Uso de tablas NESTED con tablas principales y secundarias

Un JOIN se utiliza para combinar filas de dos o más tablas, según una columna relacionada entre ellas. En una tabla jerárquica, la tabla secundaria hereda las columnas de clave primaria de su tabla principal. Esto se realiza de forma implícita, sin incluir las columnas principales en la sentencia CREATE TABLE del secundario. Todas las tablas de la jerarquía tienen las mismas columnas de clave de partición horizontal.

Puede utilizar la cláusula NESTED TABLES para unir tablas en Oracle NoSQL Database.

• Descripción general de NESTED TABLES
• Ejemplos con tablas anidadas

Descripción general de NESTED TABLES

La cláusula NESTED TABLES especifica las tablas participantes y las separa en 3 grupos. En primer lugar, se especifica la tabla de destino desde la que se recuperan los datos. A continuación, la cláusula ANCESTORS, si está presente, especifica el número de tablas que deben ser ascendientes de la tabla de destino en la jerarquía de tablas. Por último, la cláusula DESCENDANTS, si está presente, especifica el número de tablas que deben ser descendientes de la tabla de destino en la jerarquía de tablas.

Note:

Semánticamente, una cláusula NESTED TABLES equivale a una serie de operaciones de unión externa izquierda "centradas" en la tabla de destino.

Características de las tablas NESTED:

• Consulta varias tablas de la misma jerarquía
• No es un estándar ANSI-SQL
• Soporta la unión de tablas hermanas

Tabla - Tablas anidadas frente a LOJ

Tablas Anidadas	LOJ
Consulta varias tablas de la misma jerarquía	Consulta varias tablas de la misma jerarquía
No es un estándar ANSI-SQL	Estándar ANSI-SQL
Soporta la unión de tablas hermanas	No soporta uniones de tablas hermanas

Si desea seguir los ejemplos, descargue la secuencia de comandos parentchildtbls_loaddata.sql y ejecútela como se muestra a continuación. Este script crea la tabla utilizada en el ejemplo y carga datos en la tabla.

Inicie KVSTORE o KVLite y abra SQL.shell.

 java -jar lib/kvstore.jar kvlite -secure-config disable
 java -jar lib/sql.jar -helper-hosts localhost:5000 -store kvstore

parentchildtbls_loaddata.sql contiene lo siguiente:

### Begin Script ###
load -file parentchild.ddl
import -table ticket  -file ticket.json
import -table ticket.bagInfo  -file bagInfo.json
import -table ticket.passengerInfo  -file passengerInfo.json
import -table ticket.bagInfo.flightLegs  -file flightLegs.json
### End Script ###

Con el comando load, ejecute el script.

load -file parentchildtbls_loaddata.sql

Puede crear tablas utilizadas en los ejemplos y cargar datos en las tablas mediante la consola de OCI. Desde la consola de OCI, utilice el modo de entrada DDL avanzada para crear las siguientes tablas mediante las sentencias DDL proporcionadas a continuación.

### CREATE table ticket if not present ###
CREATE TABLE IF NOT EXISTS ticket(ticketNo LONG, 
confNo STRING, 
PRIMARY KEY(ticketNo));

### CREATE table ticket.baginfo if not present ###
CREATE TABLE IF NOT EXISTS ticket.bagInfo(id LONG,tagNum LONG,routing STRING,
lastActionCode STRING,
lastActionDesc STRING,
lastSeenStation STRING,
lastSeenTimeGmt TIMESTAMP(4),
bagArrivalDate TIMESTAMP(4), PRIMARY KEY(id));

### CREATE table ticket.bagInfo.flightLegs if not present ###
CREATE TABLE IF NOT EXISTS ticket.bagInfo.flightLegs(flightNo STRING, 
flightDate TIMESTAMP(4),
fltRouteSrc STRING,
fltRouteDest STRING,
estimatedArrival TIMESTAMP(4), 
actions JSON, PRIMARY KEY(flightNo));

### CREATE table ticket.passengerInfo if not present ###
CREATE TABLE IF NOT EXISTS ticket.passengerInfo(contactPhone STRING, 
fullName STRING,
gender STRING, PRIMARY KEY(contactPhone));

Consulte Creación de tablas singleton: modo de entrada de DDL avanzado para conocer los pasos para crear una tabla con una sentencia DDL.

