Uso de Oracle Graph con Autonomous AI Database en infraestructura de Exadata dedicada

Oracle Graph le permite crear gráficos a partir de datos en una base de datos de IA autónoma en una infraestructura de Exadata dedicada. Los gráficos le permiten analizar los datos en función de las conexiones y las relaciones entre entidades de datos.

Como analista o desarrollador, puede utilizar:
  • Algoritmos de gráficos y consultas de patrones de gráficos para el análisis de clasificación, agrupación en clusters y ruta en un modelo de gráficos de los datos.
  • Funciones de gráficos para detectar patrones anómalos, identificar comunidades y buscar nuevas conexiones en los datos.

Puede utilizar gráficos en las aplicaciones para la detección de fraudes en el sector bancario, una mejor trazabilidad en la fabricación inteligente y la creación de aplicaciones de datos enlazadas, entre otros. Todo ello se puede conseguir junto con seguridad de nivel empresarial, facilidad de ingestión de datos y soporte para una amplia gama de cargas de trabajo.

Una implementación de Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure incluye todas las capacidades de grafos de Oracle Database.

Creación de aplicaciones mediante las API de Graph

Si desarrolla una aplicación mediante gráficos, también puede acceder a las API del gráfico de propiedades y las API del gráfico RDF con Autonomous AI Database sin Graph Studio.

  • Grafo de propiedades: cree y trabaje con gráficos de propiedades con las API de desarrollador de Python y Java y el lenguaje de consulta de gráficos de propiedades (PGQL). Puede utilizar las API de desarrollador para crear un gráfico, ejecutar consultas de gráficos y ejecutar algoritmos de gráficos.

    Puede utilizar estas API desplegando Oracle Graph Server and Client desde OCI Marketplace.

    Consulte Oracle Database Graph para obtener más información.

  • Gráfico RDP: puede gestionar, almacenar, consultar y realizar inferencias en gráficos RDF en Autonomous AI Database. Algunas de las funciones clave son:
    • Servidor de gráficos RDF e interfaz de usuario de consulta: puede utilizar una API de REST, un punto final SPARQL, una interfaz de usuario web para ejecutar consultas SPARQL y las API de desarrollador para operaciones avanzadas de gestión de datos de gráficos RDF.
    • SPARQL en la API de SQL para integrar las consultas SPARQL y SQL.
    • Editor SPARQL para SQL Developer Desktop.
    • Adaptador para Apache Jena.
    • Adaptador para Eclipse RDF4J.

    Consulte Graph Developer's Guide for RDF Graph en Oracle Database 19c u Oracle Database 26ai para obtener más información.