Acerca del aumento de los datos

El aumento de los datos le permite crear visualizaciones y análisis que proporcionan información empresarial detallada y centrada.

Al crear aumentos de datos, puede extraer y cargar datos de almacenes de datos adicionales sin problemas y hacer que los datos estén disponibles para las tablas del almacén de datos. A continuación, puede utilizar los datos para visualizaciones y análisis.

Nota:

Para aumentar los datos de Oracle Fusion Cloud Applications, la recomendación es utilizar "Fusion Augmentation Source" y no "Fusion". Consulte Realización de aumentos de datos con origen de aumentos de Fusion. Si ha creado aumentos de datos con el origen de Fusion, póngase en contacto con el soporte al cliente de Oracle para obtener ayuda sobre la migración de estos aumentos de datos al origen de aumentos de Fusion.

Al crear un aumento de datos, puede seleccionar lo siguiente:

Tipo de aumento: el conjunto de datos es el tipo de aumento predeterminado y recomendado. Seleccione esta opción para introducir datos variados en el almacén y, a continuación, utilice las extensiones de modelo semántico para crear su propio modelo semántico con estos datos. No active las Opciones de SME para el aumento de datos en el separador Funciones disponibles generalmente de la página Habilitar funciones, a menos que ya haya creado tipos de aumento de datos como Dimensión, Hecho y Extensión de entidad. Estos tipos de aumento ya no se recomiendan para su uso y pueden eliminarse en futuras versiones. Si selecciona cualquiera de estos tres tipos de aumento y desea crear un aumento de datos en los datos cargados desde un conector o desde el origen de Oracle Fusion Cloud Applications, debe crear una dimensión con una columna identificada como "clave primaria". Une esta tabla de dimensiones con una tabla de hechos a la que se asigna el atributo Dimension a la misma columna, lo que convierte a esa columna en la clave de unión. En esta lista desplegable, puede seleccionar el paso adecuado. El orden del refrescamiento de datos difiere para los aumentos de datos para diferentes tipos de aumento. Consulte Programación de refrescamientos de datos incrementales.
Tipo de juego de datos de origen: para un juego de datos que no necesita ninguna transformación, seleccione Datos adicionales.
Pilar: esta opción está disponible si el origen es Oracle Fusion Cloud Applications. Seleccione el pilar aplicable como origen de datos. Para las fuentes que solo tienen un pilar o no tienen ningún pilar, esta opción no es visible.
Tipo de tabla de origen: para el origen de FUSION, Oracle Fusion Data Intelligence valida las tablas de origen proporcionadas por el sistema para garantizar el soporte para las columnas necesarias. Las tablas proporcionadas por el cliente, por el contrario, están disponibles para la extracción, pero Oracle Fusion Data Intelligence no las valida. Como usuario con el rol de aplicación de administrador funcional o administrador del sistema, puede activar el uso de una tabla específica que no se haya validado previamente. Sin embargo, Oracle no puede garantizar el procesamiento correcto de estas tablas personalizadas ni de ningún problema de rendimiento resultante, como posibles retrasos en los refrescamientos diarios de datos. Para los orígenes de agentes remotos como E-Business Suite, PeopleSoft y JD Edwards locales, utilice la opción de tablas de origen proporcionada por el sistema. El servicio de extracción no se puede conectar directamente a estos orígenes remotos para recuperar la lista de columnas de la tabla proporcionada por el cliente.
Tabla de origen: puede proporcionar un único nombre de tabla en este campo.

Al crear un aumento de datos, puede cambiar el tamaño de una columna. Sin embargo, debe asegurarse de que el tamaño máximo está dentro del límite de permisos permitido para un tipo de dato determinado en la base de datos de destino. Para determinar el tamaño máximo permitido para cada tipo de dato, consulte la sección "Tipos de Datos Incorporados de Oracle" en la documentación de la base de datos Oracle. Actualmente, los tipos de dato permitidos en el aumento de datos son DATE, NUMBER, TIMESTAMP y VARCHAR2.

