Novedades de Oracle Fusion Data Intelligence
A continuación, se muestra una visión general de las funciones y mejoras agregadas recientemente para mejorar la experiencia de Oracle Fusion Data Intelligence.
Temas
Para obtener más información sobre los tipos de versiones de Oracle Fusion Data Intelligence, consulte Acerca de las versiones de Oracle Fusion Data Intelligence.
Para conocer la última información de Oracle Fusion Data Intelligence, actualizaciones de productos, historias de clientes y socios e información de mercado, consulte https://blogs.oracle.com/analytics.
26. R3
| Versión | Descripción |
|---|---|
| 26. R3. P4 | Actualización de la aplicación para solucionar errores. |
| 26. R3. P3 | Actualización de la aplicación para solucionar errores. |
| Plataforma 26. R3. P4 - Septiembre de 2026 | Versión secundaria con actualizaciones de su entorno. Estas actualizaciones incluyen las características descritas en la "Plataforma 26. R3. Sección P4 - Septiembre de 2026". |
| 26. R3. P2 | Actualización de la aplicación para solucionar errores. |
| Plataforma 26. R3 - Agosto de 2026 | Versión principal con actualizaciones de su entorno y actualizaciones para Fusion ERP Analytics, Fusion HCM Analytics y Fusion SCM Analytics. Estas actualizaciones incluyen las características descritas en la "Plataforma 26. R3 - Sección de agosto de 2026". |
| 26. R3. P1 | Versión principal con actualizaciones para Fusion CX Analytics, Fusion ERP Analytics, Fusion HCM Analytics y Fusion SCM Analytics. Esta versión funciona con cualquiera de las versiones de Oracle Fusion Cloud Applications soportadas actualmente y la versión mínima de Oracle Fusion Cloud Applications es 26B (11.13.26.04.0). |
Plataforma 26. R3. P4 - Septiembre de 2026
General
| Función | Descripción |
|---|---|
| Utilice Oracle E-Business Suite Data Intelligence para analizar los datos operativos y transaccionales de Oracle E-Business Suite. | Oracle E-Business Suite Data Intelligence lleva los datos operativos y transaccionales de Oracle E-Business Suite al entorno de análisis de Oracle Fusion Data Intelligence para que los equipos empresariales puedan analizarlos junto con métricas, paneles de control y otros datos empresariales seleccionados. Ayuda a las organizaciones a convertir sus datos existentes de Oracle E-Business Suite en información empresarial procesable y a comprender mejor el rendimiento empresarial, identificar tendencias, acelerar la generación de informes y respaldar una toma de decisiones más rápida y segura. Consulte Uso de Oracle E-Business Suite Data Intelligence. |
| Utilice Fusion Operational Analytics para analizar datos transaccionales en tiempo real de Oracle Fusion Cloud Applications. |
La introducción de Fusion Operational Analytics como SKU adicional permite aumentar los datos analíticos de Oracle Fusion Data Intelligence consultando los datos transaccionales de Oracle Fusion Cloud Applications más recientes mediante las áreas temáticas de Oracle Transactional Business Intelligence (OTBI). Consulte Uso de Fusion Operational Analytics. |
| Seleccionar dimensiones para agregación | Como administrador funcional, puede seleccionar las dimensiones para la agregación a fin de optimizar el rendimiento de las consultas y mejorar la ejecución de los informes. Consulte Configuración de Agregación Dinámica. |
| Sincronice su sandbox con los últimos cambios en el sandbox principal | Después de haber validado el sandbox, para evitar sobrescribir el trabajo de otro desarrollador, la opción Sincronizar con principal está disponible cuando se detectan conflictos. Consulte Sincronización del sandbox de personalización con el sandbox principal. |
Plataforma 26. R3 - Agosto de 2026
General
| Función | Descripción |
|---|---|
| Utilizar los conectores del integrador de Oracle Fusion Cloud Enterprise Performance Management (EPM) (vista previa) |
Puede utilizar los siguientes conectores del integrador de Oracle Fusion Cloud Enterprise Performance Management (EPM) como funciones de vista previa.
Para utilizar estos conectores del integrador de EPM, active los conectores desde la ficha Vista previa de funciones de la página Habilitar funciones. Oracle recomienda utilizar los conectores del integrador de EPM en lugar de los conectores de EPM anteriores. |
| Utilice el conector de aumentos de Fusion para cargar datos de Oracle Cloud Fusion Applications para el aumento de datos. | Después de la plataforma 26. Versión R3, en las nuevas instancias, el mosaico Aumento de datos no está disponible en la página Configuración de datos. Utilice el conector de aumentos de Fusion para cargar datos de Oracle Fusion Cloud Applications para el aumento de datos. Si desea el mosaico Aumento de datos en la página Activar funciones, póngase en contacto con los Servicios de Soporte Oracle.
En las instancias existentes, puede seguir utilizando el mosaico Aumento de datos disponible en la página Configuración de datos. |
| Utilice la recarga de datos especializada para procesar solo lo necesario en lugar de una recarga completa | Al programar una recarga de datos, puede seleccionar una recarga especializada para que solo se vuelvan a cargar los datos necesarios del área funcional en lugar de una recarga completa que requiere mucho tiempo.
Consulte Programa de recarga de datos. Para obtener más información sobre las áreas funcionales soportadas, consulte las guías de referencia. |
| Programar una recarga completa de datos para aplicaciones de datos basadas en scripts de aumento de datos (scripts de DA) | Puede configurar una recarga completa de los datos de las aplicaciones de datos basadas en Data Augmentation Scripts (DA Scripts) para áreas funcionales como General Ledger y Order Management y las configuraciones de datos personalizadas.
Consulte Programa de recarga de datos. |
| Tenga en cuenta que el conector de Oracle BI Publisher cambia de nombre a Oracle Analytics Publisher. | En la plataforma 26. Versión R3, el nombre del conector de Oracle BI Publisher ha cambiado a Oracle Analytics Publisher.
Consulte Conectores de datos de terceros. |
| Carga de datos desde un diseño de archivo plano | Puede cargar datos de un origen de SFTP, Azure y Oracle Object Storage almacenados en un diseño de archivo plano o en un diseño de carpeta estándar. En las versiones anteriores, solo se podían cargar los datos almacenados en el diseño de carpeta estándar.
Consulte Modos de diseño de archivos. |
| Obtener detalles adicionales sobre los refrescamientos de datos | En la página de detalles de refrescamiento de almacén, puede obtener detalles adicionales, como la hora de inicio y la hora de publicación de datos para los refrescamientos de datos.
Consulte Visualización de Estadísticas de Refrescamiento de Almacén. |
| Utilice el área temática predefinida para las nuevas estadísticas de refrescamiento de almacén | Utilice el área temática predefinida para el nuevo mecanismo de estadísticas de refrescamiento de almacén a fin de crear informes para los refrescamientos de datos.
Consulte Área temática para estadísticas de refrescamiento de almacén. |
| Utilice el almacén de Oracle Cloud Infrastructure para almacenar secretos de conexión para el origen de datos de Oracle Eloqua | Al crear un conector para extraer datos del origen de datos de Oracle Eloqua, puede utilizar el almacén de Oracle Cloud Infrastructure para almacenar sus secretos de conexión confidenciales, como contraseñas y claves SSH.
Consulte Carga de datos desde el origen de datos de Oracle Eloqua (vista previa). |
| Usar conserje de IA | El asistente de IA está activado por defecto en todas las instancias. |
| Uso de scripts de aumento de datos | La función Scripts de aumento de datos está activada por defecto en todas las instancias de Oracle Fusion Data Intelligence. |
| Utilice el repositorio de paquetes en lugar de paquetes basados en archivos. | Para compartir paquetes, utilice el repositorio de paquetes. La posibilidad de compartir paquetes mediante archivos quedará en desuso en futuras versiones.
Consulte Compartir paquetes. |
| Usar AI Concierge para configurar etapas en el refrescamiento incremental de datos | Como administrador, puedes usar AI Concierge para configurar diferentes etapas de actualización incremental de datos según las prioridades de tu negocio. Puede agregar etapas y especificar las áreas funcionales que se deben procesar en cada etapa. Puede especificar las tablas para el refrescamiento con prioridad (etapa 0). |
| Ver tu historial de chat en AI Concierge | En AI Concierge, puedes ver tu historial de chat, eliminar un chat, cambiar el nombre de un chat o iniciar un nuevo chat. |
| Utiliza AI Concierge para extensiones de modelos semánticos | Puede solicitar ayuda en lenguaje natural para diseñar, validar, gestionar, solucionar problemas y publicar las personalizaciones del modelo semántico. |
| Migrar al marco Sandbox para extensiones de modelo semántico | En el 26. Versión R3, el marco Branch para extensiones de modelo semántico está en desuso. Después de que todas las personalizaciones existentes en el marco Branch se migren automáticamente al marco Sandbox, el marco Branch no estará disponible.
Consulte Ampliación del modelo semántico mediante el marco de sandbox. |
| Utilice las opciones de menú mejoradas para el sandbox de extensiones de modelo semántico. | Utilice las opciones de menú de sandbox mejoradas que se han categorizado y agrupado para extensiones de modelo semántico.
Consulte Ampliación del modelo semántico mediante el marco de sandbox. |
| Despliegue del contenido de Mis carpetas en Oracle Analytics Cloud | Puede seleccionar contenido en Mis carpetas en Oracle Analytics Cloud y desplegar ese contenido en otra instancia.
Al desplegar un grupo de contenido con la opción Incluir todas o Mis carpetas específicas seleccionadas, el contenido existente en Mis carpetas afectadas se sustituirá por el contenido del grupo. Oracle recomienda realizar una copia de seguridad del paquete de contenido actual antes de continuar con el despliegue. Consulte Despliegue de un paquete. |
| Recibir orientación para las personalizaciones de extensiones | Cuando aplica personalizaciones de extensiones, recibe orientación sobre cómo evitar la sobrecarga innecesaria y la degradación del rendimiento.
Consulte Recomendaciones y consejos para ampliar el modelo semántico. |
| Generar y descargar un informe de seguridad | Puede generar y descargar un informe CSV que detalle el contexto de seguridad personalizado y los permisos de configuración de seguridad de objetos personalizados. |
| Descargar asignaciones de rol | Puede descargar un informe CSV que detalle los roles de aplicación y sus grupos asignados.
Consulte Download Security Configuration. |
| Depurar un informe de fallos para el despliegue de grupos de extensiones de modelo semántico | Puede exportar y revisar el informe CSV que contiene errores relacionados con el despliegue de paquetes de extensiones de modelo semántico.
Consulte Despliegue de un paquete. |
| Ver límites de tamaño de grupo de contenido | Puede utilizar el icono de tamaño máximo del paquete para conocer el límite de tamaño del paquete de contenido.
