Sobreaprovisionamiento de CPU con base de datos de IA autónoma en infraestructura de Exadata dedicada

Puede aprovisionar más base de datos de IA autónoma que las CPU físicas disponibles en la infraestructura de Exadata dedicada. Esto se conoce como sobreaprovisionamiento de CPU.

Note:

El sobreaprovisionamiento de CPU solo está soportado para el tipo de cálculo de OCPU.

Temas relacionados

Acerca del sobreaprovisionamiento de CPU

El sobreaprovisionamiento de CPU permite crear más bases de datos a nivel del sistema y ejecutar más bases de datos en cada instancia de infraestructura.

Al aprovisionar bases de datos de IA autónoma, puede asignar un valor de OCPU fraccional (de 0,1 a 0,9 OCPU con un incremento de 0,1) a bases de datos que no necesitan una OCPU completa. Puede optimizar el consumo de OCPU asignando una fracción de OCPU a las bases de datos con cargas de trabajo críticas mínimas o de no rendimiento que se utilizan para bases de datos que no son de producción, como entornos de desarrollo o prueba. El aprovisionamiento de una base de datos de prueba con menos de 1 OCPU, por ejemplo, 0,1 OCPU, permite conservar las 0,9 OCPU restantes para otras bases de datos. Por lo tanto, puede aprovisionar más bases de datos que las CPU disponibles. Por ejemplo, una infraestructura de Exadata con 100 CPU puede atender a 1000 base de datos de IA autónoma con sobreaprovisionamiento de CPU.

Para las bases de datos que utilizan una o más OCPU, debe incrementar el número de CPU asignadas en múltiplos de 1 o más OCPU. Por ejemplo, no puede asignar 3,5 OCPU a una base de datos. El siguiente número disponible de OCPU superior a 3 es 4. También puede asignar tan solo 32 GB de almacenamiento a cada base de datos de IA autónoma. Los requisitos mínimos reducidos para los recursos de almacenamiento y OCPU permiten aprovisionar en exceso las bases de datos y ejecutar más bases de datos en cada instancia de infraestructura.

Implantación del Sobreaprovisionamiento de CPU

Las bases de datos aprovisionadas con sobreaprovisionamiento de OCPU solo se pueden conectar a:
  • Servicios tp y low para las cargas de trabajo de Autonomous AI Transaction Processing.
  • Servicios low para cargas de trabajo de Autonomous AI Lakehouse.
Los recursos asignados a las bases de datos aprovisionadas con sobreaprovisionamiento de OCPU se calculan proporcionalmente en función del número de OCPU seleccionadas. Por ejemplo, una base de datos de IA autónoma con 0,3 OCPU obtendrá asignaciones de memoria y sentencias simultáneas que representan el 30 % de la asignación para una única base de datos de IA autónoma de OCPU. Consulte Nombres de servicio de base de datos predefinidos para base de datos de IA autónoma para obtener más información.
Al crear una nueva instancia de Autonomous AI Database o clonar una instancia de Autonomous AI Database existente o su copia de seguridad:
  • El sobreaprovisionamiento de CPU no está soportado para las bases de datos que utilizan ECPU. El valor mínimo de ECPU para una base de datos de IA autónoma es 2.
  • Puede asignar un valor fraccional de OCPU de 0,1 a 0,9 (en incrementos de 0,1 OCPU) a bases de datos que no necesiten una OCPU completa. Para las bases de datos que necesiten una o más OCPU, debe especificar el número de OCPU asignadas como un entero. Por ejemplo, no puede asignar 3,5 OCPU a una base de datos. El siguiente número disponible de OCPU superior a 3 es 4.
  • Durante la clonación a partir de una copia de seguridad, puede cambiar el tamaño de la CPU a un valor fraccional solo después de la clonación, si es necesario. Consulte Clonación de base de datos de IA autónoma a partir de copia de seguridad para obtener instrucciones sobre la clonación a partir de una copia de seguridad.
Al escalar o reducir una base de datos de IA autónoma:
  • La escalada vertical de una OCPA fraccional a una OCPA completa no afecta los servicios predefinidos de bases de datos a los cuales puede conectarse. Solo puede conectarse a los servicios tp y low para las cargas de trabajo Autonomous AI Transaction Processing y los servicios low para las cargas de trabajo Autonomous AI Lakehouse. Consulte Adición de recursos de almacenamiento o CPU a una base de datos de IA autónoma para obtener instrucciones sobre la ampliación de la base de datos.
  • La reducción vertical a un valor fraccional desde una OCPR completa no afecta los servicios predefinidos de bases de datos a los cuales puede conectarse. A pesar de estar en un OCPU sobreaprovisionado, puede seguir conectándose a todos los servicios del base de datos predefinidos, como hacía antes de la reducción vertical. Consulte Eliminación de recursos de almacenamiento o CPU de una base de datos de IA autónoma para obtener instrucciones sobre cómo reducir verticalmente la base de datos.

La escala automática permite a una base de datos de IA autónoma utilizar hasta 3 veces más recursos de CPU y E/S que el recuento de CPU asignado. Cuando se aplica la escala automática en bases de datos creadas en OCPU sobreaprovisionadas, si 3 veces el recuento de CPU da como resultado un valor fraccional, se redondeará al siguiente número entero. Consulte Asignación de CPU al escalar automáticamente para obtener más información.