Para cargar datos en la tabla creada desde la consola de OCI, haga clic en el nombre de la tabla. Se muestran los detalles de la tabla. Haga clic en Cargar datos. Haga clic en Seleccionar archivo para cargar y proporcione el archivo JSON que se va a cargar. Puede descargar los archivos DDL y JSON para las tablas principales secundarias aquí.

Ejemplos con tablas anidadas

Varias tablas utilizadas en los ejemplos:

• ticket

  ticketNo LONG
  confNo STRING
  PRIMARY KEY(ticketNo)

• ticket.bagInfo

  id LONG
  tagNum LONG
  routing STRING
  lastActionCode STRING
  lastActionDesc STRING
  lastSeenStation STRING,
  lastSeenTimeGmt TIMESTAMP(4)
  bagArrivalDate TIMESTAMP(4)
  PRIMARY KEY(id)

• ticket.bagInfo.flightLegs

  flightNo STRING
  flightDate TIMESTAMP(4)
  fltRouteSrc STRING
  fltRouteDest STRING
  estimatedArrival TIMESTAMP(4),
  actions JSON
  PRIMARY KEY(flightNo)

• ticket.passengerInfo

  contactPhone STRING
  fullName STRING
  gender STRING
  PRIMARY KEY(contactPhone)

• Ejemplos SQL
• Ejemplos de API de Consulta

Ejemplos SQL

Ejemplo 1: recupere los detalles de todos los pasajeros a los que se les ha emitido un ticket.

SELECT fullname, contactPhone, gender 
FROM NESTED TABLES 
(ticket a descendants(ticket.passengerInfo b))

Explicación: este es un ejemplo de una unión en la que la tabla de destino ticket se une con su tabla secundaria passengerInfo.

Salida:

{"fullname":"Elane Lemons","contactPhone":"600-918-8404","gender":"F"}
{"fullname":"Adelaide Willard","contactPhone":"421-272-8082","gender":"M"}
{"fullname":"Dierdre Amador","contactPhone":"165-742-5715","gender":"M"}
{"fullname":"Doris Martin","contactPhone":"289-564-3497","gender":"F"}
{"fullname":"Adam Phillips","contactPhone":"893-324-1064","gender":"M"}

Ejemplo 1a: recupere los detalles del pasajero con el número de billete 1762324912391.

SELECT fullname, contactPhone, gender 
FROM NESTED TABLES 
(ticket a descendants(ticket.passengerInfo b))
WHERE a.ticketNo=1762324912391

Explicación: este es un ejemplo de una unión donde la tabla de destino ticket se une con su tabla secundaria passengerInfo. Además, puede limitar el juego de resultados aplicando una condición de filtro al resultado de la unión. Está limitando el resultado a un número de ticket determinado.

Salida:

{"fullname":"Elane Lemons","contactPhone":"600-918-8404","gender":"F"}

Ejemplo 2: recupere todos los detalles de la bolsa para todos los pasajeros a los que se les ha emitido un ticket.

SELECT * FROM NESTED TABLES 
(ticket a descendants(ticket.bagInfo b))

Explicación: este es un ejemplo de una unión en la que la tabla de destino ticket se une con su tabla secundaria bagInfo.