Consulte Creación de un paquete de contenido. |
| Adopte la página de configuración avanzada del sistema de Oracle Analytics Cloud | Como administrador de servicio, puede configurar los valores del sistema en la página Configuración avanzada del sistema de Oracle Analytics Cloud. Después de la plataforma 26. Versión R3 (agosto de 2026), debe aplicar un parche de aplicación o una oferta de actualización para asegurarse de que el mosaico Configuración avanzada del sistema esté visible en la consola de Oracle Analytics Cloud.
Consulte Configuración de opciones avanzadas. |
Oracle Fusion ERP Analytics
| Función | Descripción |
|---|---|
| Utilizar los conectores del integrador de Oracle Fusion Cloud Enterprise Performance Management (EPM) (vista previa) |
Puede utilizar los siguientes conectores del integrador de Oracle Fusion Cloud Enterprise Performance Management (EPM) como funciones de vista previa.
Para utilizar estos conectores del integrador de EPM, active los conectores desde la ficha Vista previa de funciones de la página Habilitar funciones. Oracle recomienda utilizar los conectores del integrador de EPM en lugar de los conectores de EPM anteriores. |
| Usar recarga especializada para antigüedad de cuentas a cobrar y cuentas a cobrar | Puede utilizar una recarga de datos especializada para las áreas funcionales de antigüedad de cuentas a cobrar y cuentas a cobrar en los siguientes escenarios:
Puede programar trabajos de recarga de datos especializados para que se ejecuten diariamente, semanalmente, mensualmente, trimestralmente o anualmente, según los requisitos de su negocio. Consideraciones importantes: una recarga de datos especializada procesa solo los datos que ya se han cargado en las tablas de hechos. No procesa inserciones ni actualizaciones incrementales. Si se eliminan registros o se crean transacciones antedatadas entre una carga de datos incremental y una recarga de datos especializada, dichos cambios pueden permanecer visibles en las tablas de hechos y en el área temática correspondiente hasta que se complete la recarga de datos especializados. |
26. R3. P1
Esta actualización principal de la versión incluye contenido o datos de aplicación nuevos y modificados. Puede aplicar esta actualización usted mismo accediendo a la consola y haciendo clic en Actualizaciones de versión en Administración de servicio y localizando 26. R3. P1. Consulte Gestión de actualizaciones de aplicación.
Oracle Fusion CX Analytics
| Función | Descripción |
|---|---|
| Algunos objetos de vista ya no están soportados como origen de enriquecimiento de datos | Estos objetos de vista (VO) ya no se admiten como origen para el enriquecimiento de datos:
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| Refrescamiento de datos frecuente para CX: suscripciones |
El refrescamiento de datos frecuente (FDR V2) está disponible para el área funcional Análisis de gestión de suscripciones. Con FDR activado, los datos de suscripción se pueden actualizar con más frecuencia, lo que le proporciona información más actualizada para los análisis y la generación de informes. Están soportadas las siguientes tablas:
Esta mejora le ayuda a acceder a datos de suscripción más actuales y a tomar decisiones oportunas y basadas en datos mediante el análisis de gestión de suscripciones. |
Oracle Fusion ERP Analytics
| Función | Descripción |
|---|---|
| Algunos objetos de vista ya no están soportados como origen de enriquecimiento de datos | Estos objetos de vista (VO) ya no se admiten como origen para el enriquecimiento de datos:
|
| Predicción de pago a tiempo de proveedor mejorada |
Las columnas Gravedad de riesgo y Explicación de riesgo están disponibles en las siguientes áreas temáticas para admitir la función de predicción de pago puntual del proveedor:
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| Nuevas áreas temáticas |
El área temática Finanzas - Morosidades de cobros (vista previa) proporciona visibilidad analítica de la morosidad del cliente, la exposición de cuentas a cobrar abiertas, la antigüedad, el estado del programa de pagos, las promesas, las disputas, los ajustes, los recibos y los indicadores de quiebra. Esta área temática ayuda a los usuarios de cobros a supervisar clientes morosos, comprender saldos pendientes, revisar la actividad de cobro por cliente, cobrador, unidad de negocio, transacción y tiempo, e identificar cómo se están resolviendo los saldos morosos. El área temática Finanzas - Puntuaciones de cobros y riesgo (vista previa) ayuda a los usuarios a analizar las puntuaciones de cobros de clientes, las categorías de riesgo, los componentes de puntuación y el historial de puntuaciones cuando estén disponibles. Esta área temática permite a los equipos de cobros comprender el riesgo del cliente, revisar los impulsores de puntuación, priorizar las cuentas para el seguimiento y evaluar cómo la puntuación admite la gestión de morosidad y las decisiones de estrategia de cobro. El área temática Finanzas - Estrategias de cobro y artículos de trabajo (vista previa) proporciona visibilidad de las estrategias de cobro, las asignaciones de estrategia, las plantillas, los artículos de trabajo, la propiedad de la tarea, el estado de la tarea y la carga de trabajo del cobrador. Esta área temática ayuda a los usuarios a supervisar las estrategias de cobro activas y finalizadas, a analizar los ítems de trabajo próximos y vencidos, a realizar un seguimiento de la ejecución del cobrador y a comprender cómo se aplican las estrategias de cobro entre clientes y cuentas. El área temática Compras - Gestión de calificación de proveedores ayuda a analizar el proceso de calificación de proveedores en varios aspectos del ciclo de vida del proveedor, incluidos la estabilidad financiera, el historial de rendimiento y otros factores de evaluación. Abarca actividades que van desde la creación de iniciativas hasta la recopilación de respuestas de los proveedores y la finalización del proceso de evaluación. El área temática Compras - Registro de proveedores analiza el proceso de registro de proveedores, junto con los atributos capturados en el momento del registro de proveedores. |
| Áreas temáticas mejoradas |
PPM - El área temática Ingresos de proyecto se ha mejorado con las siguientes métricas. Las siguientes métricas se agregan en la carpeta Rentabilidad del proyecto en Moneda de análisis, Moneda contable del proyecto y Moneda del proyecto:
Las siguientes métricas se agregan en la carpeta Hechos - Ingresos de proyecto:
PPM - Financiación de adjudicaciones de subvenciones mejorada con una nueva métrica Importe de presupuesto de proyecto no utilizado Finanzas - El estado de cuenta de Cash Management se ha mejorado con 3 nuevas métricas
El identificador de cabecera de extracto se agrega a las siguientes áreas temáticas de Cash Management
Las columnas Gravedad y Explicación de riesgo ahora están disponibles en las siguientes áreas temáticas para admitir la función Predicción de pago puntual del proveedor:
Estos nuevos atributos permiten el análisis basado en el riesgo mediante la clasificación del riesgo de pago previsto y la explicación de los factores clave que impulsan cada predicción. El área temática Finanzas - Gastos de empleado de EXM se ha mejorado para admitir la jerarquía de mánager de 5 niveles a 15 niveles |
| Nuevo análisis predefinido |
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| Cambios en los análisis predefinidos | Los análisis predefinidos en los gastos de cuentas a pagar, cuentas a cobrar, activos y empleados se actualizan para impulsar el análisis basado en el filtro Libro mayor en lugar del filtro Calendario contable. |
| Nuevas validaciones de datos | Se ha agregado soporte de validación de datos para la siguiente área temática:
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| Cambios en el análisis de cuentas configurables (CAA) |
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| Desuso planificado de tablas de antigüedad de cuentas a cobrar |
Las siguientes tablas de antigüedad de AR no están en uso y están planificadas para desuso en la versión 27. R2:
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| Cambios en el área funcional de cuentas a cobrar | Actualmente, en las áreas temáticas Transacciones de cuentas a cobrar e Ingresos de cuentas a cobrar, solo ve las transacciones y distribuciones contabilizadas si activó el área funcional Cuentas a cobrar. Para analizar también las transacciones no contabilizadas, debe activar el área funcional Transacciones no contabilizadas de AR. A partir de la versión 26. R4, con la activación del área funcional Cuentas a cobrar, puede ver las transacciones contabilizadas y no contabilizadas en las áreas temáticas Transacciones de AR e Ingresos de AR. Esto es necesario para que las transacciones con reglas de facturación que no tienen todos los ingresos reconocidos muestren los importes de la transacción y la línea correctamente. Si solo desea ver las distribuciones contabilizadas en sus informes, debe usar el atributo Indicador contabilizado para filtrar solo las transacciones contabilizadas. |
| Desuso planificado de tablas de ingresos de AR | La tabla DW_AR_SLA_REVENUE_AGG_CF utilizada por el área temática Ingresos de AR está planificada para desuso en una versión futura. Si tiene análisis personalizados, personalizaciones o extensiones que utilicen esta tabla (por ejemplo, Uniones), sustitúyalos por la tabla DW_AR_ACC_UNACC_REVENUE_CF para evitar errores y fallos de cambio de versión. |
| Desuso planificado de tablas de cuentas a pagar |
Desde la versión 27. En adelante, R1, DW_AP_SLA_PAYMENTS_CA no se rellenan y quedarán en desuso en la versión 27. R2. En su lugar, utilice DW_AP_SLA_PAYMENTS_ALL_CA. Desde la versión 27. R1 en adelante, PAYMENT_HIST_DIST_ID y REVERSED_PAY_HIST_DIST_ID en DW_AP_SLA_PAYMENTS_CF se establecerán por defecto en -99999. Utilice PAYMENT_HIST_DIST_ID_1 y REVERSED_PAY_HIST_DIST_ID_1, a partir de la versión 26. R4. Si tiene informes personalizados, personalizaciones o extensiones que utilicen estos objetos, realice los cambios necesarios para evitar errores y fallos de cambio de versión. |
| Mejoras en los libros de trabajo y las áreas temáticas | Para obtener mejoras en el rendimiento de los libros de trabajo y las áreas temáticas, consulte Libros de trabajo optimizados y áreas temáticas. |
Oracle Fusion HCM Analytics
| Función | Descripción |
|---|---|
| Algunos objetos de vista ya no están soportados como origen de enriquecimiento de datos | Estos objetos de vista (VO) ya no se admiten como origen para el enriquecimiento de datos:
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| Módulos de aprendizaje mejorados |
El módulo de eLearning se mejora para incluir horas para el seguimiento de cursos y ofertas. El módulo de eLearning tiene precios basados en la moneda configurada en el propio elemento de aprendizaje. El área temática HCM - Elementos de aprendizaje e inscripciones incluye detalles de contenido de elementos de aprendizaje e información de asignadores de inscripciones. La jerarquía de organización y departamento está disponible en las áreas temáticas HCM - Elementos de aprendizaje e inscripciones, HCM - Calificación de especialización y resultado de perfil, y HCM - Curso - Calificación de oferta y resultado de perfil. |
| Soporte mejorado del mánager matricial | La jerarquía de mánager matricial se admite en las áreas temáticas Saldos de nómina, Saldos de nómina (mensual), Cálculo de costos de nómina y Predicción de abandono. |
