Recomendaciones
Oracle recomienda evaluar y aplicar los puntos que se muestran en esta sección desde la planificación hasta la etapa de puesta en marcha de la implantación de Fusion Data Intelligence para una experiencia de implantación fluida.
Recomendaciones para la etapa de planificación
Considere y aplique cuidadosamente estas recomendaciones al planificar su implementación.
Revisar el enfoque por fases y limitar el alcance de la fase
En esta tarea, evalúe y asegúrese de que:
- Ha utilizado el enfoque por fases para las fases predefinidas y de personalización.
- El alcance de la fase de personalización está limitado en la medida de lo posible a un subconjunto de áreas funcionales.
- El ámbito de la fase de personalización está limitado a una única aplicación de Fusion Data Intelligence, como Fusion ERP Analytics.
- Una fase anterior, que solo contenía contenido predefinido con el mismo ámbito, se desplegó correctamente en el entorno de producción.
- El contenido de la fase predefinida es una base para desarrollar requisitos funcionales y no funcionales personalizados.
Revisión de los requisitos funcionales
En esta tarea, evalúe y asegúrese de que:
- Se cumplen todos los requisitos funcionales.
- Las validaciones de datos confirman que las métricas predefinidas de Fusion Data Intelligence devuelven los mismos resultados que Oracle Transactional Business Intelligence (OTBI).
- Existen las mismas personalizaciones en Oracle Fusion Cloud Applications y las métricas personalizadas devuelven los mismos resultados que OTBI.
- Las consultas personalizadas devuelven resultados precisos para los usuarios con perfiles de seguridad predefinidos y personalizados.
- Los privilegios predefinidos y personalizados protegen el contenido del modelo semántico, el catálogo y el informe según las asignaciones de grupo; por ejemplo, modeladores, autores y consumidores.
- Cuando corresponda, los usuarios tienen los mismos privilegios de objeto y datos que tienen en Oracle Fusion Cloud Applications.
Revisar los requisitos no funcionales
En esta tarea, evalúe y asegúrese de que:
- Se cumplen todos los requisitos no funcionales.
- Se completa una carga de datos completa en el período de tiempo necesario mediante pipelines de datos predefinidos y personalizados.
- Las cargas de datos incrementales, que utilizan pipelines de datos predefinidos y personalizados, se completan en el marco temporal necesario.
- Las consultas SQL que utilizan predicados de seguridad personalizados responden en el período de tiempo necesario.
- Los tiempos de latencia de red cumplen los requisitos.
Revisar los procedimientos de soporte
My Oracle Support es el punto de contacto inicial para todas las necesidades de soporte de productos.
En esta tarea, evalúe y asegúrese de que:
- Existe un proceso de soporte para que los usuarios informen los problemas y que se tomen las medidas de mitigación adecuadas.
- Los administradores comprenden el proceso de creación de una solicitud de servicio.
- Los problemas de personalización pendientes se encuentran dentro de los límites de gravedad permitidos.
- Si hay solicitudes de servicio abiertas de gravedad uno relacionadas con personalizaciones, especifique y comparta:
- OCID de Fusion Data Intelligence (identificador de Oracle Cloud Infrastructure), el número de usuarios simultáneos y el número de unidades de computación de Oracle (OCPU) para Autonomous AI Lakehouse y Analytics Cloud.
- Documento que resume las personalizaciones.
- Cualquier cambio reciente en el entorno, como la aplicación de parches, la actualización, la migración de prueba a producción en Oracle Fusion Cloud Applications, que pueda haber contribuido al problema.
- Para incidencias del panel de control:
- Libros de trabajo, lienzos, visualizaciones, análisis y métricas clave afectados.
- Logs de sesión de análisis y libros de trabajo que contienen consultas SQL lógicas y físicas.
- Exportaciones de libros de trabajo y archivos de análisis.
