociación de almacenamiento de archivos de red a una base de datos de IA autónoma Asociación de almacenamiento de archivos externo a una base de datos de IA autónoma
Database Actions	Interfaz basada en web con funciones del desarrollo, herramientas de datos, administración y supervisión en Autonomous AI Database. Database Actions se incluye en cada instancia de la base de datos de IA autónoma.	Pequeños juegos de datos de prueba y desarrollo. Cargue o acceda a datos de archivos locales desde el almacenamiento en la nube o desde bases de datos remotas.	Carga de datos de un archivo local en una tabla
Oracle SQL*Loader	Utilidad de base de datos para cargar datos de archivos externos en Oracle Database.	Cargue pequeñas cantidades de datos de archivos locales en la máquina cliente en Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure. Carga masiva de datos puntual desde el almacenamiento en la nube. Mueva datos de lagos de datos.	Carga de datos mediante SQL*Loader
SQL Developer	Versión gráfica de SQL*Plus que ofrece a los desarrolladores de bases de datos una forma cómoda de realizar tareas básicas. Esta herramienta permite conectarse a esquemas para MySQL y bases de datos de terceros (no de Oracle) seleccionadas, como Microsoft SQL Server, Sybase Adaptive Server e IBM DB2, así como ver metadatos y datos en estas bases de datos. A continuación, puede mover estas bases de datos a Autonomous AI Database mediante subprogramas PL/SQL.	Pequeños juegos de datos de prueba y desarrollo. Adopción de Oracle Autonomous AI Database.	Exportación de Base de Datos (descarga de objetos y datos de base de datos) Despliegue de objetos en la nube
Oracle Application Express	Entorno fácil de utilizar basado en explorador para cargar datos, gestionar objetos de base de datos, desarrollar interfaces REST y crear aplicaciones de base de datos para dispositivos móviles y de escritorio.	Pequeños juegos de datos de prueba y desarrollo. Cargue o acceda a datos de archivos locales desde el almacenamiento en la nube o desde bases de datos remotas.	Carga de datos mediante Oracle Application Express
Oracle GoldenGate	Herramienta de replicación de datos de Oracle para una migración de datos puntual, así como para la replicación de datos con captura de cambios en los datos.	Adopción de una base de datos de IA autónoma en infraestructura de Exadata dedicada. Arquitectura activa-activa escalable. Almacén de datos en tiempo real. Integración de big data. Análisis de flujo en tiempo real.	Replicación de datos mediante Oracle GoldenGate

Note:

Si no utiliza el usuario ADMIN, asegúrese de que el usuario tiene los privilegios necesarios para las operaciones que debe realizar el usuario. Consulte Gestionar privilegios de usuario de base de datos para obtener más información.

Temas relacionados

Título e Información de Copyright

Oracle y/o sus filiales.