| Área temática mejorada - HCM - Elementos de aprendizaje e inscripciones |
El área temática HCM - Elementos de aprendizaje e inscripciones se mejoró para proporcionar informes más completos para las eLearnings asociadas a las especializaciones. Ahora puede generar informes sobre eLearning asociado a las especializaciones, sus inscripciones asociadas y las métricas de aprendizaje relacionadas, lo que permite una mejor visibilidad del progreso del alumno en toda la formación basada en especializaciones. Además, el área temática admite la generación de informes sobre los costos de aprendizaje en moneda analítica, lo que permite a las organizaciones analizar y comparar inversiones de formación mediante una moneda de presentación coherente. El área temática también se ha ampliado para incluir días vencidos para eLearning, especialización e inscripciones en cursos, lo que ayuda a identificar actividades de aprendizaje retrasado y a supervisar el cumplimiento de manera más eficaz. El área temática también se amplía para incluir días vencidos para eLearning, especialización e inscripciones en cursos, lo que ayuda a identificar actividades de aprendizaje retrasado y supervisar el cumplimiento de manera más efectiva. |
| Mejoras en el área temática | Las áreas temáticas HCM - Workforce Rewards - Saldos de nómina, HCM - Workforce Rewards - Saldos de nómina (mensual) y HCM - Cálculo de costos de nómina amplían el soporte para la jerarquía de mánager matriz. |
| Actualización de área temática de módulo de aprendizaje - Línea de tiempo de desuso ampliada para HCM - Formación |
Como parte de las mejoras continuas de Oracle HCM Cloud, se han introducido tres nuevas áreas temáticas de aprendizaje para proporcionar capacidades de generación de informes mejoradas y una mayor flexibilidad al analizar datos de aprendizaje:
Acción necesaria: los clientes que utilizan actualmente el área temática HCM - Formación para paneles de control o análisis deben planificar la migración de sus informes a las nuevas áreas temáticas de formación antes de la versión 27. R2 para garantizar informes ininterrumpidos. Oracle recomienda completar la migración con antelación para aprovechar las capacidades de generación de informes mejoradas disponibles en las nuevas áreas temáticas. |
| Nueva área temática - HCM - Programación - Horario de personal (vista previa) | Esta área temática proporciona información completa sobre los horarios y turnos de personal. Admite la generación de informes sobre horarios pasados, actuales y futuros, junto con información detallada de los turnos, incluidos los turnos asignados, la duración del turno y los turnos flotantes. También puede informar sobre los trabajadores asignados a turnos, lo que permite el análisis de la programación del personal, la cobertura de turnos y la asignación de recursos. Esta área temática le permite informar sobre las tendencias de horarios y turnos. |
| Área temática mejorada - HCM - Beneficios (vista previa) |
El área temática HCM – Beneficios se ha mejorado para incluir los costos de inscripción en beneficios, lo que permite generar informes y análisis completos de los costos de inscripción de los empleados. Con esta mejora, puede analizar métricas de costos de inscripción monetarias y no monetarias tanto en la moneda de transacción como en la moneda de análisis, con soporte para instantáneas de fin de mes e informes basados en eventos, lo que proporciona una mayor visibilidad de los costos y las tendencias de beneficios en todo el personal. El área temática también admite la seguridad basada en contexto en función de la unidad de negocio, el departamento, el país y la entidad legal empleadora, lo que ayuda a garantizar que los usuarios accedan solo a los datos relevantes para su contexto organizativo. |
| Próximos cambios en el parámetro Ver contexto propio |
Con la versión 26. R3P3, el parámetro Ver contexto propio de la consola de administración se establecerá por defecto en No para los nuevos clientes de Oracle Fusion HCM Analytics. Para los clientes existentes que hayan realizado cambios en esta configuración, no habrá ningún impacto. Esto garantiza que ningún usuario obtenga acceso por defecto a sus propios datos. Si desea otorgar acceso a los usuarios para que vean sus propios datos, utilice las siguientes funciones:
|
| Mejoras en los libros de trabajo y las áreas temáticas | Para obtener mejoras en el rendimiento de los libros de trabajo y las áreas temáticas, consulte Libros de trabajo optimizados y áreas temáticas. |
Oracle Fusion SCM Analytics
| Función | Descripción |
|---|---|
| Algunos objetos de vista ya no están soportados como origen de enriquecimiento de datos | Estos objetos de vista (VO) ya no se admiten como origen para el enriquecimiento de datos:
|
| Nuevas áreas temáticas |
El área temática Compras - Gestión de calificación de proveedores ayuda a analizar el proceso de calificación de proveedores en varios aspectos del ciclo de vida del proveedor, incluidos la estabilidad financiera, el historial de rendimiento y otros factores de evaluación. Abarca actividades que van desde la creación de iniciativas hasta la recopilación de respuestas de los proveedores y la finalización del proceso de evaluación. El área temática Compras - Registro de proveedores analiza el proceso de registro de proveedores, junto con los atributos capturados en el momento del registro de proveedores. El área temática Satisfacción de demanda analiza la salida de satisfacción de demanda en análisis de planificación. Ayuda a los usuarios a revisar las demandas en riesgo en función del valor de la orden y las recomendaciones asociadas, y realiza un seguimiento de los estados de las recomendaciones. |
| Áreas temáticas mejoradas | El pipeline de análisis de planificación se ha mejorado para consolidar sin problemas varios hechos de extracción para Granularity 125 en un único área unificada de hechos/asuntos, lo que permite un análisis de planes coherente y eficaz. |
| Desuso planificado de columna | La columna STRUCTURE_NAME de la tabla DW_ITEM_STRUCTURES_D está planificada para desuso en la versión 26. R4. Si tiene análisis personalizados, personalizaciones o extensiones que utilicen estas tablas (por ejemplo, Uniones), sustitúyalos por la tabla alternativa mostrada para evitar errores y fallos de cambio de versión. |
| Mejoras en los libros de trabajo y las áreas temáticas | Para obtener mejoras en el rendimiento de los libros de trabajo y las áreas temáticas, consulte Libros de trabajo optimizados y áreas temáticas. |
Versiones anteriores
A continuación, se muestra una visión general de las funciones y mejoras anteriores para mejorar la experiencia de Oracle Fusion Data Intelligence.
Versiones anteriores
26. R2
| Versión | Descripción |
|---|---|
| Plataforma 26. R2. P10 - Julio de 2026 | Versión secundaria con actualizaciones de su entorno. Estas actualizaciones incluyen las características descritas en la "Plataforma 26. R2. P10 - Sección de julio de 2026". |
| 26. R2. P4 | Actualización de la aplicación para solucionar errores. |
| 26. R2. P3 | Actualización de la aplicación para solucionar errores. |
| 26. R2. P2 | El libro de trabajo Seguimiento de uso se sustituyó por el Cuadro de mandos Análisis de seguimiento de uso de la versión 26. R2. Este panel de control le permite obtener información sobre el uso del sistema y el rendimiento de las consultas. |
| Plataforma 26. R2 - Junio de 2026 | Versión principal con actualizaciones de tu entorno y actualizaciones para Fusion ERP Analytics, Fusion HCM Analytics y Fusion SCM Analytics. Estas actualizaciones incluyen las características descritas en la "Plataforma 26. R2 - Sección de junio de 2026". |
| 26. R2. P1 |
Esta versión ha sustituido a la versión 26. R2 y contiene todas las actualizaciones de la versión 26. R2. Oracle ha publicado un parche crítico y obligatorio (26). R2. P1) para resolver un problema de compatibilidad con versiones anteriores en Oracle Fusion Data Intelligence que afectaba a la funcionalidad de los flujos de datos de Oracle Analytics Cloud (OAC) que utilizan juegos de datos de área temática. Si ha actualizado a la versión 26. R2, a continuación, debe aplicar este parche. Si aún no ha actualizado a la versión 26. R2, solo verás el lanzamiento 26. R2. P1 como actualización disponible. Esta versión incluye todas las funciones y mejoras de la versión 26. R2, junto con esta corrección de parche. Utilice el mosaico Actualizaciones de versión para aplicar el parche a la instancia. Puede seguir utilizando otras funciones de Oracle Fusion Data Intelligence mientras se aplica el parche. Este parche obligatorio se aplica automáticamente en la fecha especificada en las actualizaciones de versión. |
| 26. R2 (Inicio de sesión) | Versión principal con actualizaciones para Fusion CX Analytics, Fusion ERP Analytics, Fusion HCM Analytics y Fusion SCM Analytics. Esta versión funciona con cualquiera de las versiones de Oracle Fusion Cloud Applications soportadas actualmente y la versión mínima de Oracle Fusion Cloud Applications es 26A (11.13.26.01.0). |
Plataforma 26. R2. P10 - Julio de 2026
| Función | Descripción |
|---|---|
| Configurar y gestionar alertas de instancia de Oracle Fusion Data Intelligence | Configure las preferencias de alerta de nivel de instancia y gestione las alertas en la consola de Oracle Cloud Infrastructure para Oracle Fusion Data Intelligence. Consulte Gestión de Alertas. |
| Utilizar el conector de Oracle Warehouse Management Cloud (vista previa) | Puede conectarse a una instancia del servicio Oracle Warehouse Management Cloud para crear aumentos en esos datos. Consulte Carga de datos de Oracle Warehouse Management Cloud en Oracle Fusion Data Intelligence (vista previa). |
Plataforma 26. R2 - Junio de 2026
General
| Función | Descripción |
|---|---|
| Configuraciones de datos personalizadas renombradas como aplicaciones de datos | Se cambia el nombre de las configuraciones de datos personalizadas como aplicaciones de datos. El mosaico de aplicaciones de datos renombrado en la consola de administración contiene aplicaciones de datos listas para usar, como Análisis de cuentas configurables, Fusion Accounting Hub y las aplicaciones personalizadas que crea mediante los scripts de aumento de datos. Consulte Ampliación de datos con aplicaciones de datos. |
| Refresque con frecuencia los datos creados por las aplicaciones de datos basadas en scripts de aumento de datos | Con frecuencia, puede refrescar los datos creados por las aplicaciones de datos (anteriormente conocidas como configuraciones de datos personalizadas) que se basan en scripts de aumento de datos. Esto le permite proporcionar datos intradía para análisis operativos. Consulte Programación de refrescamientos de datos frecuentes. |
| El origen de datos de Fusion Augmentations está disponible como función de inclusión | El origen de datos de Fusion Augmentations está disponible como función de inclusión para crear aumentos de datos. Debe activarlo desde el separador Funciones disponibles de forma general en la página Habilitar funciones. Consulte Realización de aumentos de datos con origen de aumentos de Fusion. |
| Ampliar el modelo de predicción | Puede definir conjuntos de datos adicionales para los módulos de predicción mediante la capacidad de aumento de datos y vincular dichos conjuntos de datos a los conjuntos de datos del módulo de predicción aplicable para ampliar el modelo de predicción. |
