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Introducción
En este tutorial se muestra cómo configurar estadísticas para generar estadísticas que se muestran en el panel de control de estadísticas. Las secciones se crean unas sobre otras y se deben completar de forma secuencial.
Antecedentes
IPM Insights analiza los datos pasados y los datos previstos, y le ayuda a encontrar patrones e información en los datos que posiblemente no hubiera obtenido por sí mismo. Los análisis pueden ser tendencias, anomalías, tendencias de previsión o variaciones. Con IPM Insights, la fase de detección del proceso se automatice con la ciencia y el reconocimiento de datos y patrones financieros, lo que mejora la efectividad de la previsión. Con IPM Insights, puede analizar y explorar los datos en cualquier cuenta. IPM Insights automatiza el tratamiento de grandes cantidades de datos multidimensionales, de manera que conforme se introduzcan nuevos datos reales, pueda detectar rápidamente patrones en sus datos o correlaciones ocultas, lo cual optimiza los informes, mejora las previsiones y fortalece la toma. Dedicará menos tiempo a los análisis, ahorrando tiempo del proceso de planificación general.
Usted configura IPM Insights mediante la selección del tipo de análisis que realizar, la especificación de las definiciones de segmentos que analizar, la configuración del análisis y, a continuación, la definición de la configuración para los análisis mostrados en el panel Análisis. Puede definir análisis para tantas intersecciones de datos como necesite. Los planificadores solo ven los análisis para los segmentos de datos a los que tengan acceso.
También puede definir una predicción con Predicción automática para predecir el rendimiento futuro en función de los datos históricos y programar un trabajo para que ejecute esa definición de predicción, con lo que se automatiza el proceso de predicción. Puede usar estos resultados de predicción como datos de entrada para generar los análisis.
Requisitos
Los tutoriales prácticos de Cloud EPM pueden requerir que importe una instantánea en su instancia de Cloud EPM Enterprise Service. Antes de importar una instantánea de tutorial, debe solicitar otra instancia de Cloud EPM Enterprise Service o eliminar la aplicación y el proceso de negocio actuales. La instantánea del tutorial no se importará a través de su aplicación o proceso de negocio existente, ni reemplazará o restaurará automáticamente la aplicación o el proceso de negocio con el que está trabajando actualmente.
Antes de comenzar este tutorial, debe:
Tener acceso de administrador de servicio a una instancia de Cloud EPM Enterprise Service. La instancia no debe tener un proceso de negocio creado.
Cargue e importe esta instantánea en la instancia.
Note:
Si se producen errores de migración al importar la instantánea, vuelva a ejecutar la migración excluyendo el componente de HSS-Shared Services, así como los artefactos de seguridad y preferencias de usuario en el componente Core. Para obtener más información sobre la carga y la importación de instantáneas, consulte la documentación de Administración de migración para Oracle Enterprise Performance Management Cloud.
Exploración de estadísticas
En esta sección, explorará Insights con una aplicación de ejemplo para Vision. Analiza los datos de ingresos para la entidad Región NorthEast de ventas e identifica las áreas en las que debe centrarse para mejorar la previsión de esta entidad. Las estadísticas se pueden configurar para cualquier dato en cualquier cuenta o medida: ingresos, gastos, balance general, flujo de caja o volúmenes.
Para empezar, revise los datos subyacentes, tanto los datos históricos como los futuros de la entidad Región NorthEast de ventas.
En la página de Inicio, haga clic en Datos.
En Datos, haga clic en Insights.
Haga clic en Datos históricos para estadísticas.
Se muestran los datos históricos de Insights.
La entidad Sales NorthEast Region tiene cinco cuentas de ingresos y siete productos.
Ventas de cuentas de ingresos
Ventas por canal norte
Ventas de canal de consumidor
Ventas médicas
Ventas electrónicas
Ventas de grapas
Products
Producto X
Cuaderno estándar Sentinal
Cuaderno personalizado sentinal
Libro de red estándar de Envoy
Libro de red personalizado de Envoy
Otra computadora
Computadora de Tablet
Los datos de los datos reales históricos y las previsiones históricas están disponibles a partir del FY22 de enero.