Revisar los procedimientos de gestión de versiones
Fusion Data Intelligence proporciona actualizaciones trimestrales de la aplicación con el control y la flexibilidad para elegir cuándo aplicar la actualización. Oracle aplica parches de seguridad críticos automáticamente sin tiempo de inactividad.
En esta tarea, evalúe y asegúrese de que:
- Los administradores pueden aplicar las versiones de Fusion Data Intelligence.
- Ha planificado, aplicado y comunicado versiones y parches de forma adecuada dentro de su organización.
- Se ha asegurado de que todos los entornos estén en el mismo nivel de versión y parche.
- Ha aplicado la versión o el parche adecuados al entorno personalizado.
- Las personalizaciones existentes funcionan según lo esperado después de aplicar las últimas versiones y parches.
Recomendaciones para la etapa de preparación
Considere y aplique cuidadosamente estas recomendaciones al planificar su implementación.
Revisar el impacto en los entornos de OCI
En esta tarea, evalúe y asegúrese de que:
- El entorno de producción de Fusion Data Intelligence está listo para su despliegue.
- La versión del entorno de producción de Fusion Data Intelligence coincide con la del entorno de prueba.
- Se han completado las preparaciones del entorno de producción de la cuenta en la nube de Fusion Data Intelligence.
- Se han completado las preparaciones del entorno de producción de Oracle Fusion Cloud Applications.
- La URL de producción y las credenciales de Oracle Fusion Cloud Applications son correctas.
- El token web JSON (JWT) o los métodos de autenticación basados en contraseña se prueban correctamente.
Revisar la estimación de la capacidad de producción y aumentarla, si es necesario
En esta tarea, evalúe y asegúrese de que:
- Usted contrata a los jefes de ventas y productos de Oracle para analizar los patrones de consumo y estimar la capacidad adicional.
- Calcula los requisitos de almacenamiento, memoria y unidades de computación (CPU) de Autonomous AI Lakehouse.
- Calcula los requisitos de memoria y las CPU de Analytics Cloud.
- El aumento de la capacidad permite proyectar datos y el crecimiento de los usuarios.
- Escala verticalmente Analytics Cloud y Autonomous AI Lakehouse en el entorno de producción de Fusion Data Intelligence según las estimaciones.
Revisar si se solicita un entorno de prueba adicional (ATE) con la capacidad de producción necesaria
En esta tarea, evalúe y asegúrese de haber solicitado un ATE con la capacidad estimada y de haberlo activado, preparado, aprovisionado y configurado.
Revisar la conexión única y la sincronización de grupos de usuarios
En esta tarea, evalúe y asegúrese de que:
- Ha sincronizado los usuarios, los grupos específicos del trabajo y los roles de Fusion Data Intelligence con el entorno de producción de Oracle Fusion Cloud Applications.
- Ha configurado la conexión única.
- Los administradores de Fusion Data Intelligence utilizan correctamente sus credenciales de producción de Oracle Fusion Cloud Applications.
- Se puede acceder a la instancia de producción de Autonomous AI Lakehouse y las credenciales de usuario administrativo son correctas.
Revisar si el registro de auditoría y diagnóstico está activado
En esta tarea, evalúe y asegúrese de activar los logs de auditoría, red y diagnóstico en todos los entornos para ayudar a las actividades internas y de soporte de Oracle.
Recomendaciones para la etapa de realización
Considere y aplique cuidadosamente estas recomendaciones al planificar su implementación.
Revisar el proceso de aumento de datos
En esta tarea, evalúe y asegúrese de que:
- Ha seguido las recomendaciones para el aumento de datos.
- Ha consultado la documentación pertinente, como la guía de implantación, la guía de administración y las guías de referencia de la aplicación, y ha seleccionado la mejor solución para cada aumento.
- Has aprovechado los aumentos de datos de Oracle Fusion Cloud Applications.
- Ha utilizado los componentes predefinidos de Fusion Data Intelligence, como configuraciones de datos personalizadas, alias de dimensión, conectores y pipelines de configuración de seguridad.