Salida:

{"a":{"ticketNo":1762344493810,"confNo":"LE6J4Z"},
"b":{"ticketNo":1762344493810,"id":79039899165297,"tagNum":17657806255240,"routing":"MIA/LAX/MEL",
"lastActionCode":"OFFLOAD","lastActionDesc":"OFFLOAD","lastSeenStation":"MEL",
"lastSeenTimeGmt":"2019-02-01T16:13:00.0000Z","bagArrivalDate":"2019-02-01T16:13:00.0000Z"}}

{"a":{"ticketNo":1762324912391,"confNo":"LN0C8R"},
"b":{"ticketNo":1762324912391,"id":79039899168383,"tagNum":1765780623244,"routing":"MXP/CDG/SLC/BZN",
"lastActionCode":"OFFLOAD","lastActionDesc":"OFFLOAD","lastSeenStation":"BZN",
"lastSeenTimeGmt":"2019-03-15T10:13:00.0000Z","bagArrivalDate":"2019-03-15T10:13:00.0000Z"}}

{"a":{"ticketNo":1762392135540,"confNo":"DN3I4Q"},
"b":{"ticketNo":1762392135540,"id":79039899156435,"tagNum":17657806224224,"routing":"GRU/ORD/SEA",
"lastActionCode":"OFFLOAD","lastActionDesc":"OFFLOAD","lastSeenStation":"SEA",
"lastSeenTimeGmt":"2019-02-15T21:21:00.0000Z","bagArrivalDate":"2019-02-15T21:21:00.0000Z"}}

{"a":{"ticketNo":1762376407826,"confNo":"ZG8Z5N"},
"b":{"ticketNo":1762376407826,"id":7903989918469,"tagNum":17657806240229,"routing":"JFK/MAD",
"lastActionCode":"OFFLOAD","lastActionDesc":"OFFLOAD","lastSeenStation":"MAD",
"lastSeenTimeGmt":"2019-03-07T13:51:00.0000Z","bagArrivalDate":"2019-03-07T13:51:00.0000Z"}}

{"a":{"ticketNo":1762355527825,"confNo":"HJ4J4P"},
"b":{"ticketNo":1762355527825,"id":79039899197492,"tagNum":17657806232501,"routing":"BZN/SEA/CDG/MXP",
"lastActionCode":"OFFLOAD","lastActionDesc":"OFFLOAD","lastSeenStation":"MXP",
"lastSeenTimeGmt":"2019-03-22T10:17:00.0000Z","bagArrivalDate":"2019-03-22T10:17:00.0000Z"}}

Ejemplo 2a: recupere todos los detalles de la bolsa para un número de ticket determinado.

SELECT * FROM 
NESTED TABLES (ticket a descendants(ticket.bagInfo b))
WHERE a.ticketNo=1762324912391

Explicación: este es un ejemplo de una unión donde la tabla de destino ticket se une con su tabla secundaria bagInfo. Además, puede limitar el juego de resultados aplicando una condición de filtro al resultado de la unión. Está limitando el resultado a un número de ticket determinado.

Salida:

{"a":{"ticketNo":1762324912391,"confNo":"LN0C8R"},
"b":{"ticketNo":1762324912391,"id":79039899168383,"tagNum":1765780623244,"routing":"MXP/CDG/SLC/BZN",
"lastActionCode":"OFFLOAD","lastActionDesc":"OFFLOAD","lastSeenStation":"BZN",
"lastSeenTimeGmt":"2019-03-15T10:13:00.0000Z","bagArrivalDate":"2019-03-15T10:13:00.0000Z"}}

Note:

Si mueve la restricción de predicado no de unión a la cláusula ON, el juego de resultados incluye todas las filas que cumplen la condición de la cláusula ON. Las filas de la tabla externa derecha que no cumplen la condición ON se rellenan con valores NULL, como se muestra a continuación.

SELECT * FROM 
NESTED TABLES(ticket a descendants(ticket.bagInfo b 
ON a.ticketNo=b.ticketNo
AND a.ticketNo=1762324912391))

Salida:

{"a":{"ticketNo":1762355527825,"confNo":"HJ4J4P"},"b":null}
{"a":{"ticketNo":1762344493810,"confNo":"LE6J4Z"},"b":null}
{"a":{"ticketNo":1762324912391,"confNo":"LN0C8R"}, "b":{"ticketNo":1762324912391,"id":79039899168383,"tagNum":1765780623244,"routing":"MXP/CDG/SLC/BZN",
"lastActionCode":"OFFLOAD","lastActionDesc":"OFFLOAD","lastSeenStation":"BZN", 
"lastSeenTimeGmt":"2019-03-15T10:13:00.0000Z","bagArrivalDate":"2019-03-15T10:13:00.0000Z"}}
{"a":{"ticketNo":1762392135540,"confNo":"DN3I4Q"},"b":null}
{"a":{"ticketNo":1762376407826,"confNo":"ZG8Z5N"},"b":null}

Ejemplo 3: recupere todos los detalles del tramo de vuelo de todos los pasajeros.