| Campos flexibles descriptivos de sistema personalizados programados para migración | Los campos flexibles descriptivos del sistema personalizados están programados para migración y reconfiguración como nuevos campos flexibles descriptivos personalizados. Una vez publicados los datos personalizados, revise y edite los atributos del campo flexible descriptivo migrado según corresponda. Después de la migración, si agrega nuevos atributos de campo flexible descriptivo en Oracle Fusion Cloud Applications, no se transferirán automáticamente. Debe agregarlos manualmente mediante el asignador de atributos DFF personalizado.Consulte Ampliación de datos con el asignador de atributos de campos flexibles descriptivos. |
| Ver historial detallado del uso compartido de datos | Puede ver el historial de los datos que ha compartido con diferentes destinos. Esto le permite comprender cómo va el proceso de uso compartido para diferentes destinos y realizar cualquier acción correctiva. Consulte Visualización del historial de uso compartido de datos. |
| Ver el estado del pipeline de datos | Utilice la página Estado de Pipeline de Datos para ver todos los orígenes de extracción y destinos de publicación. Puede activar y desactivar pipelines para orígenes y destinos de datos para conexiones o uso compartido de datos según sea necesario. Consulte Ver el estado del pipeline de datos. |
| Recibe notificaciones cuando compartes datos | Puede configurar y recibir notificaciones para publicarlas en los destinos de recursos compartidos de datos. Esto le permite realizar acciones descendentes en función del estado del proceso de uso compartido de datos.Tipo de Evento de Pipeline de Datos |
| Mejoras en la observabilidad | Puede ver los siguientes datos:
Consulte Ver historial de solicitudes y Tipo de evento de pipeline de datos. |
| Mejoras en las estadísticas de refrescamiento del almacén | Mediante la tabla FDI_REFRESH_FACTOR_DETAILS, puede ver los detalles sobre los factores que afectaron a cada refrescamiento. Consulte Visualización de Estadísticas de Refrescamiento de Almacén. |
| La opción Enterprise Calendar se ha movido de la configuración de informes a la configuración de pipeline | La opción Calendario empresarial que estaba disponible anteriormente en la página Configuración de informes está disponible en Parámetros globales de la página Valores de pipeline. Sin embargo, el calendario gregoriano no está disponible para su selección en la lista de valores del calendario empresarial; solo están disponibles los calendarios fiscales. Consulte Acerca de los parámetros de pipeline. |
| Utilizar la funcionalidad mejorada de scripts de aumento de datos | La funcionalidad de scripts de aumento de datos incluye las siguientes mejoras:
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| No hay refrescamiento de datos durante el cambio de versión de la aplicación | Después de la versión 26 de Platform. R2 en junio de 2026, las actualizaciones de aplicaciones ya no disparan actualizaciones de datos. En su lugar, los datos se refrescan mediante refrescamientos incrementales programados. |
| Cree reglas de evento para eventos de instancia de Oracle Fusion Data Intelligence. | Puede crear reglas de eventos en Oracle Cloud Infrastructure para enviar notificaciones cuando haya cambios en la instancia de Oracle Fusion Data Intelligence, como:
Consulte Tipos de evento, atributos y valores de atributo para reglas de evento, Crear regla de evento y Tipos de evento de instancia. |
| Cambios en el proceso para crear una instancia de Oracle Fusion Data Intelligence. | Los pasos para crear una instancia integrada de Oracle Fusion Data Intelligence se simplifican. Consulte Creación de una instancia de Oracle Fusion Data Intelligence. |
| Notificaciones y alertas automáticas para la función Oracle Data Safe | Oracle Data Safe se activa automáticamente al crear una instancia de Oracle Fusion Data Intelligence. Aparece una advertencia cuando intenta desactivar Data Safe. |
| Gestión mejorada de paquetes de contenido | Puede revisar estos informes de resumen para los paquetes de contenido y seguridad:
Consulte Visualización del historial de actividades de los paquetes. |
| Página de inicio de AI Concierge disponible para los consumidores | La experiencia de AI Concierge para administradores y consumidores depende de sus privilegios. Los consumidores solo pueden realizar consultas informativas. No se les permite realizar ninguna acción, como activar funciones. Cuando un consumidor pide a AI Concierge que tome medidas, el consumidor puede compartir la respuesta de AI Concierge con los administradores para realizar las tareas. Consulte Uso de AI Concierge (vista previa). |
| Soporte para conserjes de IA para configuraciones de pipeline de datos | Soporte de AI Concierge para todas las configuraciones de pipeline de datos, incluido FDR V2. |
| Soporte para conserjes de IA para EFF y KFF | Use Conserje de IA para usar datos de EFF y KFF para rellenar atributos adicionales en las tablas actuales. Consulte DA Script Code Extensibility. |
| Publicar paquetes protegidos | Cuando la función de paquetes protegidos (vista previa) está activada, puede proteger los paquetes de aplicaciones de datos que publica y distribuir de forma segura los paquetes de aplicaciones de datos en el repositorio de paquetes. Consulte Publicación de un paquete en el repositorio, Solicitud de acceso a paquetes protegidos y Aprobación de solicitudes de acceso a paquetes protegidos. |
| Ocultar análisis predefinidos | Ocultar análisis predefinidos para todos los usuarios. Consulte Configuración de parámetros de informe global. |
| Sustituir objetos de base de datos de referencia | Sustituya la tabla, vista o sinónimo de la base de datos que utiliza una personalización. Consulte Sustitución del objeto de base de datos al que se hace referencia. |
| Ver el nombre del sandbox en el informe de modelo de validación | Use el informe Validar modelo para identificar el sandbox asociado con los errores informados. Consulte Validar modelo. |
| Presentar jerarquías basadas en el valor en áreas temáticas personalizadas | Presente jerarquías predefinidas basadas en valores en áreas temáticas personalizadas derivadas de áreas temáticas existentes y una jerarquías predefinidas basadas en valores con hechos personalizados. Consulte Gestión de jerarquías. |
| Evitar varias aplicaciones externas | Evite las importaciones involuntarias de varias aplicaciones externas. Consulte Características de disponibilidad general e Importación del modelo semántico. |
| Fusionar con el sandbox principal y publicar | Publicar cambios automáticamente al fusionar con el sandbox principal. Consulte Fusión del sandbox de personalización en el sandbox principal y publicación. |
| Configurar la herramienta y los agentes de MCP para Oracle Fusion Data Intelligence | Configure el servidor MCP con clientes AI, como Claude. Aproveche las capacidades del cliente de IA para generar contenido mediante lenguaje natural, resumirlo y realizar muchas más acciones con el contenido de los análisis. |
| Asegúrese de que el modelo semántico es consistente | Cuando cargue el modelo semántico, confirme que sea consistente. Antes de fusionar, revise las mejores prácticas omitidas. Consulte Importar modelo semántico y Ver informe de validación. |
| Preparar la aplicación externa | El 1 de junio de 2026, Oracle Fusion Data Intelligence actualizará la tecnología para el modelado semántico para mejorar las capacidades de la plataforma. Para garantizar que sus aplicaciones externas sigan funcionando sin interrupciones, revise y actualice su modelo semántico para cumplir con los últimos estándares antes de esta fecha. Consulte Preparación de las aplicaciones externas. |
| Migrar al marco Sandbox para extensiones de modelo semántico | El 1 de septiembre de 2026, el marco de The Branch para extensiones de modelos semánticos quedará en desuso. Si la instancia de Oracle Fusion Data Intelligence utiliza el marco de rama, debe migrar al marco de sandbox. Si no migra manualmente del marco Branch al marco Sandbox, todas las personalizaciones en el marco Branch se transfieren automáticamente al marco Sandbox en la versión 26. R3 y el marco Branch no estarán disponibles. Consulte Migración al marco de sandbox para extensiones de modelos semánticos. |
| Sustituir aplicaciones externas de sandbox en el entorno de destino | Al desplegar el paquete de extensiones semánticas o el paquete compuesto, puede fusionar la aplicación externa de sandbox en el entorno de destino o sustituirla. El despliegue con la opción Sandbox External App seleccionada sobrescribe por completo todas las aplicaciones externas de la instancia de destino. Antes de continuar, cree un grupo en la instancia de destino para evitar cualquier pérdida permanente accidental de contenido. Consulte Despliegue de un paquete |
Oracle Fusion ERP Analytics
| Función | Descripción |
|---|---|
| Proyectos: configuración de informes de Time and Labor | Al configurar Enterprise Calendar para Projects - Time and Labor, utilice el campo Enterprise Calendar de los parámetros de pipeline. El campo Calendario empresarial de los parámetros globales ya no está disponible. |
| Primera fecha de extracción en análisis de cuenta configurable | Configure la primera fecha de extracción en la plantilla de CAA para garantizar que solo se extraigan en el almacén los datos históricos relevantes necesarios para su empresa y las necesidades de generación de informes. A partir de esta versión, debe configurar la primera fecha de extracción con una fecha absoluta o un período relativo. La opción Periodo relativo permite mantener una ventana dinámica de datos en lugar de especificar una fecha de inicio de extracción fija. Tenga en cuenta que, si no configura la primera fecha de extracción, el sistema utiliza por defecto una ventana de extracción de datos relativa de seis meses durante las operaciones de publicación activadas por el usuario o las operaciones de publicación activadas por el sistema. |
Oracle Fusion HCM Analytics
| Función | Descripción |
|---|---|
| Visualizaciones de datos dinámicos de peer Benchmark | Esta función proporciona una variedad de análisis y visualizaciones de datos para ayudar a las organizaciones a estudiar a sus empleados en función del área temática específica que los usuarios están analizando, como Abandono, Composición de equipo y Eficiencia de selección. |
| Taller de análisis de líderes de personas | Esta función proporciona una variedad de visualizaciones y análisis de datos para ayudar a las organizaciones a estudiar sus tendencias de contratación y empleo en función del área temática específica que los usuarios están analizando, como Gasto de nómina, Gasto salarial y Abandono. |
Oracle Fusion SCM Analytics
| Función | Descripción |
|---|---|
| Análisis de planificación | Puede usar el área temática Satisfacción de demanda en los análisis de planificación de cadena de suministro. |
| Configuraciones de datos personalizadas | Las configuraciones de datos personalizadas han cambiado a aplicaciones de datos. |
26. R2
Esta actualización principal de la versión incluye contenido o datos de aplicación nuevos y modificados. Puede aplicar esta actualización usted mismo accediendo a la consola y haciendo clic en Actualizaciones de versión en Administración de servicio y localizando 26. R2. Consulte Gestión de actualizaciones de aplicación.
