Directrices para un rendimiento óptimo: usuarios consumidores

Para maximizar la eficacia de sus interacciones con el asistente de IA de Oracle Analytics, siga estas directrices:

1. Enfoque funcional de las consultas.
   1. Se espera que los usuarios del consumidor hagan preguntas funcionales y orientadas a objetivos relevantes para las operaciones comerciales, como:
      • "¿Quiénes son los representantes de ventas de mayor rendimiento este mes?"
      • "¿Qué departamento tiene el mayor desgaste en los últimos 6 meses?"
   2. No preguntes por:
      • Estructura, esquema o lógica interna del juego de datos.
      • Metadatos técnicos o linaje de datos.
2. Sea consciente de la estructura y parafraseo.
   1. Si el asistente de IA de Oracle Analytics no devuelve una respuesta satisfactoria o relevante:
      • Intente reformular la pregunta con un lenguaje más simple o más explícito.
      • Evite consultas demasiado complejas o anidadas. Dividirlos en múltiples preguntas más pequeñas si es necesario.
   2. Por ejemplo, en lugar de:

      ¿Cuáles de las 3 principales regiones tuvieron un beneficio decreciente el trimestre pasado, pero mejoraron este trimestre en electrónica?

      Intentar:

      "¿Cuál fue la tendencia de ganancias del último trimestre para la electrónica por región?"

      Seguido por:

      "¿Cómo ha cambiado este trimestre?"

3. Cuando haga referencia a nombres de columna o valores de campo, pause brevemente (1–2 segundos) mientras escribe.
   1. El asistente de IA de Oracle Analytics muestra sugerencias automáticas en función de los campos de juego de datos activos.
   2. La selección de las sugerencias garantiza la alineación con los metadatos reales, lo que mejora la precisión de los resultados.
   3. Empiece a escribir "customer" y espere a que aparezca customer_segment, customer_region y, a continuación, seleccione el adecuado.
4. Comprender el comportamiento contextual.
   1. El asistente de IA de Oracle Analytics recuerda el contexto de las preguntas y respuestas anteriores en la misma conversación.
   2. Los filtros aplicados (por ejemplo, para región, línea de productos, período de tiempo) persisten en las preguntas de seguimiento, a menos que se modifiquen explícitamente.
   3. Un usuario consumidor puede utilizar las siguientes peticiones de datos y el contexto se traslada para los datos del trimestre anterior. Por ejemplo:
      • P1: "Muestre la tendencia de ventas de los últimos 5 años".
      • P2: "Mostrar solo tendencia para productos tecnológicos".
      • P3: "Desglosarlo por subcategoría de producto".
      • Si desea iniciar un nuevo juego de peticiones de datos, haga clic en Borrar historial de asistente en la parte superior de la ventana de chat del asistente de IA de Oracle Analytics para restablecer el contexto e iniciar una nueva ruta de análisis.