Deberá hacer lo siguiente:
Adopte un enfoque basado en datos para analizar datos históricos e identificar áreas en las que existan variaciones o sesgos significativos en las previsiones.
Aproveche las predicciones generadas por máquinas que incorporan tendencias y patrones pasados para pronosticar datos con mayor precisión en los próximos seis meses
Aprovechará IPM Insights para aplicar un enfoque basado en datos a la previsión con ciencia de datos.
Revisión de calendarios y eventos
Puede definir calendarios y eventos para asociarlos a las estadísticas o predicciones para mejorar la precisión de las estadísticas o predicciones.
Para utilizar calendarios y eventos con IPM Insights, Predicciones avanzadas y Predicción automática:
Definición de calendarios.
Defina eventos.
Al configurar un trabajo de IPM Insights o una definición de predicción de Predicción automática, asocie un calendario al trabajo de análisis, Predicción avanzada o Predicción automática. A continuación, seleccione si desea incluir eventos en el análisis.
Revisión de calendarios
Un calendario define el ámbito y el rango de la serie de tiempo para los cubos seleccionados. Por ejemplo, puede crear un calendario diario, un calendario semanal y un calendario alternativo. Puede que desee crear un calendario para una entidad específica, ya que no todos los eventos son aplicables a todas las entidades. Por ejemplo, el Diwali se aplica a APAC, y Acción de Gracias se aplica a Norteamérica, por lo que puede crear un calendario de APAC con sus propios eventos y un calendario de Norteamérica con sus propios eventos.
Haga clic en (Navegador) y, en IPM, en Configurar.
En los separadores horizontales de la parte inferior, haga clic en Calendario.
Se muestran los calendarios de los pronósticos mensual, móvil y semanal.
En US_Monthly, haga clic en Acciones y, a continuación, en Editar.
El calendario US_Monthly se configura como Calendario mensual para ventas de EE. UU.. El calendario se aplica a los cubos: Plan1, Vis1ASO. En la columna Tiempo, se especifican los miembros de cada dimensión que definen la hora para el inicio del calendario.
Para US_Monthly, haga clic en ILvl0Descendants(Año)->ILvl0Descendants(YearTotal).
Para Año y Período, se seleccionan Descendientes de nivel 0.
En Seleccionar miembros, haga clic en Cancelar.
Para US_Monthly, haga clic en FY24->Jul.
En esta columna, se especifican los miembros de cada dimensión que definen el inicio del periodo de predicción. El período anterior es el fin de los datos históricos. El período de predicción comienza el FY24 de julio.
En Seleccionar un miembro, haga clic en Cancelar.
En Número de períodos históricos, el número indica que se utilizarán 42 meses de datos históricos. En Número de períodos futuros, el número indica que en este calendario se utilizarán 18 meses de períodos futuros.
En US_Monthly, en Acciones, haga clic en X (Cancelar).
Revisión de eventos
Los eventos están asociados a los calendarios. Cada calendario de IPM puede tener varios eventos.
En los separadores horizontales de la parte inferior, haga clic en Eventos.
Se muestran los eventos de los tres calendarios Mensual, Acumulado y Semanal (columna Calendario). Observe que la columna Type indica el tipo de evento:
Puntual: evento que no espera que se repita, pero que desea incluir en la información.
Repetir: evento que se repite con regularidad, en el que las aumentos y las disminuciones también se repiten. Por ejemplo, las festividades como el Diwali o Acción de Gracias son eventos repetitivos.
Omitir: de forma similar a un evento puntual, este es un evento que no espera que se repita, sin embargo, no desea incluirlo en sus datos. Los datos de los eventos omitidos se eliminan de la serie.
Para USM_O_SC, haga clic en Acciones y, a continuación, en Editar.
El evento USM_O_SC se configura como Supply Chain Disruption (Interrupción de la cadena de suministro). El evento es de un tipo puntual. La columna Calendario indica que este evento está asociado al calendario US_Monthly.
Para USM_O_SC, haga clic en FY23->Sep.
La duración del evento se especifica como 2 meses. Puesto que se trata de un evento puntual, no se han especificado valores para Intervalo y Incidencias.
Para USM_O_SC, en Acciones, haga clic en X (Cancelar).
