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Introducción
En este tutorial práctico se tratan las tareas esenciales para utilizar la planificación predictiva como parte del ciclo de planificación y previsión. Las secciones se crean unas sobre otras y se deben completar de forma secuencial.
Antecedentes
Utiliza Predictive Planning para predecir el rendimiento futuro en función de tus datos históricos. Puede comparar y validar planes y previsiones basándose en las predicciones. Para obtener una previsión más precisa y basada en estadísticas, puede copiar los valores de predicción y pegarlos en un escenario de previsión para el plan. Predictive Planning funciona con aplicaciones de EPM Standard y de EPM Enterprise para tipos de aplicación Personalizado y Módulo. Para las aplicaciones heredadas, Predictive Planning funciona con los tipos de aplicación Standard, Enterprise y Reporting.
Requisitos
Los tutoriales prácticos de Cloud EPM pueden requerir que importe una instantánea en su instancia de Cloud EPM Enterprise Service. Antes de importar una instantánea de tutorial, debe solicitar otra instancia de Cloud EPM Enterprise Service o eliminar la aplicación y el proceso de negocio actuales. La instantánea del tutorial no se importará a través de su aplicación o proceso de negocio existente, ni reemplazará o restaurará automáticamente la aplicación o el proceso de negocio con el que está trabajando actualmente.
Antes de comenzar este tutorial, debe:
Tener acceso de administrador de servicio a una instancia de Cloud EPM Enterprise Service.
Haga que la aplicación de ejemplo Planning (Vision) se cree en la instancia.
Ajuste de variables de usuario
En esta sección, agregará valores a la variable de usuario Familia de productos.
En la página de Inicio, haga clic en Herramientas y, a continuación, en Variables del usuario.
En Variables de usuario, en ProductFamily, haga clic en (Selector de miembros).
En Seleccionar miembros, haga clic en la flecha junto a Producto total.
En Total Product, seleccione Computer Accessories y Computer Services.
Cuando se selecciona, los miembros se agregan a la lista Selecciones de la izquierda.
Haga clic en Aceptar.
Verifique que los accesorios y los servicios informáticos se hayan agregado a ProductFamily y, a continuación, haga clic en Guardar.
En el mensaje de información, haga clic en OK (Aceptar).
Vuelva a la página inicial. En la parte superior derecha, haga clic en (Inicio).
Ejecución de Predictive Planning
En la página de Inicio, haga clic en la tarjeta Datos.
En Entrada de datos, en Biblioteca, amplíe Previsión.
Desplácese hacia abajo y, a continuación, haga clic en Previsión de ventas - Productos.
En el formulario, revise la previsión de ventas de cada producto en Equipo informático para los próximos intervalos de tiempo de planificación.
En la parte superior derecha del formulario, haga clic en Acciones y seleccione Predictive Planning.
Cuando se ejecuta Predictive Planning, el sistema recupera todos los datos históricos de cada miembro del formulario. A continuación, utiliza sofisticadas técnicas de previsión de series temporales para predecir el rendimiento futuro de estos miembros. Los resultados de la predicción se muestran en la parte inferior del formulario.
En la sección Predictive Planning, utilice la flecha hacia abajo para seleccionar Computadora de tablet en la lista desplegable.
Revise los resultados de predicción para Tablet Computers.
Los datos históricos de este producto se muestran como una serie verde en el lado izquierdo del gráfico. La predicción de caso base se muestra en azul a la derecha. El intervalo de predicción, que está ligado por los casos Peor y Mejor, se muestra como una banda naranja alrededor de la predicción de caso base.
En la lista desplegable, seleccione Cuaderno estándar central.
Compare la previsión con la predicción estadística. El escenario Pronóstico aparece en la parte derecha del gráfico como una serie verde claro.
En la lista desplegable, seleccione Netbook estándar de Envoy.
Revise los resultados predictivos de este producto.
En el lado derecho, vea los cuadros informativos que contienen métricas clave para cada serie.
La métrica Ratio de crecimiento permite al planificador comparar rápidamente dos series. Según la tasa de crecimiento mostrada, el pronóstico es mucho más agresivo que la predicción estadística. El indicador de la derecha refleja el riesgo elevado de cumplir con el objetivo de ventas de este producto.