SELECT * FROM 
NESTED TABLES (ticket a descendants(ticket.bagInfo.flightLegs b))

Explicación: este es un ejemplo de una unión donde la tabla de destino ticket se une con su descendiente bagInfo. Una tabla descendente puede ser cualquier nivel jerárquicamente debajo de una tabla (por ejemplo, fightLegs es el secundario de bagInfo, que es el secundario de ticket, por lo que flightLegs es un descendiente de ticket). Se recuperarán todas las filas de la tabla ticket. Si alguna fila de la tabla ticket no tiene una fila coincidente en la tabla flightLegs, se mostrarán valores NULL para esas filas de la tabla flightLegs.

Salida:

{"a":{"ticketNo":1762344493810,"confNo":"LE6J4Z"},
"b":{"ticketNo":1762344493810,"id":79039899165297,"flightNo":"BM604","flightDate":"2019-02-01T06:00:00.0000Z",
"fltRouteSrc":"MIA","fltRouteDest":"LAX","estimatedArrival":"2019-02-01T11:00:00.0000Z",
"actions":[{"actionAt":"MIA","actionCode":"ONLOAD to LAX","actionTime":"2019-02-01T06:13:00Z"},
{"actionAt":"MIA","actionCode":"BagTag Scan at MIA","actionTime":"2019-02-01T05:47:00Z"},
{"actionAt":"MIA","actionCode":"Checkin at MIA","actionTime":"2019-02-01T04:38:00Z"}]}}

{"a":{"ticketNo":1762344493810,"confNo":"LE6J4Z"},
"b":{"ticketNo":1762344493810,"id":79039899165297,"flightNo":"BM667","flightDate":"2019-02-01T06:13:00.0000Z",
"fltRouteSrc":"LAX","fltRouteDest":"MEL","estimatedArrival":"2019-02-01T16:15:00.0000Z",
"actions":[{"actionAt":"MEL","actionCode":"Offload to Carousel at MEL","actionTime":"2019-02-01T16:15:00Z"},
{"actionAt":"LAX","actionCode":"ONLOAD to MEL","actionTime":"2019-02-01T15:35:00Z"},
{"actionAt":"LAX","actionCode":"OFFLOAD from LAX","actionTime":"2019-02-01T15:18:00Z"}]}}

{"a":{"ticketNo":1762324912391,"confNo":"LN0C8R"},
"b":{"ticketNo":1762324912391,"id":79039899168383,"flightNo":"BM170","flightDate":"2019-03-15T08:13:00.0000Z",
"fltRouteSrc":"SLC","fltRouteDest":"BZN","estimatedArrival":"2019-03-15T10:14:00.0000Z",
"actions":[{"actionAt":"BZN","actionCode":"Offload to Carousel at BZN","actionTime":"2019-03-15T10:13:00Z"},
{"actionAt":"SLC","actionCode":"ONLOAD to BZN","actionTime":"2019-03-15T10:06:00Z"},
{"actionAt":"SLC","actionCode":"OFFLOAD from SLC","actionTime":"2019-03-15T09:59:00Z"}]}}

{"a":{"ticketNo":1762324912391,"confNo":"LN0C8R"},
"b":{"ticketNo":1762324912391,"id":79039899168383,"flightNo":"BM490","flightDate":"2019-03-15T08:13:00.0000Z",
"fltRouteSrc":"CDG","fltRouteDest":"SLC","estimatedArrival":"2019-03-15T10:14:00.0000Z",
"actions":[{"actionAt":"CDG","actionCode":"ONLOAD to SLC","actionTime":"2019-03-15T09:42:00Z"},
{"actionAt":"CDG","actionCode":"BagTag Scan at CDG","actionTime":"2019-03-15T09:17:00Z"},
{"actionAt":"CDG","actionCode":"OFFLOAD from CDG","actionTime":"2019-03-15T09:19:00Z"}]}}

