Acerca de la IA con OCI GoldenGate

OCI GoldenGate te ayuda a crear pipelines de datos listos para IA combinando la replicación de datos en tiempo real, el procesamiento vectorial, las transformaciones basadas en IA y el procesamiento inteligente de flujos. Puedes utilizar OCI GoldenGate para generar incrustaciones vectoriales, replicar datos vectoriales, enriquecer datos mediante servicios de IA, aplicar modelos de aprendizaje automático durante la transformación y analizar eventos de transmisión mediante patrones de procesamiento basados en IA.

Estas capacidades te ayudan a crear aplicaciones de generación aumentada de recuperación (RAG), plataformas de búsqueda semántica, sistemas de recomendación, soluciones inteligentes de procesamiento de eventos y análisis basados en IA, al tiempo que garantizan que los sistemas de IA funcionen con datos empresariales actuales y de confianza.

OCI GoldenGate admite cargas de trabajo de IA en la replicación de datos, la transformación de datos y el procesamiento de flujos, lo que le permite crear pipelines de datos de IA de extremo a extremo que mantienen los sistemas de IA sincronizados con los datos operativos en tiempo real.

Casos de uso comunes de IA

• Generación con recuperación aumentada (RAG)
• Búsqueda semántica
• Motores de Recomendaciones
• Detección de fraudes y detección de anomalías
• Mantenimiento predictivo
• Copilotos de soporte al cliente
• Procesamiento y alertas inteligentes de eventos

Generar incrustaciones durante la replicación

Los despliegues de replicación de datos de OCI GoldenGate admiten la generación de incrustaciones vectoriales como parte del proceso de replicación mediante su integración con AI Service. A medida que replica datos transaccionales, GoldenGate llama a servicios de IA externos para generar incrustaciones y almacenar los vectores resultantes en Oracle AI Database u otras plataformas habilitadas para vectores.

Este enfoque permite mantener almacenes de vectores casi en tiempo real sin necesidad de procesos de incrustación por lotes independientes.

Los casos de uso comunes incluyen la generación con recuperación aumentada (RAG), la búsqueda semántica, el enriquecimiento de la base de conocimientos, los motores de recomendaciones y las aplicaciones de soporte al cliente basadas en IA.

Más información

• Crear una conexión de modelo de AI
• Inicio rápido: Uso de modelos de IA en OCI GoldenGate para crear incrustaciones vectoriales
• Documentación de @AISERVICE

Replicar datos de vector

Los despliegues de replicación de datos de OCI GoldenGate pueden migrar y replicar datos vectoriales en bases de datos y entornos soportados. Puede utilizar OCI GoldenGate para consolidar datos vectoriales en Oracle AI Database, sincronizar vectores entre regiones o mantener la coherencia entre los sistemas operativos y analíticos.

Los casos de uso comunes incluyen la consolidación de incrustaciones en Oracle AI Database, el mantenimiento de almacenes de vectores sincronizados en todas las regiones y la migración de aplicaciones habilitadas para vectores a Oracle AI Database. Esta capacidad ayuda a garantizar que los almacenes vectoriales permanezcan sincronizados con los sistemas operativos y que las aplicaciones de IA siempre tengan acceso a las incrustaciones más actuales.

Al replicar datos vectoriales, asegúrese de que las dimensiones vectoriales, la precisión numérica, los formatos de almacenamiento y las versiones de modelo de incrustación sean coherentes en todos los entornos para preservar la precisión semántica.

Preparación de datos basada en IA con transformaciones de datos

OCI GoldenGate Data Transforms proporciona capacidades de IA que se pueden incorporar directamente a los flujos de trabajo de transformación de datos. Con la integración de OCI Generative AI, Data Transforms puede generar vectores de integración, enriquecer datos mediante servicios de IA, aplicar modelos de aprendizaje automático para la clasificación y la predicción, y preparar conjuntos de datos listos para IA para aplicaciones de análisis y IA descendentes.

Más información

• Crear conexiones de IA generativa de OCI
• Uso de vectores embebidos en flujos de datos
• Uso de modelos de Machine Learning en flujos de datos

Procesamiento de IA en tiempo real con Stream Analytics

Los despliegues de OCI GoldenGate Stream Analytics amplían la integración de datos en tiempo real con capacidades de IA y aprendizaje automático que operan directamente en datos de transmisión. Estas capacidades incluyen detección de eventos basada en patrones, patrones de procesamiento de agentes de IA, integración de vectores y análisis de similitud, y puntuación y predicción de aprendizaje automático en tiempo real.

Entre los casos de uso comunes se incluyen la detección de fraudes, el mantenimiento predictivo, el control operativo, la detección de anomalías y las alertas inteligentes. Estas capacidades le permiten identificar patrones y realizar acciones a medida que se producen eventos, en lugar de depender únicamente del análisis histórico.

Más información

• Transformación y análisis de datos mediante patrones
• Uso de patrones de agente de IA
• Usar patrones de inserción de vectores y similitud
• Uso de modelos de Machine Learning para puntuación y predicción

Creación de pipelines de datos de IA con OCI GoldenGate

OCI GoldenGate te permite crear arquitecturas de datos listas para la IA moviendo, enriqueciendo, transformando y analizando datos a medida que cambian. Estas capacidades ayudan a garantizar que las aplicaciones de IA, los almacenes de vectores, los modelos de aprendizaje automático y las plataformas de análisis en tiempo real funcionen con datos empresariales actuales, fiables y coherentes.

OCI GoldenGate se suele utilizar para rellenar y mantener almacenes de vectores de Oracle AI Database que soportan aplicaciones de búsqueda semántica y generación aumentada de recuperación (RAG).