Descripción de los componentes de Predictive Planning
Predictive Planning proporciona un mecanismo estadísticamente robusto para ayudar a los planificadores a crear y validar sus previsiones mediante métodos de previsión de series temporales en datos históricos. La mayoría de los pronósticos creados por los usuarios se basan en la sensación intestinal o en tasas de crecimiento simples de años anteriores. Sin embargo, Predictive Planning permite a los usuarios aprovechar las técnicas de previsión de series temporales para producir previsiones más precisas.
Cuando se abre un formulario y se ejecuta Predictive Planning, se producen los siguientes resultados para cada miembro del formulario:
Al maximizar los resultados predictivos, la sección se muestra con datos adicionales:
Sugerencia:
En la parte superior derecha del panel de resultados predictivos, haga clic en (Maximizar) para ampliar la vista de resultados.
Desplegable de selección de miembros: seleccione cualquier miembro del formulario para mostrar los resultados de planificación predictiva.
Área de gráfico: muestra los datos del miembro seleccionado. Los datos reales históricos se muestran en la parte izquierda del gráfico. En el lado derecho del gráfico, se muestran los datos de previsión y predicción particionados por la línea vertical para el horizonte de tiempo futuro. El área de gráficos también contiene datos para los escenarios de mejor caso (optimista) y peor caso (pesimista).
Detalles de datos históricos: proporciona información sobre los datos históricos utilizados para ejecutar los algoritmos de previsión. Incluye el número de observaciones históricas, valores faltantes, valores atípicos, presencia de estacionalidad, etc.
Detalles de predicción: proporciona detalles sobre la salida de predicción para el algoritmo de mejor rendimiento. Predictive Planning ejecuta un conjunto de algoritmos de previsión de series temporales en los datos históricos y selecciona la salida de un algoritmo que proporciona la mejor precisión para el miembro determinado. Muestra el nombre del algoritmo que tiene la mayor precisión en comparación con otros algoritmos y proporciona métricas de RMSE y precisión.
Cuadros de información: proporciona un resumen estadístico de cada serie en el lado derecho del gráfico. Por lo general, muestra un cuadro por serie. El orden de los cuadros coincide con el orden de la serie en la leyenda.
La estadística de ratio de crecimiento se proporciona en cada cuadro como la métrica clave para comparar una serie con otra.
El indicador de riesgo se agrega junto a la tasa de crecimiento para indicar la probabilidad de que el escenario se produzca por encima o por debajo de la predicción.
Cómo funciona Predictive Planning
Se puede acceder a Predictive Planning desde cualquier formulario mediante el menú Acciones.
Algoritmos de previsión
Se utilizan dos técnicas principales de previsión de serie de tiempo clásica en Planificación predictiva:
Métodos de previsión no estacionales clásicos: cálculo de una tendencia eliminando datos extremos y reduciendo la aleatoriedad del dato
Métodos de previsión estacional clásicos: combina los datos de previsión con un ajuste de comportamiento estacional.
Método
Estacional
Mejor uso
Promedio móvil simple
N.º
Datos volátiles sin tendencia o estacionalidad
Promedio móvil doble
N.º
Datos con tendencia pero sin estacionalidad
Ajuste Exponencial Único
N.º
Datos volátiles sin tendencia o estacionalidad
Ajuste Exponencial Doble
N.º
Datos con tendencia pero sin estacionalidad
Método no estacional de suavizado de tendencia amortiguada
N.º
Datos con tendencia pero sin estacionalidad
Aditivo estacional
Sí
Datos sin tendencia pero con estabilidad que no aumentan a Lo largo del tiempo
Multiplicativo estacional
Sí
Los datos sin tendencia pero con estabilidad que aumentan o disminuyen a lo largo del tiempo.