Oracle Fusion CX Analytics
| Función | Descripción |
|---|---|
| Nueva área temática | El área temática Orden de trabajo de servicio está disponible en el área funcional Análisis de servicio B2B. Esta área temática proporciona información sobre la creación de órdenes de trabajo, la conformidad y el cumplimiento de SLA, los riesgos de conformidad esperados, el rendimiento de los agentes de servicio y las tendencias trimestrales en las órdenes de trabajo no conformes, lo que permite a las organizaciones supervisar y optimizar de forma proactiva las operaciones de servicio. |
| Áreas temáticas de Eloqua mejoradas |
|
| Mejora de oferta económica de oportunidad y línea de oferta | El número de orden se agrega a la oferta económica de la oportunidad y a la línea de oferta económica de la oportunidad. Última actualización por es parte de la oferta económica de oportunidad. |
| Estadísticas de precios | Pricing Insights se mejora con paneles de control predefinidos adicionales, que incluyen Análisis de impulsores de ingresos y Análisis de precios de línea de oferta, lo que permite una visibilidad más profunda del rendimiento de los precios y el impacto en los ingresos. |
Oracle Fusion ERP Analytics
| Función | Descripción |
|---|---|
| Nuevas áreas temáticas |
|
| Áreas temáticas mejoradas | Las jerarquías basadas en valores para los segmentos de contabilidad general están activadas para el área temática Finanzas - Transacciones de efectivo externas de Cash Management, que complementa las jerarquías basadas en niveles existentes. Esta mejora permite a los usuarios ver segmentos de GL en un formato principal-secundario, tener un aspecto similar a Oracle Fusion, con valores acumulados para cada nodo. Junto con los pasos de selección de OAC, puede filtrar jerarquías de forma mucho más significativa. Consulte los siguientes enlaces para obtener más información sobre las jerarquías basadas en valores.
PPM - El área temática Costos de proyecto se ha mejorado para incluir 2 métricas nuevas, % de costo facturable y % de costo no facturable en la carpeta Costos de proyecto en Hechos - Moneda contable de proyecto. PPM - El área temática Financiación de adjudicación de subvenciones incluye una nueva métrica Gasto de presupuesto autorizado que calcula el presupuesto en función de las adjudicaciones de autoridad ampliadas o restringidas. PPM- El área temática Projects Time and Labor se ha mejorado con las siguientes mejoras
PPM - Activos de proyecto y PPM - Las áreas funcionales de distribución de mano de obra de proyecto están disponibles de forma general. Mejoras en el área temática Antigüedad de cuentas a pagar agregando la métrica Importe cancelado en la moneda del documento, junto con los atributos Fecha de cancelación de factura e Indicador de cancelación de factura. Además:
Se mejoró el área temática Antigüedad de cuentas a cobrar al agregar nuevos atributos y métricas para mostrar por separado las partes a cuenta y no aplicadas de los importes de cobro. |
| Nuevos análisis predefinidos |
Libro de trabajo de análisis de flujo de hoja de balance de GL introducido que resume el análisis de variación de período a período para las cuentas de hoja de balance de GL con los modos de comparación MoM, QoQ y YoY. Permite profundizar desde variaciones de saldo hasta detalles de transacciones en el nivel de asiento para el análisis de la causa raíz durante el cierre de fin de mes. Libro de trabajo de análisis de flujo de pérdidas y ganancias del libro de trabajo introducido que resume el análisis de variación de período a período para las cuentas de pérdidas y ganancias del libro mayor con los modos de comparación MoM, QoQ y YoY. Permite aumentar el detalle de las variaciones de saldo a los detalles de la transacción de nivel de asiento para el análisis de la causa raíz durante el cierre de fin de mes Libro de trabajo de análisis de asientos de GL introducido que permite a los usuarios realizar un seguimiento y analizar asientos de GL en libros mayores, períodos y cuentas con métricas de negocio, tendencias visuales y vistas de transacciones detalladas. Admite la identificación rápida de asientos no contabilizados, pendientes de aprobación y reversión, con desgloses para una revisión y cierre más rápidos. Libro de trabajo introducido del panel de control de análisis de subvenciones que proporciona estadísticas sobre el análisis de adjudicaciones con la financiación del proyecto y los detalles de financiación sin asignar para una unidad de negocio y organización de adjudicación. Esto también incluye el análisis del proyecto de adjudicación, que proporciona más información sobre la tasa de consumo, el importe consumido y los importes no presupuestados para el proyecto de adjudicación. Libro de trabajo de análisis de rentabilidad de proyecto introducido que proporciona información sobre los ingresos y el análisis de margen de proyectos trimestrales en las unidades de negocio, los tipos de proyecto y las organizaciones de proyecto. |
| Nuevas validaciones de datos |
Se ha agregado soporte de validación de datos para las siguientes áreas temáticas:
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| Libros de trabajo existentes mejorados con intercambio de columnas |
El intercambio de columnas está activado para las siguientes visualizaciones en los siguientes libros de trabajo:
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| Libros de trabajo predefinidos existentes mejorados para utilizar las funciones de intercambio de columnas e información contextual |
La capacidad de utilizar el intercambio de columnas y las estadísticas contextuales está disponible en visualizaciones seleccionadas para libros de trabajo de compras predefinidos. Consulte Mejoras del libro de trabajo predefinidas. Consulte Acerca del intercambio de columnas y Uso de estadísticas contextuales para comprender los datos. |
| Cambios en el análisis de cuentas configurables (CAA) |
Se mejoró la plantilla configurable de análisis de cuentas (CAA) para incluir atributos adicionales de contabilidad de leasing de gastos. Proveedor, sitio de proveedor, método de ingresos, indicador de opción, indicador intercompañía de contabilidad de leasing e indicador intercompañía de artículo de pago de contabilidad de leasing. Se mejoró la plantilla configurable de análisis de cuentas (CAA) para incluir detalles de proyecto y tarea para el origen de asiento contable de cobro. Además, la plantilla CAA se agrega con una nueva área funcional de contabilidad de recepciones (SKU de SCM), que abarca todos los atributos iguales a la contabilidad de recepciones de compras (SKU de ERP). |
| Desuso planificado de las tablas de antigüedad de AR |
Las siguientes tablas de antigüedad de AR que no están en uso están planificadas para desuso en la versión 26. R3:
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| Cambios en el área funcional de cuentas a cobrar | Actualmente, en las áreas temáticas Transacciones de cuentas a cobrar e Ingresos de cuentas a cobrar, solo ve las transacciones y distribuciones contabilizadas si activó el área funcional Cuentas a cobrar. Para analizar también las transacciones no contabilizadas, debe activar el área funcional Transacciones no contabilizadas de AR. A partir de la versión 26. R3, con la activación del área funcional Cuentas a cobrar, puede ver las transacciones contabilizadas y no contabilizadas en las áreas temáticas Transacciones de AR e Ingresos de AR. Esto es necesario para que las transacciones con reglas de facturación que no tienen todos los ingresos reconocidos muestren los importes de la transacción y la línea correctamente. En caso de que solo desee ver las distribuciones contabilizadas en sus informes, debe usar el atributo Indicador contabilizado para filtrar solo las transacciones contabilizadas. |
| Desuso de tablas relacionadas con segmentos contables |
Las siguientes tablas de segmentos contables están en desuso en la versión 26. R2 y no debe utilizarse. Si tiene análisis personalizados, personalizaciones o extensiones que utilicen estas tablas (por ejemplo, Uniones), cámbielas con la tabla alternativa mostrada para evitar errores y fallos de cambio de versión. DW_GL_SEGMENT_D_TL - Usar DW_GL_SEGMENT1...10_D_TL |
| Cambios en la tabla de vinculación contable | Como se ha comunicado anteriormente, la tabla DW_GL_SLA_SUBLEDGER_LINKAGE_G ya no se rellena a partir de la versión 25. R3. |
| Desuso planificado de tablas de ingresos de AR | La tabla DW_AR_SLA_REVENUE_AGG_CF utilizada por el área temática Ingresos de AR está planificada para desuso en una versión futura. Si tiene análisis personalizados, personalizaciones o extensiones que utilicen esta tabla (por ejemplo, Uniones), sustitúyalos por la tabla DW_AR_ACC_UNACC_REVENUE_CF para evitar errores y fallos de cambio de versión. |
| Desuso de tablas y columnas | Las tablas y columnas de recepción mostradas están en desuso en 26. R2. Si tiene análisis personalizados, personalizaciones o extensiones que utilicen estas tablas (por ejemplo, Uniones), sustitúyalos por la tabla alternativa mostrada para evitar errores y fallos de cambio de versión:
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| Cambios de análisis predefinidos |
Puede ver los cambios en peticiones de datos y filtros, como la selección obligatoria (selección única y múltiple) y los valores por defecto en el análisis predefinido y los cambios adicionales en el análisis predefinido. Consulte la hoja de cálculo Cambios de análisis predefinidos para obtener una lista detallada de los cambios. |
Oracle Fusion HCM Analytics
| Función | Descripción |
|---|---|
| Nueva área temática | El área temática HCM - Carreras de interés - Público (vista previa) se centra en el análisis de la dinámica del mercado del talento en función de las carreras que las personas habían favorecido al examinar la relación entre los perfiles de modelo favorecidos y las aptitudes que requieren. Proporciona información valiosa sobre la demanda y la oferta de talento en todos los sectores y regiones. Al asignar las habilidades requeridas de una carrera preferida y compararlas con la disponibilidad de habilidades de los profesionales, este dominio ayuda a las partes interesadas a identificar las brechas de talento, las tendencias de habilidades emergentes y las oportunidades de planificación de personal. Esta área temática permite analizar la carrera de los intereses marcados como públicos (no privados). |
| Nueva dimensión de jerarquía de mánager de matriz | Se agrega una nueva dimensión de jerarquía de mánager matricial en varias áreas temáticas de HCM en la carpeta Jerarquías. Esta jerarquía representa datos relacionados con todos los tipos de mánager, excepto el tipo de mánager de línea. Debe aplicar un filtro a un tipo de mánager específico durante la generación de informes. A continuación se muestran las áreas temáticas en las que se agrega esta jerarquía:
Nota: Los informes que incluyen la jerarquía de mánager matricial solo muestran a los trabajadores que tienen un mánager matricial definido en Cloud HCM. Los trabajadores sin esta información se excluyen de los resultados |
| Actualización de área temática de módulo de aprendizaje y desuso de HCM - Formación | Como parte de nuestras mejoras continuas en Oracle HCM Cloud, se han agregado tres nuevas áreas temáticas al módulo Learning.