- Ha asegurado que las cargas de datos gestionadas por el cliente se sincronicen con los pipelines de Fusion Data Intelligence.
- Ha garantizado que los valores de columna de clave primaria personalizados se rellenen y no contengan valores nulos.
- Ha utilizado los prefijos personalizados al asignar un nombre a los objetos de datos personalizados.
- Ha unido las tablas de hechos personalizadas a las tablas de dimensiones relevantes.
- Ha unido las tablas de dimensiones personalizadas a las tablas de hechos relevantes.
- El equipo de implementación cuenta con formación y experiencia en el aumento de datos de Fusion Data Intelligence.
Revisar el proceso de extensiones de modelo semántico
En esta tarea, evalúe y asegúrese de que:
- El equipo de implementación tiene la formación y la experiencia de trabajar con el modelo semántico Fusion Data Intelligence.
- Ha protegido los objetos del modelo semántico personalizado mediante los permisos de objeto de Fusion Data Intelligence.
- Ha desarrollado los objetos de modelo semántico personalizados de acuerdo con las recomendaciones y los principios de diseño predefinidos.
- Ha utilizado los prefijos personalizados al asignar un nombre a los objetos del modelo semántico personalizado.
Revisar el proceso de extensiones de seguridad
En esta tarea, evalúe y asegúrese de que:
- El equipo de implementación cuenta con formación y experiencia en seguridad en Fusion Data Intelligence.
- Ha desarrollado las extensiones de seguridad personalizadas de acuerdo con las recomendaciones y los principios de diseño predefinidos.
- Ha aprovechado al máximo las configuraciones de seguridad predefinidas (especialmente en lo que respecta a Fusion HCM Analytics).
- Ha utilizado la opción Cargar de la consola para cargar asignaciones de seguridad en las tablas de contexto de seguridad predefinidas.
- Ha garantizado que las asignaciones de seguridad personalizadas protejan el acceso a áreas temáticas personalizadas, contenido de informes y datos.
- Asegúrese de que las asignaciones de seguridad para los atributos personalizados se carguen en una tabla de almacén personalizada.
- Ha utilizado las listas de seguridad y control de acceso de red para proteger el acceso a los datos personalizados.
- Ha asignado usuarios a las asignaciones de seguridad personalizadas.
- Ha otorgado los permisos adecuados a los grupos de usuarios personalizados.
- Ha realizado las pruebas de amenazas de red y todos los servicios están protegidos contra el acceso no autorizado.
Revisar el proceso de creación de contenido de informe personalizado
En esta tarea, evalúe y asegúrese de que:
- El equipo de implantación cuenta con la formación y experiencia necesarias para crear informes y visualizaciones.
- Ha revisado las últimas guías de referencia para obtener una visión general de las tablas, las áreas temáticas y los análisis predefinidos a fin de utilizar los objetos y métodos más adecuados al personalizar. Consulte Guías de referencia.
- Ha revisado los consejos de creación de informes que se explican en cada área temática y sigue las recomendaciones de los libros de trabajo.
- Ha desarrollado las visualizaciones e informes personalizados de acuerdo con las recomendaciones y los principios de diseño predefinidos.
- Ha almacenado el contenido del informe personalizado en carpetas compartidas personalizadas del catálogo.
- Ha utilizado los prefijos personalizados al asignar un nombre a las carpetas compartidas personalizadas.
- Ha modelado la estructura de árbol de carpetas compartidas jerárquicas personalizadas después de la estructura de carpetas compartidas de Oracle predefinida.
- Siempre que sea posible, ha utilizado las métricas predefinidas en lugar de crear cálculos personalizados.
- Se ha asegurado de que el árbol de carpetas compartido personalizado utilice la herencia para transferir permisos a niveles inferiores.
- Se ha asegurado de que los roles de aplicación personalizados sigan las recomendaciones predefinidas, como el uso de roles de tarea.