Aditivo de Holt-Winters
Sí
Datos con tendencia y estabilidad que no aumentan a Lo largo del tiempo
Multiplicativo de Holt-Winters
Sí
Datos con tendencia y con estationalality que cambian a Lo largo Del Tiempo
Método estacional adicional de tendencia desechada
Sí
Datos con tendencia y estacionalidad
Método estacional multiplicativo de tendencia desechada
Sí
Datos con tendencia y con estacionalidad
ARIMA
N.º
Datos con un mínimo de 40 puntos de datos históricos, un número limitado de valores atípicos y sin estacionalidad
SARIMA
Sí
Datos con un mínimo de 40 puntos de datos históricos, un número limitado de valores atípicos y estacionalidad
Todos los métodos de previsión no estacionales se ejecutan en los datos. Si los datos se detectan como estacionales, los métodos de previsión estacional se ejecutan en los datos.
Selección del modelo de previsión con mejor rendimiento
Se utiliza un método de previsión con la menor medida del error (RMSE) para realizar la previsión de los datos. RMSE (error cuadrático medio) es una medida de error absoluta que calcula el cuadrado de las desviaciones para evitar que las desviaciones positiva y negativa se cancelen entre sí. Esta medida también tiende a exagerar los errores grandes, lo que puede ayudar a eliminar métodos con grandes errores. Por ejemplo, las previsiones de varios algoritmos se comparan entre sí en función del RMSE. El modelo de previsión con el error más bajo, es decir, RMSE se elige el mejor por defecto.
Ejemplo - Previsión de datos no estacionales
Aquí, estamos viendo los resultados de predicción de ventas por categorías de productos para la entidad Este de ventas.
En este ejemplo, se selecciona el producto Tarjeta de red. Puede ver los resultados de la predicción en el panel inferior. Los datos históricos aparecen como una serie de color verde en la parte izquierda del gráfico. La predicción base se muestra en azul a la derecha. El intervalo de predicción, ligado por los casos Peor y Mejor, se muestra como una banda naranja alrededor de la predicción base. Los datos históricos parecen estar en una tendencia creciente y no hay una estacionalidad obvia.
Sugerencia:
Para ver más información sobre la predicción, haga clic en el icono de información en el panel Predicción de la derecha.
La salida de predicción para esta categoría de producto se obtiene del método Tendencia amortiguada no estacional, ya que tiene la medida de error más baja (RMSE) de 461. La predicción tiene una precisión del 70%, que es la probabilidad de que ocurra.
Ejemplo - Previsión de datos estacionales
Aquí, estamos viendo los resultados de predicción para el producto Monitor en la entidad Este de ventas.
Las ventas históricas para la categoría de producto Monitor han sido estacionales, ya que alcanza el pico alrededor de agosto y diciembre, y luego ve las ventas más bajas en enero de cada año. El método Seasonal ARIMA (SARIMA) produce los resultados más precisos para esta categoría de producto. Curiosamente, el gráfico también captura la estacionalidad en los datos como "bandas estacionales".
Ejemplo - Previsión de datos estacionales sin tendencia
Vea los resultados de predicción del producto Accessories en la entidad International Sales.
Las ventas reales históricas muestran estacionalidad, pero ninguna tendencia visible. El método Multiplicativo de Holt-Winters proporciona los resultados más precisos para el escenario especificado.
Ejemplo: previsión de ventas no estacionales con grandes datos históricos
Estos son los resultados de predicción para el producto Keyboard en la entidad Sales East.
Las ventas reales históricas muestran datos estacionales. Hay una buena cantidad de puntos de datos históricos y el método Promedio móvil doble proporciona los resultados más precisos para el escenario especificado.
Ejemplo: previsión de ventas estacionales con grandes datos históricos
Ver los resultados de predicción para el producto Otro equipo en la entidad Este de ventas.
Las ventas reales históricas muestran estacionalidad y también hay una clara tendencia creciente. Dado que tiene una buena cantidad de datos históricos (más de 40 puntos de datos), el método Seasonal ARIMA (SARIMA) proporciona los resultados más precisos para el escenario especificado.
Cambio de configuración en Predictive Planning
Puede ver la configuración por defecto utilizada para una predicción. Puede configurar o personalizar estos valores según sea necesario.
En el PDV de Sales Forecast - Products, defina ProductFamily en Computer Accessories.
Sugerencia:
Si los resultados de la predicción no se muestran, cierre y vuelva a abrir el formulario antes de volver a ejecutar Predictive Planning.