Estas nuevas áreas temáticas ofrecen capacidades de generación de informes mejoradas y una mayor flexibilidad al analizar datos de aprendizaje. El área temática HCM - Formación existente está programada para desuso en la versión 26. R4. Después de esta versión, el área temática no estará disponible. Acción necesaria: para garantizar la generación de informes ininterrumpida, si utiliza el área temática HCM - Formación para paneles de control o análisis, debe migrar a las nuevas áreas temáticas antes de la versión 26. R4. Revise los informes y paneles de control existentes y actualícelos para utilizar las áreas temáticas recién creadas. |
| Dimensiones de jerarquía de mánager | Las dimensiones de jerarquía de mánager (Jerarquía de mánager y Lista de mánager de asignaciones) muestran todos los mánager de la jerarquía del usuario conectado, incluido el usuario conectado. Si aún no lo ha hecho, asegúrese de haber configurado la seguridad para evitar que las personas vean las métricas de sus propios registros. Vaya a Consola/Configuración de generación de informes/Gestión de capital humano y asegúrese de que Ver contexto propio está definido en 'No'. Consulte ¿Por qué la jerarquía de mánager y la dimensión de lista de mánager de asignaciones no están protegidas por la seguridad de datos de mánager de línea de HCM predefinida? en Preguntas frecuentes. |
Oracle Fusion SCM Analytics
| Función | Descripción |
|---|---|
| Áreas tematarias adicionales |
|
| Sincronización de seguridad de datos | La sincronización de seguridad de datos entre Oracle Fusion Cloud Applications y Fusion Data Intelligence se ha mejorado para incluir asignaciones de seguridad basadas en organizaciones de mantenimiento. |
| Nuevos análisis predefinidos |
|
| Libros de trabajo predefinidos existentes mejorados para utilizar las funciones de intercambio de columnas e información contextual |
La capacidad de utilizar el intercambio de columnas y las estadísticas contextuales está disponible en visualizaciones seleccionadas para libros de trabajo predefinidos que se muestran en la hoja de cálculo adjunta Mejoras de libros de trabajo predefinidos. Consulte Acerca del intercambio de columnas y Uso de estadísticas contextuales para comprender los datos. |
| Desuso |
|
| Desuso de tablas y columnas | Las tablas y columnas de recepción mostradas que forman parte del área funcional de Inventory Management están en desuso en la versión 26. R2. Active el área funcional Receiving y utilice las tablas y columnas mostradas. Si tiene análisis personalizados, personalizaciones o extensiones que utilicen estas tablas (por ejemplo, Uniones), cámbielas con la tabla alternativa especificada para evitar errores y fallos de cambio de versión:
|
| Desuso de tablas relacionadas con segmentos contables | Las siguientes tablas de segmentos contables están en desuso en 26R2 y no se deben usar. Si tiene análisis personalizados, personalizaciones o extensiones que utilicen estas tablas (por ejemplo, Uniones), cámbielas con la tabla alternativa mostrada para evitar errores y fallos de cambio de versión. DW_GL_SEGMENT_D_TL - Usar DW_GL_SEGMENT1...10_D_TL |
| Desuso planificado de columna | La columna STRUCTURE_NAME de la tabla DW_ITEM_STRUCTURES_D está planificada para desuso en la versión 26. R4. Si tiene análisis personalizados, personalizaciones o extensiones que utilicen estas tablas (por ejemplo, Uniones), sustitúyalos por la tabla alternativa mostrada para evitar errores y fallos de cambio de versión. |
Definición corregida en la versión 26. Versión 2
Para obtener una lista de los defectos corregidos en Fusion ERP Analytics, consulte este documento.
Para obtener una lista de los defectos corregidos en Fusion SCM Analytics, consulte este documento.
26. R1
| Versión | Descripción |
|---|---|
| 26. R1. P4 | Actualización de la aplicación para solucionar errores. |
| Plataforma 26. R1. P9 - Abril de 2026 | Versión secundaria con actualizaciones de su entorno, descrita en la "Plataforma 26". R1. P9 - Sección de abril de 2026". |
| 26. R1. P3 | Actualización de contenido para abordar estos cambios:
|
| 26. R1. P2 | Actualización de la aplicación para solucionar errores. |
| Plataforma 26. R1. P6 - Marzo de 2026 | Versión secundaria con actualizaciones de su entorno, descrita en la "Plataforma 26". R1. P6 - Sección de marzo de 2026". |
| 26. R1. P1 | Actualización de la aplicación para solucionar errores. |
| Plataforma 26. R1 - Marzo de 2026 | Versión principal con actualizaciones de su entorno y actualizaciones para Oracle Fusion HCM Analytics. Estas actualizaciones incluyen las características descritas en la "Plataforma 26. R1 - Sección de marzo de 2026". |
| 26. R1 | Versión principal con actualizaciones para Fusion ERP Analytics, Fusion HCM Analytics y Fusion SCM Analytics. Esta versión funciona con cualquiera de las versiones de Oracle Fusion Cloud Applications soportadas actualmente y la versión mínima de Oracle Fusion Cloud Applications es 25D (11.13.25.10.0).
Nota: No hay actualizaciones para Fusion CX Analytics, excepto la alerta de que el libro de trabajo de seguimiento de uso se reemplaza por el panel de control de análisis de seguimiento de uso de la versión 26. R2. Este panel de control le permite obtener información sobre el uso del sistema y el rendimiento de las consultas. |
Plataforma 26. R1. P9 - Abril de 2026
| Función | Descripción |
|---|---|
| Asignador de atributos de campos flexibles descriptivos (DFF) | Los campos flexibles descriptivos (DFF) tienen una longitud máxima admitida de 999 caracteres por columna. Las columnas que superan este límite ya no se admiten porque pueden afectar al rendimiento del sistema. Las columnas de DFF existentes que ya tienen más de 999 caracteres seguirán funcionando siempre que sus asignaciones no se modifiquen. Si hay un requisito de negocio sólido, puede enviar una solicitud de servicio para volver a activar el comportamiento heredado para dichas columnas, entendiendo que esto puede reducir el rendimiento del sistema. |
| Evitar tiempos de espera al extraer datos de los informes de Oracle Analytics Publisher con grandes juegos de datos | Al configurar la extracción de datos de Oracle Analytics Publisher en Oracle Fusion Cloud Applications mediante el conector de Oracle BI Publisher en Oracle Fusion Data Intelligence, puede configurar los informes elegibles para que se ejecuten en modo de fragmento. Utilice la opción Run In Chunk Mode (Ejecutar en modo fragmentación) si los informes tienen grandes datos y pueden sufrir un timeout al generar el informe. Con esta opción, puede especificar filtros de fragmentos como "días de fragmento" para evitar tiempos de espera para los informes de Oracle Analytics Publisher con grandes juegos de datos. Consulte Carga de datos de Oracle Analytics Publisher en Fusion Data Intelligence. |
| El correo electrónico de notificación en la gestión de conexiones está en desuso | El correo electrónico de notificación ya no forma parte de la gestión de conexiones. Las notificaciones relacionadas con las conexiones se envían al correo electrónico de notificación proporcionado para la instancia de Oracle Fusion Data Intelligence. Se recomienda utilizar una lista de distribución de correo electrónico en lugar de un correo electrónico individual para las notificaciones.Consulte Actualización de correo electrónico de notificación. |
Plataforma 26. R1. P6 - Marzo de 2026
| Función | Descripción |
|---|---|
| Configurar el control de acceso centralizado en Oracle Fusion Data Intelligence | Puede configurar listas de control de acceso (ACL) para Oracle Analytics Cloud (OAC) y Oracle Autonomous AI Lakehouse desde Oracle Fusion Data Intelligence, lo que le permite definir, aplicar y gestionar políticas de acceso de red directamente desde Oracle Fusion Data Intelligence en lugar de configurarlas por separado. Tanto Oracle Analytics Cloud (OAC) como Oracle Autonomous AI Lakehouse difieren a las políticas de Oracle Fusion Data Intelligence para la aplicación de ACL, simplificando la administración y alineando la gestión de acceso a la red para los controles de acceso en un único marco. Consulte Configuración de la Lista de Control de Acceso. |
| Desuso planificado de la opción Calendario empresarial en la página Configuración de informes y la opción Gregoriano en la lista de valores de Calendario empresarial | La opción Calendario empresarial de la página Configuración de informes está prevista para desuso en la versión 26. R2. Esta opción estará disponible en la página Parámetros de pipeline, pero el calendario gregoriano no estará disponible para su selección en la lista de valores de Calendario empresarial. Solo estarán disponibles los calendarios fiscales.
Seleccione un calendario fiscal si ha seleccionado el calendario gregoriano en la página Configuración de informes. Si no tiene un calendario fiscal que se alinee con el calendario gregoriano, cree un calendario fiscal temporal que imite el calendario gregoriano y seleccione ese calendario. Al realizar este cambio de configuración, se garantiza que los informes actuales con atributos de Enterprise Calendar no muestren valores en blanco al actualizar a la versión 26. R2. No es necesario realizar ninguna acción si no utiliza los atributos de calendario empresarial en los informes. Además, si actualmente ha configurado un calendario fiscal como opción en la página Configuración de informes, el sistema transfiere la selección a la página Parámetros de pipeline tras la actualización. No es necesario que realice ninguna acción. Póngase en contacto con los Servicios de Soporte Oracle si tiene más preguntas. |
| Mejora del rendimiento del paquete de modelos semánticos | La función del paquete de modelos semánticos se actualiza automáticamente entre el 25 de marzo y el 26 de marzo de 2026 para mejorar el rendimiento de la implementación. Si utiliza una aplicación externa con el marco de sandbox, debe volver a generar los paquetes de modelo semántico después de esta actualización. Los paquetes creados antes de esta fecha no estarán soportados para el despliegue en otras instancias. |
| Los roles de datos de perfil de seguridad de persona basados en AOR se generan por defecto para los usuarios de Oracle Fusion Data Intelligence. |
Después de la versión 26 de Platform. R1. P6 (marzo de 2026), todos los roles de datos de perfil de seguridad de persona basados en AOR se generan por defecto. En el separador Configuración de la página Seguridad, las siguientes opciones de configuración de seguridad basadas en AOR no están disponibles para los usuarios de Oracle Fusion Data Intelligence:
|
Plataforma 26. R1 - Marzo de 2026
General
| Función | Descripción |
|---|---|
| Migrar al marco Sandbox para extensiones de modelo semántico | El marco de ramificación para extensiones de modelo semántico quedará en desuso en la versión 26. R3.Si la instancia de Oracle Fusion Data Intelligence utiliza el marco de rama, debe migrar al marco de sandbox. Si no migra manualmente del marco Branch al marco Sandbox, todas las personalizaciones en el marco Branch se transfieren automáticamente al marco Sandbox en la versión 26. R3 y el marco Branch no estarán disponibles. Consulte Migración al marco de sandbox de extensiones de modelo semántico. |
| Validar extensiones de modelo semántico en entorno de producción | Puede utilizar las siguientes capacidades de validación de extensiones de modelo semántico en su entorno de producción:
|
| Integración con plataformas de uso compartido de contenidos para compartir visualizaciones | Como administrador de servicio, puede integrarse con plataformas de uso compartido de contenido y canales sociales (como Slack y X) para que los usuarios puedan compartir sus visualizaciones con otros usuarios. Versión 26 de Platform siguiente. R1 (marzo de 2026), debe aplicar un parche de aplicación para asegurarse de que el mosaico de uso compartido de contenido esté visible en la consola de Oracle Analytics Cloud. Consulte Integración con plataformas de uso compartido de contenido para compartir visualizaciones. |
| Configurar la seguridad con roles con licencia adicionales | Los cuatro nuevos roles con licencia proporcionan un control preciso sobre las capacidades de AI Assistant, los permisos de creación avanzados y las restricciones de exportación de datos. Nuevos roles con licencia:
Consulte Licensed Roles. |
| Cambiar el nombre de los niveles de presentación y las jerarquías de un área temática. | Al editar un área temática, puede cambiar el nombre de las jerarquías y los niveles de presentación. Consulte Modificar área temática. |
| Ver el tiempo estimado para completar la actualización de la aplicación | Durante un cambio de versión de la aplicación, la consola de administración muestra un banner que muestra el tiempo estimado de finalización. Use esta estimación para planificar sus tareas. Consulte Acerca de las actualizaciones de aplicaciones. |
| Proporcionar valores de varios parámetros separados por comas | Al configurar el conector de Oracle BI Publisher, para los informes con parámetros de lista de valores (LOV), puede introducir valores de parámetros separados por comas para devolver datos de varias categorías.