- El administrador del servicio Fusion Data Intelligence tiene acceso exclusivo de lectura y escritura a la carpeta raíz y hereda los privilegios de lectura y escritura de todo el árbol mediante herencia.
- Ha utilizado los grupos predefinidos y los roles de tareas de aplicación tanto como ha sido posible.
- Ha asignado usuarios a los grupos personalizados y predefinidos que contienen roles de tarea personalizados y predefinidos.
- Ha otorgado a los autores y consumidores acceso adecuado a las carpetas de pilares de primer nivel, como ERP, a través de roles de tarea.
Aplicable a Fusion HCM Analytics
Filtrar siempre por fechas específicas cuando se utilizan hechos de recuentos de personas o de personal. Dentro de Fusion HCM Analytics, al seleccionar la métrica Número de personas empleadas, el valor devuelto siempre es el valor del último día del período seleccionado. Hay una instantánea para cada día, pero solo es útil la última instantánea del período seleccionado.
Por ejemplo, en lugar de filtrar por un año, filtre por el último día de ese año. Cuando muestre el resultado por mes, filtre el último día de cada mes. Para obtener el filtro de valores actuales en Date = To_DateTime(VALUEOF(NQ_SESSION.CURRENT_GREGORIAN_DAY), 'DD-Mon-YY') para seleccionar el día del último refrescamiento de pipeline. Con estos filtros, la consulta lee solo unos días en lugar de leer todos los días del período seleccionado.
Recomendaciones para la etapa de validación
Considere y aplique cuidadosamente estas recomendaciones al planificar su implementación.
Revisar el proceso de aceptación del usuario
En esta tarea, evalúe y asegúrese de que:
- El gestor de éxito de clientes (CSM) de Oracle Fusion Data Intelligence, cuando corresponda, ayudó a desarrollar un plan de adopción de usuarios exitoso.
- Las áreas temáticas personalizadas, las visualizaciones y los datos están disponibles para los grupos de usuarios adecuados.
- Se aceptó de nuevo el contenido predefinido no afectado.
- Ha validado las métricas personalizadas.
- Los tiempos de respuesta de la consulta son aceptables.
- Todos los usuarios con todos los perfiles de seguridad aceptaron el contenido personalizado.
- Ha explicado el uso adecuado de la estructura de carpetas compartidas a los autores.
- Los datos personalizados están disponibles para los grupos de usuarios adecuados.
Revisar el rendimiento de carga de datos completo e incremental
En esta tarea, evalúe y asegúrese de que:
- Ha programado suficiente tiempo para la carga de datos completa inicial en el entorno de producción.
- Ha sincronizado las cargas de datos personalizadas con los pipelines de Fusion Data Intelligence.
- La carga de datos completa mediante pipelines de datos personalizados y predefinidos se ha completado correctamente dentro de la restricción de tiempo necesaria.
- Las cargas de datos incrementales mediante pipelines de datos personalizados y predefinidos se han completado correctamente con las restricciones de tiempo necesarias.
Revisar que todas las consultas cumplen los requisitos de rendimiento
En esta tarea, evalúe y asegúrese de que:
- Todas las consultas SQL personalizadas, incluidas las que utilizan predicados de seguridad personalizados, devuelven resultados correctos dentro de los marcos temporales necesarios para los usuarios simultáneos.
- Las personalizaciones no afectan a las consultas SQL predefinidas.
Revisar el tamaño de la capacidad
En esta tarea, evalúe y asegúrese de que:
- Puede supervisar la memoria, las unidades de computación (CPU) y la capacidad de almacenamiento de Autonomous AI Lakehouse.
- Puede supervisar la capacidad de CPU y la memoria de Analytics Cloud.
- El tamaño de Autonomous AI Lakehouse y Analytics Cloud es suficiente para el crecimiento previsto de los datos y los usuarios en los próximos 90 días.
- El sistema emite alertas proactivas cuando el uso alcanza umbrales que indican que se debe aumentar la capacidad.
- Ha probado la capacidad del entorno en el que las personalizaciones coinciden con la capacidad del entorno de producción.