{"a":{"ticketNo":1762324912391,"confNo":"LN0C8R"},
"b":{"ticketNo":1762324912391,"id":79039899168383,"flightNo":"BM936","flightDate":"2019-03-15T08:00:00.0000Z",
"fltRouteSrc":"MXP","fltRouteDest":"CDG","estimatedArrival":"2019-03-15T09:00:00.0000Z",
"actions":[{"actionAt":"MXP","actionCode":"ONLOAD to CDG","actionTime":"2019-03-15T08:13:00Z"},
{"actionAt":"MXP","actionCode":"BagTag Scan at MXP","actionTime":"2019-03-15T07:48:00Z"},
{"actionAt":"MXP","actionCode":"Checkin at MXP","actionTime":"2019-03-15T07:38:00Z"}]}}

{"a":{"ticketNo":1762392135540,"confNo":"DN3I4Q"},
"b":{"ticketNo":1762392135540,"id":79039899156435,"flightNo":"BM79","flightDate":"2019-02-15T01:00:00.0000Z",
"fltRouteSrc":"GRU","fltRouteDest":"ORD","estimatedArrival":"2019-02-15T11:00:00.0000Z",
"actions":[{"actionAt":"GRU","actionCode":"ONLOAD to ORD","actionTime":"2019-02-15T01:21:00Z"},
{"actionAt":"GRU","actionCode":"BagTag Scan at GRU","actionTime":"2019-02-15T00:55:00Z"},
{"actionAt":"GRU","actionCode":"Checkin at GRU","actionTime":"2019-02-14T23:49:00Z"}]}}

{"a":{"ticketNo":1762392135540,"confNo":"DN3I4Q"}
,"b":{"ticketNo":1762392135540,"id":79039899156435,"flightNo":"BM907","flightDate":"2019-02-15T01:21:00.0000Z",
"fltRouteSrc":"ORD","fltRouteDest":"SEA","estimatedArrival":"2019-02-15T21:22:00.0000Z",
"actions":[{"actionAt":"SEA","actionCode":"Offload to Carousel at SEA","actionTime":"2019-02-15T21:16:00Z"},
{"actionAt":"ORD","actionCode":"ONLOAD to SEA","actionTime":"2019-02-15T20:52:00Z"},
{"actionAt":"ORD","actionCode":"OFFLOAD from ORD","actionTime":"2019-02-15T20:44:00Z"}]}}

{"a":{"ticketNo":1762376407826,"confNo":"ZG8Z5N"},
"b":{"ticketNo":1762376407826,"id":7903989918469,"flightNo":"BM495","flightDate":"2019-03-07T07:00:00.0000Z",
"fltRouteSrc":"JFK","fltRouteDest":"MAD","estimatedArrival":"2019-03-07T14:00:00.0000Z",
"actions":[{"actionAt":"MAD","actionCode":"Offload to Carousel at MAD","actionTime":"2019-03-07T13:54:00Z"},
{"actionAt":"JFK","actionCode":"ONLOAD to MAD","actionTime":"2019-03-07T07:00:00Z"},
{"actionAt":"JFK","actionCode":"BagTag Scan at JFK","actionTime":"2019-03-07T06:53:00Z"},
{"actionAt":"JFK","actionCode":"Checkin at JFK","actionTime":"2019-03-07T05:03:00Z"}]}}

{"a":{"ticketNo":1762355527825,"confNo":"HJ4J4P"},
"b":{"ticketNo":1762355527825,"id":79039899197492,"flightNo":"BM386","flightDate":"2019-03-22T07:23:00.0000Z",
"fltRouteSrc":"CDG","fltRouteDest":"MXP","estimatedArrival":"2019-03-22T10:24:00.0000Z",
"actions":[{"actionAt":"MXP","actionCode":"Offload to Carousel at MXP","actionTime":"2019-03-22T10:15:00Z"},
{"actionAt":"CDG","actionCode":"ONLOAD to MXP","actionTime":"2019-03-22T10:09:00Z"},
{"actionAt":"CDG","actionCode":"OFFLOAD from CDG","actionTime":"2019-03-22T10:01:00Z"}]}}