Configuración de estadísticas
En esta sección, puede crear una percepción seleccionando los tipos que desea crear. A continuación, defina los segmentos de datos históricos y futuros, defina los umbrales y las dimensiones de visualización y los umbrales de magnitud de impacto.
Creación de estadísticas
Haga clic en el separador IPM.
Haga clic en Crear.
Se muestra la página Detalles de la configuración de IPM.
En Detalles, en Nombre, introduzca Análisis de ingresos para ventas de productos y, en Descripción, introduzca Para analizar los datos de ingresos por producto y generar los tres tipos de estadísticas.
En Generar estadísticas, seleccione Variación de previsión y estadísticas de sesgo.
La varianza de previsión y los análisis de tendencias analizan los datos históricos para revelar los sesgos ocultos en las previsiones enviadas por los planificadores. Este tipo de análisis mide la varianza o la tendencia entre dos escenarios históricos como Previsiones y valores reales. .
En Generate Insights, seleccione Prediction Insights.
Las estadísticas de predicción buscan variaciones entre escenarios futuros, como previsiones y predicciones generadas por computadora.
Mantenga la selección por defecto de No para indicar que no tiene datos de predicción disponibles.
Note:
Si tiene datos de predicción, puede indicarlo haciendo clic en la opción para activarlos. Sin datos previstos, la predicción automática se selecciona automáticamente en Generar predicciones.
En Predicción automática se usan los datos históricos para la intersección definida para generar datos de predicción usada para el análisis. Los resultados de predicciones se pueden usar como datos de entrada para generar análisis de predicción.
En Generate Insights, seleccione Anomaly Insights.
Las estadísticas de anomalías detectan valores atípicos que varían mucho de otros valores.
Haga clic en Siguiente.
Selección de datos históricos y futuros
En esta sección, puede seleccionar el cubo y los periodos de tiempo para los datos históricos y futuros.
Haga clic en Calendario para revisar los calendarios disponibles que puede seleccionar.
Para cerrar el calendario, haga clic en el espacio en blanco situado a la derecha del calendario.
No se ha seleccionado ningún calendario para esta configuración.
En Datos históricos, en Cubo, seleccione Plan 1 y, en Número de años históricos, introduzca 2.
En Datos futuros, haga clic en (Período futuro) para seleccionar Períodos futuros.
Haga clic en Seleccionar período.
En el selector de miembros, para Period, seleccione Jul.
Haga clic en Año, seleccione FY24 y haga clic en Aceptar.
Note:
Al seleccionar Predicción automática, los resultados de la predicción se almacenan en esta ubicación.
Haga clic en Siguiente.
Definición de la sección de datos
Puede definir los segmentos de datos utilizados para el análisis de estadísticas. Para la sección Datos históricos, debe definir tanto los valores reales como los pronósticos proporcionados por los planificadores. Las definiciones de segmentos muestran todas las dimensiones del cubo, excepto en el caso de las dimensiones Year y Period. Todos los miembros empiezan con su miembro raíz seleccionado.
Para la sección Datos futuros, seleccione el cubo y, a continuación, defina el segmento de datos para los datos futuros, ya sea la previsión proporcionada por los planificadores como la predicción base (lo más probable es el escenario).
En Real, haga clic en Cuenta.
En el selector de miembros, busque Electronics y seleccione Electronics Sales.
Haga clic en HSP_View y seleccione BaseData.
Haga clic en Escenario y seleccione Real.
Haga clic en Versión y seleccione En funcionamiento.
Haga clic en Entidad y, a continuación, busque Total de ventas.
En Región de ventas total, haga clic en (Selector de funciones) y seleccione Descendientes de nivel 0.
Haga clic en Producto y busque Equipo informático.
En Equipo informático, haga clic en (Selector de funciones) y seleccione Descendentes de nivel 0.
Haga clic en Aceptar.
En Datos históricos y previsión, haga clic en el escenario Real.
En el selector de miembros, en Previsión revisada, seleccione Previsión y haga clic en Aceptar.
Selección de la sección de datos futura
Para la sección Datos futuros, seleccione el cubo y, a continuación, defina el segmento de datos para los datos futuros, ya sea la previsión proporcionada por los planificadores como la predicción base (lo más probable es el escenario).