Nota: "ALL" no es un valor soportado para el parámetro.Consulte Carga de datos de Oracle Analytics Publisher en Fusion Data Intelligence. |
| Realización de un aumento de datos con mayor frecuencia (vista previa) | Como administrador funcional, puede extraer datos específicos de Oracle Fusion Cloud Applications con una frecuencia mayor para las necesidades de análisis de la organización mediante el origen de datos de Fusion Augmentations. Este origen de datos permite aumentar los análisis con datos "crudos" basados en los objetos de vista pública (PVO) de Oracle Fusion Cloud Applications con una frecuencia mayor. Consulte Realización de aumentos de datos con el origen de aumentos de Fusion (vista previa). |
| Captura de cambios de datos durante el refrescamiento (vista previa) | Puede saber qué datos cambiaron en la instancia de Oracle Autonomous AI Lakehouse asociada a Oracle Fusion Data Intelligence durante el refrescamiento mediante el formato de cambio de tabla diseñado para capturar cambios de datos en el proceso de refrescamiento. Consulte Captura de cambios de datos (vista previa). |
| Compartir las tablas del almacén con almacenes de datos externos (vista previa) | Puede compartir los datos del almacén con almacenes de datos externos junto con Oracle Autonomous AI Lakehouse en Oracle Fusion Data Intelligence. Esto le permite mejorar los análisis mediante la combinación de datos de Oracle Fusion Data Intelligence con datos de los almacenes de datos externos. Consulte Uso compartido de tablas de almacén con almacenes de datos externos (vista previa). |
| Utilizar el conector de destinos de servicio de Oracle Object Storage para compartir datos (vista previa) | El conector de destinos de servicio de Oracle Object Storage permite publicar datos de Oracle Fusion Data Intelligence en destinos de Oracle Object Storage para compartir datos y para capturar detalles de los datos cambiados en el almacén. Consulte Configuración de la conexión a Oracle Cloud Infrastructure Object Storage (vista previa). |
| Campos flexibles descriptivos de sistema personalizados programados para migración | Los campos flexibles descriptivos del sistema personalizados están programados para migración y reconfiguración como nuevos campos flexibles descriptivos personalizados. Una vez publicados los datos personalizados, revise y edite los atributos del campo flexible descriptivo migrado según corresponda. Después de la migración, si agrega nuevos atributos de campo flexible descriptivo en Oracle Fusion Cloud Applications, no se transferirán automáticamente. Debe agregarlos manualmente mediante el asignador de atributos DFF personalizado. Consulte Ampliación de datos con configuraciones de datos personalizadas. |
| Ver tipo de integración para instancias de Oracle Fusion Data Intelligence | Para mejorar la experiencia y claridad del usuario, la página Instancias incluye una columna Tipo de integración y la página Detalles incluye un campo Tipo de integración. Estas mejoras en la interfaz de usuario facilitan la distinción entre instancias integradas e independientes. |
| Rotación de la cartera de Oracle Autonomous AI Lakehouse | Para mantener una conexión segura y cumplir los requisitos de conformidad, Oracle Fusion Data Intelligence rota automáticamente la cartera de Oracle Autonomous AI Lakehouse cada 90 días (por defecto) si no la ha rotado en la ventana de conformidad. Opcionalmente, puede configurar una frecuencia de rotación de cartera diferente de 30, 60 o 90 días en función de sus requisitos operativos y de seguridad. Consulte Rotar la cartera de Oracle Autonomous AI Lakehouse. |
| Validar el punto final privado de Oracle Fusion Data Intelligence durante la creación de la instancia | Oracle Fusion Data Intelligence valida los valores de configuración en pasos clave durante todo el proceso de creación de punto final privado. Si le falta una configuración o política obligatoria, el sistema muestra un mensaje de error que le permite solucionar el problema de configuración específico antes de continuar. Este manejo proactivo de errores optimiza la experiencia de despliegue al minimizar los intentos de aprovisionamiento fallidos y permitir una resolución de problemas más rápida. Consulte Requisitos para un punto final privado. |
| Desuso del correo electrónico de notificación en la gestión de conexiones | Con una próxima versión, el correo electrónico de notificación no formará parte de la gestión de conexiones. Las notificaciones relacionadas con las conexiones se envían al correo electrónico de notificación proporcionado para la instancia de Oracle Fusion Data Intelligence. Se recomienda utilizar una lista de distribución de correo electrónico en lugar de un correo electrónico individual para las notificaciones. Consulte Actualización de correo electrónico de notificación. |
Oracle Fusion HCM Analytics
| Función | Descripción |
|---|---|
| Uso de visualizaciones de datos dinámicos de peer Benchmark | La página de temas dinámicos de Benchmark genera y despliega automáticamente paneles de referencia de referencia seguros para usuarios en función de las configuraciones de usuario, lo que elimina la configuración manual y agiliza el despliegue de las referencias. Consulte Peer Benchmark. |
| Analizar datos de People Leader Workbench | People Leader Workbench permite a los líderes, RR. HH. y finanzas pasar de la información a la acción. Combina inteligencia basada en IA y recomendaciones guiadas para impulsar decisiones más inteligentes sobre el personal. Consulte People Leader Workbench. |
26. R1
Esta actualización principal de la versión incluye contenido o datos de aplicación nuevos y modificados. Puede aplicar esta actualización usted mismo accediendo a la consola y haciendo clic en Actualizaciones de versión en Administración de servicio y localizando 26. R1. Consulte Gestión de actualizaciones de aplicación.
Oracle Fusion ERP Analytics
| Función | Descripción |
|---|---|
| Áreas temáticas mejoradas | Estas áreas temáticas se han mejorado de la siguiente manera:
|
| Actualizaciones a análisis predefinidos | Estos análisis predefinidos tienen las siguientes actualizaciones:
|
| Desuso planificado de las tablas de antigüedad de AR | Las siguientes tablas de antigüedad de AR que ya no están en uso están planificadas para desuso en la versión 26. R3:
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| Cambios en el área funcional de cuentas a cobrar |
Actualmente, en las áreas temáticas Transacciones de cuentas a cobrar e Ingresos de cuentas a cobrar, solo ve las transacciones y distribuciones contabilizadas si activó el área funcional Cuentas a cobrar. Para analizar también las transacciones no contabilizadas, debe activar el área funcional Transacciones no contabilizadas de AR. A partir de la versión 26. R2, con la activación del área funcional Cuentas a cobrar, puede ver las transacciones contabilizadas y no contabilizadas en las áreas temáticas Transacciones de AR e Ingresos de AR. Esto es necesario para que las transacciones con reglas de facturación que no tienen todos los ingresos reconocidos muestren la transacción y los importes de línea correctamente. En caso de que solo desee ver las distribuciones contabilizadas en sus informes, debe usar el atributo Indicador contabilizado para filtrar las transacciones contabilizadas. Si tiene personalizaciones en las áreas temáticas Transacciones de cuentas a cobrar e Ingresos de cuentas a cobrar, asegúrese de actualizar las personalizaciones o extensiones para usar los nuevos hechos a fin de evitar errores y fallos de actualización. Sustituya DW_AR_SLA_SCHEDULES_CF por DW_AR_ACC_UNACC_SCHEDULES_CF y DW_AR_SLA_REVENUE_AGG_CF por DW_AR_ACC_UNACC_REVENUE_CF. |
| Desuso planificado de las tablas relacionadas con el segmento contable | La tabla Segmento GL, DW_GL_SEGMENT_D_TL, está planificada para desuso en la versión 26. R2 y no debes usarlo. Si tiene análisis personalizados, personalizaciones o extensiones que utilicen esta tabla (por ejemplo, Uniones), sustitúyala por la tabla DW_GL_SEGMENT1...10_D_TL para evitar errores y fallos de cambio de versión. |
| Cambios en la tabla de vinculación contable | Como se ha comunicado anteriormente, la tabla DW_GL_SLA_SUBLEDGER_LINKAGE_G ya no se rellena a partir de la versión 25. R3. |
| Desuso planificado de las tablas de ingresos de AR | La tabla DW_AR_SLA_REVENUE_AGG_CF utilizada por el área temática Ingresos de AR está planificada para desuso en una versión futura. Si tiene análisis personalizados, personalizaciones o extensiones que utilicen esta tabla (por ejemplo, Uniones), sustitúyalos por la tabla DW_AR_ACC_UNACC_REVENUE_CF para evitar errores y fallos de cambio de versión. |
| Libro de trabajo de seguimiento de uso | El libro de trabajo Seguimiento de uso se sustituirá por el Cuadro de mandos Análisis de seguimiento de uso de la versión 26. R2. Este panel de control le permite obtener información sobre el uso del sistema y el rendimiento de las consultas. |
| Desuso planificado de las tablas y columnas de recepción | Las tablas y columnas de recepción enumeradas están planificadas para desuso en la versión 26. R2. Si tiene análisis personalizados, personalizaciones o extensiones que utilicen estas tablas (por ejemplo, Uniones), sustitúyalos por la tabla alternativa mostrada para evitar errores y fallos de cambio de versión:
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Oracle Fusion HCM Analytics
| Función | Descripción |
|---|---|
| Áreas tematarias adicionales | Estas áreas temáticas están disponibles:
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| Áreas temáticas mejoradas | Estas áreas temáticas se han mejorado de la siguiente manera:
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| Actualización de área temática de módulo de aprendizaje |
El área temática HCM - Formación existente está programada para desuso en la versión 26. R4. Si utiliza el área temática HCM - Formación, revise los informes y paneles de control existentes y migre a las siguientes áreas temáticas antes de la versión 26. R4:
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| Libro de trabajo de seguimiento de uso | El libro de trabajo Seguimiento de uso se sustituirá por el Cuadro de mandos Análisis de seguimiento de uso de la versión 26. R2. Este panel de control le permite obtener información sobre el uso del sistema y el rendimiento de las consultas. |
Oracle Fusion SCM Analytics
| Función | Descripción |
|---|---|
| Área temática mejorada | La función Carencia de componentes (vista previa) del área funcional Fabricación proporciona los atributos y las métricas necesarios dentro de las áreas temáticas Órdenes de trabajo y materiales de fabricación para analizar la carencia en una organización de fabricación. Para activar esta función, ejecute o programe el trabajo de ESS "Calcular disponibilidad de material" en Oracle Fusion Cloud Applications y active el área funcional de fabricación en Oracle Fusion Data Intelligence. |
| Desuso planificado |
La función de recepción (SCM - Recepciones de inventario) que forma parte del área funcional de Inventory Management está planificada para desuso en la versión 26. R1 (26). R1. P3). Use el área funcional Recepciones generalmente disponible asociada con el área temática SCM - Recepciones de inventario. Consulte Ofertas y áreas funcionales. El área funcional Recepciones incluye datos adicionales que cubren todos los tipos de documentos. Para ver solo los datos de recepciones de inventario y mantener la coherencia con el comportamiento anterior, debe aplicar un filtro donde el tipo de documento no sea igual a "Orden de compra". La carpeta Hecho - Recepciones está permanentemente oculta; debe usar la carpeta Hechos - Recepciones de inventario en el futuro y actualizar los informes existentes para hacer referencia a las métricas de esta carpeta. Las carpetas Lote y Serie también están ocultas permanentemente; en su lugar, debe usar las carpetas Detalles de lote y Detalles de número de serie y actualizar los informes existentes para hacer referencia a los atributos de estas carpetas. Antes, las carpetas Lote y Serie se definían en el nivel de lote. En el futuro, utilizan DW_RCV_TXN_LOT_SERIALNUMBER_CF y el nivel de detalle cambia al nivel de transacción. |
| Desuso planificado de tablas y columnas | Las tablas y columnas de recepción que se muestran y que forman parte del área funcional de Inventory Management están planificadas para desuso en la versión 26. R1 (26). R1. P3). Active el área funcional Receiving y utilice las tablas y columnas mostradas. Si tiene análisis personalizados, personalizaciones o extensiones que utilicen estas tablas (por ejemplo, Uniones), cámbielas con la tabla alternativa especificada para evitar errores y fallos de cambio de versión:
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| Columnas en desuso | En el área funcional Fabricación, la funcionalidad Activo de orden de trabajo está en desuso. A continuación, se muestran los cambios del modelo de datos debido a este desuso y debe eliminar cualquier uso de esta entidad en los aumentos de datos:
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| Desuso planificado de las tablas relacionadas con el segmento contable | La tabla Segmento GL, DW_GL_SEGMENT_D_TL, está planificada para desuso en la versión 26. R2 y no debes usarlo. Si tiene análisis personalizados, personalizaciones o extensiones que utilicen esta tabla (por ejemplo, Uniones), sustitúyala por la tabla DW_GL_SEGMENT1...10_D_TL para evitar errores y fallos de cambio de versión. |
| Libro de trabajo de seguimiento de uso | El libro de trabajo Seguimiento de uso se sustituirá por el Cuadro de mandos Análisis de seguimiento de uso de la versión 26. R2. Este panel de control le permite obtener información sobre el uso del sistema y el rendimiento de las consultas. |
Actualizaciones recientes de productos
A continuación, se muestra una visión general de las actualizaciones recientes de Oracle Fusion Data Intelligence.