{"a":{"ticketNo":1762355527825,"confNo":"HJ4J4P"},
"b":{"ticketNo":1762355527825,"id":79039899197492,"flightNo":"BM578","flightDate":"2019-03-22T07:23:00.0000Z",
"fltRouteSrc":"SEA","fltRouteDest":"CDG","estimatedArrival":"2019-03-21T23:24:00.0000Z",
"actions":[{"actionAt":"SEA","actionCode":"ONLOAD to CDG","actionTime":"2019-03-22T11:26:00Z"},
{"actionAt":"SEA","actionCode":"BagTag Scan at SEA","actionTime":"2019-03-22T10:57:00Z"},
{"actionAt":"SEA","actionCode":"OFFLOAD from SEA","actionTime":"2019-03-22T11:07:00Z"}]}}

{"a":{"ticketNo":1762355527825,"confNo":"HJ4J4P"},
"b":{"ticketNo":1762355527825,"id":79039899197492,"flightNo":"BM704","flightDate":"2019-03-22T07:00:00.0000Z",
"fltRouteSrc":"BZN","fltRouteDest":"SEA","estimatedArrival":"2019-03-22T09:00:00.0000Z",
"actions":[{"actionAt":"BZN","actionCode":"ONLOAD to SEA","actionTime":"2019-03-22T07:23:00Z"},
{"actionAt":"BZN","actionCode":"BagTag Scan at BZN","actionTime":"2019-03-22T06:58:00Z"},
{"actionAt":"BZN","actionCode":"Checkin at BZN","actionTime":"2019-03-22T05:20:00Z"}]}}

Ejemplo 3a: recupere todos los detalles del tramo de vuelo para un número de billete determinado.

SELECT * FROM 
NESTED TABLES (ticket.bagInfo.flightLegs b ancestors(ticket a))
WHERE a.ticketNo=1762344493810

Explicación: este es un ejemplo de una unión donde la tabla de destinoticket se une con su descendiente bagInfo. Además, puede limitar el juego de resultados aplicando una condición de filtro al resultado de la unión. Está limitando el resultado a un número de ticket determinado.

El resultado tiene dos filas, lo que implica que hay dos tramos de vuelo para este número de billete.

Salida:

"a":{"ticketNo":1762344493810,"confNo":"LE6J4Z"},
"b":{"ticketNo":1762344493810,"id":79039899165297,"flightNo":"BM604",
"flightDate":"2019-02-01T06:00:00.0000Z","fltRouteSrc":"MIA","fltRouteDest":"LAX",
"estimatedArrival":"2019-02-01T11:00:00.0000Z",
"actions":[{"actionAt":"MIA","actionCode":"ONLOAD to LAX","actionTime":"2019-02-01T06:13:00Z"},
{"actionAt":"MIA","actionCode":"BagTag Scan at MIA","actionTime":"2019-02-01T05:47:00Z"},
{"actionAt":"MIA","actionCode":"Checkin at MIA","actionTime":"2019-02-01T04:38:00Z"}]}}

{"a":{"ticketNo":1762344493810,"confNo":"LE6J4Z"},
"b":{"ticketNo":1762344493810,"id":79039899165297,"flightNo":"BM667",
"flightDate":"2019-02-01T06:13:00.0000Z","fltRouteSrc":"LAX","fltRouteDest":"MEL",
"estimatedArrival":"2019-02-01T16:15:00.0000Z",
"actions":[{"actionAt":"MEL","actionCode":"Offload to Carousel at MEL","actionTime":"2019-02-01T16:15:00Z"},
{"actionAt":"LAX","actionCode":"ONLOAD to MEL","actionTime":"2019-02-01T15:35:00Z"},
{"actionAt":"LAX","actionCode":"OFFLOAD from LAX","actionTime":"2019-02-01T15:18:00Z"}]}}

Ejemplo 4: recupere el ID de la bolsa y el número de saltos para todas las bolsas de todos los pasajeros.