En Datos futuros, para Previsión, haga clic en el escenario Real.
En el selector de miembros, en Previsión revisada, seleccione Previsión y haga clic en Aceptar.
En Predicción base, en Escenario, haga clic en Real.
En el selector de miembros, seleccione Previsión predictiva y haga clic en Aceptar.
Note:
Si los datos están disponibles, puede agregar una definición de mejor y peor caso, y definir la porción de datos para los escenarios del mejor y peor caso.
Haga clic en Siguiente.
Definición de umbrales
Las métricas y los criterios de activación se definen en la página Opciones Avanzadas. La varianza de previsión indica el nivel de precisión de las previsiones enviadas por los planificadores. La tendencia de previsión indica la tendencia de la dirección del error de previsión. Una tendencia a pronosticar en exceso de los valores reales se considera un "sesgo de previsión excesiva", mientras que una tendencia a pronosticar por debajo de los valores reales se considera un "sesgo de previsión insuficiente". Para las estadísticas de predicción, especifique cómo se determina la desviación (variación) especificando la métrica y el umbral para medir la variación entre las previsiones futuras y las predicciones históricas.
Defina la tolerancia de errores y los umbrales para las estadísticas. El configurador de IPM selecciona métricas predeterminadas para el análisis.
Haga clic en Mostrar opciones avanzadas.
Para Forecast Variance & Bias Insights, para Variance Metric defina el umbral en 2%, para Bias Metric for Error Tolerance Limit, defina el límite de tolerancia de errores en 2% y defina el umbral en 50%.
El porcentaje tolerabilidad de error define la variación porcentUAL entre las previsiones históricas enviadas por los planificadores y los reales que se encuentran dentro del rango aceptable. Si la variación de porcentaje traspasa el límite de tolerancia de error, se tiene en cuenta para el cálculo de la tendencia.
Se genera un análisis cuando la desviación o la tendencia traspasan el umbral especificado.
Para Prediction Insights, para Variance Metric, cambie el umbral al 15 %.
El umbral de predicción define la variación porcentualmente aceptable entre las previsiones futuras enviadas por los planificadores y las predicciones generadas Por computadora.
Seleccione el porcentaje de desviación entre las previsiones futuras enviadas por los planificadores y las predicciones generadas con las que se desencadena un análisis.
Para Anomaly Insights, acepte el umbral del 2 %.
El umbral de anomalías define el umbral aceptable para los valores de la puntuación Z (la desviación estándar de la media de los valores). Cualquier valor que esté demasiado lejano a cero (el umbral suele Ser una Puntuación Z de 2 o -2) se debe considerar un valor atípico. Se genera un análisis cuando la métrica de detección de valor atípico especificada traspasa el umbral especificado.
El umbral para las estadísticas de anomalías define el umbral en el que se dispara un análisis.
Desplácese hacia arriba y haga clic en Siguiente.
Definición de dimensiones de visualización y umbrales de magnitud de impacto
En la página Configuración, configure los valores que definen cómo mostrar los análisis a los planificadores. Se seleccionan las dimensiones que usarán los planificadores para desplazarse y evaluar los análisis. Las dimensiones que seleccione se mostrarán en el panel Análisis. También puede definir los umbrales de magnitud de impacto para clasificar las estadísticas en los grupos Alto, Medio y Bajo.
En Mostrar dimensiones, seleccione Entidad y Producto.
Para los umbrales de magnitud de impacto, cambie el umbral bajo a 30 % y el umbral alto a 60 %.
Cuando se muestran estadísticas en el panel Estadísticas, este parámetro clasifica las estadísticas en grupos Alta, Media y Baja, en función del porcentaje de impacto calculado para cada una de las estadísticas. Esto ayuda a los usuarios a centrar su atención en los análisis que tengan las variaciones más extremas.
Haga clic en Guardar.
Note:
Las definiciones de análisis se guardan como artefactos globales (en la carpeta Predicción automática bajo Artefactos globales) y de ellas se realiza una copia de seguridad con la instantánea de mantenimiento.
(Navegador) y, en IPM, en Configurar. 
(Período futuro) para seleccionar Períodos futuros.
(Selector de funciones) y seleccione Descendientes de nivel 0. 