Revisar los perfiles de seguridad de datos y objetos
En esta tarea, evalúe y asegúrese de que:
- Los usuarios con perfiles de seguridad personalizados pueden acceder a los mismos datos en Fusion Data Intelligence y el entorno de origen de datos.
- Los usuarios con perfiles de seguridad personalizados pueden acceder a las áreas temáticas, carpetas y contenido de informes adecuados con privilegios de lectura y escritura adecuados.
- Los usuarios con perfiles de seguridad predefinidos no se ven afectados por las personalizaciones.
Revisar la precisión de sus datos
En esta tarea, evalúe y asegúrese de que:
- Los datos personalizados de Fusion Data Intelligence son tan precisos como en el sistema de origen de los datos.
- Ha vuelto a ejecutar las validaciones de datos predefinidas en el entorno de producción y no se ve afectado por las personalizaciones.
Revisión de los requisitos funcionales
En esta tarea, evalúe y asegúrese de que:
- Puede completar las visualizaciones e informes personalizados correctamente y estos devuelven datos, jerarquías y agregaciones precisos.
- Las métricas personalizadas se validan.
- Las métricas críticas predefinidas se validan y no se ven afectadas por las personalizaciones.
- Las áreas temáticas personalizadas están disponibles para el análisis.
- Las visualizaciones personalizadas están disponibles e informativas.
Revisar los requisitos no funcionales
En esta tarea, evalúe y asegúrese de que:
- Las cargas de datos completas e incrementales cumplen los requisitos de rendimiento.
- Las visualizaciones y los informes cumplen los requisitos de rendimiento.
- La latencia de red cumple los requisitos de rendimiento.
- La capacidad y el tamaño son suficientes para el crecimiento previsto en los próximos 90 días.
- Ha protegido los servicios de Fusion Data Intelligence de amenazas externas.
- Los servicios de Fusion Data Intelligence están creando y recibiendo conexiones de red según sea necesario.
- Los perfiles de seguridad de usuario permiten y restringen correctamente el acceso a áreas temáticas, visualizaciones y datos.
Revisar los criterios de éxito
En esta tarea, evalúe y asegúrese de que:
- Puede obtener los criterios generales de éxito determinados para la fase de personalización.
- Puede lograr la experiencia del usuario y los criterios de satisfacción.
- Ha cumplido con la línea de tiempo de la fase de personalización.
- Cualquier problema pendiente se encuentra dentro del rango de gravedad permitido.
Recomendaciones para la etapa de migración
Considere y aplique cuidadosamente estas recomendaciones al planificar su implementación.
Verificar la versión y la versión del parche
En esta tarea, evalúe y asegúrese de que el entorno de producción esté en el mismo nivel de versión y parche antes de migrar.
Revisar el proceso de copia de seguridad y restauración del artefacto
En esta tarea, evalúe y asegúrese de que:
- Realice una copia de seguridad completa del entorno de producción antes de migrar el contenido personalizado desde el entorno de prueba.
- Realice una copia de seguridad completa del entorno de prueba.
- Se han agrupado y exportado los artefactos en el entorno de prueba.
- Los paquetes de artefactos se han importado correctamente del entorno de prueba al entorno de producción.
Verificar si los pipelines de datos están activados
En esta tarea, evalúe y asegúrese de que:
- Ha activado los pipelines de datos después de importar los paquetes migrados.
- Los pipelines de datos se han completado correctamente.
Verificar si los perfiles de seguridad de datos y objetos están activados
En esta tarea, evalúe y asegúrese de que:
- Ha configurado el inicio de sesión único y funciona en el entorno de producción.
- Ha sincronizado los usuarios y los roles de puesto (grupos) del entorno de Oracle Fusion Cloud Applications de producción.
- Los pipelines extrajeron los roles de aplicación de tareas y datos de Oracle Fusion Cloud Applications.
- Ha activado los contextos y perfiles de seguridad en el entorno de producción.