Después de crear los aumentos, los verá en la página Aumentos de Datos con uno de los siguientes estados:

Activación en curso: no puede editar, suprimir ni programar un trabajo de pipeline para aumentar datos mientras se está en curso la activación.
Activación finalizada: puede editar el aumento de datos para agregar o suprimir atributos de los objetos de vista y guardar los cambios. No puede modificar el programa en este estado.
Activación programada: puede editar el aumento de datos para agregar atributos de los objetos de vista, guardar los cambios y mantener el programa existente, reprogramar la fecha y hora de la ejecución o ejecutar el plan inmediatamente.

Nota:

Durante el proceso de activación, si el número de registros no válidos es sustancial, Oracle Fusion Data Intelligence rechaza el aumento de datos. Puede consultar la tabla DW_ERR_RECORDS para saber por qué se han rechazado los datos de entrada.

Puede cambiar los nombres de las columnas que ha agregado de los distintos orígenes de datos en el aumento de datos. Más adelante, si suprime un aumento de datos, debe esperar a que se complete la ejecución incremental diaria para ver el cambio en los informes, las visualizaciones y los libros de trabajo.

Al editar un aumento, Oracle Fusion Data Intelligence refresca los datos después de la finalización diaria de la solicitud de mantenimiento o incremental. Durante este tiempo, no puede realizar otra acción de edición. Debe asegurarse de no modificar la definición de la solicitud de pipeline de aumento de datos mientras la solicitud está en curso. En caso de que necesite modificar la definición de la solicitud mientras está en curso, debe volver a enviar la solicitud de pipeline de aumento de datos. Al editar un aumento de datos, asegúrese de editar los aumentos dependientes para evitar fallos de refrescamiento. Si ha activado el mantenimiento de datos y, posteriormente, edita un aumento de datos, el sistema omite ese aumento de datos del refrescamiento incremental, pero lo incluye en el refrescamiento completo que se produce con la solicitud de mantenimiento de datos a la hora programada. El sistema no incluye el aumento de datos editado en el refrescamiento incremental que el sistema dispara inmediatamente después de una actualización de modelo de datos de destino, sino que lo incluye en la solicitud de mantenimiento a la hora programada.

No puede ejecutar un refrescamiento ad hoc después de editar un aumento de datos si el aumento de datos se utiliza en el proceso de uso compartido de datos.

Prácticas recomendadas:

No asigne el mismo nombre a dos aumentos de datos para evitar fallos.
Especifique claves incrementales para garantizar el refrescamiento diario.
Asegúrese de que la concatenación de las columnas de clave primaria no supere la longitud máxima de 8192 para evitar que se produzca un fallo en el aumento de datos.
No especifique un área temática si tiene un modelo semántico complejo; no especifique los resultados solo en extracción, transferencia y carga.
Los aumentos de datos tienen menor prioridad que los pipelines predefinidos y pueden rechazarse si se solapan durante las ejecuciones incrementales de pipeline programadas.
Si utiliza un refrescamiento de datos frecuente para conjuntos de datos específicos, no programe aumentos de datos en los mismos orígenes o destinos. Por ejemplo, no ejecute Extender entidad para una factura, mientras que el refrescamiento frecuente de datos para la factura está activado.
Utilice los aumentos de datos para extracciones específicas y específicas. Para proyectos de mayor escala o complejos, considere ETL personalizado.
Si es posible que la única clave primaria definida no convierta el registro en único, considere cambiar la clave primaria para incluir más columnas y hacer que el registro sea único.
Asegúrese de aplicar un filtro en la selección de columna si el aumento de datos tarda mucho tiempo y falla con un error de timeout. Esto evita los aumentos de datos de larga ejecución.
Si activó la opción Fecha de extracción en un aumento de datos, los registros que se crean antes de la fecha de extracción no estarán disponibles en Oracle Fusion Data Intelligence. Para que los datos sean anteriores a la fecha de extracción, anule la selección de la opción Extraer fecha editando el aumento de datos. Una vez realizados los cambios, utilice la opción Volver a cargar datos para restablecer y refrescar los datos, lo que permite que el aumento de datos se vuelva a extraer por completo.