SELECT b.id,count(*) AS NUMBER_HOPS 
FROM NESTED TABLES (ticket a descendants(ticket.bagInfo.flightLegs b))
GROUP BY b.id

Explicación: agrupa los datos según el ID de bolsa (mediante GROUP BY) y obtiene el recuento de tramos de vuelo (mediante count()) para cada bolsa.

Salida:

{"id":79039899168383,"NUMBER_HOPS":3}
{"id":79039899156435,"NUMBER_HOPS":2}
{"id":7903989918469,"NUMBER_HOPS":1}
{"id":79039899165297,"NUMBER_HOPS":2}
{"id":79039899197492,"NUMBER_HOPS":3}

Ejemplo 4a: busca el número de saltos para todas las bolsas de un pasajero en particular.

SELECT b.id,count(*) AS NUMBER_HOPS FROM 
NESTED TABLES (ticket a descendants(ticket.bagInfo.flightLegs b))
WHERE a.ticketNo=1762355527825 
GROUP BY b.id

Explicación: se agrupan los datos según el ID de bolsa (mediante GROUP BY) y se obtiene el recuento de tramos de vuelo (mediante count()) para cada bolsa. Además, puede filtrar los resultados de un número de ticket concreto.

Salida:

{"id":79039899197492,"NUMBER_HOPS":3}

Ejemplo 5: recuperar el ID de bolsa y los detalles de enrutamiento de todas las bolsas que llegaron después de 2019.

SELECT b.id, routing FROM 
NESTED TABLES(ticket a descendants(ticket.bagInfo b))
WHERE CAST (b.bagArrivalDate AS Timestamp(0))>= 
CAST ("2019-01-01T00:00:00" AS Timestamp(0))

Explicación: este es un ejemplo de una unión en la que la tabla de destinoticket se une con su tabla secundaria bagInfo. La condición de filtro se aplica en bagArrivalDate. La función CAST se utiliza para convertir la cadena en un registro de hora y, a continuación, se comparan los valores.

Salida:

{"id":79039899197492,"routing":"BZN/SEA/CDG/MXP"}
{"id":79039899165297,"routing":"MIA/LAX/MEL"}
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Ejemplos de API de Consulta

• Java
• Python
• Go
• Node.js
• C#

Para ejecutar la consulta, utilice la API NoSQLHandle.query().

Descargue el código completo TableJoins.java de los ejemplos aquí.

   /* fetch rows based on joins*/
private static void fetchRows(NoSQLHandle handle,String sql_stmt) throws Exception {
   try (
      QueryRequest queryRequest = new QueryRequest().setStatement(sql_stmt);
      QueryIterableResult results = handle.queryIterable(queryRequest)) {
         System.out.println("Query results:");
         for (MapValue res : results) {
            System.out.println("\t" + res);
         }
      }
}

System.out.println("Fetching data using NESTED TABLES:");
String sql_stmt_nt ="SELECT * FROM NESTED TABLES (ticket a descendants(ticket.bagInfo.flightLegs b))";
/* fetching rows using nested tables*/
fetchRows(handle,sql_stmt_nt);

Para ejecutar la consulta, utilice el método borneo.NoSQLHandle.query().

Descargue el código completo TableJoins.py de los ejemplos aquí.

# Fetch data from the table based on joins
def fetch_data(handle,sqlstmt):
   request = QueryRequest().set_statement(sqlstmt)
   print('Query results for: ' + sqlstmt)
   result = handle.query(request)
   for r in result.get_results():
      print('\t' + str(r))

sql_stmt_nt='SELECT * FROM NESTED TABLES (ticket a descendants(ticket.bagInfo.flightLegs b))'
print('Fetching data using NESTED TABLES ')
fetch_data(handle,sql_stmt_nt)

Para ejecutar una consulta, utilice la función Client.Query.