Agosto de 2026
| Actualizar | Descripción |
|---|---|
| Disponible en la región del Gobierno de los Estados Unidos | Oracle Fusion Data Intelligence se implementa en las regiones del gobierno de EE. UU.
Consulte Disponibilidad regional. |
| Marruecos |
Oracle Fusion Data Intelligence se implementa en la región de Estocolmo. Consulte Disponibilidad regional. |
junio de 2026
| Actualizar | Descripción |
|---|---|
| Estocolmo |
Oracle Fusion Data Intelligence se implementa en la región de Estocolmo. Consulte Disponibilidad regional. |
| Singapur (Oeste) |
Oracle Fusion Data Intelligence se implementa en la región de Singapur (Oeste). Consulte Disponibilidad regional. |
marzo de 2026
| Actualizar | Descripción |
|---|---|
| Abu Dabi |
Oracle Fusion Data Intelligence se implementa en la región de Abu Dhabi. Consulte Disponibilidad regional. |
Agosto de 2025
| Actualizar | Descripción |
|---|---|
| Disponible en Monterrey |
Oracle Fusion Data Intelligence se implementa en la región de Monterrey. Consulte Disponibilidad regional. |
| Disponible en Riad |
Oracle Fusion Data Intelligence se implementa en la región de Riad. Consulte Disponibilidad regional. |
mayo de 2025
| Actualizar | Descripción |
|---|---|
| Disponible en Milán |
Oracle Fusion Data Intelligence se implementa en la región de Milán. Consulte Disponibilidad regional. |
| Disponible en Santiago |
Oracle Fusion Data Intelligence se implementa en la región de Santiago. Consulte Disponibilidad regional. |
Febrero de 2025
| Actualizar | Descripción |
|---|---|
| Disponible en la región soberana de la UE de Frankfurt |
Oracle Fusion Data Intelligence se lanza a la región soberana de la UE de Fráncfort. |
| Disponible en la región soberana de la UE de Madrid |
Oracle Fusion Data Intelligence se lanza a la región soberana de la UE de Madrid. |
| Disponible en Montreal |
Oracle Fusion Data Intelligence se implementa en la región de Montreal. Consulte Disponibilidad regional. |
| Disponible en Vinhedo |
Oracle Fusion Data Intelligence se implementa en la región de Vinhedo. Consulte Disponibilidad regional. |
2024 de diciembre
| Actualizar | Descripción |
|---|---|
| Disponible en Cardiff |
Oracle Fusion Data Intelligence se implementa en la región de Cardiff. Consulte Disponibilidad regional. |
| Disponible en Zúrich |
Oracle Fusion Data Intelligence se implementa en la región de Zurich. Consulte Disponibilidad regional. |
Agosto de 2024
| Actualizar | Descripción |
|---|---|
| Disponible en Hyderabad |
Oracle Fusion Data Intelligence se implementa en la región de Hyderabad. Consulte Disponibilidad regional. |
junio de 2024
| Actualizar | Descripción |
|---|---|
| Disponible en Osaka |
Oracle Fusion Data Intelligence se implementa en la región de Osaka. Consulte Disponibilidad regional. |
| Disponible en la región del Gobierno del Reino Unido |
Oracle Fusion Data Intelligence se implementa en la región Oeste del Gobierno de Reino Unido (Newport). Consulte Disponibilidad regional. |
enero de 2024
| Actualizar | Descripción |
|---|---|
| Análisis de Fusion Accounting Hub |
La introducción de Fusion Accounting Hub Analytics como un SKU complementario a Oracle Fusion ERP Analytics permite a las organizaciones financieras establecer un sistema completo de insights para los datos contables. Accounting Hub Analytics le permite detectar correlaciones significativas entre saldos, asientos y detalles de transacciones granulares del libro auxiliar y referencias complementarias, lo que permite detectar rápidamente irregularidades con trazabilidad integral. Los pipelines de datos inteligentes obtienen datos de Oracle Fusion Accounting Hub, lo que permite la configuración automática de pipelines, modelos de datos y vistas de análisis. Estos datos se extraen de las aplicaciones de libro auxiliar de Oracle Accounting Hub, lo que permite a las organizaciones obtener información valiosa tanto de datos operativos como financieros. Consulte Análisis de Fusion Accounting Hub. |
2023 de diciembre
| Actualizar | Descripción |
|---|---|
| Disponible en Melbourne |
Oracle Fusion Data Intelligence se implementa en la región de Melbourne. Consulte Disponibilidad regional. |
septiembre de 2023
| Actualizar | Descripción |
|---|---|
| Disponible en Amsterdam |
Oracle Fusion Data Intelligence se implementa en la región de Ámsterdam. Consulte Disponibilidad regional. |
junio de 2023
| Actualizar | Descripción |
|---|---|
| Disponible en Tokio |
Oracle Fusion Data Intelligence se implementa en la región de Tokio. Consulte Disponibilidad regional. |
Abril 2023
| Actualizar | Descripción |
|---|---|
| Disponible en Mumbai |
Oracle Fusion Data Intelligence se implementa en la región de Bombay. Consulte Disponibilidad regional. |
marzo de 2023
| Actualizar | Descripción |
|---|---|
| Disponible en la región del Gobierno del Reino Unido |
Oracle Fusion Data Intelligence se implementa en la región Sur del Gobierno del Reino Unido (Londres). Consulte Disponibilidad regional. |
Noviembre 2022
| Actualizar | Descripción |
|---|---|
| Disponible en Singapur |
Oracle Fusion Data Intelligence se implementa en la región de Singapur. Consulte Disponibilidad regional. |
junio de 2022
| Actualizar | Descripción |
|---|---|
| Oracle Fusion CX Analytics |
Oracle Fusion CX Analytics es una aplicación de análisis nativa en la nube predefinida que proporciona a los usuarios de las líneas de negocio de ventas, marketing, servicios y finanzas información lista para usar para mejorar la toma de decisiones. Ayuda a desglosar los silos de datos entre ventas, marketing y servicio al permitir una vista centrada en el cliente de todas las actividades de generación de ingresos. Esta aplicación ayuda a lograr todo el potencial de ingresos mediante la combinación de datos de ventas, marketing y servicios en una solución analítica unificada. Oracle Fusion CX Analytics incluye pipelines de datos predefinidos para las aplicaciones de Oracle CX Cloud, lo que ayuda a reducir la complejidad y a garantizar una vista coherente y precisa de los datos esenciales para el negocio, en términos empresariales familiares para los usuarios finales. Sin tener que codificar, los equipos de experiencia del cliente pueden enriquecer sus análisis mediante el aprendizaje automático (ML) integrado y datos adicionales de otras fuentes más allá de Oracle Fusion Cloud Applications. Oracle Fusion CX Analytics soporta una cultura empresarial basada en análisis con una plataforma que aborda las necesidades de todo el flujo de trabajo de análisis. Las capacidades de preparación de datos de autoservicio permiten a los usuarios profesionales de todos los departamentos acceder a todos los datos relevantes, combinarlos y aprovecharlos. |
Octubre 2021
| Actualizar | Descripción |
|---|---|
| Disponible en Phoenix |
Oracle Fusion Data Intelligence se implementa en la región de Phoenix. Consulte Disponibilidad regional. |
julio de 2021
| Actualizar | Descripción |
|---|---|
| Disponible en Jeddah |
Oracle Fusion Data Intelligence se implementa en la región de Jeddah. Consulte Disponibilidad regional. |
junio de 2021
| Actualizar | Descripción |
|---|---|
| Disponible en Toronto |
Oracle Fusion Data Intelligence se implementa en la región de Toronto. Consulte Disponibilidad regional. |
mayo de 2021
| Actualizar | Descripción |
|---|---|
| Disponible en Sao Paulo |
Oracle Fusion Data Intelligence se implementa en la región de Sao Paulo. Consulte Disponibilidad regional. |
Abril 2021
| Actualizar | Descripción |
|---|---|
| Disponible en Dubai |
Oracle Fusion Data Intelligence se implementa en la región de Dubai. Consulte Disponibilidad regional. |
Febrero de 2021
| Actualizar | Descripción |
|---|---|
| Disponible en Sydney |
Oracle Fusion Data Intelligence se implementa en la región de Sídney. Consulte Disponibilidad regional. |
Noviembre 2020
| Actualizar | Descripción |
|---|---|
| Disponible en Frankfurt |
Oracle Fusion Data Intelligence se implementa en la región de Fráncfort. Consulte Disponibilidad regional. |
Novedades de Oracle Cloud en Oracle Fusion Data Intelligence
G60088-04