Haga clic en Acciones y seleccione Predictive Planning.
En la sección Predictive Planning, a la derecha, haga clic en (Configuración).
En Configuración, haga clic en el separador Configuración de vista de gráfico.
En Configuración de vista de gráfica, seleccione Línea de tendencia lineal - Pasado.
Haga clic en Aplicar.
La línea de tendencia para las ventas históricas del producto seleccionado se muestra en el gráfico.
En Predictive Planning, seleccione Juego en la lista desplegable.
Observe que tiene una tendencia a la baja en las ventas.
En la sección Predictive Planning, a la derecha, haga clic en (Configuración).
En Configuración, asegúrese de que está en el separador Rangos de fecha.
En la lista desplegable Seleccionar calendario, elimine la selección para el calendario US_Monthly y defínala en --Seleccionar--.
Ahora puede modificar las selecciones de intervalo de fechas.
Sugerencia:
Cuando se selecciona un calendario en los rangos de fechas, el rango de datos históricos y las opciones de calendario de rango de predicción se toman de las opciones definidas para ese calendario. Para realizar cambios, debe modificar el calendario en el separador horizontal Calendario de la tarjeta Configurar en el cluster de IPM. Si usted no selecciona un calendario en rangos de fechas, puede definir el rango histórico de fechas y el intervalo de fechas de predicción de forma manual.
En Rango de predicción, seleccione las siguientes opciones desplegables y, a continuación, haga clic en Aplicar:
Año final futuro: FY25
Período final futuro: mar
Observe que el horizonte temporal de predicción/futuro se amplía en 3 meses, hasta marzo de 2025.
Ajuste de la previsión según la predicción
Una vez calculadas las predicciones mediante Predictive Planning, compare el escenario de previsión actual con las predicciones y realice ajustes cuando sea necesario. Esto se puede hacer ajustando manualmente la serie de previsiones comparándola con la predicción.
En Previsión de ventas - Productos, asegúrese de que se ejecutaron los cálculos de Predictive Planning.
Revise las predicciones de cada miembro del formulario.
En la cuadrícula, seleccione la fila Tarjeta de red para ver la previsión según la predicción estadística para este producto.
La predicción para el producto de tarjeta de red parece ser inferior al escenario de previsión. Podemos ajustar el pronóstico a la baja. Primero ampliaremos el rango de predicción y ajustaremos el pronóstico manualmente arrastrando la serie al gráfico.
Haga clic en (Acercar) para ver la parte del período de inicio futuro del gráfico en la vista ampliada.
Ver los resultados ampliados:
Para los meses con valores de previsión inferiores a los valores de predicción, ajústelos en la serie para que se alineen entre sí. Haga clic en el elemento Pronóstico (en curso) de la leyenda del gráfico para mostrar los puntos de datos. A continuación, arrastre manualmente la línea o los puntos de datos del gráfico. También puede ajustar manualmente los valores de la cuadrícula de julio a diciembre y hacer clic en Guardar.
Pegar la predicción en la previsión
Después de ejecutar las predicciones, puede comparar el escenario de previsión actual con las predicciones y realizar ajustes en los datos según sea necesario. En el tema anterior, ha visto cómo se puede hacer esto ajustando manualmente la serie de previsiones comparándola con la predicción. También puede copiar la serie de predicción y pegarla en la serie de pronóstico.
En Previsión de ventas - Productos, asegúrese de que se han ejecutado los cálculos de Predictive Planning.
En la cuadrícula, seleccione la fila Juego para ver la previsión en la predicción estadística para este producto.
En la parte superior derecha de la sección Predictive Planning, haga clic en (Pegar).
En Pegar predicción, revise y acepte las selecciones por defecto y, a continuación, haga clic en Aplicar.
Revise los resultados de predicción pegados en el escenario Forecast para el producto Game y, a continuación, haga clic en Save.
En el mensaje de información, haga clic en OK (Aceptar).
(Selector de miembros). 
(Inicio). 
para seleccionar Computadora de tablet en la lista desplegable. 
(Maximizar) para ampliar la vista de resultados.
(Configuración). 
(Acercar) para ver la parte del período de inicio futuro del gráfico en la vista ampliada.
(Pegar). 