Descargue el código completo TableJoins.go de los ejemplos aquí.

func fetchData(client *nosqldb.Client, err error, 
               tableName string, querystmt string)(){
   prepReq := &nosqldb.PrepareRequest{ Statement: querystmt,}

   prepRes, err := client.Prepare(prepReq)
   if err != nil {
      fmt.Printf("Prepare failed: %v\n", err)
      return
   }

   queryReq := &nosqldb.QueryRequest{
		 PreparedStatement: &prepRes.PreparedStatement,}
   var results []*types.MapValue

   for {
      queryRes, err := client.Query(queryReq)
      if err != nil {
         fmt.Printf("Query failed: %v\n", err)
	  return
      }
      res, err := queryRes.GetResults()

      if err != nil {
         fmt.Printf("GetResults() failed: %v\n", err)
  	return
      }

      results = append(results, res...)
      if queryReq.IsDone() {
         break
      }
   }
   for i, r := range results {
      fmt.Printf("\t%d: %s\n", i+1, 
                  jsonutil.AsJSON(r.Map()))
   }
}

querystmt_nt:= "SELECT * FROM NESTED TABLES (ticket a descendants(ticket.bagInfo.flightLegs b)"
fmt.Println("Fetching data using NESTED TABLES")
fetchData(client, err,querystmt_nt)

Para ejecutar una consulta, utilice el método query.

JavaScript: descargue el código completo TableJoins.js de los ejemplos aquí.

//fetches data from the table
async function fetchData(handle,querystmt) {
   const opt = {};
   try {
      do {
         const result = await handle.query(querystmt, opt);
         for(let row of result.rows) {
            console.log('  %O', row);
         }
         opt.continuationKey = result.continuationKey;
      } while(opt.continuationKey);
   } catch(error) {
      console.error('  Error: ' + error.message);
   }
}

const stmt_nt = 'SELECT * FROM NESTED TABLES (ticket a descendants(ticket.bagInfo.flightLegs b))';
console.log("Fetching data using NESTED TABLES");
await fetchData(handle,stmt_nt);

TypeScript: descargue el código completo TableJoins.ts de los ejemplos aquí.

interface StreamInt {
   acct_Id: Integer;
   profile_name: String;
   account_expiry: TIMESTAMP;
   acct_data: JSON;
}

/* fetches data from the table */
async function fetchData(handle: NoSQLClient,querystmt: string) {
   const opt = {};
   try {
      do {
         const result = await handle.query<StreamInt>(querystmt, opt);
         for(let row of result.rows) {
            console.log('  %O', row);
         }
         opt.continuationKey = result.continuationKey;
      } while(opt.continuationKey);
   } catch(error) {
      console.error('  Error: ' + error.message);
   }
}

const stmt_nt = 'SELECT * FROM NESTED TABLES (ticket a descendants(ticket.bagInfo.flightLegs b))';
console.log("Fetching data using NESTED TABLES");
await fetchData(handle,stmt_nt);

Para ejecutar una consulta, puede llamar al método QueryAsync o llamar al método GetQueryAsyncEnumerable e iterar sobre el elemento enumerable asíncrono resultante.

Descargue el código completo TableJoins.cs de los ejemplos aquí.

private static async Task fetchData(NoSQLClient client,String querystmt){
   var queryEnumerable = client.GetQueryAsyncEnumerable(querystmt);
   await DoQuery(queryEnumerable);
}

private static async Task DoQuery(IAsyncEnumerable<QueryResult<RecordValue>> queryEnumerable){
   Console.WriteLine("  Query results:");
   await foreach (var result in queryEnumerable) {
      foreach (var row in result.Row
      {
         Console.WriteLine();
         Console.WriteLine(row.ToJsonString());
      }
   }
}

private const string stmt_nt ="SELECT * FROM NESTED TABLES (ticket a descendants(ticket.bagInfo.flightLegs b))";
Console.WriteLine("Fetching data using NESTED TABLES: ");
await fetchData(client,stmt_nt);

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